​​Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов

Это умеренно сложная статья, в которой мы опишем основные принципы оптимизации запросов в Trino, без путешествия в "машинный зал". Схожие идеи реализованы во многих других аналитических системах, поэтому статья будет полезна широкому кругу читателей, занимающихся анализом данных и эксплуатацией аналитических систем.

Перейти к статье | DATApedia

​​Использование оконных функций с Hibernate 5 и 6

Эта статья описывает использование оконных функций в SQL, которые позволяют выполнять операции над подмножествами строк таблицы, имеющихся в запросе. Также описывается маппинг результатов запроса на управляемые сущности, DTO и скалярные значения.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL

В статье рассматриваются методы создания партиций и индексов, а также оптимизации запросов с использованием партиций.

Перейти к статье | SQLpedia

Алоха, коллеги!

Сегодня вопрос из рубрики #fromInterviewWithLove

Дана таблица "Студенты" с полями "Имя", "Фамилия", "Возраст" и "Группа". Необходимо вывести список уникальных групп студентов и количество студентов в каждой группе, отсортированный по возрастанию названия группы.
Для решения этой задачи нужно написать следующий SQL-запрос:

SELECT Группа, COUNT(*) AS Количество_студентов
FROM Студенты
GROUP BY Группа
ORDER BY Группа ASC;

Этот запрос выбирает из таблицы "Студенты" уникальные группы студентов и вычисляет количество студентов в каждой группе. Затем он сортирует результат по возрастанию названия группы. Результатом запроса будет список уникальных групп студентов с количеством студентов в каждой группе.

Небольшая подсказка для новичков👇
Нужно понимать, как работать с агрегатными функциями, такими как COUNT, и как использовать оператор DISTINCT для выбора уникальных значений.

​​Поиск таймаутов выполнения запросов с помощью Query Store

Недавно во время обсуждения по решению проблем, связанных с таймаутами запросов в Azure SQL Database, я подумала — интересно, можете ли вы найти запросы, время ожидания которых истекло, в Query Store (хранилище запросов)?

Оказывается, можно.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Задачи третьего этапа олимпиады «IT-Планеты» по PostgreSQL

Название статьи говорит само за себя)

Перейти к статье | SQLpedia

​​Мониторинг PostgreSQL. Новые возможности анализа производительности 1С и других систем

В данной статье хочу поднять тему, которая представляет собой одну большую боль для администраторов, разработчиков и тестировщиков высоконагруженных (и не очень) систем под управлением PostgreSQL. Даже не «боль», а «БОЛЬ»!

Перейти к статье | SQLpedia

​​database/sql биндинги для YDB в Go

YQL — это SQL‑диалект, специфичный для базы данных YDB. YQL требует заранее объявлять имена и типы параметров запроса. Это обеспечивает высокую производительность и корректное поведение. В синтаксисе YQL параметры необходимо перечислять явно с помощью инструкции DECLARE. И этот нюанс YDB может быть неожиданным для пользователей традиционных баз данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Решение проблемы N+1 запроса с помощью группировки вызовов

В статье затрагиваются различные способы решения проблемы и предлагают свою реализацию группировки вызовов, которая позволяет сократить количество SQL-запросов и улучшить производительность базы данных. В статье также рассматриваются вопросы кэширования и приоритизации запросов.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Использование составных триггеров (compound triggers) Oracle

Пример использования триггеров, при взаимном обновлении таблиц. При таких задачах возникает ошибка мутирования таблиц ORA-04091: table is mutating.

Перейти к статье | SQLpedia

​​MSSQL: ребилд индексов в высоко нагруженных системах, Standard Edition

В статье рассказывается о том, как можно проводить ребилд индексов в базах данных MSSQL, работающих под нагрузкой 24/7, в Standard Edition. Автор описывает свой скрипт, который следит за тем, как он может мешать основной нагрузке на базу, и прерывает операцию, если возникают блокировки.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Мигрируем в PostgreSQL, тестируем OLAP-кубы и разбираемся с валидацией T-SQL-кода: три доклада с митапа ЮMoney

В конце апреля был проведен онлайн-митап High SQL, который посвятили работе с данными в DWH на Microsoft SQL Server. Статья с видеозаписями и главными мыслями митапа. Если не смотрели его 27 апреля, можно сделать это сейчас.

Перейти к статье | SQLpedia

И з/п хорошую обещали

​​Многомерные базы данных

В статье рассказывается о многомерных базах данных (МБД) и их преимуществах в аналитике больших объемов данных. Они обладают способностью быстро агрегировать данные и проводить сложные аналитические операции. МБД также обеспечивают высокую скорость выполнения запросов и масштабируемость, что особенно важно в контексте Big Data.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Приручаем Liquibase. Как скормить базе данных список из 10К офисов, чтобы потом не писать костыли?

В этой статье автор хочет поделиться своим опытом создания миграций файлов с большим списком данных при помощи Liquibase. Cтолкнувшись с такой задачей на проекте, он был сильно удивлен тому, как мало материалов написано по этой теме, даже на английском. Поэтому описал то, что удалось собрать и проверить на собственном опыте.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Путеводитель по резервному копированию баз данных

Статья рассказывает о том, что такое резервное копирование баз данных, зачем оно нужно и как его правильно делать. В статье описываются три задачи, которые решает резервное копирование, и проблемы, связанные с горячим сохранением файлов базы данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​SQL HowTo: «простое» прогнозирование

Статья обсуждает возможности использования SQL для прогнозирования значений на основе данных предыдущих периодов. Авторы отмечают, что для бизнеса важно иметь возможность заглянуть в будущее и спрогнозировать значения каких-то величин, например, выручки или количества продуктов.

Перейти к статье | SQLpedia