Шардирование баз данных: проблемы, альтернативы, практические рекомендации
Данных в современных приложениях становится все больше, прямо как снежный ком. И рано или поздно многие системы начинают задыхаться – база данных не справляется.
Перейти к статье | SQLpedia
Данных в современных приложениях становится все больше, прямо как снежный ком. И рано или поздно многие системы начинают задыхаться – база данных не справляется.
Перейти к статье | SQLpedia
👍4
Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL
Внутристраничная очистка (HOT cleanup) – это оптимизация, благодаря которой старые версии строк могут эффективно удаляться из блоков таблиц.
Перейти к статье | SQLpedia
Внутристраничная очистка (HOT cleanup) – это оптимизация, благодаря которой старые версии строк могут эффективно удаляться из блоков таблиц.
Перейти к статье | SQLpedia
Транзакции в redis
Когда начинают говорить о транзакциях в redis некоторым представляется в голове что‑то типа «postgresql»: «...Суть транзакции в том, что она объединяет последовательность действий в одну операцию „всё или ничего“.
Перейти к статье | SQLpedia
Когда начинают говорить о транзакциях в redis некоторым представляется в голове что‑то типа «postgresql»: «...Суть транзакции в том, что она объединяет последовательность действий в одну операцию „всё или ничего“.
Перейти к статье | SQLpedia
😁2
Учимся читать SQL SELECT
Я отчётливо помню, как сидел на втором курсе на лабах по БД и долго и мучительно методом научного тыка подбирал порядок слов в SELECT-запросе с GROUP BY, чтобы он вернул нужный мне преподу результат.
Перейти к статье | SQLpedia
Я отчётливо помню, как сидел на втором курсе на лабах по БД и долго и мучительно методом научного тыка подбирал порядок слов в SELECT-запросе с GROUP BY, чтобы он вернул нужный мне преподу результат.
Перейти к статье | SQLpedia
Ошибки, которые можно избежать в SQL: грабли начинающего аналитика
SQL — мощная штука, но даже простые запросы могут выдать не верный результат, если не знать подводных камней. В этой статье — список типовых ошибок, на которые чаще всего наступают новички. Всё объясняю на живых примерах с PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
SQL — мощная штука, но даже простые запросы могут выдать не верный результат, если не знать подводных камней. В этой статье — список типовых ошибок, на которые чаще всего наступают новички. Всё объясняю на живых примерах с PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
Переосмысляя Serverless. Парадигма хранения и обработки данных
Много было сказано про Serverless в нагрузках без сохранения состояния. Действительно, когда у вас есть контейнеры или функции их легко почти мгновенно масштабировать и нет большой разницы, на какой именно машине это делать.
Перейти к статье | SQLpedia
Много было сказано про Serverless в нагрузках без сохранения состояния. Действительно, когда у вас есть контейнеры или функции их легко почти мгновенно масштабировать и нет большой разницы, на какой именно машине это делать.
Перейти к статье | SQLpedia
❤1
Что отличает настоящих профессионалов в аналитике данных?
Настоящие профессионалы в аналитике данных выделяются не просто техническими навыками, а глубоким пониманием бизнес-контекста. Они видят, как сухие цифры превращаются в стратегические решения, влияющие на прибыль компании и ее развитие.
Многие зацикливаются на изучении инструментов, упуская из виду главное — для чего эти инструменты нужны. Можно идеально владеть Python и SQL, но так и не научиться решать реальные бизнес-задачи.
Где учат аналитике, которая нужна бизнесу? В магистратуре НИУ ВШЭ и Karpov Courses «Аналитика больших данных». Посмотрите бесплатный вводный курс и узнайте, как строится программа и что даст вам диплом.
Спикеры курса — эксперты с реальным опытом: Анатолий Карпов (ex-VK, самый популярный эксперт в сфере аналитике, по данным NEWHR), Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB) и другие.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFK4WWc8
Настоящие профессионалы в аналитике данных выделяются не просто техническими навыками, а глубоким пониманием бизнес-контекста. Они видят, как сухие цифры превращаются в стратегические решения, влияющие на прибыль компании и ее развитие.
Многие зацикливаются на изучении инструментов, упуская из виду главное — для чего эти инструменты нужны. Можно идеально владеть Python и SQL, но так и не научиться решать реальные бизнес-задачи.
Где учат аналитике, которая нужна бизнесу? В магистратуре НИУ ВШЭ и Karpov Courses «Аналитика больших данных». Посмотрите бесплатный вводный курс и узнайте, как строится программа и что даст вам диплом.
Спикеры курса — эксперты с реальным опытом: Анатолий Карпов (ex-VK, самый популярный эксперт в сфере аналитике, по данным NEWHR), Нерсес Багиян (Head of DS в Raiffeisen CIB) и другие.
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFK4WWc8
Плохие JOIN’ы: приемы, которые (нечаянно) кладут прод
Сегодня разбираем один из самых коварных способов убить базу — плохие JOIN'ы.
Перейти к статье | SQLpedia
Сегодня разбираем один из самых коварных способов убить базу — плохие JOIN'ы.
Перейти к статье | SQLpedia
🔥5
Дело о похищенном рюкзаке: SQL, сложность и слепая вера в ИИ
Был хмурый лондонский вечер, когда в нашу скромную квартиру на Бейкер-стрит ворвался взволнованный инспектор Лестрейд.
Перейти к статье | SQLpedia
Был хмурый лондонский вечер, когда в нашу скромную квартиру на Бейкер-стрит ворвался взволнованный инспектор Лестрейд.
Перейти к статье | SQLpedia
Как не облажаться с типами данных в PostgreSQL
Недавно вышла отличная книга PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them от Jimmy Angelakos — системного архитектора, практика и давнего участника сообщества PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
Недавно вышла отличная книга PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them от Jimmy Angelakos — системного архитектора, практика и давнего участника сообщества PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
🔥3
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
Андрон Алексанян — эксперт по аналитике с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative — покажет рабочие схемы и четкий план, как устроиться в аналитику быстрее, даже если у вас нет опыта.
Что будет на вебинаре?
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Manticore Search в 3 раза быстрее Elasticsearch рендерит дашборды Kibana
Наши тесты показали, что Manticore Search значительно превосходит Elasticsearch при в запросах типичных для анализа больших объемов логов Nginx. Визуализация дашбордов Kibana происходит до 3 раз быстрее.
Перейти к статье | SQLpedia
Наши тесты показали, что Manticore Search значительно превосходит Elasticsearch при в запросах типичных для анализа больших объемов логов Nginx. Визуализация дашбордов Kibana происходит до 3 раз быстрее.
Перейти к статье | SQLpedia
Как хранить деньги в базах данных и почему это не так просто, как кажется
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней.
Перейти к статье | SQLpedia
Хранение денег — вещь только на первый взгляд простая, а на деле содержит множество подводных камней.
Перейти к статье | SQLpedia
👍4
Как мигрировать большую 10+ Тб базу 1С из MS SQL в PostgreSQL и уложиться в трехчасовое окно
Сегодняшний пост – про миграцию большой базы данных 1С Предприятие с MS SQL Server на PostgreSQL. Тема перехода на PostgreSQL весьма популярна, и почти на каждой конференции по PG обязательно есть парочка докладов на эту тему. Почему же эта тема до сих пор злободневна? Или не все подводные камни еще раскрыты и найдены?
Перейти к статье | SQLpedia
Сегодняшний пост – про миграцию большой базы данных 1С Предприятие с MS SQL Server на PostgreSQL. Тема перехода на PostgreSQL весьма популярна, и почти на каждой конференции по PG обязательно есть парочка докладов на эту тему. Почему же эта тема до сих пор злободневна? Или не все подводные камни еще раскрыты и найдены?
Перейти к статье | SQLpedia
Присоединяйся к хакатону года в сфере travel-tech - О!Хакатону от Островка ❤️
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября!✈️
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880. erid: 2Vtzquwn4Lo
Островок приглашает Go и Python разработчиков, а также аналитиков и продакт-менеджеров попробовать свои силы в реальных бизнес-задачах и побороться за денежный приз.
Мероприятие пройдет полностью в онлайн-формате, участвовать можно из любой точки мира, самостоятельно или в команде.
Призовой фонд: 1 000 000 ₽
Регистрация открыта до 18 сентября.
Стартуем 26 сентября!
Подробности и регистрация
Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880. erid: 2Vtzquwn4Lo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Миграция с Firebird на PostgreSQL. Что может пойти не так? Часть 1
Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
Не секрет, что в последние годы различные компании достаточно часто принимают решение о миграции работающей информационной системы с Firebird на PostgreSQL.
Перейти к статье | SQLpedia
❤1
«IT-Планета 2025»: задачи третьего этапа по PostgreSQL
На третьем этапе олимпиады мы, как обычно, решали задачки на SQL, но в этом году надо было написать запрос не просто правильный, но и короткий. Чем короче — тем лучше результат.
Перейти к статье | SQLpedia
На третьем этапе олимпиады мы, как обычно, решали задачки на SQL, но в этом году надо было написать запрос не просто правильный, но и короткий. Чем короче — тем лучше результат.
Перейти к статье | SQLpedia
