Библиотека баз данных
10.5K subscribers
187 photos
4 videos
27 files
207 links
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL

По всем вопросам- @haarrp

@ai_machinelearning_big_data - machine learning

@pythonl - Python

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

@ArtificialIntelligencedl - AI

РКН:  № 5037640984
Download Telegram
📝 Вышло большое практическое руководство по работе с VictoriaLogs

Недавно вышло полезное руководство по эффективному использованию VictoriaLogs — системы для работы с логами. В статье разбираются ключевые концепции: как правильно структурировать сообщения (_msg), работать с временными метками (_time) и настраивать потоки (stream) для оптимальной производительности.

Автор объясняет, как избежать типичных проблем:
— Толстых потоков, когда один сервис генерирует слишком много логов
— Высокой кардинальности, когда слишком детализированные потоки замедляют поиск
— Динамических имен полей, которые могут ухудшить сжатие данных

Также в статье есть советы по оптимизации, рассказывающие:
— Как правильно указывать сообщения и временные метки
— Какие поля лучше выбирать для потоков
— Как работать с вложенными структурами

Гайд написан доступно и подойдет тем, кто только начинает работать с VictoriaLogs или хочет улучшить текущую настройку логирования.

🔗 Читать статью - *клик*
2👍2🔥1
🎮 Погружаемся в SQL, с помощью увлекательной аркадной игры

Разработчики замутили настоящий олдскульный
шедевр, который сделает из вас МАСТЕРА баз данных и точно не даст заскучать.

• Проходим уровни, собираем пазлы вместе с уткой DuckDB и прокачиваем SQL на максимум.
• Квесты, задачи, подсказки — всё как в настоящем приключении.
• Работает прямо в браузере и даже на телефоне.

Любые запросы к базам — щёлкаем как семечки 👉 https://dbquacks.com/.
3👍1🔥1
💡Big Data — это не только модный термин, а фундамент современной аналитики и AI. Apache Spark — инструмент, который используют крупнейшие компании по всему миру. Хотите понять, как он работает, и применить его в своей практике?

28 августа в 18:00 мы проведем открытый вебинар «Практическое введение в Apache Spark». За 1,5 часа вы узнаете, зачем нужен Spark, как разворачивать тестовую среду в Docker, работать с DataFrame API и Spark SQL, оптимизировать запросы и избегать типичных ошибок.

Вместе разберем реальный кейс на небольшом датасете и вы увидите, что обработка больших данных может быть быстрой и удобной.

➡️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Spark Developer», все участники получат скидку на обучение.

Регистрируйтесь прямо сейчас: https://tglink.io/925647f9a2b2?erid=2W5zFGXqUGG

#реклама
О рекламодателе
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚🎮 SQL + Покемоны = Querymon!

Энтузиасты сделали игру, которая превращает изучение баз данных в настоящее приключение.

С нуля — начнёте с простых таблиц и базовых запросов, сложность растёт постепенно.
🔎 Освоите SELECT, FROM, WHERE, фильтры LIKE, BETWEEN, IN и функции sum(), count(), avg().
🎯 Геймплей — сотни миссий, где, чтобы пройти дальше, нужно правильно писать SQL-запросы.

SQL ещё никогда не был таким весёлым: учиться теперь так же увлекательно, как ловить покемонов.
И самое приятное — игра полностью бесплатная.

👉 Попробовать можно здесь.
5👎2🔥2🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крутой интерактивный тренажер по основам SQL

Внутри пошаговые уроки, где пишешь реальные запросы и сразу видишь результат. По пути решаешь задачки и помогаешь Дакберту пробираться по потокам данных

Всё это бесплатно, прямо в браузере или на мобиле

https://dbquacks.com/
4
sql-basics-cheat-sheet-a4.pdf
120.5 KB
📇 Структурированная SQL шпаргалка

Выборка одиночных и множественных значений;
Объединение и группировка;
Фильтрация данных;
Алиасы и джоины.

#sql #doc #cheatsheet
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍2
SQL.pdf
1.9 MB
⚡️ SQL от А до Я: руководство с примерами

Это гайд на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.

Руководство, которое поможет быстро освежить или подтянуть знания.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍21🥱1
Полный_гайд_по_сложным_SQL_вопросам_на_собеседованиях.docx
43.5 KB
🖥 Полный гайд по реальным SQL-вопросам с собеседований

Введение. Собеседования на позиции, связанные с данными (аналитики, инженеры, ученые данных), всё чаще включают нестандартные и продвинутые вопросы по SQL.

Большие технологические компании (Google, Amazon и др.) предъявляют высокие требования: важна не только правильность запроса, но и умение оптимизировать его и разбираться в реальных бизнес-данных.

В этом гайде мы разберем категории наиболее распространенных сложных SQL-задач с реальных собеседований – от платформ вроде DataLemur, LeetCode, StrataScratch – и подробно поясним решения.

Каждая задача сопровождена анализом: условие, оптимальный подход, используемые SQL-конструкции, возможные ошибки и финальное решение (для PostgreSQL и MySQL, с указанием различий где необходимо).

В конце добавлен отдельный раздел о современных базах данных, включая векторные БД (Pinecone, Weaviate, Milvus и др.), с примерами того, что могут спросить про них на собеседовании и как выглядят SQL-подобные запросы для работы с векторами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍2🔥2
⚡️SQL на собеседованиях: где тренироваться

Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL.

Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG.

Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи:
- Формулировка задачи в формате собеседования
- Подробное решение с объяснением
- Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте

И главное — доступ полностью бесплатный.

Начать тренироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍2🔥2
🎮💾 DOOMQL: Мультиплеерный шутер на чистом SQL

DOOMQL — это уникальный шутер, полностью реализованный на SQL, использующий CedarDB. Проект возник как эксперимент: возможно ли создать игру в стиле DOOM, используя только SQL для рендеринга, игрового цикла и многопользовательской синхронизации? Ответ — да!

🚀Основные моменты:
- Чистый SQL рендерер с поддержкой рендеринга спрайтов и HUD.
- Мультиплеерная игра с синхронизацией и управлением состоянием через CedarDB.
- Легкость в изменении игрового состояния с помощью простых SQL-запросов.
- Поддержка читов, что добавляет интерес к игровому процессу.
- Минимальный клиент на Python для управления вводом и отображения.

📌 GitHub: https://github.com/cedardb/DOOMQL

#sql
👍2🏆21
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💡 SQL: быстрое нахождение первых или последних записей с DISTINCT ON !!!

В PostgreSQL есть полезный приём — DISTINCT ON, который позволяет взять первую строку в каждой группе по определённому полю.


SELECT DISTINCT ON (customer_id)
customer_id,
order_date,
amount
FROM orders
ORDER BY customer_id, order_date DESC;


🔎 Этот запрос вернёт последний заказ каждого клиента без лишних подзапросов или JOIN.

Работает очень быстро и удобно, если нужно найти «самый первый» или «самый последний» элемент в группе.
👍97🔥1
Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️

https://mode.com/sql-tutorial/

Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей

https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql

https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql

Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ

https://www.sql-ex.ru/ лучший
3
✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.

Курс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2
🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков

PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях.

🟠Гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🥰1🥱1
IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.

🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib

Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.

Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.

Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.

Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.

Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на пяти простых примерах

Аналитики данных, инженеры и учёные одинаково знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа.

Однако, в настоящее время, всё больше и больше, особенно для аналитиков данных, растут технические требования, и ожидается, что люди, по крайней мере, знают основы языка программирования. При работе с данными Python и Pandas являются обычным дополнением к списку требований в описании вакансий.

Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции выбора, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. Давайте рассмотрим в этой статье некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.

Читать
2👍2