В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2
SQL-совет 💡
Если в запросе используется
❌ Часто медленно:
✅ Обычно быстрее и безопаснее:
Почему это важно:
-
-
- Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL
Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.
Если в запросе используется
IN (subquery) - почти всегда выгоднее заменить его на EXISTS.❌ Часто медленно:
SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (
SELECT u.id FROM users u WHERE u.country = 'US'
);
✅ Обычно быстрее и безопаснее:
SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM users u
WHERE u.id = o.user_id
AND u.country = 'US'
);
Почему это важно:
-
IN может материализовать подзапрос целиком -
EXISTS работает как semi-join и рано останавливается - Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL
Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.
👍5❤3🔥2🤔1