🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?

Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.

Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.

Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.

🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов

👉 Начать учиться на Stepik

В условиях повышенных требований к отказоустойчивости и импортозамещению инфраструктуры вопросы бесперебойной работы систем управления базами данных (СУБД) выходят на первый план ⚡️

Но как не потерять базу данных и обеспечить высокую доступность – в том числе на импортозамещенном ПО?

Для этого есть решение, которое обеспечивает комплексную настройку и оптимизацию IT- инфраструктуры (серверы, виртуализация, ОС, СУБД и др.) под прикладные системы, чтобы обеспечить им высокую производительность, отказоустойчивость и стабильную работу, в том числе на импортонезависимом стеке, — и это Digital Q.SystemIntegration 🎯

Ему посвящен вебинар, который пройдет 18 декабря в 14:00!
Эксперты Диасофт также разберут:
▪️практические подходы к построению высокодоступных кластеров на базе PostgreSQL и его форков.
▪️реальные кейсы и проблемы (VACUUM, влияние горизонта транзакций) + их решения.

Регистрируйтесь по ссылке!

Реклама. ООО "ДИАСОФТ". ИНН 7715560268.

SQL-совет 💡

Если в запросе используется IN (subquery) - почти всегда выгоднее заменить его на EXISTS.

❌ Часто медленно:

SELECT *
FROM orders o
WHERE o.user_id IN (
  SELECT u.id FROM users u WHERE u.country = 'US'
);

✅ Обычно быстрее и безопаснее:

SELECT *
FROM orders o
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM users u
  WHERE u.id = o.user_id
    AND u.country = 'US'
);

Почему это важно:
- IN может материализовать подзапрос целиком
- EXISTS работает как semi-join и рано останавливается
- Лучше масштабируется на больших данных
- Меньше сюрпризов с NULL

Особенно критично в PostgreSQL, MySQL и Oracle на больших таблицах.