🟢Дайджест полезных материалов по тестированию | 1-7 сентября

💡 TestEngineer
▫️Наш рецепт вкусных автотестов
▫️Принцип Тетриса, или Test as Low as Possible
▫️Сервисный уровень пирамиды — Майкл Кон
▫️Сертификат ISTQB для специалистов по автоматизации (ISTQB Advanced Test Automation Engineer). Примеры вопросов / ч.3

💬 Также
▫️CI/CD и Jenkins
▫️Все пропало: 10 синих экранов смерти
▫️Перезагрузка охоты на баги: пять способов усилить ваше тестирование

🗓 Хабр
▫️Как не нужно писать автотесты на Python
▫️Клик без промаха: комбинированный подход в автоматизации Windows-приложений на примере UWP
▫️Креатив глазами тестировщика
▫️От Defect Leakage к коэффициенту эффективности
▫️Автоматизированная отладка Playwright-тестов с AI
▫️Shift-Left тестирование с Testcontainers: ловим баги на ранних этапах локальными интеграционными тестами
▫️FlaUI на практике: поиск элементов, умные ожидания и борьба с динамическим UI
▫️QA-инженер в продукте: как я ушёл из аутсорса и перестал паниковать перед релизом
▫️Записки одного QA. Вспомогательная часть автотестов: советы и практики (Playwright + Typescript)
▫️Как правильно вайбкодить! Советы от QA, который запустил свою песочницу
▫️Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows

🌎 Англо
▫️Agile hardware testing: Enabling shift-left with hardware-in-the-loop (HIL)
▫️Under the Hood: Exploring the AI Models Powering GitHub Copilot
▫️How to Use Selenium Proxy for Browser Automation
▫️Best Beta Testing Tools in 2025
▫️Testing with Natural Intelligence
▫️The Golden Rule: Never Let the AI Modify Tests
▫️Automation Maturity Matrix & Test Pyramid
▫️Why You Should Write More Context Tests and Fewer Unit Tests
▫️Automate everything; and why metadata matters
▫️Cypress — How to Create Automatic Weekly Flake Alerting
▫️Getting Started with Vibium: AI-Native Test Automation Revolution

🥇 Интересное
▫️Рынок автоматизации тестирования в России в 2025: зарплаты
▫️Записки бизнес-аналитика. UX и UI: как видеть продукт глазами пользователя
▫️SQL для всех: от новичка до профи. Полный гид по тренажерам, курсам и песочницам
▫️Вышел Chrome 140
▫️Случаи из разработки на асинхронных фреймворках в Python. Часть 1. FastAPI
▫️Рынок труда тестировщиков-автоматизаторов в России (2025)
▫️Как я вскрыл «умный» замок пятью способами за пять минут
▫️Как проверить время и асинхронный код в Go
▫️Когда open/close уже мало: как мы реализовали протокол доступа к 20 000 машин через Bluetooth

👀 Посмотреть
🌐 SDET Interview Questions for Beginners (2025) | Freshers & Entry-Level ⏱️15 минут
🌐 Заимствование — баг или фича, или Почему заимствования так бесят ⏱️1 час

✅ Большой дайджест с описаниями и картинками

Удачной недели!

🪐 Новые вакансии тестировщиков


🚀 QA Engineer в Acumatica, до 400 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/qa-engineer-acumatica-2b716494

🚀 QA-инженер в KODE, 50 000 - 80 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/qa-inzhener-kode-76141846

🚀 Нагрузочный тестировщик в Премиум ИТ Солюшен, до 250 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/nagruzochnyj-testirovshik-premium-it-solyushen-2dd0ee04

🚀 Инженер по ручному тестированию в SharkWave Recruitment, 70 000 - 130 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/inzhener-po-ruchnomu-testirovaniyu-sharkwave-recruitment-d2a6a257

🚀 Game QA Manager в Door 407, oт 220 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/game-qa-manager-project-manager-door-407-4378fd40

🚀 Автотестировщик Python в ITQ, до 180 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/avtotestirovshik-python-itq-53434ae6

🚀 Инженер по нагрузочному тестированию в банк, 180 000 - 290 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/inzhener-po-nagruzochnomu-testirovaniyu-krupnyj-bank-2de10097

🚀 QA auto java (full stack) в Selecty (КА), 350 000 - 395 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/qa-auto-java-full-stack-selecty-ka-3ffc73f7

🚀 Младший тестировщик ПО в НТЦ Вулкан, 50 000 - 90 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/mladshij-testirovshik-po-ntc-vulkan-abba9774

🚀 QA Auto Java в Центральный Банк, до 180 000 ₽
Подробнее ➡️
https://jobrocket.ru/job/qa-auto-java-centralnyj-bank-fa6aeb35


Больше вакансий по тестированию здесь ⤵️
https://jobrocket.ru/?categories=qa

🟡Дайджест полезных материалов по тестированию с 8 по 16 сентября

🔖 Почитать:

▪️Начнем с начала: автоматизируйте запуск ваших тестов
▪️Автоматизация учета и оборота тестовых устройств для QA-инженеров
▪️Как улучшить прогоны автотестов при помощи карантина
▪️Как я освоил автоматизацию
▪️Global Cache, или как выполнить BeforeAll в Playwright один раз для всех воркеров
▪️Вопросы на собеседовании по Playwright JavaScript с короткими ответами
▪️Сокращаем time-to-market: практическое руководство по QA
▪️Chaos Engineering: что это за метод тестирования, этапы и инструменты

Хабр
▫️Ускорение крупномасштабной миграции тестов с помощью LLM
▫️Лидерство в тестировании: обеспечение бизнес-процессов предприятия
▫️Awaitility: Полное руководство по тестированию асинхронных систем
▫️Записки одного QA. Часть 2: Советы и приёмы в автотестах на Playwright
▫️Тестирование Push-уведомлений: Полный чек-лист (ну или почти)
▫️Как устроено техническое интервью в отделе тестирования веб-приложений
▫️Тестирование в условиях отсутствия технической документации
▫️WireMock для QA: от ручных проверок до автотестов
▫️Как я в пинбол играл и баги находил
▫️Типы и тесты

Англо
▪️Lessons in Testing Same-Same, Just Different Projects
▪️Combinatorial Testing: A Weapon in High-Scale Distributed Systems
▪️QA Engineer in a Product Company: How I Left Outsourcing and Stopped Panicking Before Releases
▪️Testing AI: lessons from wearing three hats
▪️The Reimagined Tester and How to Grow One
▪️How to implement self-healing tests with AI
▪️+ Healenium: Making selenium tests truly self-healing
▪️How I Eliminated 80% of Flaky Selenium Tests in a High-Scale QA Environment
▪️Transforming UI Test Report: Harnessing HAR Files in Playwright
▪️Catching Duplicate API Calls in UI Tests

Также
▫️Как взломать и разрушить АЭС за 49 минут: разбор кибератаки на ядерный реактор
▫️Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование
▫️Сбой программного обеспечения: имеются ли основания для ссылки на форс-мажор?
▫️Решил поучаствовать в бета-тестировании одной из российских ОС: что из этого вышло

Посмотреть
🌐 Падаем красиво в Playwright-тестах | Heisenbug ⏱️45 минут
🌐 Appium 3 Tutorial. Architecture, New Features, and Migration | LambdaTest ⏱️1 час 20 минут
🌐 Как не заблудиться в лесу метрик QA. Подходы к построению и лайфхаки | Moscow QA ⏱️35 минут
🌐 What Not To Do In A Job Interview for Software Engineers! Resume Reviews ⏱️45 минут
🌐 Карьера IT в 2025: Почему hhru — ловушка, а Senior — это не про стаж ⏱️1 час 30 минут

✅ Подробный дайджест

Приятного вечера!

Ошибки, которые можно избежать в SQL

#почитать

Ошибки в SQL можно условно разделить на несколько категорий:

Синтаксические ошибки. Это ошибки в написании SQL-кода: пропущенные запятые, неверные ключевые слова, неправильный порядок конструкции. Они чаще всего ловятся самим движком базы при попытке выполнить запрос.

Логические ошибки. Самые коварные. Код выполняется, но результат не тот. Например, неверный фильтр, JOIN по неправильному полю, перепутанный порядок WHERE и HAVING или лишний DISTINCT. Эти ошибки особенно опасны в аналитике, потому что могут привести к неверным бизнес-решениям.

Ошибки работы с NULL. NULL — это отдельная категория значений в SQL, и она требует особого внимания. Сравнение через = и != с NULL не работает так, как многие ожидают. Здесь нужны IS NULL и IS NOT NULL.

Ошибки при работе с JOIN. Отсутствие условия соединения, неправильный тип соединения (INNER вместо LEFT, или наоборот), дублирование строк из-за некорректного связывания — всё это может нарушить итоговую выборку.

Ошибки производительности. Использование SELECT * в больших таблицах, отсутствие индексов на полях фильтрации, тяжёлые подзапросы и вложенные SELECT’ы там, где можно обойтись CTE или JOIN — всё это тормозит выполнение и грузит сервер.

Ошибки доступа. Запрос к несуществующей таблице, попытка обращения к колонке с опечаткой, отсутствие прав на SELECT/INSERT — это технические ошибки, но тоже распространённые. Часто возникают при смене окружения (dev → prod, другой пользователь и т.д.).

⏱Читать статью

🚀 Митап по QA: Тестирование без рутины: практики, кейсы, инструменты

Приглашаем вас на онлайн-митап, где мы обсудим практики и инструменты, которые помогают командам тестирования ускорять процессы, повышать качество и находить новые подходы к автоматизации.

Программа митапа:

✔️ Кухня регрессионного тестирования: как за 20 минут подать то, что раньше готовили две недели — Анастасия Давыдкина и Александр Вдовин, Ви.Tech

Когда-то полный регресс занимал две недели, требовал ручной работы трёх тестировщиков и всё равно пропускал баги. Сейчас он идёт всего 20 минут, а релизы выкатываются по четыре раза в день.
Разберём:

- С чего начать автоматизацию,
- Как держать автотесты стабильными,
- Как ускорить прогоны,
- И какие ошибки мы допустили, чтобы вы их не повторяли.

✔️ Эра умной валидации: нам всё ещё нужны ассерты? — Алексей Коледачкин

Ассерты — фундамент тестирования, но с приходом AI появляется второй контур, который ловит смысловые ошибки не только в ответе, но и в запросах.
На докладе вы узнаете:

- Где хватает классики, а где AI-валидация реально спасает,
- Как работает requests-ai-validator (правила, схема, код на 10 строк),
- Какие есть метрики и рамки безопасности: время, качество, приватность.

✔️ Как автоматизировать рутину и освободить время на важное — Артем Ерошенко, сооснователь Qameta Software

Каждый день мы тратим часы на повторяющиеся задачи. В мастер-классе разберём, как с помощью n8n построить рабочие процессы без кода.
Покажем:

- Настройку автоматизации за час,
- Создание Telegram-бота,
- Интеграции с инструментами команды.

➡️ Модератор: Олег Шмелев Ви.Tech, QA Head
➡️ Эксперт: Алексей Иванов, 2ГИС, QA Automation Engineer

🗓 25 сентября (четверг), 19:00 мск Онлайн

✅ Ссылка на регистрацию

🌐Моделируем базу данных

В этом уроке мы смоделируем и нормализуем базу данных.

⏱Смотреть на YouTube ⏱️25 минут

Нашел, проверил, убедил: как мы организовали генерацию SQL-запросов, проверку сложных данных и при чем здесь Allure

#почитать

В статье опишем проблемы, с которыми сталкивались при ручном написании SQL-запросов и проверке данных: дублирование кода, сложность поддержки, отсутствие единого стиля и низкая информативность тестов. Для решения этих проблем мы разработали инструмент QueryBuilder, который позволяет динамически генерировать SQL-запросы с помощью Java-кода.

⏱Читать статью