Изучение огромной базы данных MySQL сродни чтению массивной книги. Ключом к эффективному исследованию является индексирование  —  создание специальных указателей (индексов), которые превращают поиск данных в беспроблемный процесс. В этом доступном руководстве рассмотрим индексирование как способ быстрого поиска в больших таблицах.

Время от времени я сталкиваюсь с запросом, который выдает результат, совершенно отличный от предполагаемого. Так SQL знакомит меня со своими тонкими нюансами. В этой статье поделюсь тремя головоломками, попавшимися мне недавно. Чтобы было интереснее, оформил их в виде загадок.

Третье издание «SQL. Карманный справочник» Джонатана Генника вышло в 2010 году и было хорошо принято читателями. В четвертое издание я внесла следующие обновления.
Синтаксис обновлен для Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database и PostgreSQL. Информация о Db2 от IBM была удалена вследствие уменьшения ее популярности, а об SQLite — добавлена в связи с ростом ее востребованности.
В третьем издании разделы были даны в алфавитном порядке. В четвертом я изменила их расположение так, чтобы схожие понятия были сгруппированы.
В связи с тем что аналитики и специалисты по исследованию данных стали применять SQL в своей работе, я добавила разделы с информацией о том, как использовать этот язык с Python и R (популярные языки программирования с открытым исходным кодом), а также краткий курс по SQL для тех, кому нужно быстро освежить знания.

От анализа данных о продажах iPhone до управления музыкальным каталогом Apple Music – SQL используется в Apple довольно часто. Неудивительно, что именно поэтому Apple часто задает вопросы по работе с SQL на собеседованиях при приеме на работу в области анализа данных, науки о данных и инженерии данных. Итак, чтобы подготовиться к SQL-собеседованию, мы собрали 9 вопросов для SQL-собеседования Apple, которые похожи на вопросы, недавно заданные в Apple – сколько из них вы сможете решить?