Класс реляционных СУБД, стремящихся совместить в себе преимущества NoSQL и транзакционные требования классических систем управления базами данных. К термину сейчас многие пытаются примазаться. NoSQL — выход для фрустрации, тэг, который присвоили себе все, кому оказалось недостаточно возможностей SQL.

- И тогда самец забирается на самое высокое дерево и оттуда планирует.

- Простите, что планирует?

@ к/ф «День радио»

SQLite? Как хорошо, что вы спросили. Это библиотека, которая предоставляет систему управления реляционными и другими типами баз данных. Термин “Lite” означает “упрощенный” и говорит о том, что среди себе подобных данная библиотека проста.

В последнее пару месяцев на хабре появилось несколько статей подряд, призванных помочь в прохождении собеседования на позиции, как-то связанные с SQL. Однако в комментариях к ним у нескольких читателей возникли резонные вопросы, правда ли такое спрашивают на собеседованиях. Кроме вопросов, высказывались и справедливые замечания о том, что без определения, который диалект SQL, какая СУБД рассматривается, для поступления на какую должность могут помочь приведённые примеры, задачки, ответы, этим статьям практическое применение найти нелегко.

Настораживает не качество материала, которое имеет право быть каким угодно, а внушительное число добавления этих статей в закладки. Как будто по SQL нет ни одной книжки, ни одного сайта с упражнениями. Как будто на разумном собеседовании действительно могут потребовать объяснить "разницу между батчем и транзакцией", предложить доказать "важность языка SQL". Предположу, что некоторым соискателям действительно не с кем общаться на эту тему, а недавно оконченные платные курсы ничего, кроме неразберихи, в голове не оставили.

Тема статьи — какие собеседования бывают в действительности и что за вопросы на них задают.

Любая база данных это сложный набор всевозможных компонентов: таблиц, индексов, представлений, функций, процедур и других элементов. Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с чужой базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. В базе данных MySQL для этой цели существует целое семейство функций SHOW. Давайте ознакомимся с некоторыми из них и поймем, как они могут помочь QA специалистам и программистам.

Изучение огромной базы данных MySQL сродни чтению массивной книги. Ключом к эффективному исследованию является индексирование  —  создание специальных указателей (индексов), которые превращают поиск данных в беспроблемный процесс. В этом доступном руководстве рассмотрим индексирование как способ быстрого поиска в больших таблицах.