Ознакомительное. Базы данных, актуальные в 2024 году

#почитать

1. MySQL – The Classic, надежный дедушка баз данных

2. MongoDB – NoSQL Hipster Kid, крутая NoSQL база

3. PostgreSQL – The Sophisticated One, идеальное сочетание производительности, функциональности и элегантности

4. Oracle – The Enterprise Behemoth, сын маминой подруги, который получает одни пятерки

5. Cassandra – Distributed Dynamo, королева пчел распределенных баз данных

6. Redis – The Speedster, который может бегать быстрее Усейна Болта, жонглируя горящими бензопилами

7. MariaDB – MySQL’s Open-Source Sibling, опенсорсный оптимизированный MySQL

8. SQLite – The Lightweight Champion, мощный и легкий, самодостаточный бессерверный

9. YugabyteDB – The Postgres Powerhouse, лучшее от PostgreSQL с распределенным магическим соусом

10. Neo4j – All About Relationships, делает сложные взаимоотношения похожими на детскую игру

11. Dolt – Git Meets Database World, позволяет отклониться от нормы

12. CockroachDB – NewSQL Innovator, мощное решение NewSQL с нуля для облачных сред

13. Planetscale – Scaling MySQL to Infinity, помните проблемы YouTube с масштабированием MySQL? Проблему решили с помощью Planetscale

14. Google Cloud Spanner – The Global Database, нужны согласованные данные на разных континентах?

15. Xata – Spreadsheet-like Simplicity, привносит простоту уровня электронных таблиц в реляционные базы

16. Amazon Aurora – AWS’s Database Darling, мощь MySQL и PostgreSQL в экосистеме AWS

17. Microsoft SQL Server – The Trusted Workhorse, этот конь тянет уже несколько десятилетий

18. Apache HBase – Big Data Behemoth, для тех, кто имеет дело с огромными объемами неструктурированных данных

19. TimescaleDB – Time Series Titan, функционал PostgreSQL с временнЫми рядами

20. FaunaDB – Serverless Superstar с распределенной обработкой транзакций онлайн + ACID

21. InfluxData – DevOps Dynamo, для мониторинга метрик и событий в инфраструктуре

22. Memgraph – Graph Database Prodigy, высокопроизводительная база данных графов in-memory для аналитики в реальном времени

23. Riak KV – Key-Value Connoisseur, распределённая NoSQL база данных типа ключ-значение(key-value)

24. KeyDB – Redis on Steroids, берет все, что вы любите в Redis, и добавляет новые возможности

25. MeiliSearch – Full-Text Search Extraordinaire, быстрый, простой

⏱Статья с комментариями и примерами SQL-кода

▫️ PostgreSQL для начинающих — сложные SELECT’ы

#почитать

В этой лекции углубимся в расширенные возможности SELECT:
▫️как "сложить" и "вычесть" выборки (UNION/INTERSECT/EXCEPT)
▫️как запомнить их и использовать повторно (даже в рекурсивных запросах)
▫️что дают оконные функции (WINDOW) и соединения (JOIN)

⏱Почитать практикум или ▫️ Посмотреть на YouTube

Postgres 15. Первое знакомство

Авторы: П. Лузанов, Е. Рогов, И. Лёвшин
Год издания: 🟡2023
Страниц: 176

🟡На русском

Аннотация:
"Эту небольшую книгу мы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL. Из нее вы узнаете:
▪️ Что вообще такое этот PostgreSQL.
▪️ Что нового появилось в версии PostgreSQL 15.
▪️ Как установить PostgreSQL на Linux и Windows.
▪️ Как подключиться к серверу, начать писать SQL-запросы, и зачем нужны транзакции.
▪️ Как продолжить самостоятельное изучение языка SQL с помощью демобазы.
▪️ Как использовать PostgreSQL в качестве базы данных для вашего приложения.
▪️ Без каких минимальных настроек сервера не обойтись, в том числе при работе с 1С.
▪️ Про полезную программу pgAdmin.
▪️ Про дополнительные возможности: полнотекстовый поиск, формат JSON, доступ к внешним данным.
▪️ Какие есть образовательные ресурсы, как стать сертифицированным специалистом.
▪️ Как быть в курсе происходящего.
▪️ И немного про компанию Postgres Professional.
Мы надеемся, что наша книга сделает ваш первый опыт работы с PostgreSQL приятным и поможет влиться в сообщество пользователей этой СУБД. Желаем удачи!"

⏱Скачать книгу

▫️ Понедельничное. История возникновения SQL

#посмотреть

Содержание:
▫️Развитие систем хранения данных
▫️Эволюция моделей данных
▫️Система управления базами данных
▫️Как возникли реляционные структуры
▫️Реляционная алгебра
▫️Истоки SQL
▫️Целостность данных

⏱Смотреть на YouTube ⏱1 час 30 минут

Шпаргалка по SQL и NoSQL

Your Go-To Quick Reference Guide for SQL & NoSQL

50 страниц
(на английском)

⏱Скачать

▫️ Решение заданий из онлайн-тренажера SQL Academy

#посмотреть

Плейлист из 76 задач.

▫️ Смотреть на YouTube

Организация SQL скриптов крупного проекта

#почитать

Опыт по организации кода поддержки структуры базы данных долговременных крупных проектов с небольшим уклоном в сторону PostgreSQL.

⏱Читать статью

Темпоральные типы в PostgreSQL

#почитать

Часто мы начинаем сверять данные из разных мест, и они почему-то оказываются разными. Мало кто явно указывает часовой пояс при указании времени, что впоследствии приводит к ошибкам. Например, если в общий лог пишут и из Москвы, и из Новосибирска, а часовой пояс не указан, трудно понять, какое событие когда произошло.

У меня была ситуация, когда я работал в международной компании с серверами по всему миру. Паника из-за неверного построения отчётов там возникала дважды в сутки. Сначала поднимались московские менеджеры и ругались, что цифры получаются не те. Мы поправляли часовые пояса, и всё было хорошо до тех пор, пока не просыпались менеджеры в Сан-Франциско. Они тоже выдвигали претензии по цифрам, мы снова исправляли время, но после этого опять «уезжала» Москва.

⏱Читать статью

Погружение в мир NoSQL

#почитать

NoSQL, или "нереляционная" база данных, представляет собой подход к хранению и извлечению данных, который отличается от традиционной реляционной модели SQL. Эти базы данных часто используются для работы с большими объемами неструктурированных или полуструктурированных данных.

⏱Читать статью

▫️ Хардскилл “DataBases” в QA. Оксана Мельникова

#посмотреть

На примерах.

⏱Смотреть на YouTube ⏱20 минут

🔥 Getting Started with SQL and Databases

▪️Автор: Mark Simon
▪️Год издания: 2023 🟡
▪️Страниц: 400

▪️Аннотация:
"Изучите основы написания SQL-скриптов. Используя стандартный SQL в качестве отправной точки, эта книга научит писать на различных популярных диалектах SQL, включая PostgreSQL, MySQL/MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle и SQLite. Книга начинается с общего введения в SQL и охватывает основные концепции. Затем Марк Саймон рассказывает о принципах работы баз данных и о том, как создаются таблицы баз данных. Он научит вас фильтровать данные с помощью предложения WHERE, работать с NULL, числами, датами и строками. Также вы научитесь сортировать результаты с помощью ORDER BY, сортировать и фильтровать данные. К концу книги вы будете знать, как вставлять и обновлять данные, а также подводить итоги с помощью агрегатных функций и групп."

⏱Скачать книгу

13 упражнений по SQL с решениями

#почитать

Поработаем с SQL и T-SQL. С помощью этих упражнений будем создавать различные запросы SQL и T-SQL, чтобы отточить навыки работы с запросами.

⏱Поупражняться

Еще одна дорожная карта по SQL на 2024 год (UProger)

#почитать

Ориентирована изначально на DataScience, но обширнейший список сайтов для самоподготовки может быть интересен и для QA.

⏱Читать