В SQL через Pandas. Эквиваленты SQL-запросов

#посмотреть

В мире, где доминирует SQL, существует Pandas, с привлекательными функциями, типа встроенной визуализации. Pandas быстро стал популярным инструментом исследования данных, затмив SQL. Но SQL по-прежнему держит позиции. Это второй по востребованности и третий по скорости роста язык для Data Science. Достаточно легко выучить SQL, если вы уже знаете Pandas.

⏱Читать статью

✔️Какие инструменты нужны автоматизатору тестирования на JavaScript?

Узнайте на бесплатном практическом уроке «Знакомство с Mocha и Chai» от Татьяны Березенцевой – Senior Auto QA в зарубежной компании Multilogin.

На вебинаре мы:

📌 познакомимся с основами популярного фреймворка Mocha и библиотеки утверждений Chai;
📌 рассмотрим основные принципы написания тестов;
📌 напишем пару Unit и API тестов.

📢📢 Занятие пройдёт 14 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «JavaScript QA Engineer». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.

👉 Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое тестирование прямо сейчас: https://vk.cc/ctfiPg

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KC8b2

▫️ Основы PostgreSQL для начинающих

#почитать #посмотреть

Об основах SQL, возможностях простых и сложных SELECT, анализ производительности запросов, разбор [не]эффективного применения индексов и особенностей транзакций и блокировок.

⏱Читать статью
или
▫️ Смотреть на YouTube

Рекомендации по ведению SQL-кода

#почитать

В этом материале разберем общие рекомендации по ведению SQL-кода на примере СУБД MS SQL (T-SQL). Однако, многие пункты можно также применить и к другим СУБД.

⏱Читать статью

🧠 Старт 4- го потока нашего мощнейшего курса!

Приглашаем всех желающих на бесплатное вводное занятие по Автоматизации тестирования для продвинутых инженеров Java Advanced

🗓 Дата: 21 декабря в 20:00 по Москве

⭐️ Курс разработан для тех, кто хочет углубить свои знания в автоматизации на Java, научиться создавать персонализированные шаблоны для тестов и отчетов, а также освоить тестирование Android и iOS (необходим MacOS). Для того чтобы обучение проходило максимально эффективно и комфортно желательно знать Java Core, Docker, реляционные базы данных и SQL.
Обучение длится 3 месяца и проходит в формате живых лекций и уроков в записию Мы добавили дополнительные занятия по Retrofit и Wiremock, расширили количество личных консультаций, а сейчас выкатываем новый апдейт.

🔥 Что нового в Java Advanced:
• добавили занятие по работе с БД (теперь их будет 3)
• добавили занятие по «продвинутой» работе с Selenide (его раньше не было вовсе)
• тестовый проект (niffler) претерпел немало изменений, в частности к старту потока ожидается полностью новый frontend (можно заранее ознакомиться с кодом проекта)

👀 Записаться на открытое занятие вы можете на нашем сайте QA.GURU

💡 Мы поможем освоить актуальный стек, улучшим и систематизируем ваши знания, а также вы получите доступ к комьюнити QA, где любят сложные вопросы и готовы делиться своим опытом.

❓ Остались вопросы?
Напишите нам в саппорт @qa_guru_support

Реклама: ИП Васенков Станислав Олегович, ИНН 774335827403, ERID LjN8KB6cy

SQL The Complete Reference

▫️Автор: Джеймс Р. Грофф - старший вице-президент по бизнес-стратегии корпорации Oracle
▫️Страниц: 912
▫️Третье издание
▫️Год: 2009

▫️Аннотация:
Исчерпывающее описание всех аспектов SQL от трех ведущих экспертов. Это универсальное руководство объясняет, как создавать, наполнять и администрировать высокопроизводительные базы данных и разрабатывать надежные приложения на основе SQL.

▫️Рейтинг на Амазоне: 4,6/5

⏱Скачать книгу

Задача про бинарное дерево

#почитать

Пару слов о необходимом арсенале. Для решения задачи, понадобится следующее:

▫️Изучить, либо освежить, как используются, в SQL, условные конструкции CASE WHEN THEN;
▫️Повторить использование IN в связке с вложенным запросом, а именно, перед ним.
▫️Вспомнить, что делает оператор DISTINCT;

Ну и не забывать, что когда проверяем значение на NULL, то пишем не '=', '<>', '!=' а IS NULL / IS NOT NULL.

⏱Читать статью

База по базам. Вводный гайд по SQL для тестировщика

#почитать

Вводный гайд по базам данных и их типам
Кратко о нереляционных БД и CRUD
Часто используемые операторы SQL с примерами
+ кликабельные шпаргалки.

⏱Читать статью

Реляционные базы данных в примерах

▫️Автор: Святослав Куликов
▫️Год издания: 2023
▫️На русском

▫️Святослав Куликов - Senior Talent Development Manager at EPAM Systems (здесь его LinkedIn)

Моя третья книга («Реляционные базы данных в примерах»)

В книге: все ключевые идеи реляционных СУБД – от понятия данных до логики работы транзакций; фундаментальная теория и наглядная практика проектирования баз данных: таблицы, ключи, связи, нормальные формы, представления, триггеры, хранимые процедуры и многое другое в примерах. Будет полезно тем, кто: когда-то изучал базы данных, но что-то уже забыл; имеет узкий практический опыт, но хочет расширить знания; хочет в предельно сжатые сроки начать использовать реляционные базы данных в своей работе.

⏱Скачать книгу

Дорожная карта SQL'2024

#почитать

1. Бесплатные курсы по SQL - Интерактивный тренажер по SQL
2. Введение в SQL от Kaggle
3. Продвинутый курс SQL от Kaggle
4. Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy
5. Intro to Relational Databases byUdacity
6. Введение в SQL (DataCamp)
7. SQL для анализа данных от Udacity

8 - ЕЩЕ БЕСПЛАТНЫЕ курсы и БЕСПЛАТНЫЕ сертификаты:

❯ SQL https://cognitiveclass.ai/courses/learn-sql-relational-databases
❯ MySQL https://scaler.com/topics/course/sql-using-mysql-course/
❯ PostgreSQL https://freecodecamp.org/learn/relational-database/
❯ Oracle https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/oracle-sql
❯ PostgreSQL https://simplilearn.com/free-postgresql-course-skillup
❯ SQL Projects https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/sql-projects-for-beginners

Подборка ресурсов, где можно выучить\подтянуть знания SQL:

В порядке изучения с "нуля":
⏩ https://mode.com/sql-tutorial/ много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей
⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший тренажер по SQL, решайте парочку задач в день и никакие задания на интервью не будут вам страшны
⏩ https://sqlzoo.net/ еще несколько тренажеров с задачками для прокачивания практических навыков
⏩ https://stepik.org/course/70710/promo для тех кто уже знает основы и базу и хочет развить знания еще больше.

⏱Читать статью

Ознакомительное. Базы данных, актуальные в 2024 году

#почитать

1. MySQL – The Classic, надежный дедушка баз данных

2. MongoDB – NoSQL Hipster Kid, крутая NoSQL база

3. PostgreSQL – The Sophisticated One, идеальное сочетание производительности, функциональности и элегантности

4. Oracle – The Enterprise Behemoth, сын маминой подруги, который получает одни пятерки

5. Cassandra – Distributed Dynamo, королева пчел распределенных баз данных

6. Redis – The Speedster, который может бегать быстрее Усейна Болта, жонглируя горящими бензопилами

7. MariaDB – MySQL’s Open-Source Sibling, опенсорсный оптимизированный MySQL

8. SQLite – The Lightweight Champion, мощный и легкий, самодостаточный бессерверный

9. YugabyteDB – The Postgres Powerhouse, лучшее от PostgreSQL с распределенным магическим соусом

10. Neo4j – All About Relationships, делает сложные взаимоотношения похожими на детскую игру

11. Dolt – Git Meets Database World, позволяет отклониться от нормы

12. CockroachDB – NewSQL Innovator, мощное решение NewSQL с нуля для облачных сред

13. Planetscale – Scaling MySQL to Infinity, помните проблемы YouTube с масштабированием MySQL? Проблему решили с помощью Planetscale

14. Google Cloud Spanner – The Global Database, нужны согласованные данные на разных континентах?

15. Xata – Spreadsheet-like Simplicity, привносит простоту уровня электронных таблиц в реляционные базы

16. Amazon Aurora – AWS’s Database Darling, мощь MySQL и PostgreSQL в экосистеме AWS

17. Microsoft SQL Server – The Trusted Workhorse, этот конь тянет уже несколько десятилетий

18. Apache HBase – Big Data Behemoth, для тех, кто имеет дело с огромными объемами неструктурированных данных

19. TimescaleDB – Time Series Titan, функционал PostgreSQL с временнЫми рядами

20. FaunaDB – Serverless Superstar с распределенной обработкой транзакций онлайн + ACID

21. InfluxData – DevOps Dynamo, для мониторинга метрик и событий в инфраструктуре

22. Memgraph – Graph Database Prodigy, высокопроизводительная база данных графов in-memory для аналитики в реальном времени

23. Riak KV – Key-Value Connoisseur, распределённая NoSQL база данных типа ключ-значение(key-value)

24. KeyDB – Redis on Steroids, берет все, что вы любите в Redis, и добавляет новые возможности

25. MeiliSearch – Full-Text Search Extraordinaire, быстрый, простой

⏱Статья с комментариями и примерами SQL-кода