Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как спутники TROPICS следили за ураганом “Хелен”
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Американские спутники группировки TROPICS наблюдали за ураганом “Хелен” (Helene) на протяжении всего его жизненного цикла. Собранные данные показывают 📹, как тропическая депрессия сформировалась в ураган 4-й категории*, который обрушился на Флориду. Затем ураган продолжил движение вглубь США, постепенно ослабевая до уровня тропической депрессии, но при этом вызвал катастрофические наводнения в западной части штата Северная Каролина.
Миссия NASA TROPICS (Time-Resolved Observations of Precipitation structure and storm Intensity with a Constellation of Smallsats) состоит из четырех космических аппаратов форм-фактора CubeSat 3U, каждый из которых оснащен 12-канальным пассивным микроволновым радиометром. TROPICS обеспечивает съемку в диапазонах 91 и 205 ГГц, зондирование температуры в диапазоне 118 ГГц и зондирование влажности в диапазоне 183 ГГц. Пространственное разрешение в надире составляет около 27 км для температуры и 17 км для влажности и осадков, а ширина полосы обзора — около 2000 км. Основная научная цель миссии TROPICS — связать структуру температуры, влажности и осадков с эволюцией интенсивности тропических циклонов.
Наноспутники TROPICS измеряют температуру, влажность воздуха и осадки с пространственным разрешением, сопоставимым с разрешением современных “больших” микроволновых радиометров, но с беспрецедентным временным разрешением: среднее время повторного посещения составляет 60 минут.
TROPICS — это краткосрочная демонстрационная миссия, которая поддерживает концепцию метеорологических наблюдений с высокой периодичностью при помощи малых спутников. Подобные группировки малых спутников могут быть гораздо более экономически эффективными, чем их “большие” аналоги, а запуск группировки малых спутников может обеспечить более частое покрытие по сравнению с одиночным “большим” космическим аппаратом.
📖 Материалы семинара по совместному использованию данных TROPICS и CYGNSS — 2023 Joint Applications Workshop on NASA's TROPICS and CYGNSS Satellite Missions.
*См. шкалу ураганов Саффира — Симпсона.
#микроволны #погода #GNSSR
Прогнозирование погоды с помощью моделей ИИ на основе открытых данных ECMWF
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
pip install ai-models
pip install ai-models-panguweather # Or another model
ai-models panguweather --input ecmwf-open-data
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Обзор методов интерпретируемого машинного обучения для прогнозирования погоды и климата
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
В последнее время передовые модели машинного обучения достигли высокой точности прогнозирования погоды и климата. Большинство из этих моделей является “черными ящиками”: они выдают результаты, не позволяя пользователю заглянуть внутрь, чтобы разобраться, как именно был получен тот или иной прогноз. Поэтому важную роль приобретает развитие интерпретируемых методов машинного обучения.
В 📖 статье рассмотрены современные подходы к интерпретируемому машинному обучению, применяемые для метеорологических прогнозов. Подходы делятся на две группы: (1) методы интерпретации post-hoc, объясняющие предварительно обученные модели, такие как методы атрибуции на основе возмущений, теории игр и градиентные методы; (2) разработка интерпретируемых моделей с нуля с помощью таких архитектур, как ансамбли деревьев или объясняемые (explainable) нейронные сети. Коротко описан каждый метод, и то как именно он позволяет понять прогнозы, раскрывая метеорологические взаимосвязи, улавливаемые машинным обучением. В финале работы обсуждаются проблемы исследования и перспективы на будущее.
📖 Yang, R., Hu, J., Li, Z., Mu, J., Yu, T., Xia, J., Li, X., Dasgupta, A., & Xiong, H. (2024). Interpretable machine learning for weather and climate prediction: A review. Atmospheric Environment, 338, 120797. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2024.120797
#нейронки #погода #ИИ #климат
Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Разработка “Росэлектроники” способна прогнозировать опасные природные явления
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Muon Space получила контракт SpaceWERX
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.
Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.
Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.
SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.
Источник
#война #погода #США #LST
NASA выбрало разработчика магнитометров для проекта межпланетной метеорологической станции
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода
NASA заключило контракт с Юго-Западным исследовательским институтом (Southwest Research Institute, SwRI) в Сан-Антонио (шт. Техас, США) на разработку приборов для мониторинга космической погоды в рамках программы NOAA Space Weather Next. Контракт на сумму 26,1 миллиона долларов включает в себя разработку двух магнитометров для будущей миссии Space Weather Follow On Lagrange 1 (SWFO-L1).
Межпланетная станция SWFO-L1 будет работать в точке Лагранжа L1 между Солнцем и Землей, что позволит проводить измерения возмущений солнечного ветра до того, как они достигнут Земли. Магнитометры будут играть важнейшую роль в измерении межпланетного магнитного поля, переносимого солнечным ветром. Эти данные крайне важны для прогнозирования космической погоды.
Срок службы обсерватории SWFO-L1 составит 5 лет, а расходных материалов на борту хватит на 10 лет. Изготовлением космического аппарата займется BAE Systems.
Сроки реализации контракта SwRI охватывают период с декабря 2024 года по январь 2034 года. Работы будут проводиться на объекте SwRI в Сан-Антонио, в Центре космических полетов NASA имени Годдарда и в Космическом центре имени Кеннеди.
Источник
📸 Художественное изображение межпланетной станции SWFO-L1
#солнце #погода
Китайское метеорологическое управление начало использовать данные коммерческих метеоспутников
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
Китайское метеорологическое управление (China Meteorological Administration, CMA) начало использовать данные двух группировок малых коммерческих метеорологических спутников для прогнозирования погоды.
Группировка из 23 спутников Tianmu-1 и 12 спутников Yunyao-1 начали предоставлять данные в CMA 30 декабря. В настоящее время группировка Tianmu-1 ежедневно поставляет около 30 000 радиозатменных профилей, а Yunyao-1 — около 15 000 профилей.
По данным радиозатменных измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Данные радиозатменных наблюдений обрабатываются на облачной платформе больших данных CMA Tianqing и используются в различных оперативных модулях, включая наблюдение и прогнозирование, глобальный мониторинг тайфунов и краткосрочное прогнозирование сильных конвективных погодных явлений. Они также применяются в исследованиях в области изменения климата.
Данные обеих группировок используются не только для зондирования атмосферы и ионосферы, но также и для определения характеристик поверхности по отраженному сигналу ГНСС — ГНСС-рефлектометрии.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) также использует данные коммерческих метеоспутников для улучшения прогнозов погоды.
NOAA начало поиск поставщиков данных в 2016 году, развернув программу Commercial Weather Data Pilot. С 2020 года NOAA закупает радиозатменные данные у компаний GeoOptics и Spire. В 2022 году радиозатменные данные для NOAA начала поставлять компания PlanetIQ.
🔗 О программе закупок коммерческих метеоданных NOAA.
📖 Using the Commercial GNSS RO Spire Data in the Neutral Atmosphere for Climate and Weather Prediction Studies (2023)
#ro #GNSSR #погода #атмосфера #китай #США
Опубликованы презентации докладов VIII Всероссийского объединённого метеорологического и гидрологического съезда
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
🔗 Презентации доступны на сайте.
Напомним названия секций:
🔹 Метеорологический съезд
* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы
🔹 Гидрологический съезд
* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов
#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
Запущены четыре метеоспутника “Юньяо-1” и спутник ДЗЗ “Цзитяньсин А-05”
20 января 2025 года в 10:11 всемирного времени с площадки № 95А космодрома Цзюцюань выполнен пуск 🚀 ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (англ. Ceres-1) компании Galactic Energy с четырьмя метеорологическими спутниками “Юньяо-1” (кит. 云遥一号, англ. Yunyao-1) 37–40 и спутником дистанционного зондирования Земли “Цзитяньсин А-05” (кит. 吉天星A-05, англ. Jitianxing A-05). Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники Yunyao-1 оснащены приборами для ГНСС-радиозатменных измерений параметров атмосферы и ионосферы, а также инфракрасной камерой. Управляется группировка компанией Yunyao Aerospace.
🛰 Спутник Jitianxing A-05 (называемый также Nanjing Xuanwu/吉天星舟) разработан совместно компаниями Suzhou Jitianxingzhou Space Technology Co. и Zhongke Ruige (Yantai) Technology Service Co, Ltd. (далее — Zhongke Ruige). Это научно-экспериментальный спутник на платформе Ruige Nebula 0A (睿格星云0) компании Zhongke Ruige. Полезной нагрузкой является гиперспектральная камера.
Jitianxing A-05 стал третьим спутником гиперспектральной группировки Jitianxing-A. Ранее были запущены Jitianxing A-01 (24.09.2024) и Jitianxing A-03 (29.08.2024).
📸 Запуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1”.
#погода #гиперспектр #китай
20 января 2025 года в 10:11 всемирного времени с площадки № 95А космодрома Цзюцюань выполнен пуск 🚀 ракеты-носителя “Гушэньсин-1” (англ. Ceres-1) компании Galactic Energy с четырьмя метеорологическими спутниками “Юньяо-1” (кит. 云遥一号, англ. Yunyao-1) 37–40 и спутником дистанционного зондирования Земли “Цзитяньсин А-05” (кит. 吉天星A-05, англ. Jitianxing A-05). Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
🛰 Спутники Yunyao-1 оснащены приборами для ГНСС-радиозатменных измерений параметров атмосферы и ионосферы, а также инфракрасной камерой. Управляется группировка компанией Yunyao Aerospace.
🛰 Спутник Jitianxing A-05 (называемый также Nanjing Xuanwu/吉天星舟) разработан совместно компаниями Suzhou Jitianxingzhou Space Technology Co. и Zhongke Ruige (Yantai) Technology Service Co, Ltd. (далее — Zhongke Ruige). Это научно-экспериментальный спутник на платформе Ruige Nebula 0A (睿格星云0) компании Zhongke Ruige. Полезной нагрузкой является гиперспектральная камера.
Jitianxing A-05 стал третьим спутником гиперспектральной группировки Jitianxing-A. Ранее были запущены Jitianxing A-01 (24.09.2024) и Jitianxing A-03 (29.08.2024).
📸 Запуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1”.
#погода #гиперспектр #китай
Графики, полученные моделью прогнозирования погоды AIFS, доступны в реальном времени
📊 Графики, полученные с помощью модели прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), разработанной ECMWF, доступны в реальном времени.
В открытом доступе также находятся 🛢 данные AIFS Machine Learning data.
🖥 Последняя детерминированная версия AIFS (AIFS-single), v0.2.1, доступна на Hugging Face.
Источник
📊 Температура воздуха на высоте 2 м и скорость ветра на высоте 10 м. Прогноз AIFS (ECMWF) ML model, 20.01.2025 06 UTC.
#погода #датасет
📊 Графики, полученные с помощью модели прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System), разработанной ECMWF, доступны в реальном времени.
В открытом доступе также находятся 🛢 данные AIFS Machine Learning data.
🖥 Последняя детерминированная версия AIFS (AIFS-single), v0.2.1, доступна на Hugging Face.
Источник
📊 Температура воздуха на высоте 2 м и скорость ветра на высоте 10 м. Прогноз AIFS (ECMWF) ML model, 20.01.2025 06 UTC.
#погода #датасет
NOAA будет закупать коммерческие метеоданные для мониторинга чрезвычайных ситуаций
В дополнение к покупке коммерческих метеоданных по контрактам, Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) планирует приобретать данные для мониторинга чрезвычайных ситуаций, выплачивая за них премии коммерческим компаниям.
До сих пор NOAA закупало данные радиозатменного зондирования по контрактам, заключенным с коммерческими компаниями. В бюджете NOAA на 2024 год на эти цели было выделено 27,5 млн долларов. Коммерческие данные будут закупаться и дальше, в связи с новой программой Near Earth Orbit Network (NEON) — следующим поколением полярно-орбитальных метеоспутников NOAA.
Но помимо контрактных закупок, чтобы оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации, NOAA будет закупать коммерческие данные по целевому региону в интересующий его интервал времени.
“Когда мы рассматриваем наблюдения на нишевом рынке, будь то обнаружение пожаров, измерение парниковых газов или обнаружение разливов нефти, мне не нужна глобальная перспектива”, — сказал Стив Фольц (Steve Volz), помощник руководителя Службы спутниковой информации NOAA. “Мне нужны наблюдения за нефтяным пятном”. “Я буду платить за них премиальные, а вы сможете продавать свои другие данные другим людям”.
“Мы [также] рассмотрим возможность приобретения данных гиперспектрального микроволнового зондирования, поскольку считаем, что это очень полезно для выполнения нашей миссии”, — заявила представитель NOAA Айрин Паркер (Irene Parker).
📸 Художественное изображение спутника Tomorrow-S компании Tomorrow.io, оснащенного микроволновым зондом.
Источник
#погода #ro #микроволны
В дополнение к покупке коммерческих метеоданных по контрактам, Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) планирует приобретать данные для мониторинга чрезвычайных ситуаций, выплачивая за них премии коммерческим компаниям.
До сих пор NOAA закупало данные радиозатменного зондирования по контрактам, заключенным с коммерческими компаниями. В бюджете NOAA на 2024 год на эти цели было выделено 27,5 млн долларов. Коммерческие данные будут закупаться и дальше, в связи с новой программой Near Earth Orbit Network (NEON) — следующим поколением полярно-орбитальных метеоспутников NOAA.
Но помимо контрактных закупок, чтобы оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации, NOAA будет закупать коммерческие данные по целевому региону в интересующий его интервал времени.
“Когда мы рассматриваем наблюдения на нишевом рынке, будь то обнаружение пожаров, измерение парниковых газов или обнаружение разливов нефти, мне не нужна глобальная перспектива”, — сказал Стив Фольц (Steve Volz), помощник руководителя Службы спутниковой информации NOAA. “Мне нужны наблюдения за нефтяным пятном”. “Я буду платить за них премиальные, а вы сможете продавать свои другие данные другим людям”.
“Мы [также] рассмотрим возможность приобретения данных гиперспектрального микроволнового зондирования, поскольку считаем, что это очень полезно для выполнения нашей миссии”, — заявила представитель NOAA Айрин Паркер (Irene Parker).
📸 Художественное изображение спутника Tomorrow-S компании Tomorrow.io, оснащенного микроволновым зондом.
Источник
#погода #ro #микроволны
Tomorrow.io представила платформу для прогноза осадков
Компания Tomorrow.io представила на ежегодном собрании Американского метеорологического общества свою платформу NextGen, предназначенную для прогнозирования осадков в глобальном масштабе.
NextGen получает данные со спутников Tomorrow.io и предоставляет глобальные прогнозы осадков с разрешением 2,5 км, обновляемые каждые пять минут.
Tomorrow.io управляет группировкой из шести спутников: двух радарных спутников Ka-диапазона, запущенных в 2023 году, и четырех спутников с микроволновыми зондами, запущенных в 2024 году. Следующий запуск спутников запланирован на 2025 год.
Министерство обороны США заключило с Tomorrow.io контракты на сумму более 20 млн долларов, а NOAA проводит оценку метеоданных Tomorrow.io в рамках контракта на 2,3 млн долларов.
📸 Иллюстрация использования радарных данных в платформе NextGen компании Tomorrow.io.
Источник
#США #погода
Компания Tomorrow.io представила на ежегодном собрании Американского метеорологического общества свою платформу NextGen, предназначенную для прогнозирования осадков в глобальном масштабе.
NextGen получает данные со спутников Tomorrow.io и предоставляет глобальные прогнозы осадков с разрешением 2,5 км, обновляемые каждые пять минут.
Tomorrow.io управляет группировкой из шести спутников: двух радарных спутников Ka-диапазона, запущенных в 2023 году, и четырех спутников с микроволновыми зондами, запущенных в 2024 году. Следующий запуск спутников запланирован на 2025 год.
Министерство обороны США заключило с Tomorrow.io контракты на сумму более 20 млн долларов, а NOAA проводит оценку метеоданных Tomorrow.io в рамках контракта на 2,3 млн долларов.
📸 Иллюстрация использования радарных данных в платформе NextGen компании Tomorrow.io.
Источник
#США #погода