NRO совершенствует механизм заказа коммерческих данных ДЗЗ [ссылка]
В прошлом Национальное управление военно-космической разведки США (NRO), отвечающее за разработку, создание и эксплуатацию американских разведывательных спутников, запрашивало предложения через механизм объявлений Broad Area Announcements, в которых были определены сроки подачи заявок и заключения контрактов.
В следующем году NRO будет ждать предложений от коммерческих провайдеров спутниковых данных через механизм заключения контрактов Commercial Solutions Opportunity (CSO). В рамках CSO NRO предложит компаниям представить предложения по оптико-электронному, радарному, гиперспектральному и другим методам дистанционного зондирования. NRO также ищет новые данные. В частности, управление интересуют данные космических лидаров.
В рамках CSO предложения от компаний, которые имеют спутники на орбите или планируют их запуск, будут рассматриваться непрерывно, без указания конкретного срока подачи. Как только компания будет соответствовать требованиям NRO, она сможет подать заявку на предоставление данных дистанционного зондирования.
Кроме того, NRO продолжает работать с другими правительственными агентствами над созданием программы закупок коммерческих радарных данных под названием Commercial Radar Layer. Это означает, что радарные данные теперь будут закупаться правительственными организациями США не от случая к случаю, а на регулярной основе.
#США #война
В прошлом Национальное управление военно-космической разведки США (NRO), отвечающее за разработку, создание и эксплуатацию американских разведывательных спутников, запрашивало предложения через механизм объявлений Broad Area Announcements, в которых были определены сроки подачи заявок и заключения контрактов.
В следующем году NRO будет ждать предложений от коммерческих провайдеров спутниковых данных через механизм заключения контрактов Commercial Solutions Opportunity (CSO). В рамках CSO NRO предложит компаниям представить предложения по оптико-электронному, радарному, гиперспектральному и другим методам дистанционного зондирования. NRO также ищет новые данные. В частности, управление интересуют данные космических лидаров.
В рамках CSO предложения от компаний, которые имеют спутники на орбите или планируют их запуск, будут рассматриваться непрерывно, без указания конкретного срока подачи. Как только компания будет соответствовать требованиям NRO, она сможет подать заявку на предоставление данных дистанционного зондирования.
Кроме того, NRO продолжает работать с другими правительственными агентствами над созданием программы закупок коммерческих радарных данных под названием Commercial Radar Layer. Это означает, что радарные данные теперь будут закупаться правительственными организациями США не от случая к случаю, а на регулярной основе.
#США #война
GEE-44. qualityMosaic или самый зелёный пиксель Беларуси
Самым зелёным будем считать пиксель с максимальным значением вегетационного индекса NDVI, который используется как показатель количества зелёной растительности. Необходимо найти максимальное значение NDVI в заданной области в течение календарного года, установить день года, в который оно достигается, и, наконец, построить карту.
Областью исследований стала Республика Беларусь. Выбор спутниковых данных в задаче не важен. Мы используем снимки Landsat 8.
Основная работа заключается в: 1) создании коллекции изображений
Функция
При этом
1️⃣ RGB-мозаика в естественных цветах, 2️⃣ Максимумы NDVI, 3️⃣ Дни года, когда достигается максимум NDVI.
🌍Код скрипта GEE
Мы уже рассказывали о создании мозаик здесь и здесь. Вот ещё немного полезной информации:
🔗 Создание мозаики из коллекции изображений Sentinel-2, где качество пикселя основано на оценке вероятности облаков
🔗 Пример использования qualityMosaic для PythonAPI от Q. Wu
#GEE #индексы
Самым зелёным будем считать пиксель с максимальным значением вегетационного индекса NDVI, который используется как показатель количества зелёной растительности. Необходимо найти максимальное значение NDVI в заданной области в течение календарного года, установить день года, в который оно достигается, и, наконец, построить карту.
Областью исследований стала Республика Беларусь. Выбор спутниковых данных в задаче не важен. Мы используем снимки Landsat 8.
Основная работа заключается в: 1) создании коллекции изображений
l8, 2) добавлении к снимкам коллекции слоя NDVI, а также слоя, содержащего номер дня года (doy), в который получен снимок. Самую важную работу выполняет функция qualityMosaic:var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
.filterBounds(AOI)
.filterDate(start_date, end_date);
function addNDVI(image) {
var ndvi = image.normalizedDifference(['SR_B5', 'SR_B4']).rename('NDVI');
return image.addBands(ndvi);
}
function addDOY(image) {
var img_date = ee.Date(image.date());
var img_doy = ee.Number.parse(img_date.format('D'));
return image.addBands(ee.Image(img_doy).rename('doy').toInt());
}
var greenest = l8.map(addNDVI).map(addDOY).qualityMosaic('NDVI');Функция
ImageCollection.qualityMosaic(qualityBand) формирует из коллекции изображений мозаику (итоговое изображение), состоящую из пикселей с наивысшей оценкой качества, то есть с максимальными значениями слоя qualityBand. У нас в качестве такого слоя выступает 'NDVI', а значит мозаика будет состоять из максимальных (за год) значений NDVI в данном пикселе.При этом
qualityMosaic включает в мозаику не только значения канала qualityBand, но и значения всех остальных каналов снимка с наивысшей оценкой качества. Таким образом, в итоговое изображение попадет и канал 'doy' — день года, в который достигается максимум NDVI.1️⃣ RGB-мозаика в естественных цветах, 2️⃣ Максимумы NDVI, 3️⃣ Дни года, когда достигается максимум NDVI.
🌍Код скрипта GEE
Мы уже рассказывали о создании мозаик здесь и здесь. Вот ещё немного полезной информации:
🔗 Создание мозаики из коллекции изображений Sentinel-2, где качество пикселя основано на оценке вероятности облаков
🔗 Пример использования qualityMosaic для PythonAPI от Q. Wu
#GEE #индексы
На всякий случай напоминаем, что в закрепе есть ссылка на учебник по Google Earth Engine.
Семинар “Продуктивность экосистем в условиях меняющегося климата. Роль и возможности лесных экосистем”
Кафедра международных комплексных проблем природопользования и экологии МГИМО и научный консорциум “РИТМ углерода” запустили серию Исследовательских семинаров “Продуктивность экосистем в условиях меняющегося климата”. В сентябре прошёл первый семинар на тему: “Роль и возможности лесных экосистем”.
Участники обсудили современные вызовы, связанные с изменением климата, рассмотрели существующие решения в области устойчивого управления лесами для уменьшения негативного воздействия на окружающую среду.
▶️ Видеозапись семинара
С докладами выступили:
🟣 Лукина Наталья Васильевна, д.б.н., член-корр. РАН, директор ЦЭПЛ РАН, руководитель консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Роль лесов в регулировании климата"
🟣 Горнов Алексей Владимирович, к.б.н., заместитель директора ЦЭПЛ РАН, заместитель руководителя консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Старовозрастные леса и углерод"
🟣 Кузнецова Анастасия Игоревна, к.б.н., н.с. лаборатории климаторегулирующих функций лесов ЦЭПЛ РАН. Тема: "Влияние растительности на запасы углерода почв"
🟣 Каганов Владимир Владимирович, н.с. лаборатории структурно-функциональной организации и устойчивости лесных экосистем ЦЭПЛ РАН, участник рабочей группы "Степи и луга" консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Лесоразведение в южных регионах России: история, перспективы и новые вызовы"
🟣 Графова Дарья, студентка 3 курса кафедры МКППиЭ МГИМО МИД России. Тема: "Роль лесоклиматических проектов в адаптации к изменению климата"
🟣 Куракова Анастасия, студентка 2 курса кафедры МКППиЭ МГИМО МИД России, активистка MGG. Тема: "Методика изучения роли микоризных систем в передаче фотоассимилятов деревьев саженцам подлеска для развития рациональных подходов к лесопользованию и лесовосстановлению России"
Модератор семинара: Рязанова Наталья Евгеньевна, к.г.н., доцент кафедры международных комплексных проблем природопользования и экологии МГИМО МИД России.
Источник
#россия #лес
Кафедра международных комплексных проблем природопользования и экологии МГИМО и научный консорциум “РИТМ углерода” запустили серию Исследовательских семинаров “Продуктивность экосистем в условиях меняющегося климата”. В сентябре прошёл первый семинар на тему: “Роль и возможности лесных экосистем”.
Участники обсудили современные вызовы, связанные с изменением климата, рассмотрели существующие решения в области устойчивого управления лесами для уменьшения негативного воздействия на окружающую среду.
▶️ Видеозапись семинара
С докладами выступили:
🟣 Лукина Наталья Васильевна, д.б.н., член-корр. РАН, директор ЦЭПЛ РАН, руководитель консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Роль лесов в регулировании климата"
🟣 Горнов Алексей Владимирович, к.б.н., заместитель директора ЦЭПЛ РАН, заместитель руководителя консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Старовозрастные леса и углерод"
🟣 Кузнецова Анастасия Игоревна, к.б.н., н.с. лаборатории климаторегулирующих функций лесов ЦЭПЛ РАН. Тема: "Влияние растительности на запасы углерода почв"
🟣 Каганов Владимир Владимирович, н.с. лаборатории структурно-функциональной организации и устойчивости лесных экосистем ЦЭПЛ РАН, участник рабочей группы "Степи и луга" консорциума "РИТМ углерода". Тема: "Лесоразведение в южных регионах России: история, перспективы и новые вызовы"
🟣 Графова Дарья, студентка 3 курса кафедры МКППиЭ МГИМО МИД России. Тема: "Роль лесоклиматических проектов в адаптации к изменению климата"
🟣 Куракова Анастасия, студентка 2 курса кафедры МКППиЭ МГИМО МИД России, активистка MGG. Тема: "Методика изучения роли микоризных систем в передаче фотоассимилятов деревьев саженцам подлеска для развития рациональных подходов к лесопользованию и лесовосстановлению России"
Модератор семинара: Рязанова Наталья Евгеньевна, к.г.н., доцент кафедры международных комплексных проблем природопользования и экологии МГИМО МИД России.
Источник
#россия #лес
VK Видео
Видеозапись семинара «Продуктивность экосистем в условиях меняющегося климата. Роль и возможности лесных экосистем»
Кафедра международных комплексных проблем природопользования и экологии МГИМО и научный консорциум «РИТМ углерода» запустили серию Исследовательских семинаров под общим названием «Продуктивность экосистем в условиях меняющегося климата». В сентябре прошёл…
29–31 октября 2024 года в Санкт-Петербурге, в Конгресс-центре конгрессно-выставочного комплекса «Экспофорум» состоятся VIII Всероссийский объединенный метеорологический и гидрологический съезд (ВОМГС-8) и XIV выставка «Погода. Климат. Вода / Дистанционное зондирование Земли / Зеленая экономика» 2024
В выставке принимают участие все отечественные производители гидрометеорологических приборов и оборудования, поставщики услуг для метеозависимых отраслей экономики, а также разработчики программного обеспечения для гидрометеорологии, системные интеграторы, поставщики решений в сфере дистанционного зондирования Земли.
🔗 Сайт выставки
Посещение выставки и некоторых мероприятий в программе ВОГМС-8 для специалистов в сферах, соответствующих тематическим направлениям выставки, является бесплатным (без ограничения по количеству участников от каждой организации), с обязательной предварительной регистрацией (необходимо создать Личный кабинет посетителя).
Информация о регистрации размещена на сайте выставки, в разделе Посещение выставки. В Личном кабинете есть возможность забронировать гостиницы по специальным льготным тарифам.
Регистрация: ссылка 👈
Формат: только очно.
Дата и место: 29–31 октября, Санкт-Петербург, Петербургское шоссе, д. 64/1, Конгресс-центр конгрессно-выставочного комплекса "Экспофорум".
#конференции
В выставке принимают участие все отечественные производители гидрометеорологических приборов и оборудования, поставщики услуг для метеозависимых отраслей экономики, а также разработчики программного обеспечения для гидрометеорологии, системные интеграторы, поставщики решений в сфере дистанционного зондирования Земли.
🔗 Сайт выставки
Посещение выставки и некоторых мероприятий в программе ВОГМС-8 для специалистов в сферах, соответствующих тематическим направлениям выставки, является бесплатным (без ограничения по количеству участников от каждой организации), с обязательной предварительной регистрацией (необходимо создать Личный кабинет посетителя).
Информация о регистрации размещена на сайте выставки, в разделе Посещение выставки. В Личном кабинете есть возможность забронировать гостиницы по специальным льготным тарифам.
Регистрация: ссылка 👈
Формат: только очно.
Дата и место: 29–31 октября, Санкт-Петербург, Петербургское шоссе, д. 64/1, Конгресс-центр конгрессно-выставочного комплекса "Экспофорум".
#конференции
Данные Space Foundation свидетельствуют о быстром расширении штата работников космической отрасли [ссылка]
Согласно новому отчету Space Foundation, в период между 2022 и 2023 годами в космических странах, включая США, Японию, Индию и Европу, в этом секторе появилось 26 000+ рабочих мест.
Этот рост примерно в четыре раза превышает число работников, нанятых годом ранее, и указывает на развитие глобальной космической экономики, которая за последнее десятилетие увеличилась почти вдвое.
В США, которые лидируют по количеству рабочих мест в мировой космической отрасли, численность работников в этой сфере выросла на 4,8% — седьмой год подряд.
В странах с более малочисленной космической отраслью наблюдался более быстрый рост числа занятых. Так, в Европе за тот же период времени численность работников выросла на 9,1%.
* Франция, крупнейший работодатель Европейского Союза в космической отрасли, выросла на 8% по сравнению с прошлым годом. В ее космической отрасли трудится 21 000+ работников.
* Германия и Италия, в которых занято 11 000+ и 7 000+ работников космической отрасли соответственно, выросли на 9% по сравнению с предыдущим годом.
* Великобритания, в которой занято 6 300+ работников космической отрасли, росла самыми быстрыми темпами — на 19%.
Наиболее интенсивно росло число занятых в секторах производства спутников, запуска, связи и наземных станций.
В Индии и Японии изменения коснулись в основном типа доступных рабочих мест в космической экономике. Обе страны переходят от централизованной рабочей силы, занятой в государственных учреждениях или крупных корпорациях, к более разнообразной промышленной базе с развивающейся культурой стартапов.
Японская космическая отрасль, в которой традиционно доминировали крупные корпорации, расширяется. Сейчас в стране насчитывается более 100 частных космических фирм. Отчасти это связано с появлением космического фонда в размере 6,7 млрд долларов, который японское правительство создало весной этого года, чтобы позволить JAXA развивать более широкий спектр коммерческих технологий.
Аналогичным образом ISRO расширяет возможности для работы с отечественной коммерческой космической индустрией, что привело к созданию более 400 частных предприятий.
📊 Рост числа занятых в частной космонавтике США 2013–2023 гг.
#справка
Согласно новому отчету Space Foundation, в период между 2022 и 2023 годами в космических странах, включая США, Японию, Индию и Европу, в этом секторе появилось 26 000+ рабочих мест.
Этот рост примерно в четыре раза превышает число работников, нанятых годом ранее, и указывает на развитие глобальной космической экономики, которая за последнее десятилетие увеличилась почти вдвое.
В США, которые лидируют по количеству рабочих мест в мировой космической отрасли, численность работников в этой сфере выросла на 4,8% — седьмой год подряд.
В странах с более малочисленной космической отраслью наблюдался более быстрый рост числа занятых. Так, в Европе за тот же период времени численность работников выросла на 9,1%.
* Франция, крупнейший работодатель Европейского Союза в космической отрасли, выросла на 8% по сравнению с прошлым годом. В ее космической отрасли трудится 21 000+ работников.
* Германия и Италия, в которых занято 11 000+ и 7 000+ работников космической отрасли соответственно, выросли на 9% по сравнению с предыдущим годом.
* Великобритания, в которой занято 6 300+ работников космической отрасли, росла самыми быстрыми темпами — на 19%.
Наиболее интенсивно росло число занятых в секторах производства спутников, запуска, связи и наземных станций.
В Индии и Японии изменения коснулись в основном типа доступных рабочих мест в космической экономике. Обе страны переходят от централизованной рабочей силы, занятой в государственных учреждениях или крупных корпорациях, к более разнообразной промышленной базе с развивающейся культурой стартапов.
Японская космическая отрасль, в которой традиционно доминировали крупные корпорации, расширяется. Сейчас в стране насчитывается более 100 частных космических фирм. Отчасти это связано с появлением космического фонда в размере 6,7 млрд долларов, который японское правительство создало весной этого года, чтобы позволить JAXA развивать более широкий спектр коммерческих технологий.
Аналогичным образом ISRO расширяет возможности для работы с отечественной коммерческой космической индустрией, что привело к созданию более 400 частных предприятий.
📊 Рост числа занятых в частной космонавтике США 2013–2023 гг.
#справка
SDA исследует возможность включения данных Umbra в военную сеть нового поколения [ссылка]
Агентство космического развития (SDA) Космических сил США заключило контракт на 2 миллиона долларов с оператором радарных спутников Umbra для исследования возможности интеграции данных Umbra в военную спутниковую сеть нового поколения.
В рамках контракта SDA оценит совместимость радарных спутников Umbra с космической архитектурой Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA) — группировкой на низкой околоземной орбите, развертываемой агентством для обнаружения угроз и повышения эффективности разведки поля боя.
Радарные данные особенно ценны тем, что позволяют круглосуточно, в том числе в условиях облачности, обнаруживать небольшие объекты, такие как транспортные средства. Это позволяет военным отслеживать перемещения и оценивать обстановку на поле боя в режиме реального времени.
PWSA представляет собой сеть взаимосвязанных военных спутников. Хотя она состоит в основном из государственных спутников, SDA изучает возможность включения в нее коммерческих аппаратов, таких как спутники Umbra, для расширения возможностей наблюдения. Любые коммерческие спутники, добавленные в сеть, должны будут иметь оптические каналы связи, совместимые с PWSA, чтобы обеспечить бесперебойную передачу данных военным пользователям.
Если исследование окажется успешным, спутники Umbra смогут передавать данные непосредственно на военные наземные станции, где они будут обрабатываться и анализироваться наряду с другими источниками разведданных.
Этот последний контракт повторяет аналогичное соглашение, подписанное SDA в 2021 году с другим оператором радарных данных — Capella Space.
Интеграция коммерческих данных в PWSA может ознаменовать важный шаг на пути более активного использования американскими военными коммерческих спутниковых данных. Это создаст новые возможности для коммерческих компаний дистанционного зондирования на оборонном рынке.
#США #война #SAR
Агентство космического развития (SDA) Космических сил США заключило контракт на 2 миллиона долларов с оператором радарных спутников Umbra для исследования возможности интеграции данных Umbra в военную спутниковую сеть нового поколения.
В рамках контракта SDA оценит совместимость радарных спутников Umbra с космической архитектурой Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA) — группировкой на низкой околоземной орбите, развертываемой агентством для обнаружения угроз и повышения эффективности разведки поля боя.
Радарные данные особенно ценны тем, что позволяют круглосуточно, в том числе в условиях облачности, обнаруживать небольшие объекты, такие как транспортные средства. Это позволяет военным отслеживать перемещения и оценивать обстановку на поле боя в режиме реального времени.
PWSA представляет собой сеть взаимосвязанных военных спутников. Хотя она состоит в основном из государственных спутников, SDA изучает возможность включения в нее коммерческих аппаратов, таких как спутники Umbra, для расширения возможностей наблюдения. Любые коммерческие спутники, добавленные в сеть, должны будут иметь оптические каналы связи, совместимые с PWSA, чтобы обеспечить бесперебойную передачу данных военным пользователям.
Если исследование окажется успешным, спутники Umbra смогут передавать данные непосредственно на военные наземные станции, где они будут обрабатываться и анализироваться наряду с другими источниками разведданных.
Этот последний контракт повторяет аналогичное соглашение, подписанное SDA в 2021 году с другим оператором радарных данных — Capella Space.
Интеграция коммерческих данных в PWSA может ознаменовать важный шаг на пути более активного использования американскими военными коммерческих спутниковых данных. Это создаст новые возможности для коммерческих компаний дистанционного зондирования на оборонном рынке.
#США #война #SAR
Американская компания Aptos Orbital представила устройство с искусственным интеллектом для обработки данных, связи и облачных сервисов в космосе [ссылка]
“Современные спутники изолированы от современных облачных сред, им мешает нехватка бортовой вычислительной мощности и многочасовые разрывы в покрытии”, — говорится в заявлении соучредителя Aptos Йонатана Вайнтрауба (Yonatan Winetraub). “Наша цель — сделать спутники такими же интеллектуальными и доступными, как любой компьютер на Земле. Установив искусственный интеллект на борту [спутника], мы сможем обрабатывать живые спутниковые данные в источнике и передавать обработанную информацию обратно на Землю”.
Хотя Aptos — молодая компания, ее устройства с ИИ уже прошли летные испытания. За последние 2 года несколько подобных устройств проработали на орбите в общей сложности более 5 лет.
Модульные устройства Aptos выпускаются в двух вариантах: Mini — для CubeSat’ов и Max — для более крупных малых спутников.
Спутниковые терминалы связи обычно отличаются от радиационно-стойких процессоров для приложений ИИ. В отличие от них, Aptos “объединяет космические вычисления, постоянную связь и облачные сервисы в одном небольшом устройстве, которое предлагается по простой подписке”, — говорится в сообщении компании. “Такой целостный подход обеспечивает высочайшую производительность и является наиболее практичным решением для спутниковых операторов, позволяя им сэкономить годы на интеграции и проверке”.
#onboard #ИИ
“Современные спутники изолированы от современных облачных сред, им мешает нехватка бортовой вычислительной мощности и многочасовые разрывы в покрытии”, — говорится в заявлении соучредителя Aptos Йонатана Вайнтрауба (Yonatan Winetraub). “Наша цель — сделать спутники такими же интеллектуальными и доступными, как любой компьютер на Земле. Установив искусственный интеллект на борту [спутника], мы сможем обрабатывать живые спутниковые данные в источнике и передавать обработанную информацию обратно на Землю”.
Хотя Aptos — молодая компания, ее устройства с ИИ уже прошли летные испытания. За последние 2 года несколько подобных устройств проработали на орбите в общей сложности более 5 лет.
Модульные устройства Aptos выпускаются в двух вариантах: Mini — для CubeSat’ов и Max — для более крупных малых спутников.
Спутниковые терминалы связи обычно отличаются от радиационно-стойких процессоров для приложений ИИ. В отличие от них, Aptos “объединяет космические вычисления, постоянную связь и облачные сервисы в одном небольшом устройстве, которое предлагается по простой подписке”, — говорится в сообщении компании. “Такой целостный подход обеспечивает высочайшую производительность и является наиболее практичным решением для спутниковых операторов, позволяя им сэкономить годы на интеграции и проверке”.
#onboard #ИИ
Российский радарный спутник "Кондор-ФКА" № 2 планируется запустить 30 ноября с космодрома Восточный.
Первый радарный спутник серии "Кондор-ФКА" был запущен в июне 2023 года. Аппараты группировки могут при любой погоде и в любое время суток получать детальные изображения разрешением до 1 метра и обследовать земную поверхность в полосе до 120 километров в обзорном режиме.
#россия
Первый радарный спутник серии "Кондор-ФКА" был запущен в июне 2023 года. Аппараты группировки могут при любой погоде и в любое время суток получать детальные изображения разрешением до 1 метра и обследовать земную поверхность в полосе до 120 километров в обзорном режиме.
#россия
GEE-45. Комбинация редьюсеров
В продолжение темы "самого зелёного пикселя". Сравним распределение пикселей с максимальным NDVI для двух спутниковых сенсоров с существенно различающимся пространственным разрешением — MODIS (500 метров) и Landsat 8 OLI (30 метров).
Для каждого сенсора построим годовую мозаику, состоящую из пикселей с максимальным NDVI.
Построим гистограмму и вычислим статистики полученных значений вегетационного индекса (
🌍 Код скрипта GEE
Подробнее о комбинации редьюсеров можно посмотреть в статье Image Statistics with Google Earth Engine: A Step-by-Step Guide.
Про анализ возможности использования данных различного пространственного разрешения для мониторинга сельскохозяйственных полей можно прочитать в 📖статье. Рассматривались данные приборов MODIS, КМСС и MSI с пространственным разрешением 250, 60 и 10 м/пиксель соответственно.
#GEE
В продолжение темы "самого зелёного пикселя". Сравним распределение пикселей с максимальным NDVI для двух спутниковых сенсоров с существенно различающимся пространственным разрешением — MODIS (500 метров) и Landsat 8 OLI (30 метров).
Для каждого сенсора построим годовую мозаику, состоящую из пикселей с максимальным NDVI.
Построим гистограмму и вычислим статистики полученных значений вегетационного индекса (
ndviMCD). Вот пример для MODIS, для L8 все будет аналогично:var chartMCD =
ui.Chart.image.histogram({image: ndviMCD, region: AOI, scale: 500, maxPixels: 1e13})
.setSeriesNames(['NDVI'])
.setOptions({
title: 'MODIS NDVI Histogram',
hAxis: {
title: 'NDVI',
titleTextStyle: {italic: false, bold: true},
},
vAxis:
{title: 'Count', titleTextStyle: {italic: false, bold: true}},
colors: ['cf513e']
});
print(chartMCD);
var ndviStatsMCD = ndviMCD.reduceRegion({
reducer: ee.Reducer.mean()
.combine(ee.Reducer.median(), null, true)
.combine(ee.Reducer.mode(), null, true)
.combine(ee.Reducer.stdDev(), null, true)
.combine(ee.Reducer.percentile([25, 75]), null, true),
geometry: AOI,
scale: 500,
maxPixels: 1e13
});
print('MODIS',ndviStatsMCD);
ndviStatsMCD возвращает среднее, медиану, моду, стандартное отклонение, а также 25-й и 75-й перцентили значений вегетационного индекса. Результаты показаны на рисунках.🌍 Код скрипта GEE
Подробнее о комбинации редьюсеров можно посмотреть в статье Image Statistics with Google Earth Engine: A Step-by-Step Guide.
Про анализ возможности использования данных различного пространственного разрешения для мониторинга сельскохозяйственных полей можно прочитать в 📖статье. Рассматривались данные приборов MODIS, КМСС и MSI с пространственным разрешением 250, 60 и 10 м/пиксель соответственно.
#GEE
Водохранилище на реке Синнамари (Sinnamary) во Французской Гвиане образовалось благодаря построенной здесь в 1994 году гидроэлектростанции Petit Saut (“маленький прыжок”).
Площадь водохранилища в среднем составляет около 300 кв. километров и колеблется в зависимости от сезона. Гидроэлектростанция способна вырабатывать 160 МВт электроэнергии для прибрежных городов Французской Гвианы, где проживает большая часть населения страны.
📸 Снимок сделан спутником Landsat 9 1 октября 2024 года. Использована ложно-цветовая комбинация каналов, возможно, 7-5-2 (SWIR2-NIR-Blue).
#снимки
Площадь водохранилища в среднем составляет около 300 кв. километров и колеблется в зависимости от сезона. Гидроэлектростанция способна вырабатывать 160 МВт электроэнергии для прибрежных городов Французской Гвианы, где проживает большая часть населения страны.
📸 Снимок сделан спутником Landsat 9 1 октября 2024 года. Использована ложно-цветовая комбинация каналов, возможно, 7-5-2 (SWIR2-NIR-Blue).
#снимки