Песчаные дюны залива Тарпум
Иногда океанские волны и течения создают под водой песчаные дюны. Они формируются из песка, образовавшегося в результате эрозии известняковых коралловых рифов, который под воздействием океанских течений превращается в поразительные подводные образования.
На 📸 снимке, сделанном спутником Sentinel-2 4 мая 2020 года, видны дюны из карбонатного песка на мелководье залива Тарпум (Tarpum Bay), расположенного к юго-западу от острова Элеутера (Eleuthera), входящего в состав Багамских островов.
#снимки #вода
Иногда океанские волны и течения создают под водой песчаные дюны. Они формируются из песка, образовавшегося в результате эрозии известняковых коралловых рифов, который под воздействием океанских течений превращается в поразительные подводные образования.
На 📸 снимке, сделанном спутником Sentinel-2 4 мая 2020 года, видны дюны из карбонатного песка на мелководье залива Тарпум (Tarpum Bay), расположенного к юго-западу от острова Элеутера (Eleuthera), входящего в состав Багамских островов.
#снимки #вода
93 года назад, 15 сентября 1931 года на базе секции реактивных двигателей при Бюро воздушной техники Центрального Совета Осоавиахима создана Московская Группа изучения реактивного движения * — МосГИРД. Первым руководителем группы был Фридрих Артурович Цандер.
Основными видами работ МосГИРД являлись:
1️⃣ научно-исследовательская, проектно-конструкторская и экспериментальная работа по созданию и испытаниям опытных образцов реактивных двигателей и ракетных летательных аппаратов;
2️⃣ научно-техническая пропаганда в области ракетной техники и участие в подготовке специалистов для неё;
3️⃣ подготовка кадров специалистов ракетной техники;
4️⃣ руководство и координация деятельности периферийных организаций, занимавшихся разработкой проблем ракетной техники в рамках местных организаций Осоавиахим.
В ноябре 1931 года была создана ЛенГИРД, а затем, по примеру Москвы и Ленинграда, движение за организацию местных ГИРД развернулось в Харькове, Баку, Тифлисе, Архангельске, Новочеркасске, Брянске и других городах.
21 сентября 1933 г. путём слияния московской группы изучения реактивного движения с газодинамической лабораторией был создан Реактивный научно-исследовательский институт.
ГИРД сыграла большую роль в формировании основных направлений ракетной техники и в создании школы ракетостроения. За два года своего существования ГИРД выполнила широкий комплекс теоретических и экспериментальных исследований, провела лётные испытания жидкостных ракет, подготовила кадры высококвалифицированных специалистов не только внутри группы, но и в других организациях, что способствовало появлению в будущем крупных ученых и исследователей в области освоения космического пространства.
* Сами гирдовцы в шутку расшифровывали аббревиатуру как “Группа инженеров, работающих даром”.
📸Инициативная группа создателей ГИРД и члены Осоавиахим. Слева направо: Цандер Ф.А., Победоносцев Ю.А., Заботин Б.И., Королев С.П., Сумарокова Н.В., Левицкий А.А., Черановский Б.И. 1931 год. (источник)
🔹К истории создания Московской группы изучения реактивного движения
🔹 Сасов А. М. МосГИРД — история образования
#история
Основными видами работ МосГИРД являлись:
1️⃣ научно-исследовательская, проектно-конструкторская и экспериментальная работа по созданию и испытаниям опытных образцов реактивных двигателей и ракетных летательных аппаратов;
2️⃣ научно-техническая пропаганда в области ракетной техники и участие в подготовке специалистов для неё;
3️⃣ подготовка кадров специалистов ракетной техники;
4️⃣ руководство и координация деятельности периферийных организаций, занимавшихся разработкой проблем ракетной техники в рамках местных организаций Осоавиахим.
В ноябре 1931 года была создана ЛенГИРД, а затем, по примеру Москвы и Ленинграда, движение за организацию местных ГИРД развернулось в Харькове, Баку, Тифлисе, Архангельске, Новочеркасске, Брянске и других городах.
21 сентября 1933 г. путём слияния московской группы изучения реактивного движения с газодинамической лабораторией был создан Реактивный научно-исследовательский институт.
ГИРД сыграла большую роль в формировании основных направлений ракетной техники и в создании школы ракетостроения. За два года своего существования ГИРД выполнила широкий комплекс теоретических и экспериментальных исследований, провела лётные испытания жидкостных ракет, подготовила кадры высококвалифицированных специалистов не только внутри группы, но и в других организациях, что способствовало появлению в будущем крупных ученых и исследователей в области освоения космического пространства.
* Сами гирдовцы в шутку расшифровывали аббревиатуру как “Группа инженеров, работающих даром”.
📸Инициативная группа создателей ГИРД и члены Осоавиахим. Слева направо: Цандер Ф.А., Победоносцев Ю.А., Заботин Б.И., Королев С.П., Сумарокова Н.В., Левицкий А.А., Черановский Б.И. 1931 год. (источник)
🔹К истории создания Московской группы изучения реактивного движения
🔹 Сасов А. М. МосГИРД — история образования
#история
NASA выбрало восемь компаний, которые будут предоставлять данные коммерческих спутников для поддержки исследований в области наук о Земле
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
Завтра, 16 сентября, в столице Республики Беларусь городе Минске начнёт работу IV Совместная Международная научно-техническая конференция “Цифровая реальность: космические и пространственные данные, технологии обработки”.
На конференции рассмотрят вопросы коммерциализации дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса, совершенствования способов и методов обработки данных ДЗЗ и их взаимодействие с пространственными данными, совершенствования законодательной и нормативно-правовой базы в области применения и использования данных ДЗЗ, а также другие вопросы, связанные с данными ДЗЗ из космоса.
Конференция продлится до 19 сентября. В ней примут участие представители 70 организаций. Заявлено 48 докладов.
💡Подробная информация — на сайте конференции: https://conf.racurs.ru/
#конференции
На конференции рассмотрят вопросы коммерциализации дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса, совершенствования способов и методов обработки данных ДЗЗ и их взаимодействие с пространственными данными, совершенствования законодательной и нормативно-правовой базы в области применения и использования данных ДЗЗ, а также другие вопросы, связанные с данными ДЗЗ из космоса.
Конференция продлится до 19 сентября. В ней примут участие представители 70 организаций. Заявлено 48 докладов.
💡Подробная информация — на сайте конференции: https://conf.racurs.ru/
#конференции
Отчёт “Impact of Satellite Data Quality on EO-Derived Insights for Decision Making” австралийской компании FrontierSI
Австралийская некоммерческая организация FrontierSI по заказу CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) — Государственного объединения научных и прикладных исследований —выпустила отчёт, посвящённый оценке текущего состояния коммерческой деятельности по калибровке/валидации данных наблюдения Земли в Австралии. В работе оценивается состояние, зрелость и перспективы развития деятельности по калибровке/валидации данных ДЗЗ, изучена необходимость создания скоординированной сети калибровки/валидации данных и определены требования, которым такая сеть могла бы удовлетворять.
📖 Текст отчёта
Основные рекомендации, содержащиеся в отчете, включают:
* создание национальной сети калибровки/валидации для поддержки коммерческого сектора ДЗЗ;
* создание всеобъемлющего хранилища методов, наборов данных и протоколов калибровки/валидации;
* использование коммерческого космического сектора для максимального использования существующей инфраструктуры;
* экспериментальное исследование сквозной калибровки/валидации для космической миссии CubeSat.
#справка
Австралийская некоммерческая организация FrontierSI по заказу CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) — Государственного объединения научных и прикладных исследований —выпустила отчёт, посвящённый оценке текущего состояния коммерческой деятельности по калибровке/валидации данных наблюдения Земли в Австралии. В работе оценивается состояние, зрелость и перспективы развития деятельности по калибровке/валидации данных ДЗЗ, изучена необходимость создания скоординированной сети калибровки/валидации данных и определены требования, которым такая сеть могла бы удовлетворять.
📖 Текст отчёта
Основные рекомендации, содержащиеся в отчете, включают:
* создание национальной сети калибровки/валидации для поддержки коммерческого сектора ДЗЗ;
* создание всеобъемлющего хранилища методов, наборов данных и протоколов калибровки/валидации;
* использование коммерческого космического сектора для максимального использования существующей инфраструктуры;
* экспериментальное исследование сквозной калибровки/валидации для космической миссии CubeSat.
#справка
Файлы орбит Sentinel-1 доступны в Amazon S3 [ссылка]
Файлы орбит спутника Sentinel-1 теперь доступны в Amazon S3 и 🛢Реестре открытых данных на AWS. Это продукты Sentinel-1 Precise Orbit Determination (POD), которые используются почти во всех процессах обработки данных Sentinel-1 и содержат данные о положении и скорости спутника.
Новый архив дополняет архив, существующий на 🛢сайте Alaska Satellite Facility.
#данные #наблюдение
Файлы орбит спутника Sentinel-1 теперь доступны в Amazon S3 и 🛢Реестре открытых данных на AWS. Это продукты Sentinel-1 Precise Orbit Determination (POD), которые используются почти во всех процессах обработки данных Sentinel-1 и содержат данные о положении и скорости спутника.
Новый архив дополняет архив, существующий на 🛢сайте Alaska Satellite Facility.
#данные #наблюдение
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пожар на острове Мадейра
На видео показана работа приложения, созданного для идентификации зданий в районах, пострадавших от пожаров 🔥. Приложение создано с помощью Google Earth Engine и OpenStreetMap.
В случае острова Мадейра (Португалия), в радиусе 6,5 км от центра пожара находится около 6 тысяч зданий 🏠. Если изменить методику и считать только ближайшие окрестности, то получится более 1,5 тысяч зданий.
Использован снимок спутника 🛰 Sentinel-2 за 20 августа 2024 года.
#GEE #пожары
На видео показана работа приложения, созданного для идентификации зданий в районах, пострадавших от пожаров 🔥. Приложение создано с помощью Google Earth Engine и OpenStreetMap.
В случае острова Мадейра (Португалия), в радиусе 6,5 км от центра пожара находится около 6 тысяч зданий 🏠. Если изменить методику и считать только ближайшие окрестности, то получится более 1,5 тысяч зданий.
Использован снимок спутника 🛰 Sentinel-2 за 20 августа 2024 года.
#GEE #пожары
На космодром Восточный доставлен второй спутник “Кондор-ФКА” [ссылка]
В субботу на космодром Восточный доставлен космический аппарат радиолокационного дистанционного зондирования Земли “Кондор-ФКА” № 2, созданный в Военно-промышленной корпорации “НПО машиностроения”.
Специалисты Космического центра “Восточный” Центра эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры филиала приняли и разгрузили контейнер с "Кондором-ФКА” №2 в тепловом тамбуре склада блоков технического комплекса космодрома.
В ближайшее время специалисты транспортируют спутник в монтажно-испытательный корпус космических аппаратов для подготовки к запуску.
Старт ракеты-носителя “Союз-2.1а” с разгонным блоком “Фрегат” предварительно назначен на конец ноября.
#россия #SAR
В субботу на космодром Восточный доставлен космический аппарат радиолокационного дистанционного зондирования Земли “Кондор-ФКА” № 2, созданный в Военно-промышленной корпорации “НПО машиностроения”.
Специалисты Космического центра “Восточный” Центра эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры филиала приняли и разгрузили контейнер с "Кондором-ФКА” №2 в тепловом тамбуре склада блоков технического комплекса космодрома.
В ближайшее время специалисты транспортируют спутник в монтажно-испытательный корпус космических аппаратов для подготовки к запуску.
Старт ракеты-носителя “Союз-2.1а” с разгонным блоком “Фрегат” предварительно назначен на конец ноября.
#россия #SAR
Возможности спутника HiVE немецкой компании Constellr
Немецкая компания Сonstellr планирует создать группировку спутников для мониторинга температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Первый аппарат группировки HiVE должен быть выведен на орбиту в четвёртом квартале нынешнего года.
Съёмочная аппаратура спутников HiVE 1️⃣ включает тепловой сенсор, осуществляющий наблюдение в четырёх каналах диапазона 8,45–12,00 мкм с разрешением 28 метров, и сенсор видимого и ближнего инфракрасного излучения (VNIR: 0,4–1,0 мкм), который имеет 10 спектральных каналов с пространственным разрешением 10 метров.
Результатом обработки данных сенсоров HiVE станут карты температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Увеличение пространственного разрешения тепловых данных до разрешения данных VNIR осуществляется с помощью процедуры даунскейлинга (downscaling)*, подробности которой не сообщаются.
2️⃣ Карта температуры земной поверхности поверх снимка Google Earth в окрестности аэропорта Тулузы. Красным выделена тёплая область, зелёным и синим — более прохладные области.
В настоящее время самым высоким пространственным разрешением среди общедоступных данных температуры земной поверхности обладают данные прибора ECOSTRESS, размещённого на борту Международной космической станции. Их разрешение составляет около 70 метров.
*Другие названия подобных операций по повышению пространственного разрешения: super-resolution, deep-resolution.
#LST #германия
Немецкая компания Сonstellr планирует создать группировку спутников для мониторинга температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Первый аппарат группировки HiVE должен быть выведен на орбиту в четвёртом квартале нынешнего года.
Съёмочная аппаратура спутников HiVE 1️⃣ включает тепловой сенсор, осуществляющий наблюдение в четырёх каналах диапазона 8,45–12,00 мкм с разрешением 28 метров, и сенсор видимого и ближнего инфракрасного излучения (VNIR: 0,4–1,0 мкм), который имеет 10 спектральных каналов с пространственным разрешением 10 метров.
Результатом обработки данных сенсоров HiVE станут карты температуры земной поверхности с пространственным разрешением 10 метров. Увеличение пространственного разрешения тепловых данных до разрешения данных VNIR осуществляется с помощью процедуры даунскейлинга (downscaling)*, подробности которой не сообщаются.
2️⃣ Карта температуры земной поверхности поверх снимка Google Earth в окрестности аэропорта Тулузы. Красным выделена тёплая область, зелёным и синим — более прохладные области.
В настоящее время самым высоким пространственным разрешением среди общедоступных данных температуры земной поверхности обладают данные прибора ECOSTRESS, размещённого на борту Международной космической станции. Их разрешение составляет около 70 метров.
*Другие названия подобных операций по повышению пространственного разрешения: super-resolution, deep-resolution.
#LST #германия
Новые данные лидара GEDI: L4C Footprint Level Waveform Structural Complexity Index [ссылка]
Центр распределенной обработки данных Национальной лаборатории Оук-Ридж NASA (ORNL DAAC) выпустил новый набор данных космического лидара GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation), который с 2019 года работает на борту Международной космической станции (МКС). Данные GEDI помогают исследователям понять, как изменения в структуре лесов влияют на климат Земли и как леса могут замедлить глобальное потепление.
Новые данные, GEDI L4C Footprint Level Waveform Structural Complexity Index, Version 2 (WSCI), относятся к структурной сложности лесного полога. Структурная сложность полога (canopy structural complexity, CSC) — это мера того, как листья, ветви и стволы распределены по горизонтальному и вертикальному пространству лесного полога. CSC является хорошим показателем качества среды обитания, видового разнообразия и функционирования экосистемы. CSC можно достаточно точно оценить по данным воздушных или наземных лидаров. Теперь к ним добавились данные наблюдений из космоса.
Для создания глобального набора данных на уровне “следов” (footprint) были использованы эмпирические модели, разработанные на основе более чем 800 000 оценок CSC, полученных с помощью воздушного лазерного сканирования и совместных измерений относительной высоты волновых форм GEDI уровня 2A для различных функциональных типов растений по всему миру. Оценки неопределенности представлены в виде интервалов прогнозирования с доверительной вероятностью 95% для каждого “следа”.
Функциональные типы растений включают листопадные широколиственные деревья, вечнозеленые широколиственные деревья, вечнозеленые игольчатые деревья, а также сочетание лугов, кустарников и лесов. Вместе с оценочными данными WSCI, которые представлены в 74 860 файлах данных формата HDF5 (.h5) и охватывают период с 17 апреля 2019 года по 16 марта 2023 года, продукт уровня 4C включает соответствующие метрики неопределенности, флаги качества и другую информацию о волновой форме GEDI уровня 2A для выбранной группы настройки алгоритмов продукта.
В ближайшее время будет опубликована 1-километровая версия продукта WSCI и обновлены ранее выпущенные продукты. Это будет сделано после того, как появятся свежие данные прибора GEDI после годичного перерыва в работе миссии — с марта 2023 по апрель 2024 года. Сначала будут созданы наборы данных более низкого уровня обработки (то есть продукты уровней 1 и 2), позже появятся продукты уровней 3 и 4. Продукты GEDI версии 3 также находятся в разработке и будут содержать улучшенную геолокацию и другие алгоритмические усовершенствования.
Данные о структурной сложности дадут экологам лучшее понимание видового разнообразия лесов и экосистемных процессов, а также могут дать представление о здоровье и функционировании лесов.
📊 На графике представлены значения индекса структурной сложности волновой формы (WSCI), полученных с помощью данных GEDI Level 4C над Восточной Амазонией. Более яркие цвета указывают на большую структурную сложность, более темные цвета — на меньшую сложность.
Как и другие наборы данных GEDI на уровне “следов”, данные WSCI содержит пробелы в своем охвате. В первую очередь, такие пробелы вызваны размещением прибора GEDI на МКС, орбита которой ограничивает наблюдение областями, находящимися в полосе между 51,6° северной и южной широты. Кроме того, наблюдения прибора доступны только вдоль трассы орбиты, которые образуют поперечный рисунок на поверхности Земли. Между трассами также имеются пробелы в покрытии.
Данные GEDI L4C Footprint Level Waveform Structural Complexity Index, Version 2 доступны в:
🌍 NASA Earthdata Search
🛢 ORNL DAAC
Вскоре данные должны появиться в ORNL DAAC Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
#лидар #лес #данные
Центр распределенной обработки данных Национальной лаборатории Оук-Ридж NASA (ORNL DAAC) выпустил новый набор данных космического лидара GEDI (Global Ecosystem Dynamics Investigation), который с 2019 года работает на борту Международной космической станции (МКС). Данные GEDI помогают исследователям понять, как изменения в структуре лесов влияют на климат Земли и как леса могут замедлить глобальное потепление.
Новые данные, GEDI L4C Footprint Level Waveform Structural Complexity Index, Version 2 (WSCI), относятся к структурной сложности лесного полога. Структурная сложность полога (canopy structural complexity, CSC) — это мера того, как листья, ветви и стволы распределены по горизонтальному и вертикальному пространству лесного полога. CSC является хорошим показателем качества среды обитания, видового разнообразия и функционирования экосистемы. CSC можно достаточно точно оценить по данным воздушных или наземных лидаров. Теперь к ним добавились данные наблюдений из космоса.
Для создания глобального набора данных на уровне “следов” (footprint) были использованы эмпирические модели, разработанные на основе более чем 800 000 оценок CSC, полученных с помощью воздушного лазерного сканирования и совместных измерений относительной высоты волновых форм GEDI уровня 2A для различных функциональных типов растений по всему миру. Оценки неопределенности представлены в виде интервалов прогнозирования с доверительной вероятностью 95% для каждого “следа”.
Функциональные типы растений включают листопадные широколиственные деревья, вечнозеленые широколиственные деревья, вечнозеленые игольчатые деревья, а также сочетание лугов, кустарников и лесов. Вместе с оценочными данными WSCI, которые представлены в 74 860 файлах данных формата HDF5 (.h5) и охватывают период с 17 апреля 2019 года по 16 марта 2023 года, продукт уровня 4C включает соответствующие метрики неопределенности, флаги качества и другую информацию о волновой форме GEDI уровня 2A для выбранной группы настройки алгоритмов продукта.
В ближайшее время будет опубликована 1-километровая версия продукта WSCI и обновлены ранее выпущенные продукты. Это будет сделано после того, как появятся свежие данные прибора GEDI после годичного перерыва в работе миссии — с марта 2023 по апрель 2024 года. Сначала будут созданы наборы данных более низкого уровня обработки (то есть продукты уровней 1 и 2), позже появятся продукты уровней 3 и 4. Продукты GEDI версии 3 также находятся в разработке и будут содержать улучшенную геолокацию и другие алгоритмические усовершенствования.
Данные о структурной сложности дадут экологам лучшее понимание видового разнообразия лесов и экосистемных процессов, а также могут дать представление о здоровье и функционировании лесов.
📊 На графике представлены значения индекса структурной сложности волновой формы (WSCI), полученных с помощью данных GEDI Level 4C над Восточной Амазонией. Более яркие цвета указывают на большую структурную сложность, более темные цвета — на меньшую сложность.
Как и другие наборы данных GEDI на уровне “следов”, данные WSCI содержит пробелы в своем охвате. В первую очередь, такие пробелы вызваны размещением прибора GEDI на МКС, орбита которой ограничивает наблюдение областями, находящимися в полосе между 51,6° северной и южной широты. Кроме того, наблюдения прибора доступны только вдоль трассы орбиты, которые образуют поперечный рисунок на поверхности Земли. Между трассами также имеются пробелы в покрытии.
Данные GEDI L4C Footprint Level Waveform Structural Complexity Index, Version 2 доступны в:
🌍 NASA Earthdata Search
🛢 ORNL DAAC
Вскоре данные должны появиться в ORNL DAAC Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
#лидар #лес #данные
Цветение водорослей на озере Эри
Цветение водорослей стало неотъемлемым атрибутом летнего отдыха на озере Эри. В нынешнем году цветение сине-зеленых водорослей началось в западной части озера уже 24 июня — самое ранняя дата начала цветения, с тех пор как NOAA стало их отслеживать в 2002 году. Сезон цветения может продлиться до октября, а его продолжительность зависит от частоты ветровых явлений, которые осенью перемешивают воды озера.
На 13 августа 2024 года, когда этот снимок был сделан спутником Landsat 9, цветение покрывало примерно 830 кв. километров поверхности озера. К 22 августа площадь цветущей поверхности достигло сезонного максимума в 1700 кв. километров. Общая площадь озера Эри, включая острова, составляет около 25700 кв. километров.
Цветение фитопланктона чревато последствиями для экосистемы озера, здоровья людей, местной экономики и даже городского водоснабжения. Доминирующий организм в этом цветении, цианобактерия Microcystis, производит токсин микроцистин, который может вызвать повреждение печени, онемение, головокружение и рвоту. Лаборатория NOAA по исследованию окружающей среды Великих озер 12 августа зафиксировала концентрацию токсинов в озере, превышающую рекреационный порог.
По мнению учёных, основным фактором, определяющим межгодовую изменчивость цветения водорослей является поступление питательных веществ из реки Мауми. Кроме того, на масштабы и продолжительность цветения влияют температура воды, перемешивание водной толщи и движение воды. Осадки могут увеличить количество питательных веществ, таких как азот и фосфор, содержащихся в стоках, поступающих в озеро, а более теплая и стратифицированная вода может усилить цветение. В 2024 году цветение последовало за периодом рекордных апрельских осадков и сильной жары.
#снимки #вода
Цветение водорослей стало неотъемлемым атрибутом летнего отдыха на озере Эри. В нынешнем году цветение сине-зеленых водорослей началось в западной части озера уже 24 июня — самое ранняя дата начала цветения, с тех пор как NOAA стало их отслеживать в 2002 году. Сезон цветения может продлиться до октября, а его продолжительность зависит от частоты ветровых явлений, которые осенью перемешивают воды озера.
На 13 августа 2024 года, когда этот снимок был сделан спутником Landsat 9, цветение покрывало примерно 830 кв. километров поверхности озера. К 22 августа площадь цветущей поверхности достигло сезонного максимума в 1700 кв. километров. Общая площадь озера Эри, включая острова, составляет около 25700 кв. километров.
Цветение фитопланктона чревато последствиями для экосистемы озера, здоровья людей, местной экономики и даже городского водоснабжения. Доминирующий организм в этом цветении, цианобактерия Microcystis, производит токсин микроцистин, который может вызвать повреждение печени, онемение, головокружение и рвоту. Лаборатория NOAA по исследованию окружающей среды Великих озер 12 августа зафиксировала концентрацию токсинов в озере, превышающую рекреационный порог.
По мнению учёных, основным фактором, определяющим межгодовую изменчивость цветения водорослей является поступление питательных веществ из реки Мауми. Кроме того, на масштабы и продолжительность цветения влияют температура воды, перемешивание водной толщи и движение воды. Осадки могут увеличить количество питательных веществ, таких как азот и фосфор, содержащихся в стоках, поступающих в озеро, а более теплая и стратифицированная вода может усилить цветение. В 2024 году цветение последовало за периодом рекордных апрельских осадков и сильной жары.
#снимки #вода
Российские микроспутники зафиксировали два десятка гамма-всплесков [ссылка]
Набор из двух десятков микроспутников, выведенных российскими и белорусскими вузами в космос в последние пять лет, зафиксировал за время работы на орбите два десятка гамма-всплесков. Эти открытия подтвердили возможность использования микроспутников для постоянных наблюдений за гамма-вспышками на всем небесном своде, сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"В будущем в рамках собственной космической программы МГУ "Созвездие-270" мы планируем запустить еще не менее 20 кубсатов. Кроме того, будет развиваться сеть наземных приемных станций, которая позволит синхронизировать орбитальные и наземные наблюдения. Все это позволит отслеживать гамма-всплески практически в любой точке небесной сферы", — пояснил заведующий лабораторией космической рентгеновской и гамма-астрономии МГУ Анатолий Июдин, чьи слова приводит пресс-служба РНФ.
Ученые пришли к такому проекту при анализе данных, которые были собраны "флотилией" из двух десятков кубсатов, компактных спутников кубической формы, которые с июля 2019 года выводились на орбиту совместными усилиями НИИЯФ МГУ и партнерскими российскими и белорусскими вузами. Каждый подобный аппарат оснащен детекторами рентгеновского и гамма-излучения, а также детекторами заряженных частиц и спектрометрами для наблюдений в видимом и ультрафиолетовом диапазонах.
Это позволяет использовать подобные кубические спутники для наблюдений за гамма-вспышками — мощнейшими всплесками электромагнитных волн, возникающими при слияниях или гибели особо крупных звезд, а также за различными проявлениями "космической погоды". Недавно ученые подвели промежуточный итог наблюдений и обнаружили, что за время работы на орбите флотилия кубсатов обнаружила сразу два десятка гамма-всплесков, в том числе три сильных вспышки в августе–сентябре 2023 года.
Всплески были также обнаружены при помощи американского орбитального телескопа "Ферми", что подтвердило корректность работы микроспутников и установленных на них российских научных приборов. При этом другие всплески, зафиксированные микроспутниками, не были открыты "Ферми" и другими гамма-обсерваториями, что подчеркивает ценность использования кубсатов для охвата наблюдениями всего звездного неба.
В дополнение к этому, микроспутники зафиксировали несколько других событий, связанных с усилением солнечной активности и проникновением космических лучей в полярную шапку магнитосферы Земли. Это дополнительно расширяет научную применимость кубических спутников для ведения постоянных наблюдений за "космической погодой" и вспышками гамма-излучения, подытожили исследователи.
#россия
Набор из двух десятков микроспутников, выведенных российскими и белорусскими вузами в космос в последние пять лет, зафиксировал за время работы на орбите два десятка гамма-всплесков. Эти открытия подтвердили возможность использования микроспутников для постоянных наблюдений за гамма-вспышками на всем небесном своде, сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"В будущем в рамках собственной космической программы МГУ "Созвездие-270" мы планируем запустить еще не менее 20 кубсатов. Кроме того, будет развиваться сеть наземных приемных станций, которая позволит синхронизировать орбитальные и наземные наблюдения. Все это позволит отслеживать гамма-всплески практически в любой точке небесной сферы", — пояснил заведующий лабораторией космической рентгеновской и гамма-астрономии МГУ Анатолий Июдин, чьи слова приводит пресс-служба РНФ.
Ученые пришли к такому проекту при анализе данных, которые были собраны "флотилией" из двух десятков кубсатов, компактных спутников кубической формы, которые с июля 2019 года выводились на орбиту совместными усилиями НИИЯФ МГУ и партнерскими российскими и белорусскими вузами. Каждый подобный аппарат оснащен детекторами рентгеновского и гамма-излучения, а также детекторами заряженных частиц и спектрометрами для наблюдений в видимом и ультрафиолетовом диапазонах.
Это позволяет использовать подобные кубические спутники для наблюдений за гамма-вспышками — мощнейшими всплесками электромагнитных волн, возникающими при слияниях или гибели особо крупных звезд, а также за различными проявлениями "космической погоды". Недавно ученые подвели промежуточный итог наблюдений и обнаружили, что за время работы на орбите флотилия кубсатов обнаружила сразу два десятка гамма-всплесков, в том числе три сильных вспышки в августе–сентябре 2023 года.
Всплески были также обнаружены при помощи американского орбитального телескопа "Ферми", что подтвердило корректность работы микроспутников и установленных на них российских научных приборов. При этом другие всплески, зафиксированные микроспутниками, не были открыты "Ферми" и другими гамма-обсерваториями, что подчеркивает ценность использования кубсатов для охвата наблюдениями всего звездного неба.
В дополнение к этому, микроспутники зафиксировали несколько других событий, связанных с усилением солнечной активности и проникновением космических лучей в полярную шапку магнитосферы Земли. Это дополнительно расширяет научную применимость кубических спутников для ведения постоянных наблюдений за "космической погодой" и вспышками гамма-излучения, подытожили исследователи.
#россия
Natural Lands Map
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
SDGSAT-1 (Sustainable Development Science Satellite 1) — китайский научный спутник, запущенный для достижения целей устойчивого развития (англ. Sustainable Development Goals) — набора из 17 взаимосвязанных целей, разработанных в 2015 году Генеральной ассамблеей ООН в качестве “плана достижения лучшего и более устойчивого будущего для всех”. Для реализации плана нужны данные, и Китай запустил спутник, чтобы такие данные получать и бесплатно предоставлять международному сообществу.
Спутник разработан и эксплуатируется CBAS — Международным исследовательским центром больших данных для целей устойчивого развития (https://www.sdgsat.ac.cn). SDGSAT-1 был запущен 5 ноября 2021 года и находится на орбите высотой 505 км с наклонением 97.5°.
Аппарат оснащён тремя полезными нагрузками: тепловым инфракрасным (ИК) спектрометром, мультиспектральным сенсором и Glimmer Imager. Последний предназначен для определения интенсивности ночных огней. Полоса захвата у каждого прибора имеет ширину 300 км. Период повторной съёмки составляет 11 суток.
1️⃣ ИК-спектрометр имеет три тепловых канала с пространственным разрешением 30 м и с длинами волн 8–10,5 мкм, 10,3–11,3 мкм и 11,5–12,5 мкм.
2️⃣ Мультиспектральный сенсор насчитывает 7 спектральных каналов (374–427 нм, 410–467 нм, 457–529 нм, 510–597 нм, 618–696 нм, 744–813 нм и 798–911 нм) с пространственным разрешением 10 м.
3️⃣ Glimmer Imager имеет в своем составе панхроматический канал с пространственным разрешением 10 м (444–910 нм) и три канала с разрешением 40 м и длинами волн 424–526 нм, 505–612 нм и 615–894 нм, соответствующие синему, зелёному и красному цвету.
💡 Получить данные SDGSAT-1 можно по программе “Open Science Program”. Процедура предполагает подачу заявки на проведение исследований, для которых будут использоваться данные SDGSAT-1. После того, как заявка будет принята, вы получите доступ к спутниковым данным.
📸 Общий вид космического аппарата SDGSAT-1 (источник). Ночной Пекин на снимке SDGSAT-1 (источник). Порядок получения открытых данных спутника (источник).
#китай
Спутник разработан и эксплуатируется CBAS — Международным исследовательским центром больших данных для целей устойчивого развития (https://www.sdgsat.ac.cn). SDGSAT-1 был запущен 5 ноября 2021 года и находится на орбите высотой 505 км с наклонением 97.5°.
Аппарат оснащён тремя полезными нагрузками: тепловым инфракрасным (ИК) спектрометром, мультиспектральным сенсором и Glimmer Imager. Последний предназначен для определения интенсивности ночных огней. Полоса захвата у каждого прибора имеет ширину 300 км. Период повторной съёмки составляет 11 суток.
1️⃣ ИК-спектрометр имеет три тепловых канала с пространственным разрешением 30 м и с длинами волн 8–10,5 мкм, 10,3–11,3 мкм и 11,5–12,5 мкм.
2️⃣ Мультиспектральный сенсор насчитывает 7 спектральных каналов (374–427 нм, 410–467 нм, 457–529 нм, 510–597 нм, 618–696 нм, 744–813 нм и 798–911 нм) с пространственным разрешением 10 м.
3️⃣ Glimmer Imager имеет в своем составе панхроматический канал с пространственным разрешением 10 м (444–910 нм) и три канала с разрешением 40 м и длинами волн 424–526 нм, 505–612 нм и 615–894 нм, соответствующие синему, зелёному и красному цвету.
💡 Получить данные SDGSAT-1 можно по программе “Open Science Program”. Процедура предполагает подачу заявки на проведение исследований, для которых будут использоваться данные SDGSAT-1. После того, как заявка будет принята, вы получите доступ к спутниковым данным.
📸 Общий вид космического аппарата SDGSAT-1 (источник). Ночной Пекин на снимке SDGSAT-1 (источник). Порядок получения открытых данных спутника (источник).
#китай
Forwarded from Российская академия наук
Учёные исследовали динамику подъёма глубинных холодных вод у берегов Чёрного моря
🌊 Сотрудники Морского гидрофизического института РАН провели исследование апвеллингов — областей подъёма холодных глубинных вод в прибрежной зоне Чёрного моря. Результаты показали сложную структуру этих процессов и выявили множество факторов, влияющих на их формирование.
🌀 Анализ данных, полученных с помощью высокодетальных спутниковых снимков и численного моделирования, продемонстрировал, что на апвеллинги воздействуют не только ветры, но и океанические вихри, а также взаимодействие с речными водами. Эти факторы ускоряют охлаждение и усиливают течения на границах апвеллингов.
🚤 «Прикладное значение нашей работы заключается в дальнейшей возможности увеличении качества прогноза таких явлений, которые оказывают значительное влияние на комфорт и туристическую деятельность, на биопродуктивность региона и снабжение кислородом нижних слоёв Чёрного моря», — объяснил доктор физико-математических наук Арсений Кубряков.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
🌊 Сотрудники Морского гидрофизического института РАН провели исследование апвеллингов — областей подъёма холодных глубинных вод в прибрежной зоне Чёрного моря. Результаты показали сложную структуру этих процессов и выявили множество факторов, влияющих на их формирование.
🌀 Анализ данных, полученных с помощью высокодетальных спутниковых снимков и численного моделирования, продемонстрировал, что на апвеллинги воздействуют не только ветры, но и океанические вихри, а также взаимодействие с речными водами. Эти факторы ускоряют охлаждение и усиливают течения на границах апвеллингов.
🚤 «Прикладное значение нашей работы заключается в дальнейшей возможности увеличении качества прогноза таких явлений, которые оказывают значительное влияние на комфорт и туристическую деятельность, на биопродуктивность региона и снабжение кислородом нижних слоёв Чёрного моря», — объяснил доктор физико-математических наук Арсений Кубряков.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
Немецкая компания Rheinmetall сотрудничает с ICEYE, чтобы интегрировать возможности радарных данных в свои боевые системы нового поколения [ссылка]
Немецкий поставщик военной техники, компания Rheinmetall, заключила соглашение о сотрудничестве с компанией ICEYE, обладающей крупнейшей на сегодняшний день группировкой радарных спутников.
В рамках этого соглашения Rheinmetall будет интегрировать возможности ICEYE в свои боевые системы нового поколения. Кроме того, Rheinmetall и ICEYE реализуют совместные возможности на нескольких рынках по всему миру, включая Германию и Венгрию, где Rheinmetall в рамках данного соглашения получила эксклюзивные права на распространение радарных данных ICEYE среди военных и правительственных пользователей.
В июне 2024 года компания из Дюссельдорфа уже объявила о своем участии в создании крупнейшей в мире группировки радарных спутников. Таким образом, Rheinmetall стремится сделать данные космической разведки пригодными для использования на тактическом поле боя.
Армин Паппергер, генеральный директор Rheinmetall AG: “Космическая сфера является неотъемлемой частью оборонной стратегии и имеет большое значение для наших военных клиентов. Мы убеждены, что объединение наших возможностей позволит нам разработать инновационные подходы и предложить индивидуальные решения для наших военных клиентов в будущем”.
📸 Художественное изображение группировки радарных спутников ICEYE на орбите (источник).
#война #SAR #iceye
Немецкий поставщик военной техники, компания Rheinmetall, заключила соглашение о сотрудничестве с компанией ICEYE, обладающей крупнейшей на сегодняшний день группировкой радарных спутников.
В рамках этого соглашения Rheinmetall будет интегрировать возможности ICEYE в свои боевые системы нового поколения. Кроме того, Rheinmetall и ICEYE реализуют совместные возможности на нескольких рынках по всему миру, включая Германию и Венгрию, где Rheinmetall в рамках данного соглашения получила эксклюзивные права на распространение радарных данных ICEYE среди военных и правительственных пользователей.
В июне 2024 года компания из Дюссельдорфа уже объявила о своем участии в создании крупнейшей в мире группировки радарных спутников. Таким образом, Rheinmetall стремится сделать данные космической разведки пригодными для использования на тактическом поле боя.
Армин Паппергер, генеральный директор Rheinmetall AG: “Космическая сфера является неотъемлемой частью оборонной стратегии и имеет большое значение для наших военных клиентов. Мы убеждены, что объединение наших возможностей позволит нам разработать инновационные подходы и предложить индивидуальные решения для наших военных клиентов в будущем”.
📸 Художественное изображение группировки радарных спутников ICEYE на орбите (источник).
#война #SAR #iceye
Компания Anduril переходит к разработке космических систем [ссылка]
Компания Anduril Industries (шт. Калифорния, США), специализирующаяся на военных технологиях и известная по использованию искусственного интеллекта в системах вооружения, объявила о планах разработать, создать и запустить собственные полностью интегрированные космические системы к концу 2025 года.
Компания намерена разрабатывать космические аппараты для таких приложений как осведомлённость об обстановке в космическом пространстве, обработка данных на орбите и защита спутников.
Центральным элементом технологии Anduril является программное обеспечение Lattice, которое объединяет различные датчики и системы для принятия решений в режиме реального времени. По словам старший вице-президент компании, Гокула Субраманиана (Gokul Subramanian), Lattice будет использоваться “для автономного мониторинга и управления космическими средствами, улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на оператора”.
По словам представителя компании, технология компьютерного зрения, которая обрабатывает и интерпретирует изображения с камер и других систем визуализации, позволяет идентифицировать и классифицировать объекты в режиме реального времени. Эта технология, имеющая решающее значение для автономного принятия решений в операциях с беспилотниками, может быть применена к спутникам на орбите, чтобы операторы на земле могли быстрее реагировать на возникающие угрозы.
#США #война
Компания Anduril Industries (шт. Калифорния, США), специализирующаяся на военных технологиях и известная по использованию искусственного интеллекта в системах вооружения, объявила о планах разработать, создать и запустить собственные полностью интегрированные космические системы к концу 2025 года.
Компания намерена разрабатывать космические аппараты для таких приложений как осведомлённость об обстановке в космическом пространстве, обработка данных на орбите и защита спутников.
Центральным элементом технологии Anduril является программное обеспечение Lattice, которое объединяет различные датчики и системы для принятия решений в режиме реального времени. По словам старший вице-президент компании, Гокула Субраманиана (Gokul Subramanian), Lattice будет использоваться “для автономного мониторинга и управления космическими средствами, улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на оператора”.
По словам представителя компании, технология компьютерного зрения, которая обрабатывает и интерпретирует изображения с камер и других систем визуализации, позволяет идентифицировать и классифицировать объекты в режиме реального времени. Эта технология, имеющая решающее значение для автономного принятия решений в операциях с беспилотниками, может быть применена к спутникам на орбите, чтобы операторы на земле могли быстрее реагировать на возникающие угрозы.
#США #война