Перспективы коммерческого мониторинга радиочастотных сигналов из космоса [ссылка]
Интерес к радиочастотному мониторингу (radio frequency, RF) из космоса в последние годы растёт. Вместе с тем, по словам Джеймса Виннефельда (James Winnefeld), адмирала ВМС США в отставке и члена совета директоров американской компании HawkEye 360, потенциал технологии ещё только начинает реализовываться.
HawkEye 360, начиная с 2018 года, запустила на орбиту в общей сложности 24 космических аппарата массой не более 30 кг каждый. Компания имеет контракт с NRO на поставку данных радиочастотного мониторинга.
Основным объектом внимания коммерческих компаний, занимающихся радиочастотным мониторингом, долгое время считались морские суда. Радиочастотные данные помогают отслеживать суда, даже если те отключили свою автоматическую идентификационную систему (АИС) — обычная тактика для незаконного рыболовства или контрабанды. По словам Виннефельда, используя данные излучения корабельных радаров можно создать электронный “отпечаток пальца” судна, что позволяет идентифицировать его даже без включённой АИС.
В последние годы у компаний вроде HawkEye 360 появилось множество объектов для наблюдения на суше: распространение GPS, устройств связи и других излучателей создаёт огромное количество разведывательных сигналов. По словам Виннефельда, все эти данные — от смартфонов и устройств Интернета вещей до автомобильных систем связи и т. д. — имеют разведывательную ценность, если их можно перехватить и проанализировать.
“Вы увидите больше возможностей для обработки радиочастот, больше частотного охвата, больше чувствительности”, — сказал он. Технической проблемой остается геолокация “очень прерывистых, труднодоступных наземных радаров”. “Это гораздо более сложная задача, и в этой области мы будем очень много работать в будущем".
Не остаются в стороне конкуренты HawkEye 360, среди которых можно назвать американскую компанию Spire Global, французскую Unseenlabs и бельгийскую AerospaceLab. Кроме того, коммерческие поставщики данных радиочастотного мониторинга сталкиваются с растущей конкуренцией со стороны операторов радарных спутников. Такие компании, как Capella Space, Iceye и другие, представляют новые услуги по осведомленности на море, которые обещают обнаруживать и идентифицировать суда, пытающиеся скрыть свое местоположение. Американская компания Umbra использует радары своих спутников для радиочастотного мониторинга и является поставщиком таких данных для NRO.
Хотя различные типы космических сенсоров часто рассматриваются как конкуренты, борющиеся за одни и те же деньги клиентов, Виннефельд утверждает, что лучший результат получается при объединении данных, полученных из разных источников.
Ярким примером такого объединения является метод “наводки и подсказки” (“tipping and cueing”), когда спутник, обнаруживший подозрительное радиочастотное излучение с судна, "наводит” на него другой спутник дистанционного зондирования, чтобы тот сделал снимки судна с высоким разрешением.
Подобный метод объединения данных уже применяется в военных и разведывательных программах США, где главный подрядчик нанимается для интеграции потоков данных от нескольких коммерческих поставщиков дистанционного зондирования в единые решения по обеспечению ситуационной осведомлённости.
#sigint
Интерес к радиочастотному мониторингу (radio frequency, RF) из космоса в последние годы растёт. Вместе с тем, по словам Джеймса Виннефельда (James Winnefeld), адмирала ВМС США в отставке и члена совета директоров американской компании HawkEye 360, потенциал технологии ещё только начинает реализовываться.
HawkEye 360, начиная с 2018 года, запустила на орбиту в общей сложности 24 космических аппарата массой не более 30 кг каждый. Компания имеет контракт с NRO на поставку данных радиочастотного мониторинга.
Основным объектом внимания коммерческих компаний, занимающихся радиочастотным мониторингом, долгое время считались морские суда. Радиочастотные данные помогают отслеживать суда, даже если те отключили свою автоматическую идентификационную систему (АИС) — обычная тактика для незаконного рыболовства или контрабанды. По словам Виннефельда, используя данные излучения корабельных радаров можно создать электронный “отпечаток пальца” судна, что позволяет идентифицировать его даже без включённой АИС.
В последние годы у компаний вроде HawkEye 360 появилось множество объектов для наблюдения на суше: распространение GPS, устройств связи и других излучателей создаёт огромное количество разведывательных сигналов. По словам Виннефельда, все эти данные — от смартфонов и устройств Интернета вещей до автомобильных систем связи и т. д. — имеют разведывательную ценность, если их можно перехватить и проанализировать.
“Вы увидите больше возможностей для обработки радиочастот, больше частотного охвата, больше чувствительности”, — сказал он. Технической проблемой остается геолокация “очень прерывистых, труднодоступных наземных радаров”. “Это гораздо более сложная задача, и в этой области мы будем очень много работать в будущем".
Не остаются в стороне конкуренты HawkEye 360, среди которых можно назвать американскую компанию Spire Global, французскую Unseenlabs и бельгийскую AerospaceLab. Кроме того, коммерческие поставщики данных радиочастотного мониторинга сталкиваются с растущей конкуренцией со стороны операторов радарных спутников. Такие компании, как Capella Space, Iceye и другие, представляют новые услуги по осведомленности на море, которые обещают обнаруживать и идентифицировать суда, пытающиеся скрыть свое местоположение. Американская компания Umbra использует радары своих спутников для радиочастотного мониторинга и является поставщиком таких данных для NRO.
Хотя различные типы космических сенсоров часто рассматриваются как конкуренты, борющиеся за одни и те же деньги клиентов, Виннефельд утверждает, что лучший результат получается при объединении данных, полученных из разных источников.
Ярким примером такого объединения является метод “наводки и подсказки” (“tipping and cueing”), когда спутник, обнаруживший подозрительное радиочастотное излучение с судна, "наводит” на него другой спутник дистанционного зондирования, чтобы тот сделал снимки судна с высоким разрешением.
Подобный метод объединения данных уже применяется в военных и разведывательных программах США, где главный подрядчик нанимается для интеграции потоков данных от нескольких коммерческих поставщиков дистанционного зондирования в единые решения по обеспечению ситуационной осведомлённости.
#sigint
BAE Systems будет создавать все три гиперспектральных прибора для метеоспутников NOAA GeoXO [ссылка]
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) заключило контракт с компанией BAE Systems на создание прибора GeoXO Sounder (GXS) для своей новой группировки геостационарных метеоспутников (Geostationary Extended Observations, GeoXO). Таким образом, BAE Systems будет создавать все три гиперспектральных прибора для спутников GeoXO, включая Ocean Color Instrument (OCX) и Atmospheric Composition Instrument (ACX).
#гиперспектр
Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (NOAA) заключило контракт с компанией BAE Systems на создание прибора GeoXO Sounder (GXS) для своей новой группировки геостационарных метеоспутников (Geostationary Extended Observations, GeoXO). Таким образом, BAE Systems будет создавать все три гиперспектральных прибора для спутников GeoXO, включая Ocean Color Instrument (OCX) и Atmospheric Composition Instrument (ACX).
#гиперспектр
Южнокорейская Nara Space получила 14,5 млн долларов инвестиций [ссылка]
Компания Nara Space Technology завершила раунд финансирования серии B, получив 14,5 млн долларов. Южнокорейский стартап, специализирующийся на производстве малых спутников и аналитике данных на предыдущих раундах уже привлёк 24,3 млн долларов инвестиций.
Полученные средства Nara Space планирует использовать на расширение группировки спутников наблюдения Земли Observer, а также на разработку спутника для мониторинга метана в рамках проекта NarSha.
В ноябре прошлого года Nara Space успешно запустила на орбиту космический аппарат Observer-1A, став первым* южнокорейским стартапом, запустившим коммерческий малый спутник наблюдения Земли формата CubeSat 16U. Сейчас на базе созданной спутниковой платформы изготавливается Observer-1B.
Цель компании — “в течение следующих пяти лет создать группировку из 100 малых спутников для предоставления услуг глобального мониторинга Земли в режиме реального времени с использованием различных датчиков и длин волн".
📸 Снимок искусственного острова Палм-Джумейра в Объединённых Арабских Эмиратах, сделанный космическим аппаратом компании Nara Space 20 декабря 2013 года в 7:05:43 UTC.
*ContecSat-1 южнокорейской компании Contec — также спутник ДЗЗ формата CubeSat 16U — был запущен в марте нынешнего года.
#корея
Компания Nara Space Technology завершила раунд финансирования серии B, получив 14,5 млн долларов. Южнокорейский стартап, специализирующийся на производстве малых спутников и аналитике данных на предыдущих раундах уже привлёк 24,3 млн долларов инвестиций.
Полученные средства Nara Space планирует использовать на расширение группировки спутников наблюдения Земли Observer, а также на разработку спутника для мониторинга метана в рамках проекта NarSha.
В ноябре прошлого года Nara Space успешно запустила на орбиту космический аппарат Observer-1A, став первым* южнокорейским стартапом, запустившим коммерческий малый спутник наблюдения Земли формата CubeSat 16U. Сейчас на базе созданной спутниковой платформы изготавливается Observer-1B.
Цель компании — “в течение следующих пяти лет создать группировку из 100 малых спутников для предоставления услуг глобального мониторинга Земли в режиме реального времени с использованием различных датчиков и длин волн".
📸 Снимок искусственного острова Палм-Джумейра в Объединённых Арабских Эмиратах, сделанный космическим аппаратом компании Nara Space 20 декабря 2013 года в 7:05:43 UTC.
*ContecSat-1 южнокорейской компании Contec — также спутник ДЗЗ формата CubeSat 16U — был запущен в марте нынешнего года.
#корея
Forwarded from SPUTNIX
Делимся с вами новыми снимкам с нашего спутника «Зоркий-2М Nº2» группировки ДЗЗ Sitronics Group — в объектив попал город Куньмин🇨🇳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Начался финал юбилейного 10-го Всероссийского инженерного конкурса
10 июня начался финал юбилейного 10-го Всероссийского инженерного конкурса. 11 отраслевых Государственных экзаменационных комиссий будут рассматривать проекты студентов и аспирантов, прошедших в финал конкурса. Награждение победителей состоится 14 июня.
Всероссийский инженерный конкурс (ВИК) — ежегодное интеллектуальное соревнование, которое проводится с 2014 года по поручению Президента РФ Владимира Путина. Организатором выступает Министерство науки и высшего образования, оператором — НИЯУ МИФИ.
В этом году на ВИК подано 10 510 заявок. В конкурсе принимают участие студенты и аспиранты 243 вузов из 81 региона страны. Лучшие работы выбирают и оценивают 280 экспертов из 13 отраслей науки и производства.
Сегодня в центре внимания участников конкурса: ядерная физика, атомные электростанции, приборостроение, наноинженерия, передовые композитные материалы, медицина, сельское хозяйство, информационные и космические технологии.
Среди финалистов ВИК-2024 в части космических технологий — Егошин Денис Андреевич с проектом “Многоканальный абляционный импульсный плазменный микродвигатель для аппарата формата CubeSat”. Работа направлена на увеличение времени активного существования миниатюрных спутников, для чего предлагается использовать плазменный микродвигатель. Как отмечает рецензент, проект является примером законченной конструкторской работы.
Источник
#россия
10 июня начался финал юбилейного 10-го Всероссийского инженерного конкурса. 11 отраслевых Государственных экзаменационных комиссий будут рассматривать проекты студентов и аспирантов, прошедших в финал конкурса. Награждение победителей состоится 14 июня.
Всероссийский инженерный конкурс (ВИК) — ежегодное интеллектуальное соревнование, которое проводится с 2014 года по поручению Президента РФ Владимира Путина. Организатором выступает Министерство науки и высшего образования, оператором — НИЯУ МИФИ.
В этом году на ВИК подано 10 510 заявок. В конкурсе принимают участие студенты и аспиранты 243 вузов из 81 региона страны. Лучшие работы выбирают и оценивают 280 экспертов из 13 отраслей науки и производства.
Сегодня в центре внимания участников конкурса: ядерная физика, атомные электростанции, приборостроение, наноинженерия, передовые композитные материалы, медицина, сельское хозяйство, информационные и космические технологии.
Среди финалистов ВИК-2024 в части космических технологий — Егошин Денис Андреевич с проектом “Многоканальный абляционный импульсный плазменный микродвигатель для аппарата формата CubeSat”. Работа направлена на увеличение времени активного существования миниатюрных спутников, для чего предлагается использовать плазменный микродвигатель. Как отмечает рецензент, проект является примером законченной конструкторской работы.
Источник
#россия
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Global Oil Palm Dataset 1990–2021
Набор данных содержит:
1️⃣ GlobalOilPalm_OP-extent — глобальную карту распространения плантаций масличной пальмы, включающую как промышленные, так и мелкие фермерские поля, с пространственным разрешением 10 метров, построенную на основе данных Sentinel-1 за период с 2016 по 2021 год. Формат: Geotiff.
2️⃣ GlobalOilPalm_YoP — оценки года посадки плантации с 1990 по 2021 год с пространственным разрешением 30 метров, полученные на основе снимков Landsat-5, -7 и -8. Формат: Geotiff.
3️⃣ Grid_OilPalm2016-2021 — Сетка, состоящая из 609 ячеек размером 100 x 100 км, в которых были обнаружены плантации масличной пальмы. Формат: шейпфайл.
4️⃣ Validation_points_GlobalOP2016-2021 — 17812 точек, используемых для проверки глобальных карт 1️⃣ и 2️⃣. Формат: шейпфайл.
📖 Методика создания набора данных: Descals, A., Gaveau, D. L. A., Wich, S., Szantoi, Z., and Meijaard, E. Global mapping of oil palm planting year from 1990 to 2021. Earth Syst. Sci Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2024-157, in review, 2024.
🛢 Данные на Zenodo
🌍 Данные на GEE
Анализ данных показал, что общая площадь плантаций масличной пальмы составляет 23,98 млн га, из которых 16,66 ± 0,25 млн га занимают промышленные плантации и 7,59 ± 0,29 млн га — мелкие. Точность данных довольно высока: producers' accuracy составляет 91,9 ± 3,4 %, а users' accuracy — 91,8 ± 1,0 % для промышленных плантаций, а для мелких фермеров — 72,7 ± 1,3 % и 75,7 ± 2,5 % соответственно. Средний возраст насаждений составляет 14,1 года, а возраст плантаций на площади 6,28 млн га превышает 20 лет, что указывает на значительную потребность в пересадке деревьев в ближайшее десятилетие.
#GEE #датасет #данные #сельхоз
Набор данных содержит:
1️⃣ GlobalOilPalm_OP-extent — глобальную карту распространения плантаций масличной пальмы, включающую как промышленные, так и мелкие фермерские поля, с пространственным разрешением 10 метров, построенную на основе данных Sentinel-1 за период с 2016 по 2021 год. Формат: Geotiff.
2️⃣ GlobalOilPalm_YoP — оценки года посадки плантации с 1990 по 2021 год с пространственным разрешением 30 метров, полученные на основе снимков Landsat-5, -7 и -8. Формат: Geotiff.
3️⃣ Grid_OilPalm2016-2021 — Сетка, состоящая из 609 ячеек размером 100 x 100 км, в которых были обнаружены плантации масличной пальмы. Формат: шейпфайл.
4️⃣ Validation_points_GlobalOP2016-2021 — 17812 точек, используемых для проверки глобальных карт 1️⃣ и 2️⃣. Формат: шейпфайл.
📖 Методика создания набора данных: Descals, A., Gaveau, D. L. A., Wich, S., Szantoi, Z., and Meijaard, E. Global mapping of oil palm planting year from 1990 to 2021. Earth Syst. Sci Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2024-157, in review, 2024.
🛢 Данные на Zenodo
🌍 Данные на GEE
Анализ данных показал, что общая площадь плантаций масличной пальмы составляет 23,98 млн га, из которых 16,66 ± 0,25 млн га занимают промышленные плантации и 7,59 ± 0,29 млн га — мелкие. Точность данных довольно высока: producers' accuracy составляет 91,9 ± 3,4 %, а users' accuracy — 91,8 ± 1,0 % для промышленных плантаций, а для мелких фермеров — 72,7 ± 1,3 % и 75,7 ± 2,5 % соответственно. Средний возраст насаждений составляет 14,1 года, а возраст плантаций на площади 6,28 млн га превышает 20 лет, что указывает на значительную потребность в пересадке деревьев в ближайшее десятилетие.
#GEE #датасет #данные #сельхоз
SDA запускает программу HALO по привлечению нетрадиционных оборонных подрядчиков [ссылка]
Агентство космического развития при Министерстве обороны США (SDA) запускает программу по привлечению новых оборонных подрядчиков в цепочку поставок для военных спутниковых группировок. Производители спутников, которые не выполняли работы для Министерства обороны в течение последнего года, могут претендовать на участие в программе HALO (Hybrid Acquisition for Proliferated LEO). Они смогут участвовать в конкурсе на получение заказов на прототипы спутников, поставляемых в течение 12–18 месяцев.
Одной из целей SDA является повышение скорости и гибкости производства спутников для целей национальной безопасности. Агентство уже потратило более 3 млрд долларов на свои программы, и хотя в них участвовали такие новые фирмы, как York Space Systems, Sierra Space, Terran Orbital и Rocket Lab, значительная часть заказов досталась традиционным подрядчикам, таким как L3Harris, Northrop Grumman, Ball Aerospace и Lockheed Martin.
#США #война
Агентство космического развития при Министерстве обороны США (SDA) запускает программу по привлечению новых оборонных подрядчиков в цепочку поставок для военных спутниковых группировок. Производители спутников, которые не выполняли работы для Министерства обороны в течение последнего года, могут претендовать на участие в программе HALO (Hybrid Acquisition for Proliferated LEO). Они смогут участвовать в конкурсе на получение заказов на прототипы спутников, поставляемых в течение 12–18 месяцев.
Одной из целей SDA является повышение скорости и гибкости производства спутников для целей национальной безопасности. Агентство уже потратило более 3 млрд долларов на свои программы, и хотя в них участвовали такие новые фирмы, как York Space Systems, Sierra Space, Terran Orbital и Rocket Lab, значительная часть заказов досталась традиционным подрядчикам, таким как L3Harris, Northrop Grumman, Ball Aerospace и Lockheed Martin.
#США #война
Военный самолёт на видео, снятом спутником Jilin-1
На видео 1️⃣ (источник), снятом китайским спутником Jilin-1 (“Цзилинь-1”) принадлежащем частной компании Chang Guang Satellite Technology Corporation, предположительно показан американский истребитель F-22 Raptor.
Спасибо коллеге @cosmodivers за наводку!
Следующий шаг — передача данных на землю в режиме реального времени (обработка данных на борту + межспутниковая связь). И это уже осуществляется.
Радарные спутники тоже научились снимать короткие видео.
Так что согласимся: “незаметность” самолётов становится всё более эфемерной.
Компания Chang Guang Satellite Technology Corporation обладает орбитальной группировкой из около 120 космических аппаратов наблюдения Земли, ведущих оптическую съёмку, видеосъёмку, а также гиперспектральную и тепловую инфракрасную съёмку. Первые спутники компании были выведены на орбиту в 2015 году.
Вот ещё несколько видео с самолётами:
2️⃣ Взлёт Airbus A380 (источник)
3️⃣ Видео из космоса (источник)
#китай #снимки #война
На видео 1️⃣ (источник), снятом китайским спутником Jilin-1 (“Цзилинь-1”) принадлежащем частной компании Chang Guang Satellite Technology Corporation, предположительно показан американский истребитель F-22 Raptor.
Спасибо коллеге @cosmodivers за наводку!
Следующий шаг — передача данных на землю в режиме реального времени (обработка данных на борту + межспутниковая связь). И это уже осуществляется.
Радарные спутники тоже научились снимать короткие видео.
Так что согласимся: “незаметность” самолётов становится всё более эфемерной.
Компания Chang Guang Satellite Technology Corporation обладает орбитальной группировкой из около 120 космических аппаратов наблюдения Земли, ведущих оптическую съёмку, видеосъёмку, а также гиперспектральную и тепловую инфракрасную съёмку. Первые спутники компании были выведены на орбиту в 2015 году.
Вот ещё несколько видео с самолётами:
2️⃣ Взлёт Airbus A380 (источник)
3️⃣ Видео из космоса (источник)
#китай #снимки #война
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
#ИКИ_РАН #ИКИ #исследование_РИТМуглерода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Возвращение GEDI [ссылка]
NASA продлило срок действия миссии GEDI (произносится “Джедай”, как герои “Звездных войн”), которая после годичной паузы возобновила свою работу в конце апреля нынешнего года. Учитывая большой интерес к космическим лидарным данным, миссия GEDI продлена до 2030 года.
Космический лидар GEDI сканирует с помощью лазера почти все тропические и умеренные дождевые леса на Земле, в том числе леса Амазонки, где находится 17% мировых запасов углерода.
Измерения GEDI позволяют исследователям составлять карты высоты древесного покрова и рассчитывать запасы углерода леса. Эта информация важна для определения состояния лесов и их влияния на изменения климата.
📸 Прибор GEDI, прикреплённый к японскому экспериментальному модулю “Кибо” Международной космической станции.
#лидар
NASA продлило срок действия миссии GEDI (произносится “Джедай”, как герои “Звездных войн”), которая после годичной паузы возобновила свою работу в конце апреля нынешнего года. Учитывая большой интерес к космическим лидарным данным, миссия GEDI продлена до 2030 года.
Космический лидар GEDI сканирует с помощью лазера почти все тропические и умеренные дождевые леса на Земле, в том числе леса Амазонки, где находится 17% мировых запасов углерода.
Измерения GEDI позволяют исследователям составлять карты высоты древесного покрова и рассчитывать запасы углерода леса. Эта информация важна для определения состояния лесов и их влияния на изменения климата.
📸 Прибор GEDI, прикреплённый к японскому экспериментальному модулю “Кибо” Международной космической станции.
#лидар
ISRO и CNES разрабатывают спутник для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли [ссылка]
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования высокого разрешения с помощью глубокого обучения
📖 Liu, R., Wu, J., Lu, W., Miao, Q., Zhang, H., Liu, X., Lu, Z., & Li, L. (2024). A Review of Deep Learning-Based Methods for Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing, 16(12), 2056. https://doi.org/10.3390/rs16122056
В статье представлен систематический обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) высокого разрешения при помощи глубокого обучения. В зависимости от типа аннотированных данных, методы глубокого обучения делятся на обучение с учителем, без учителя и с частичным привлечением учителя (supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning), каждый из которых подразделяется на более детальные подкатегории. Методы подвергаются сравнительному анализу на основе их принципов, преимуществ и ограничений. Кратко описаны метрики, используемые для оценки эффективности моделей выделения дорог, и наборы данных изображений ДЗЗ высокого разрешения, применяемые для выделения дорог (DeepGlobe, Massachusetts и др.). Обсуждаются основные проблемы и перспективы использования развития методов выделения дорожной сети по данным ДЗЗ.
📸 Классификация методов выделения дорог
#обзор #нейронки
📖 Liu, R., Wu, J., Lu, W., Miao, Q., Zhang, H., Liu, X., Lu, Z., & Li, L. (2024). A Review of Deep Learning-Based Methods for Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing, 16(12), 2056. https://doi.org/10.3390/rs16122056
В статье представлен систематический обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) высокого разрешения при помощи глубокого обучения. В зависимости от типа аннотированных данных, методы глубокого обучения делятся на обучение с учителем, без учителя и с частичным привлечением учителя (supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning), каждый из которых подразделяется на более детальные подкатегории. Методы подвергаются сравнительному анализу на основе их принципов, преимуществ и ограничений. Кратко описаны метрики, используемые для оценки эффективности моделей выделения дорог, и наборы данных изображений ДЗЗ высокого разрешения, применяемые для выделения дорог (DeepGlobe, Massachusetts и др.). Обсуждаются основные проблемы и перспективы использования развития методов выделения дорожной сети по данным ДЗЗ.
📸 Классификация методов выделения дорог
#обзор #нейронки
Сенсор для измерения качества воздуха готов к работе на новом метеорологическом спутнике [ссылка]
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
Оценка уровня повреждения леса вредителями по временным рядам вегетационного индекса
При анализе повреждений леса вредителями по данным дистанционного зондирования возникают две задачи: 1) обнаружение древостоев, пострадавших от вредителей и 2) оценка уровня повреждения. Для решения первой задачи бывает достаточно единственного спутникового снимка. Для оценки уровня ущерба необходимо использовать сезонный временной ряд данных ДЗЗ.
Одним из наиболее распространенных в Северном полушарии вредителей леса является непарный шелкопряд (Lymantria dispar L). Гусеницы этого вида объедают листву лиственных деревьев. Тем не менее, значительная часть повреждённых деревьев впоследствии восстанавливается. Именно эта особенность позволила выделить очаги поражения непарным шелкопрядом.
Учёные из Института леса имени В. Н. Сукачева СО РАН (Красноярск) с коллегами из Института систематики и экологии животных СО РАН (Новосибирск) предложили выявлять очаги размножения непарного шелкопряда по временным рядам нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), построенного по данным спутника Sentinel-2.
Оказалось, что у лесов, повреждённых вредителем, вегетационный индекс падает примерно на 25–50% в конце мая - начале июня — в период наибольшей активности гусениц непарного шелкопряда. В здоровых лесах такого не наблюдается. По тому, насколько снизился индекс в поражённых лесах, можно рассчитать нанесенный вредителями урон.
Исследователи сравнили данные, полученные с помощью такого подхода, с оценками, которые дали наземные наблюдения за состоянием деревьев, и определили, что точность дистанционного метода составляет 90%.
🌳 Источник
📊 Типичная кривая сезонной динамики NDVI для повреждённого вредителем (красный цвет) и контрольного участка здорового леса (зелёный цвет) (источник)
#лес
При анализе повреждений леса вредителями по данным дистанционного зондирования возникают две задачи: 1) обнаружение древостоев, пострадавших от вредителей и 2) оценка уровня повреждения. Для решения первой задачи бывает достаточно единственного спутникового снимка. Для оценки уровня ущерба необходимо использовать сезонный временной ряд данных ДЗЗ.
Одним из наиболее распространенных в Северном полушарии вредителей леса является непарный шелкопряд (Lymantria dispar L). Гусеницы этого вида объедают листву лиственных деревьев. Тем не менее, значительная часть повреждённых деревьев впоследствии восстанавливается. Именно эта особенность позволила выделить очаги поражения непарным шелкопрядом.
Учёные из Института леса имени В. Н. Сукачева СО РАН (Красноярск) с коллегами из Института систематики и экологии животных СО РАН (Новосибирск) предложили выявлять очаги размножения непарного шелкопряда по временным рядам нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), построенного по данным спутника Sentinel-2.
Оказалось, что у лесов, повреждённых вредителем, вегетационный индекс падает примерно на 25–50% в конце мая - начале июня — в период наибольшей активности гусениц непарного шелкопряда. В здоровых лесах такого не наблюдается. По тому, насколько снизился индекс в поражённых лесах, можно рассчитать нанесенный вредителями урон.
Исследователи сравнили данные, полученные с помощью такого подхода, с оценками, которые дали наземные наблюдения за состоянием деревьев, и определили, что точность дистанционного метода составляет 90%.
🌳 Источник
📊 Типичная кривая сезонной динамики NDVI для повреждённого вредителем (красный цвет) и контрольного участка здорового леса (зелёный цвет) (источник)
#лес
Новый снимок МКС, сделанный спутником Maxar
Спутник Worldview-3 компании Maxar 7 июня 2024 года сделал снимок Международной космической станции (МКС) с пристыкованным к ней космическим кораблём Boeing Starliner.
Это далеко не первый снимок внеземных объектов, сделанный спутниками Maxar. Вот снимок МКС от сентября 2022 года, а вот снимок космического аппарата NASA Landsat 8. Все они сделаны аппаратурой спутника WorldView-3.
В 2021 году Maxar Intelligence стала первой компанией, получившей лицензию NOAA на проведение внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI) как для государственных, так и для коммерческих целей. Спутники Maxar могут собирать и распространять изображения космических объектов на низкой околоземной, средней околоземной и геостационарной орбитах. Лицензия распространяется на действующие спутники Maxar, а также на ещё не запущенную часть группировки WorldView Legion.
Группировка Maxar Intelligence способна получать изображения объектов на низкой околоземной орбите с разрешением менее 15,24 см (6 дюймов), а также поддерживать слежение за объектами на других околоземных орбитах.
#SSA #maxar
Спутник Worldview-3 компании Maxar 7 июня 2024 года сделал снимок Международной космической станции (МКС) с пристыкованным к ней космическим кораблём Boeing Starliner.
Это далеко не первый снимок внеземных объектов, сделанный спутниками Maxar. Вот снимок МКС от сентября 2022 года, а вот снимок космического аппарата NASA Landsat 8. Все они сделаны аппаратурой спутника WorldView-3.
В 2021 году Maxar Intelligence стала первой компанией, получившей лицензию NOAA на проведение внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI) как для государственных, так и для коммерческих целей. Спутники Maxar могут собирать и распространять изображения космических объектов на низкой околоземной, средней околоземной и геостационарной орбитах. Лицензия распространяется на действующие спутники Maxar, а также на ещё не запущенную часть группировки WorldView Legion.
Группировка Maxar Intelligence способна получать изображения объектов на низкой околоземной орбите с разрешением менее 15,24 см (6 дюймов), а также поддерживать слежение за объектами на других околоземных орбитах.
#SSA #maxar
SatTrackCam Leiden (b)log
📡 SatTrackCam Leiden (Cospar 4353) — это станция слежения за спутниками, расположенная в Лейдене (Нидерланды). Основное внимание уделяется засекреченным объектам, то есть 🛰“спутникам-шпионам. С помощью камеры проводятся точные позиционные измерения интересующих спутников с целью определения их орбит. Анализируется поведение орбиты. Кроvе того, в блоге анализируются 🚀ракетные испытания.
#наблюдение
📡 SatTrackCam Leiden (Cospar 4353) — это станция слежения за спутниками, расположенная в Лейдене (Нидерланды). Основное внимание уделяется засекреченным объектам, то есть 🛰“спутникам-шпионам. С помощью камеры проводятся точные позиционные измерения интересующих спутников с целью определения их орбит. Анализируется поведение орбиты. Кроvе того, в блоге анализируются 🚀ракетные испытания.
#наблюдение
NGA требуются спутниковые снимки космических аппаратов на орбите [ссылка]
Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) обратилось к поставщикам коммерческих спутниковых снимков за помощью в мониторинге объектов на орбите Земли. 12 июня агентство опубликовало запрос на информацию, обращенный к компаниям, работающим на рынке внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI).
NGA заявило, что планирует провести исследование рынка и начать диалог с промышленностью о предоставлении коммерческих данных и аналитики NEI для удовлетворения потребностей правительства США и союзников в разведданных об объектах в космосе.
Вчерашний снимок Maxar — попытка показать товар лицом. Кстати, снимок сделан с расстояния 276 км.
#США #SSA
Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) обратилось к поставщикам коммерческих спутниковых снимков за помощью в мониторинге объектов на орбите Земли. 12 июня агентство опубликовало запрос на информацию, обращенный к компаниям, работающим на рынке внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI).
NGA заявило, что планирует провести исследование рынка и начать диалог с промышленностью о предоставлении коммерческих данных и аналитики NEI для удовлетворения потребностей правительства США и союзников в разведданных об объектах в космосе.
Вчерашний снимок Maxar — попытка показать товар лицом. Кстати, снимок сделан с расстояния 276 км.
#США #SSA
SpaceNews
U.S. to rely on commercial satellites to image spacecraft in orbit