Малый космический аппарат разработанный студентами ДВФУ планируется запустить на орбиту в четвёртом квартале 2024 года [ссылка]
Учащиеся Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) совместно с ООО "Орбитальные системы" и ГК "Роскосмос" разработали малый космический аппарат "Владивосток-1" для изучения гелиогеофизических явлений. Его планируют запустить с космодрома Восточный в четвёртом квартале 2024 года.
"Владивосток-1" разработан в формате CubeSat 8U. После вывода на орбиту аппарат будет отправлять данные для анализа в лабораторию, расположенную в кампусе ДВФУ. Полученная спутником информация будет дополнять данные космических аппаратов серии "Метеор-М" №2. Это позволит регистрировать различные гелиогеофизические явления, которые могут изменить радиационную обстановку в околоземном пространстве.
#россия
Учащиеся Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) совместно с ООО "Орбитальные системы" и ГК "Роскосмос" разработали малый космический аппарат "Владивосток-1" для изучения гелиогеофизических явлений. Его планируют запустить с космодрома Восточный в четвёртом квартале 2024 года.
"Владивосток-1" разработан в формате CubeSat 8U. После вывода на орбиту аппарат будет отправлять данные для анализа в лабораторию, расположенную в кампусе ДВФУ. Полученная спутником информация будет дополнять данные космических аппаратов серии "Метеор-М" №2. Это позволит регистрировать различные гелиогеофизические явления, которые могут изменить радиационную обстановку в околоземном пространстве.
#россия
Демонстрация, показывающая, как оценить выбросы углерода, связанные с обезлесением, используя данные, предоставленные Vizzuality на Source Cooperative, и размещенные на бесплатном уровне Hugging Face [ссылка]. На карте будут показаны тонны углерода, потерянные в период с 2002 по 2022 год.
#данные #лес
#данные #лес
Снимок, опубликованный нами как первое изображение со спутника TIROS-1, в действительности является снимком, сделанным на 17 витке. Настоящее первое изображение показано выше ⬆️.
В подписи к рисунку 5 (Kållberg, P., Uppala, S., & Simmons, A. (2010). The real first weather satellite picture. Weather, 65(8), 211–213. https://doi.org/10.1002/wea.652) ясно написано: “Помеченное как "Orbit M001, Frame 1", это изображение, несомненно, является подлинным первым метеорологическим снимком со спутника TIROS 1, сделанным 1 апреля 1960 года”. И всё же нам удалось напортачить) Исправляемся.
Благодарим Михаила Бурцева, который указал на нашу ошибку.
#история
В подписи к рисунку 5 (Kållberg, P., Uppala, S., & Simmons, A. (2010). The real first weather satellite picture. Weather, 65(8), 211–213. https://doi.org/10.1002/wea.652) ясно написано: “Помеченное как "Orbit M001, Frame 1", это изображение, несомненно, является подлинным первым метеорологическим снимком со спутника TIROS 1, сделанным 1 апреля 1960 года”. И всё же нам удалось напортачить) Исправляемся.
Благодарим Михаила Бурцева, который указал на нашу ошибку.
#история
[email protected]
597.4 KB
Kållberg, P., Uppala, S., & Simmons, A. (2010). The real first weather satellite picture. Weather, 65(8), 211–213. https://doi.org/10.1002/wea.652
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2022–2023
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Зайти за кулисы свершения космического подвига!
Перенесёмся во времени на 63 года назад и узнаем, что происходило в кабине космического корабля «Восток» на старте и в полёте!
На этих страницах — документальная запись переговоров Юрия Гагарина с наземными пунктами управления полётом. Каждая команда «Зари», каждая фраза «Кедра» несут в себе дыхание победы человеческого духа над земным притяжением!
Послушать аудиозапись связи с первым космонавтом можно на нашей странице ВКонтакте в разделе «Подкасты».
Благодарим за уникальные записи Российский государственный архив научно-технической документации.
Перенесёмся во времени на 63 года назад и узнаем, что происходило в кабине космического корабля «Восток» на старте и в полёте!
На этих страницах — документальная запись переговоров Юрия Гагарина с наземными пунктами управления полётом. Каждая команда «Зари», каждая фраза «Кедра» несут в себе дыхание победы человеческого духа над земным притяжением!
Послушать аудиозапись связи с первым космонавтом можно на нашей странице ВКонтакте в разделе «Подкасты».
Благодарим за уникальные записи Российский государственный архив научно-технической документации.
Muon Space получила более 60 млн долларов США на создание спутниковой группировки Muon Halo
Компания Muon Space заключила контракты на более чем 60 млн долларов на выпуск группировки малых низкоорбитальных спутников Muon Halo 10. Контракты включают проектирование, создание и эксплуатацию 10 спутников наблюдения Земли массой от 150 кг до 500 кг, которые будут запущены в 2025 и 2026 годах. Заказчики группировки не разглашаются.
Для повышения производительности спутниковой группировки будет использован программно-аппаратный комплекс Muon Halo компании Muon Space, который включает в себя платформу цифрового проектирования и моделирования MuSim, платформу моделирования миссий MuOS, разработку платформы космического аппарата MuSat и программно определяемый прибор для дистанционного зондирования MuCore.
Muon Halo появился вскоре после запуска второго спутника Muon Space — MuSat-2, запущенного в начале марта миссией SpaceX Transporter 10.
📸 Художественное изображение космического аппарата Muon Space Halo
#США
Компания Muon Space заключила контракты на более чем 60 млн долларов на выпуск группировки малых низкоорбитальных спутников Muon Halo 10. Контракты включают проектирование, создание и эксплуатацию 10 спутников наблюдения Земли массой от 150 кг до 500 кг, которые будут запущены в 2025 и 2026 годах. Заказчики группировки не разглашаются.
Для повышения производительности спутниковой группировки будет использован программно-аппаратный комплекс Muon Halo компании Muon Space, который включает в себя платформу цифрового проектирования и моделирования MuSim, платформу моделирования миссий MuOS, разработку платформы космического аппарата MuSat и программно определяемый прибор для дистанционного зондирования MuCore.
Muon Halo появился вскоре после запуска второго спутника Muon Space — MuSat-2, запущенного в начале марта миссией SpaceX Transporter 10.
📸 Художественное изображение космического аппарата Muon Space Halo
#США
Миссия LSTM: измерение температуры земной поверхности из космоса [ссылка]
Запланированная на 2028 год в рамках программы Copernicus европейская миссия Land Surface Temperature Monitoring (LSTM) предназначена для наблюдения за температурой земной поверхности. Миссия состоит из двух спутников — LSTM-A и LSTM-B. Каждый спутник будет оборудован тепловым инфракрасным сенсором, ведущим наблюдение в пяти спектральных каналах диапазона 8–12,5 мкм, дополненных каналами видимого света и инфракрасного излучения. Пространственное разрешение прибора составляет 50 м, что позволит осуществлять ежедневные наблюдения в диапазоне температур от –20°C до 30°C с точностью до 0,3°C.
LSTM — одна из шести миссий Copernicus Sentinel Expansion, которые в настоящее время разрабатывает ESA. В составе программы Copernicus эта миссия появилась в 2020 году.
📸 Источник
#LST
Запланированная на 2028 год в рамках программы Copernicus европейская миссия Land Surface Temperature Monitoring (LSTM) предназначена для наблюдения за температурой земной поверхности. Миссия состоит из двух спутников — LSTM-A и LSTM-B. Каждый спутник будет оборудован тепловым инфракрасным сенсором, ведущим наблюдение в пяти спектральных каналах диапазона 8–12,5 мкм, дополненных каналами видимого света и инфракрасного излучения. Пространственное разрешение прибора составляет 50 м, что позволит осуществлять ежедневные наблюдения в диапазоне температур от –20°C до 30°C с точностью до 0,3°C.
LSTM — одна из шести миссий Copernicus Sentinel Expansion, которые в настоящее время разрабатывает ESA. В составе программы Copernicus эта миссия появилась в 2020 году.
📸 Источник
#LST
Hydrosat объявила о получении гранта по программе SBIR NOAA
Компания Hydrosat, занимающаяся геопространственной аналитикой, объявила о получении гранта по программе Small Business Innovation Research (SBIR) Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA).
По условиям гранта на 175 000 долларов, Hydrosat обеспечит измерение температуры земной поверхности с высоким пространственным разрешением и проведет анализ этих данных, что позволит получить информацию для мониторинга лесных пожаров, засухи, городских островов тепла, сельского хозяйства и аквакультуры.
Компания Hydrosat, основанная в 2017 году, привлекла более 32 млн долларов венчурного капитала. В июне прошлого года Hydrosat приобрела нидерландскую компанию IrriWatch, которая ежедневно предоставляет фермерам данные о климате, урожае, состоянии почвы и ирригации. Кроме того, Hydrosat подписал соглашения с Национальным управлением разведки и ВВС США. В конце нынешнего года Hydrosat планирует запустить собственный спутник для измерения температуры земной поверхности.
#LST #США
Компания Hydrosat, занимающаяся геопространственной аналитикой, объявила о получении гранта по программе Small Business Innovation Research (SBIR) Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA).
По условиям гранта на 175 000 долларов, Hydrosat обеспечит измерение температуры земной поверхности с высоким пространственным разрешением и проведет анализ этих данных, что позволит получить информацию для мониторинга лесных пожаров, засухи, городских островов тепла, сельского хозяйства и аквакультуры.
Компания Hydrosat, основанная в 2017 году, привлекла более 32 млн долларов венчурного капитала. В июне прошлого года Hydrosat приобрела нидерландскую компанию IrriWatch, которая ежедневно предоставляет фермерам данные о климате, урожае, состоянии почвы и ирригации. Кроме того, Hydrosat подписал соглашения с Национальным управлением разведки и ВВС США. В конце нынешнего года Hydrosat планирует запустить собственный спутник для измерения температуры земной поверхности.
#LST #США
NRO разрабатывает более разнообразную группировку разведывательных спутников и проводит модернизацию своих наземных систем [ссылка]
Национальное управление военно-космической разведки США (NRO) стремится разработать более разнообразную архитектуру спутниковых группировок, включая более компактные и маневренные модели спутников, чтобы улучшить сбор разведданных в более широком диапазоне орбит и профилей миссий.
Параллельно с изменениями в своих космических системах NRO также пересматривает свою наземную архитектуру спутников, инвестируя значительные средства в новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, чтобы помочь обрабатывать поток данных, поступающих из расширяющейся сети спутников.
#война #США
Национальное управление военно-космической разведки США (NRO) стремится разработать более разнообразную архитектуру спутниковых группировок, включая более компактные и маневренные модели спутников, чтобы улучшить сбор разведданных в более широком диапазоне орбит и профилей миссий.
Параллельно с изменениями в своих космических системах NRO также пересматривает свою наземную архитектуру спутников, инвестируя значительные средства в новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, чтобы помочь обрабатывать поток данных, поступающих из расширяющейся сети спутников.
#война #США
Joerd (https://github.com/tilezen/joerd) — консольная программа для загрузки, объединения и создания тайлов из цифровых моделей рельефа.
🗺 В документации есть список ссылок на источники ЦМР: https://github.com/tilezen/joerd/blob/master/docs/data-sources.md
#DEM #данные #python
🗺 В документации есть список ссылок на источники ЦМР: https://github.com/tilezen/joerd/blob/master/docs/data-sources.md
#DEM #данные #python
GitHub
GitHub - tilezen/joerd: Joerd can be used to download, merge and generate tiles from digital elevation data
Joerd can be used to download, merge and generate tiles from digital elevation data - tilezen/joerd
Малые частные спутники призваны обеспечить данными военную метеорологическую программу США [ссылка]
Космические силы США планируют ежегодно тратить по 80 млн долларов в течение ближайших пяти лет на программу Electro-Optical/Infrared Weather System (EWS), которая призвана обеспечить данными военных метеорологов, заменив собой Defense Meteorological Satellite Program (DMSP), два спутника которой ещё работают на орбите.
Сейчас в EWS участвуют две американские частные компании: Orion Space Solutions и General Atomics Electromagnetic Systems. Согласно бюджетным документам Космических сил, на следующем этапе EWS будут изучены различные технологические проекты и формы партнерства, чтобы определить наиболее технически приемлемый, устойчивый и доступный вариант. Стратегия приобретения будет определена в 2026 финансовом году.
Orion Space Solutions уже запустила в этом году демонстрационный 12U CubeSat RROCI-2, предназначенный для сбора данных о характеристиках облаков.
Второй спутник EWS разрабатывается компанией General Atomics Electromagnetic Systems и должен быть запущен в 2025 году. Это будет почти 300-килограммовый космический аппарат ESPA Grande, имеющий форму кольца.
#война #погода #США
Космические силы США планируют ежегодно тратить по 80 млн долларов в течение ближайших пяти лет на программу Electro-Optical/Infrared Weather System (EWS), которая призвана обеспечить данными военных метеорологов, заменив собой Defense Meteorological Satellite Program (DMSP), два спутника которой ещё работают на орбите.
Сейчас в EWS участвуют две американские частные компании: Orion Space Solutions и General Atomics Electromagnetic Systems. Согласно бюджетным документам Космических сил, на следующем этапе EWS будут изучены различные технологические проекты и формы партнерства, чтобы определить наиболее технически приемлемый, устойчивый и доступный вариант. Стратегия приобретения будет определена в 2026 финансовом году.
Orion Space Solutions уже запустила в этом году демонстрационный 12U CubeSat RROCI-2, предназначенный для сбора данных о характеристиках облаков.
Второй спутник EWS разрабатывается компанией General Atomics Electromagnetic Systems и должен быть запущен в 2025 году. Это будет почти 300-килограммовый космический аппарат ESPA Grande, имеющий форму кольца.
#война #погода #США
Forwarded from Дежурный по планете-2025
Уважаемые родители, наставники и участники!
Сегодня день защиты проектов 🚀
Мы начинаем уже в 09:00
Подключаетесь по ссылке - https://vk.com/video-165092004_456239696
Расписание защит:
09:00-09:35 - Цифровой лесничий
09:35-10:25 - Оперативный спутниковый мониторинг
10:25-11:00 - Космическая автоматическая идентификация объектов и ИИ
11:25-13:00 - Космическая робототехника. Роверы
13:50-15:15 - Спутник. Самарский университет
15:15-16:05 - Орбита Space Пи-Прикладные космические системы и управление спутниками
Сегодня день защиты проектов 🚀
Мы начинаем уже в 09:00
Подключаетесь по ссылке - https://vk.com/video-165092004_456239696
Расписание защит:
09:00-09:35 - Цифровой лесничий
09:35-10:25 - Оперативный спутниковый мониторинг
10:25-11:00 - Космическая автоматическая идентификация объектов и ИИ
11:25-13:00 - Космическая робототехника. Роверы
13:50-15:15 - Спутник. Самарский университет
15:15-16:05 - Орбита Space Пи-Прикладные космические системы и управление спутниками
VK Видео
Защита проектов смены «Дежурный по планете - 2024»
Расписание защит: 09:00-09:35 - Цифровой лесничий 09:35-10:25 - Оперативный спутниковый мониторинг 10:25-11:00 - Космическая автоматическая идентификация объектов и ИИ 11:25-13:00 - Космическая робототехника. Роверы 13:50-15:15 - Спутник. Самарский университет…
Planet Insights Platform
В пресс-релизе от 9 апреля компания Planet анонсировала создание Planet Insights Platform — платформы, объединяющей наборы данных наблюдений Земли с облачными аналитическими инструментами Sentinel Hub. Клиентам обещают доступ к патентованному искусственному интеллекту для создания гармонизированных, маскированных и пространственно согласованных ежедневных стеков изображений, которые позволят проводить анализ временных рядов и использовать приложения машинного обучения.
Planet получила Sentinel Hub в 2023 году, когда приобрела словенский стартап Sinergise Labs. А в ноябре 2021 года Planet приобрела нидерландскую компанию VanderSat, которой были разработаны алгоритмы расчета влажности почвы, температуры земной поверхности, оптической глубины растительности (vegetation optical depth) и оценки биомассы (biomass proxy). После этого оставалось только ждать, когда результаты VanderSat будут внедрены Planet. Сейчас эти продукты распространяются через API Sentinel Hub. Теперь, вероятно, нас ждёт ребрендинг.
Вот совсем свежая статья о Biomass Proxy:
📖 Burger R. et al. The Biomass Proxy: Unlocking Global Agricultural Monitoring through Fusion of Sentinel-1 and Sentinel-2. Remote Sensing. 2024; 16(5):835. https://doi.org/10.3390/rs16050835
Продукт заслуживает отдельного рассмотрения. Пока лишь скажем, что Biomass Proxy — маркетинговое название. Верней было бы назвать продукт NDVI Proxy.
#planet
В пресс-релизе от 9 апреля компания Planet анонсировала создание Planet Insights Platform — платформы, объединяющей наборы данных наблюдений Земли с облачными аналитическими инструментами Sentinel Hub. Клиентам обещают доступ к патентованному искусственному интеллекту для создания гармонизированных, маскированных и пространственно согласованных ежедневных стеков изображений, которые позволят проводить анализ временных рядов и использовать приложения машинного обучения.
Planet получила Sentinel Hub в 2023 году, когда приобрела словенский стартап Sinergise Labs. А в ноябре 2021 года Planet приобрела нидерландскую компанию VanderSat, которой были разработаны алгоритмы расчета влажности почвы, температуры земной поверхности, оптической глубины растительности (vegetation optical depth) и оценки биомассы (biomass proxy). После этого оставалось только ждать, когда результаты VanderSat будут внедрены Planet. Сейчас эти продукты распространяются через API Sentinel Hub. Теперь, вероятно, нас ждёт ребрендинг.
Вот совсем свежая статья о Biomass Proxy:
📖 Burger R. et al. The Biomass Proxy: Unlocking Global Agricultural Monitoring through Fusion of Sentinel-1 and Sentinel-2. Remote Sensing. 2024; 16(5):835. https://doi.org/10.3390/rs16050835
Продукт заслуживает отдельного рассмотрения. Пока лишь скажем, что Biomass Proxy — маркетинговое название. Верней было бы назвать продукт NDVI Proxy.
#planet
CoastSat
CoastSat (https://coastsat.wrl.unsw.edu.au) — это набор программных средств с открытым исходным кодом на языке Python (https://github.com/kvos/CoastSat), который позволяет пользователям получать временные ряды положения береговой линии на любом побережье по всему миру за 39 лет (и далее) на основе общедоступных спутниковых снимков.
#python
CoastSat (https://coastsat.wrl.unsw.edu.au) — это набор программных средств с открытым исходным кодом на языке Python (https://github.com/kvos/CoastSat), который позволяет пользователям получать временные ряды положения береговой линии на любом побережье по всему миру за 39 лет (и далее) на основе общедоступных спутниковых снимков.
#python
Даунскейлинг приповерхностной температуры воздуха в восточном Средиземноморье
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
NASA опубликовало первые данные научной миссии PACE [ссылка]
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
Запущен спутник дистанционного зондирования Siwei Gaojing 3-01
15 апреля 2024 года в 04:12 всемирного времени с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Чанчжэн-2D” со спутником дистанционного зондирования Земли Siwei Gaojing 3-01. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Спутник изготовлен Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST). Заказчиком и оператором группировки Gaojing является китайская China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd.
Съёмочная аппаратура спутника обеспечивает пространственное разрешение 50 см с шириной полосы захвата 130 км в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах.
Внимание! Описание спутника исправлено 17.04.2024. Более подробное описание и ссылки на источники приведены здесь.
📸 Художественное изображение “Siwei Gaojing 01”
#китай
15 апреля 2024 года в 04:12 всемирного времени с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Чанчжэн-2D” со спутником дистанционного зондирования Земли Siwei Gaojing 3-01. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Спутник изготовлен Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST). Заказчиком и оператором группировки Gaojing является китайская China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd.
Съёмочная аппаратура спутника обеспечивает пространственное разрешение 50 см с шириной полосы захвата 130 км в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах.
Внимание! Описание спутника исправлено 17.04.2024. Более подробное описание и ссылки на источники приведены здесь.
📸 Художественное изображение “Siwei Gaojing 01”
#китай
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Спутник проработал на орбите почти 8 лет — более чем в два раза превысив заявленный срок активного существования!
Сейчас специалисты РКЦ «Прогресс» продолжают работу над проектом космического комплекса дистанционного зондирования Земли стереоскопической съемки «Аист» (два малых «Аиста-2Т») для съемки земной поверхности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первые четыре экспериментальных аппарата орбитальной группировки "Грифон" будут готовы к отправке на космодром в конце лета — начале осени
Об этом сообщил ТАСС директор департамента перспективных программ и проекта "Сфера" Роскосмоса Сергей Прохоров. Запуск спутников планируется осуществить до конца текущего года.
"Грифон" — проект системы глобального мониторинга Земли. Группировка будет включать 136 космических аппаратов на базе платформы формата CubeSat, каждый — с разрешением 2,5 м на пиксель. Система позволит получать данные каждые 30 часов с территории России и не реже 38 часов по всему миру.
#россия
Об этом сообщил ТАСС директор департамента перспективных программ и проекта "Сфера" Роскосмоса Сергей Прохоров. Запуск спутников планируется осуществить до конца текущего года.
"Грифон" — проект системы глобального мониторинга Земли. Группировка будет включать 136 космических аппаратов на базе платформы формата CubeSat, каждый — с разрешением 2,5 м на пиксель. Система позволит получать данные каждые 30 часов с территории России и не реже 38 часов по всему миру.
#россия
У репозитория методов применения глубокого обучения к данным дистанционного зондирования satellite-image-deep-learning есть свой сайт на Substack — https://www.satellite-image-deep-learning.com, на котором удобно следить за новостями применения глубокого обучения в ДЗЗ.
#нейронки
#нейронки