🎬 Документальный фильм про IntelliJ IDEA - IDE, которая изменила Java-разработку
На YouTube вышел отличный документальный фильм про IntelliJ IDEA.
Для нас это особенно интересная история - всё-таки IntelliJ уже много лет является нашим основным инструментом разработки.
В фильме собрали довольно сильный состав участников. Среди них:
- Брайан Гетц (в особом представлении не нуждается)
- Джош Лонг (developer advocate Spring Framework)
- Максим Шафиров (Ex. CEO JetBrains)
- Дмитрий Жемеров (один из первых разработчиков языка Kotlin и автор книги "Kotlin in Action")
- Евгений Беляев (co-founder JetBrains)
- инженеры из Google, Docker, Miro и других компаний
Фильм построен как разговор о том, как вообще появилась IntelliJ IDEA и почему она стала тем инструментом, который мы знаем сегодня.
Там много интересных историй изнутри:
- как создавалась IntelliJ и какие идеи лежали в её основе
- как IDE конкурировала с Eclipse, который долгое время доминировал в Java
- почему появление Community Edition стало важным стратегическим решением
- как сложилось сотрудничество JetBrains и Google, приведшее к появлению Android Studio
- как менялась модель лицензирования и как на это реагировало сообщество
Плюс в фильме есть архивные кадры из ранних офисов JetBrains и воспоминания людей, которые участвовали в развитии платформы.
Отдельно интересно слушать комментарии разработчиков из индустрии. Например, инженеры Miro рассказывают, что их бэкенд построен на Java, Kotlin, Spring Boot, а IntelliJ для них - такая же инфраструктура разработки, как Wi-Fi в офисе: просто открываешь и работаешь.
Получилась довольно живая история про инструмент, без которого сегодня сложно представить разработку на Java.
Посмотреть точно стоит.
https://www.youtube.com/watch?v=Kourq_Lz03U
IntelliJ IDEA в каком-то смысле спасла Java от самой себя
(Брайан Гетц, архитектор языка Java)
На YouTube вышел отличный документальный фильм про IntelliJ IDEA.
Для нас это особенно интересная история - всё-таки IntelliJ уже много лет является нашим основным инструментом разработки.
В фильме собрали довольно сильный состав участников. Среди них:
- Брайан Гетц (в особом представлении не нуждается)
- Джош Лонг (developer advocate Spring Framework)
- Максим Шафиров (Ex. CEO JetBrains)
- Дмитрий Жемеров (один из первых разработчиков языка Kotlin и автор книги "Kotlin in Action")
- Евгений Беляев (co-founder JetBrains)
- инженеры из Google, Docker, Miro и других компаний
Фильм построен как разговор о том, как вообще появилась IntelliJ IDEA и почему она стала тем инструментом, который мы знаем сегодня.
Там много интересных историй изнутри:
- как создавалась IntelliJ и какие идеи лежали в её основе
- как IDE конкурировала с Eclipse, который долгое время доминировал в Java
- почему появление Community Edition стало важным стратегическим решением
- как сложилось сотрудничество JetBrains и Google, приведшее к появлению Android Studio
- как менялась модель лицензирования и как на это реагировало сообщество
Плюс в фильме есть архивные кадры из ранних офисов JetBrains и воспоминания людей, которые участвовали в развитии платформы.
Отдельно интересно слушать комментарии разработчиков из индустрии. Например, инженеры Miro рассказывают, что их бэкенд построен на Java, Kotlin, Spring Boot, а IntelliJ для них - такая же инфраструктура разработки, как Wi-Fi в офисе: просто открываешь и работаешь.
Получилась довольно живая история про инструмент, без которого сегодня сложно представить разработку на Java.
Посмотреть точно стоит.
https://www.youtube.com/watch?v=Kourq_Lz03U
YouTube
IntelliJ IDEA: The Documentary | An origin story
This is the IDE that changed everything.
This documentary traces the 25-year journey of one of the most beloved tools in software development. Through rare archival footage, intimate interviews, and behind-the-scenes moments, it explores how IntelliJ IDEA…
This documentary traces the 25-year journey of one of the most beloved tools in software development. Through rare archival footage, intimate interviews, and behind-the-scenes moments, it explores how IntelliJ IDEA…
🔥44👍19❤11😁2🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁27❤11🔥9🤯2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💬 Аудио версию подкаста можно найти в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍11❤6
🧩 Разница между параллельными и распределёнными вычислениями
Ускорение работы приложения можно получить двумя способами: распараллелить работу между ядрами одного компьютера или разнести ее по нескольким машинам.
Параллельные вычисления живут внутри одного узла: части задачи выполняются одновременно на CPU-ядрах, нескольких процессорах или ускорителях GPU/TPU.
Параллелизм бывает по задачам и по данным (одна операция над разными блоками), а также на уровне инструкций (конвейеризация, суперскалярность) и битов. Обмен данными чаще происходит через общую память и локальный IPC, поэтому задержки ниже.
Распределенные вычисления делят в свою очередь работу между автономными узлами по сети. Данные передают сообщениями или через RPC, координация сложнее, зато масштабирование обычно проще: добавил узлы - выросли вычисления и хранилище. Часто закладывают отказоустойчивость: репликация, резервирование, обнаружение ошибок.
🔗 Подробности в нашей статье на Хабр: https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/1008990/
Ускорение работы приложения можно получить двумя способами: распараллелить работу между ядрами одного компьютера или разнести ее по нескольким машинам.
Параллельные вычисления живут внутри одного узла: части задачи выполняются одновременно на CPU-ядрах, нескольких процессорах или ускорителях GPU/TPU.
Параллелизм бывает по задачам и по данным (одна операция над разными блоками), а также на уровне инструкций (конвейеризация, суперскалярность) и битов. Обмен данными чаще происходит через общую память и локальный IPC, поэтому задержки ниже.
Распределенные вычисления делят в свою очередь работу между автономными узлами по сети. Данные передают сообщениями или через RPC, координация сложнее, зато масштабирование обычно проще: добавил узлы - выросли вычисления и хранилище. Часто закладывают отказоустойчивость: репликация, резервирование, обнаружение ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤6👍4
Для JetBrains IDE вообще есть нормальный AI без проблем в РФ?
Периодически в @spring_aio_chat и на Хабре прилетают вопросы про то, какие сейчас есть варианты использования ИИ внутри IDE.
Один из вариантов – Kodacode.
Работает:
— в OpenIDE и JetBrains IDE
— в VS Code
— и даже в CLI
Что кажется наиболее полезным:
— агентный режим: без него от ИИ-помощника смысла не так много
— доступ к разным моделям: GLM, Gemini, DeepSeek, и другие
— работает без танцев с VPN и оплатами: у многих это сейчас главный стоп-фактор для AI-инструментов
— есть бесплатная модель: хватает для повседневных задач
📚 Подробнее про Koda для JetBrains IDE читайте на Хабр: https://habr.com/ru/companies/koda/articles/986976/
Периодически в @spring_aio_chat и на Хабре прилетают вопросы про то, какие сейчас есть варианты использования ИИ внутри IDE.
Один из вариантов – Kodacode.
Работает:
— в OpenIDE и JetBrains IDE
— в VS Code
— и даже в CLI
Что кажется наиболее полезным:
— агентный режим: без него от ИИ-помощника смысла не так много
— доступ к разным моделям: GLM, Gemini, DeepSeek, и другие
— работает без танцев с VPN и оплатами: у многих это сейчас главный стоп-фактор для AI-инструментов
— есть бесплатная модель: хватает для повседневных задач
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍11🔥7⚡1
Наконец-то работа с PEM в Java становится похожа на API, а не на набор ручного парсинга, Base64 и странных телодвижений.
Справка:
Раньше с PEM работали так:
String pem = "-----BEGIN PUBLIC KEY-----\n"
+ Base64.getMimeEncoder(64, "\n".getBytes())
.encodeToString(publicKey.getEncoded())
+ "\n-----END PUBLIC KEY-----";
А в обратную сторону, но уже с ручной нормализацией PEM, Base64-декодированием и
KeyFactory:
String normalized = pem
.replace("-----BEGIN PUBLIC KEY-----", "")
.replace("-----END PUBLIC KEY-----", "")
.replaceAll("\\s", "");
byte[] der = Base64.getDecoder().decode(normalized);
PublicKey key = KeyFactory.getInstance("EC")
.generatePublic(new X509EncodedKeySpec(der));
По факту PEM в Java долгое время был не отдельным API, а набором низкоуровневых шагов, которые разработчик собирал руками.
А теперь это выглядит так:
var encoder = PEMEncoder.of();
String pem = encoder.encodeToString(keyPair);
var decoder = PEMDecoder.of();
KeyPair decoded = decoder.decode(pem, KeyPair.class);
То есть ключевую пару можно закодировать в PEM и декодировать обратно буквально в несколько строк.
Во втором preview:
—
PEMRecord переименовали в PEM— добавили
decode()— расширили поддержку
KeyPair и PKCS8EncodedKeySpec— упростили шифрование через
EncryptedPrivateKeyInfoА так, как все это дело еще в preview, не забываем использовать
--enable-preview.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40🔥13❤7😁1