⚡️ Дорогие друзья!

Напоминаем, что уже сегодня в 17:30 состоится семинар профессора Эммануэля Дрор Фарджуна. Если собираетесь прийти очно, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск на факультет!

🔖 14-я линия В.О., 29, ауд. 201
Подключение к Zoom

⚡️ Дорогие коллеги!

11 сентября на факультете состоится студенческий коллоквиум, который проведёт аспирант Степан Шамов с докладом «Доказательства без разглашения».

В первой части доклада мы поговорим об общих принципах криптографии на примере задачи дискретного логарифмирования и арифметики эллиптических кривых. Далее перейдём к так называемым «доказательствам с нулевым разглашением».

Представьте, что вы знаете решение судоку или же какой-то NP-полной задачи. Вы хотите убедить в этом другого человека, не раскрывая явно никаких деталей о том, как решение устроено. Оказывается, есть эффективные и изящные способы это сделать. Помимо прочего, мы рассмотрим системы верификации на основе задачи четырех красок, а также задачи построения изоморфизма графов.

Студенческие семинары — это добрая традиция МКН, благодаря которой наши младшие коллеги-учёные имеют возможность выступить перед живой аудиторией и обсудить с ней самые передовые вопросы научных исследований.

Присоединяйтесь!

🔖 11 сентября в 17:30, 201 аудитория

⚡️ Лаборатория искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук им. А.А. Маркова СПбГУ открывает осенний сезон семинаров

Первый семинар состоится в среду, 17 сентября в 14:00 в Лаборатории Маркова. Докладчиком выступит Сергей Игоревич Николенко с темой «Как оценивать данные для LLM: от простых фильтров к influence functions».

Не все данные одинаково полезны для обучения. Иногда модель становится «умнее» после ещё 50 ГБ текста, а иногда — нет. Какие именно документы оказались наиболее полезны, как узнать это заранее? Об этом мы и поговорим на первом семинаре Лаборатории Маркова.

Начнём с простых методов: как собрать чистый корпус данных, можно ли обучить вспомогательные модели, которые будут оценивать качество и полезность датасетов, какие есть полезные сигналы в этом отношении (спойлер: энтропия неплохо работает).

Но главное содержание нашего разговора — функции влияния (influence functions, IF). Они отвечают на вопрос о том, как изменится метрика качества, если убрать тот или иной документ из датасета. И здесь внезапно появляется много интересной математики — ну ладно, достаточно много по меркам глубокого обучения. Влияние точки данных легко оценить теоретически, но простые методы совсем не масштабируются, и чтобы вывести это на уровень LLM, нужно что-то придумывать. Мы разберём несколько базовых методов (LiSSA, Arnoldi-IF), важные приближения (LoGra, EK-FAC) и методы ранней оценки данных (LinFiK/ALinFiK).

🔖 17 сентября, 14:00
Ректорский флигель, Университетская наб., 9 (инструкция, как пройти)

🎉Ссылка на регистрацию

⚡️ Дорогие друзья!

Напоминаем, что уже завтра в 14:00 состоится первый семинар лаборатории им. А.А. Маркова, докладчик — С.И. Николенко. Если собираетесь прийти очно, не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

🔖 17 сентября, 14:00
Ректорский флигель, Университетская наб., 9 (инструкция, как пройти)

🎉Ссылка на регистрацию
Ссылка на Zoom

⚡️ Дорогие коллеги!

18 сентября на факультете состоится студенческий коллоквиум, который проведёт аспирант Никита Добронравов с докладом «Размерность траекторий броуновского движения».

Мы обсудим разные геометрические свойства броуновского движения. В частности — теорему о том, что размерность траекторий броуновского движения почти наверное равна 2, но мера Хаусдорфа размерности 2 от траектории почти наверное равна 0. Оказывается, на самом деле истинная размерность траекторий логарифмически меньше 2.

🔖 18 сентября в 17:30, 201 аудитория

Трансляция в Zoom не предусмотрена. Не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

Математические финансы — это сложно? Да, но оно того стоит!

В России и в мире сейчас дефицит специалистов, которые могут на языке математики говорить с реальным бизнесом, строить модели и управлять рисками. Такие люди на вес золота!

Наши коллеги из фонда «Институт «Вега» приглашают вас на лекцию «Зачем нужна финансовая математика», которую проведёт Кирилл Климов — генеральный директор Фонда «Институт «Вега», руководитель группы количественных финансов ВТБ.

На реальных примерах из науки и бизнеса расскажем, что такое математические финансы, где можно найти им применение и почему за этой областью знания будущее.

🔖 23 сентября, 17:20, 301 аудитория

Трансляция в Zoom не предусмотрена. Не забудьте взять с собой паспорт или пропуск!

Учиться легче, когда люди вокруг горят такими же целями, как и вы. Идеи рождаются быстрее, проекты становятся масштабнее, а новые знакомства открывают неожиданные горизонты 🙏

Именно в такой атмосфере можно оказаться на шестом, финальном в этом году Студкемпе «Математика искусственного интеллекта», который пройдёт в СПбГУ 🚀

Лекции и практики от ведущих российских учёных и экспертов, командные проекты, разбор реальных кейсов, нетворкинг с единомышленниками и преподавателями — всё это поможет не просто узнавать новое, а создавать, экспериментировать и погружаться в реальные задачи индустрии.

Какие знания вы получите?
🟣 Глубокое понимание математики, лежащей в основе современных методов ML
🟣 Реализация полного цикла байесовского анализа данных на реальных задачах
🟣 Марковские цепи, MCMC-методы
🟣 Разработка и исследование продвинутых алгоритмов эвристического поиска в многоагентных системах

Для участия необходимо понимать основы ML, теорию вероятностей, математическую статистику, линейную алгебру, основы оптимизации и базовое программирование на Python. Ну и, конечно, зарегистрироваться до 21 сентября.

Пора использовать новые возможности и сделать шаг к большим открытиям!

❤️ — я с вами
⚡️ — а я уже был на студкемпах 2025

🌸 Приглашаем студентов старших курсов на студкемп СПбГУ и Яндекса, который со стороны университета организует команда нашего факультета!

Регистрация до 23:59 21 сентября, отборочный этап уже открыт ⚡️

⚡️ Дорогие друзья!

Уже завтра состоится очередной семинар лаборатории им. А.А. Маркова. Докладчик — Константин Яковлев, заведующий лабораторией.

Search. Plan. Learn.
Ищи. Планируй. Учись.

Способность искать и находить решение нетривиальных задач, планировать на несколько шагов вперёд и обучаться (на чужом или собственном опыте) — эти свойства традиционно приписывают интеллектуальным системам (или, как это принято сейчас говорить, искусственному интеллекту). Неудивительно, что эти (под)области ИИ активно развивались с самого зарождения этой науки и развиваются до сих пор.

В рамках доклада мы рассмотрим ряд интересных и практически мотивированных задач, которые решаются исследователями с помощью методов эвристического поиска, автоматического планирования и машинного обучения и которые входят в сферу моих интересов. Например: как спланировать множество неконфликтных путей для n мобильных агентов, действующих в общей среде? Или: как решить сложную логическую головоломку вроде кубика Рубика? Или: как по данным датчиков от робота построить карту местности, в которой он перемещается? Особое внимание будет уделено открытым задачам, не имеющим в настоящий момент решения, но которые (на мой взгляд) вполне под силу решить в рамках курсовой/дипломной работы и внести свой вклад в науку.

Я надеюсь, что этот доклад придаст мотивации тем из вас, кто хочет заняться научной деятельностью, и поможет сориентироваться тем, кто сейчас выбирает тему КР/ВКР.

🔖 24 сентября в 14:00
Ректорский флигель, ауд. 106 (инструкция, как пройти)

⚫️ Ссылка на регистрацию
⚫️ Ссылка на трансляцию в Zoom

Если планируете прийти очно, не забудьте паспорт или пропуск!

⚡️ Напоминаем, что лекция «Зачем нужна финансовая математика» Кирилла Климова, генерального директора Фонда «Институт «Вега» и руководителя группы количественных финансов ВТБ, пройдёт уже сегодня в 17:20!

🔖 301 аудитория
Не забудьте паспорт или пропуск!

⚡️ Дорогие коллеги!

С 26 сентября на факультете МКН СПбГУ стартует курс Николая Юрьевича Решетихина (Беркли, Университет Цинхуа, ПОМИ и СПбГУ) «Группы Пуассона—Ли и интегрируемые системы».

Целью занятий является введение в теорию групп Пуассона—Ли и их геометрию, а также понимание, как с их помощью строить интегрируемые системы.

Группа Пуассона—Ли — это группа Ли, т.е. многообразие, снабжённое структурой группы с Пуассоновой структурой таким образом, что групповое умножение является морфизмом Пуассоновых многообразий. Подобные структуры можно рассматривать как геометрические аналоги алгебр Хопфа, а описание симплектических листов — как геометрический аналог описания неприводимых представлений алгебр Хопфа. Группы Пуассона—Ли являются важным объектом для построения интегрируемых гамильтоновых систем.

Структура курса:

1. Определение групп Пуассона—Ли и некоторые простые примеры. Биалгебры Ли. Двойственность групп Пуассона—Ли.

2. Квазитреугольные группы Пуассона—Ли и квазитреугольные биалгебры Ли, факторизуемые группы Пуассона—Ли. Конструкция дубля биалгебры Ли и дубль группы Пуассона—Ли. Классификация Белавина—Дринфельда факторизуемых структур на простых группах Ли (на примере SU(n) для стандартной структуры Пуассона—Ли).

3. Симплектические листы групп Пуассона—Ли. Классификация симплектических листов. Описание симплектических листов для SL(n, C) со стандартной структурой Пуассона—Ли и двойные клетки Брюа. Кластерные координаты и почему они координаты Дарбу на симплектических листах.

4. Определение интегрируемой Гамильтоновой системы. Интегрируемость по Лиувиллю и суперинтегрируемость. Как строить интегрируемые системы по факторизованным группам Пуассона—Ли.

5. Примеры моделей типа Тоды, их свойства. Связь с Гамильтоновой редукцией и другие сюжеты на которые останется время.

⚫️Ссылка для подключения в Zoom на первые несколько занятий

⚡️ Уважаемые коллеги!

Уже сегодня в 17:30 на факультете Математики и компьютерных наук СПбГУ состоится коллоквиум «Проблема существования Гурвица и расслоенные произведения» Фёдора Паковича (Кафедра математики, Университет Бен-Гуриона в Негеве).

🔖 25 сентября, 17:30, ауд. 105

⚫️ Ссылка для подключения в Zoom
⚫️ Если планируете прийти очно, не забудьте паспорт или пропуск!