Блогеры Беларуси
1.49K subscribers
20.6K photos
6.74K videos
41 files
10.3K links
Канал о событиях в Беларуси глазами блогеров.
Мы в ютубе youtube.com/СоюзБлогеровБеларуси
Download Telegram
Фотофакт: северное сияние в Гродненской области 🌌

Сегодня ночью жители Гродненщины могли наблюдать в небе северное сияние. Редкое для Беларуси природное явление было вызвано мощной геомагнитной бурей.

Больше фото — по ссылке ☝️
🔔 Вдарим по наболевшему

В комментариях в ФБ оставили комментарий:
"Вот ищу бейсболку с гербом или флагом. Мне в 20 году омоновцы подарили одну, но она уже пенсионерка, поизносилась.,,,

Зашла на днях в ГУМ: мама дорогая, такое купить - на смех курам (фото 2,3,4). У меня складывается впечатление, что наши управленцы умышленно пропихивают такие кепки, чтобы показать: патриот - это отсталый зачуханец з хутара.
Уже весна, и близится 9 мая - почему без команды нельзя разработать стильный дизайн патриотических кепок, силовых ведомств? Народ продолжает партизанскими способами искать, создавать свое.
Неужели тот же концерн Беллегпрома на своих промышленных мощностях не может по адекватной цене произвести продукт?
Свою кепку с золотой вышивкой подарила в Крыму - теперь увы 🤷

Что мешает?
Либо объявите вы конкурс, чтобы выбрать идеи и создать патриотическую коллекцию?
Мои ребята с ревизией подшучивают, что у нас для патриотов в танином отделе 😆

Адекватные примеры из личного архива (от герба до алмаза)
😎 Сменим политический контент на красоту белорусской природы 🥰

В лесу во всю лесные трели, бело-фиолетовый покров раскинулся под сосенками, а воздух то какой кристально чистый 😎
Чего не хватало - выехать подальше от Минска.
Проезжая наши ухоженные города и деревеньки наблюдаешь, как в своем обычном ритме живут люди, не спеша на рынок или в магазин, информационные центры непосредственно формируются при встрече; аисты пролетают на расстоянии вытянутой руки; наши гаспадыни под натуральный солярий и упражняясь стречингом готовят огороды.

Удивительное рядом: ещё 100 лет назад крестьяне просили дайте землю и не мешать, а где-то изредка виднеются закинутые хаты и заросшие дворы в глуши.
😌🤩😒🚶‍♂️😍МТИ и Гарвард представили языковые модели, которые могут предсказывать общественное мнение.

Традиционные подходы к измерению общественного мнения, основанные на опросах, имеют ограничения, но общественное мнение отражает поведение общества и влияет на него. Необходимо изучить вопросы о том, в какой степени ИИ может понимать и принимать отношения, основанные на человеческом языке. Решение этих проблем становится все более актуальным по мере того, как огромные языковые модели развиваются и становятся все более широко используемыми благодаря недавним работам, таким как GPT3, PaLM, ChatGPT, Claude и Bard.

Недавняя работа Массачусетского технологического института и Гарвардского университета идет по стопам других недавних достижений в области программного обеспечения для обработки естественного языка, которые обобщают большие наборы данных, помогая человеку принимать решения. Они представляют новый метод исследования моделей медиа-диеты, которые представляют собой модифицированные языковые модели, имитирующие взгляды субпопуляций на основе их потребления определенных медиа (таких как интернет-новости, телепередачи или радиопередачи).

Чтобы предвидеть, какое мнение у аудитории по той или иной проблеме, ИИ использует зависимость мнения ЦА от медиа-диеты аудитории.

Существует три этапа разработки модели медиа-диеты:
1️⃣ Языковая модель разрабатывается или используется для прогнозирования пропущенных слов в документе. В этой работе они в основном используют предварительно обученную модель BERT.
2️⃣ Модификация языковой модели путем ее обучения на наборе данных медиа-диеты включает контент из различных СМИ, охватывающий определенный период времени. Исследователи используют телевидение и радио для показа расшифровок стенограмм и интернет-новостей. Эта модификация позволяет модели получать свежие данные, одновременно обновляя свои внутренние представления знаний.
3️⃣ Задавая этим моделям вопросы, чтобы увидеть, отражает ли их распределение ответов распределение населения с различными моделями питания в зависимости от потребляемых ими медиа. Они анализируют ответы на вопросы опроса, запрашивая модель медиа-диеты.


✈️@budni_manipulyatora

https://www.marktechpost.com/2023/04/22/researchers-from-mit-and-harvard-introduce-language-models-trained-on-media-diets-that-can-predict-public-opinion/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM