Про оптимизации

Когда я был маленький, а деревья были большие я жил в мире где мощность железа с каждым годом росла в два раза, и это было честный рост за счет увеличения количества транзисторов на кристале. А сегодня физически невозможно увеличивать производительность без разных трюков.

Разные устройства, которые есть в ПК, активно используют хитрые и не очень оптимизации для того, чтобы показать более красивые цифры в утилитах производительности.

Думаю, все слышали про конвейер процессора, кэши и другие оптимизации которые при определенных обстоятельствах помогают сделать работу CPU быстрее.

Но это не единственный подобный случай. Например, SSD накопители чтобы увеличить емкость хранения стали использовать все больше битов на ячейку памяти (SLC vs QLC). Но раз битов больше, то скорость чтения записи меньше, чтобы это компенсировать производитель стал часть диска отводить под кэш, где используются быстрые SLC ячейки, а потом постепенно раскидываются в более медленные QLC.

При этом ресурс диска с QLC намного меньше чем ресурс SLC. Получается что улучшая одно, мы неминуемо ухудшаем другое. И не имя возможности наращивать количество ячеек, приходится наращивать сложность оптимизаций.

Но если копнуть еще глубже, то многие вещи делаются условно, и те же QLC ячейки можно заставить работать в SLC режиме.

Получается, что без оптимизаций уже нельзя наращивать производительность и нужно что-то принципиально другое для следующего витка эволюции (например, квантовые компьютеры), а с оптимизациями мы с каждым годом получаем все более сложную и менее управляемую инфраструктуру.

Надежность падает, сложность растет, а разруливать все должны инженеры - вот такой он реальный мир.

SOER | PRO | Boosty

Почему-то люди рассматривают топовые вузы через призму "а чему они меня научат такому, чего мне понадобится на работе?". Куча типовых статей о том, что вы будете делать рутину, а не менять мир. Но ведь прелесть ВУЗа не в этом.

Вот короткий список бонусов, который я получил в ВУЗе:
1. Неформальное общение с преподами, которые реально очень крутые

Например, мой руководитель по ИИ Миркес Е.М. один из топовых специалистов страны, который помог разобраться со многими вопросами (понятно что это не в рамках программы было, но были доп. занятия куда приходили самые мотивированные).
Благодаря его усилиям я сформировал набор знаний, которые до сих пор помогают мне понять многие процесс в мире ИИ. Я еще в 2017 году понимал, что ИИ будет генерировать код, хотя тогда мне никто не верил, потому что большая часть людей просто не понимают сути процесса.

2. Условия для развития
У нас было не самое лучшее оснащение в ВУЗе, но сейчас я разговариваю с ребятами, которые учатся и поражаюсь какие мощные лаборатории создаются в рамках ВУЗа, такие вещи в реальной жизни даже в крупных компаниях не "потрогать", а в ВУЗе можно.
Так же сокурстники, которые приложили кучу сил, чтобы попасть в вуз - это тоже отличная почва для развития. У меня была мощнейшая группа с победителями олимпиад, конкурсов и прочими регалиями. Мы помимо учебы делали всякие интересные проекты и тестили знания друг друга. Это было очень полезно для развития.

3. Возможность участия в программах для студентов (стажировки, лицензии, материалы и другие вещи, которые открываются если ты студент).

4. Предложения от компаний
К нам на кафедру приходили представители бизнеса и звали работать к себе, предлагали стажировки и многие мои сокурсники нашли работу именно так.

Знания которые дали в ВУЗе мне тоже пригодились, но это действительно очень индивидуальная история, ведь "красить кнопки" можно и без ВУЗа, но вот люди, с которыми я познакомился, гораздо важнее. Причем это системная история, каждый перечисленный пункт по отдельности не так важен, как та синергия которая получается вместе.

💩 Мы хотим техничку, а не вот эту лабуду про вакансии/деньги/ и прочую мишуру связанную с менеджментом 🤡

а когда будут технические темы? а то сейчас зашел на ютюб канал соера и последнее техническое видео было ГОД назад. Я тут срачи пришел слушать или расти в хард скиллах? Если вы так за них топите, где контент? где обучающие видео? Жалко картинку нельзя прикрепить

Ребята, я с радостью сделаю технические темы, главное пишите что вам интересно, а не просто общие фразы, чтобы по реакциям я мог понять за что голосует большинство.
Видео я действительно не снимаю, у меня сейчас в основном стримы, поэтому смотрите на вкладке "трансляции"

Пятничный техток для соеров в 19:00

Сегодня поговорим про проектирование:
- для чего это надо
- почему многие не могут извлечь для себя пользу из проектирования
- ответы на вопросы и обсуждение

* Запись будет на канале

SOER | PRO | Boosty

Я такой дичи от Саши Ильина не ожидал. Признаю, ошибся насчёт него, думал нормальный парень, оказалось у него тоже какие-то "гейт-кип", "скуфы'.
Жаль

Запись пятничного техтока по проектированию

Меня пригласили на полемику с лучшими скуфологами и альтуиологами мира, где люди с максимально развитыми софтскилами в интеллектуальной беседе рассказывают как злые снобы-айтишники закрыли двери в рай в АйТи...

Пожалуй, откажусь, для меня слишком высокий уровень дискуссии

Запись техтока по тестированию

Про технический контент

Я тут немного поресерчил каналы своих коллег, чтобы понять какие темы особо трогают сердца 💕 подписчиков.

✏️Что я нашел:
- самореклама, много саморекламы

- истории как с мидла залететь на сеньора

- мемасы о том какие все вокруг неправильные, уставшие, смешные, глупые и т.д.

- советы как стать джуном и научиться просить зарплату повыше

- токсичные посты о том как все плохо и подробное мнение автора на этот счет

- скринщоты коммертаиев с кучей матов и оскорблений, и ответы на комментарии в этом же стили

- базовые howto видео и статьи о том что такое SOLID, gof, grasp и т.д.

- безмерно большое количество подкастов о том как строить команды, управлять людьми, почему Y (подставь по вкусу) - это неважно
- и прочие вещи которые вообще не помогут никому и никогда стать хорошим инженером


❤️ Чего я хотел бы найти:

- посты о том как люди пишут код, с мини отчетамии о том что получается, что нет

- анализ новостей, трендов с мнением автора (без воды)

- примеры реальных кейсов по проектированию и разработке (с решением)

- статистика и анализ по исследованию кодовых баз

- автоматизации и улучшения процессов разработки с цифрами

Чтобы мне зарядиться хорошей энергией и начать писать посты из второй группы, посоветуйте в комментартях каналы где есть такой контент.

У меня была попытка два года назад делать видео с аналитикой кодовых баз.
Я делал анализ репозитория NPM думаю, что интересно было бы возобновить подобную активность.

Что скажете?

Что такое "профессионализм"

Разрабы часто испытывают чувство неуверенности в своих знаниях и страдают от синдрома самозванца.

Между тем, понять насколько твой уровень высок очень просто - открываешь исходный код на гитхаб любого проекта (по твоей специализации) и делаешь три вещи:

1) разворачиваешь репо и запускаешь код;

2) читаешь код и разбираешься, что он делает;

3) модифицируешь код, добавляя новую фичу или исправляя баг.

Если все три пункта можешь сделать "на изи" для произвольного проекта, то можно перестать волноваться о своих скилах, у тебя все ок.

И совершенно неважно, что кто-то может назвать 100500 причин почему код проекта ужасен, почему архитектура должна быть другой или любая иная критика, которая может быть полезной для развития проекта, а может быть просто словоблудием. Важно только одно - уметь запустить и внести изменение в любой проект.

Отсюда вопрос к дорогому читателю- когда вы последний раз пробовали работать с чужим кодом? Что это было и какие результаты получили?

SOER | PRO | Boosty

Go вошел в топ 10 языков программирования

Согласно рейтингу TIOBE, который оценивает интерес к языкам программирования по количеству поисковых запросов, еще год назад Go был за пределами десятки, а сейчас занимает 7-ое место. За год ему удалось подняться на 6 позиций (с 13 на 7 место).

Когда языки программированию так быстро набирают обороты, всегда хочется задать вопрос: Почему?

Стандартный ответ: быстрый, простой, стабильный, изначально заточенный на параллелизм.

Правдивый ответ: грамотный маркетинг и многолетние денежные вливания от Google

Ситуация ровно такая же как в свое время с Java - есть мощная компания, которая имеет огромное влияние на рынок, есть свои требования, предъявляемые к разработчикам, есть большая часть собственного ПО (в том числе OpenSource), следовательно есть возможность создавать спрос на новый ЯП.

В итоге компания постепенно продавливает ситуацию, формируя спрос на услуги Go разработчиков. Разработчиков на Go не так много, зарплаты на новый язык чуть выше, отсюда возникает интерес и новый драйвер развития.

Заметный рост популярности языка Go начался после 2016 года, это связано с тем, что язык "оброс" нужными библиотеками и фреймворками.

В современном мире все языки заметно двигаются за счет Веба. В период с 2012 по 2016 для Go были созданы такие фреймворки как Gin, Beego, Iris и другие, которые отлично подходят для веб разработки.

Так же Go стал популярен благодаря активному использованию в микросервисах (go-kit, go-micro и т.д.)

Резюмируя выше сказанное - язык перспективный, не заставляет программиста излишне страдать при написании программ, имеет сильную поддержку в мире, новые компании активно внедряют решения на Go в свой стек.

Но если выбирать между Java и Go, по-прежнему стоит учитывать, что легаси-коду, написанному на Java, жить еще много лет, и пока у Go не будет такого же "шлейфа" из махрового ПО, тренд может в любой момент схлопнуться.

SOER | PRO | Boosty

Кирилл Мокевнин выдал интересный пост про Осознанную Меркантильность. Интересно потому что на мой взгляд Хекслет долгое время была одной из лучших школ, которые я видел на рынке.

Потом, года три назад, Кирилл в подкасте у Мы обречены начал говорить о том, что в плане бизнеса либо "качество", либо "массовость". После чего приоритеты Хекслета явно начали меняться в сторону массовости.

И вот внезапный интерес к накрутке опыта. Значит ли это, что теперь Хекслет будет предлагать своим ученикам составлять "правильные" резюме? Что думаете?

На гитхаб набирает обороты решение, которое использует схему генерации кода, описанную мной ещё в 2017 году.

Суть следующая:
1. Тесты выступают в роли дескриминатора, т.е. пока тесты не пройдут, сгенирированный код не будет принят;
2. ИИ генерирует код пока не будут пройдены тесты.

Таким образом ИИ можно поручить уже более осмысленные задачи. И пока идёт генерация, человек занимается чем-то полезным. Например, смотрит рилсы.

По идее следующий шаг - это dsl для тестов, который будет приближен к естественным языкам.