🔋امروز روز جهانی Backup است.
▪️روزی برای یادآوری ارزش اطلاعاتتان.
▪️از خودتان بپرسید اگر امروز اطلاعات شما از بین بروند چه اتفاقی رخ خواهد داد؟
▪️اطلاعات شما چقدر در برابر زلزله و سیل و آتش سوزی ایمن هستند؟

همین امروز از اطلاعاتتان Backup بگیرید. جالب است بدانید تنها ۲۳ درصد از سازمان‌های SMB از اطلاعاتشان Backup می‌گیرند!

یه ایده خیلی فان از ترکیب هوش مصنوعی و واقعیت مجازی

#هوش_مصنوعی #واقعیت_مجازی

کیو شارپ (Q#)
راهکار مایکروسافت برای محاسبات کوانتومی

مایکروسافت از دسامبر 2017 یک زبان جدید برنامه نویسی به نام کیو شارپ(Q#) را برای انجام محاسبات کوانتومی توسط تیم تحقیقات خود توسعه داده است. قابلیت اصلی این زبان ساختن و بهره برداری از کیوبیت ها برای الگوریتم هاست.
این زبان همچنین قابلیت های دیگری مانند استفاده از "ابر موقعیت" (superpositioning) برای کیوبیت ها و نیز ایجاد گیت های منطقی خاص محاسبات کوانتومی را دارا میباشد.(حالت ابر موقعیت ازمفاهیم اولیه در محاسبات کوانتومی می باشد.همچنین محاسبات کوانتومی از گیت های منطقی بیشتری نسبت به گیت های منطقی محاسبات کامپیوتری کلاسیک استفاده میکند).زبان کیو شارپ قابلیت پشتیبانی از حداکثر قدرت محاسباتی 32 کیوبیتی بروی کلاینت کاربر و 40 کیوبیتی بر روی سرور کلود Azure را دارا می باشد.
https://www.youtube.com/watch?v=v7b4J2INq9c

دستیار صوتی بدون جنسیت!!!
این صدا نه صدای مرد است و نه صدای زن. اما شبیه به انسان است.
تولید صدای کامپیوتری در رنج فرکانسی بین ۱۴۵ تا ۱۷۵ هرتز برای تولید صدای بدون جنسیت!!!

اصلاعات بیشتر :
https://nowthisnews.com/videos/future/this-is-reportedly-the-worlds-first-genderless-ai-voice

#AI #Genderless #Voice

در یادگیری ماشین کوانتومی 4 نوع پردازش مختلف بر مبنای نوع داده و الگوریتم قابل اجراست :
1-پردازش یک داده کلاسیک با یک الگوریتم محاسباتی کلاسیک
2-پردازش داده کلاسیک روی یک الگوریتم کوانتومی
3-پردازش داده کوانتومی در یک الگوریتم کلاسیک
4-پردازش داده کوانتومی در الگوریتم کوانتومی

توجه به این نکته ضروری است که در یادگیری ماشین کوانتومی الزاما نیاز به وجود کامپیوتر کوانتومی نیست، بلکه حتی روی یک کامپیوتر کلاسیک هم میتوان الگوریتم کوانتومی را پردازش کرد.

حل مکعب روبیک با سرعت 3.41 ثانیه توسط ربات، و بیشتر از سرعت ثبت شده 3.47 ثانیه برای انسان، آینده همینجا نیست؟

پرداخت پول در سوپرمارکتهای چین با استفاده از تشخیص چهره! بدون نیاز به گوشی تلفن، پول نقد و یا کارت بانکی...

یادگیری عمیق بیزی(DEEP BAYESIAN LEARNING) و کامپیوترهای کوانتومی

این روزها در خط اول دنیای هوش مصنوعی روش های یادگیری عمیق بیش از هر روش دیگری مورد توجه قرار دارند.این روش ها بر پایه ایجاد ساختار های نورونی چند لایه عمل میکنند.اما به تدریج روش جدیدی در حال مطرح شدن در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است که اساس آن بر استفاده از ساختار های بیزی در فرایند یادگیری عمیق است.
نام این متد جدید DEEP BAYESIAN LEARNING است.افرادی مانند دکتر ژوبین قهرمانی دانشمند مطرح ایرانی حوزه هوش مصنوعی از نظریه پردازان این روش جدید هستند.تعدادی از محققین پیشنهاد پیاده سازی این روش را بر روی کامپیوترهای کوانتومی داده اند و جالب است بدانید در سال 2018 تیمی از محققین (از جمله شامل پیتر ویکنت مولف کتاب یادگیری ماشین کوانتومی) اقدام به پیاده سازی عملی این روش بر روی کامپیوتر کوانتومی شرکت IBM نمودند.
مقاله منتشر شده در این خصوص نیز از سویIBM به عنوان بهترین مقاله ای که تاکنون با استفاده از کامپیوتر کوانتومی این شرکت منتشر شده است انتخاب گردیده است.

تفاوت های دیپپ لرنینگ و بایزین دیپ لرنینگ
#Deep_learning vs #Bayesian_Deep_learning

✅تور چیست ؟
توضیحاتی در مورد سرویس پیازی
#Tor #opensource #TorServices
🆔 @software_engineer_lu

✅روشهای تحلیل دیتا

#آمار #آموزش #منابع #الگوریتمها

🆔 @software_engineer_lu

✅ مقاله ای عالی که درمورد محدودیت های دیپ لرنینگ در حوزه ی هوش مصنوعی صحبت می‌کند :

https://towardsdatascience.com/limitations-of-deep-learning-in-ai-research-5eed166a4205

#artificialintelligence #Deep_learning
🆔 @software_engineer_lu

نظر تند لینوس توروالدز درباره شبکه‌های اجتماعی: حال به هم‌زن

https://jadi.net/2019/04/torvalds-on-social-media/

لینوس توروالدز که هسته سیستم عامل گنو/لینوکس رو نوشته، اخیرا در جواب به این سوال که اگر می‌تونست،‌ چه بخشی از دنیای تکنولوژیکی که ساخته رو تغییر می‌داد، گفته «شبکه های اجتماعی». اون گفته:

> من کاملا از «شبکه اجتماعی» متنفرم – توییتر و فیسبوک و اینستاگرام. اینها یه مریضی هستن و به نظر می رسه تشویق کننده رفتار بد هستن.

و البته جالبه که این حرف رو کسی می‌زنه که خودش مشهوره به مواضع تند و خشن نسبت به کارهای احمقانه و صراحت کلامش در برخورد با چیزهایی که اشتباه می‌دونه. البته این ماجراها اینقدر بالا گرفت که پارسال بالاخره توروالدز تصمیم گرفت رفتارش رو عوض کنه و حتی کمی کمک بگیره تا بتونه احساسات مردم رو درک کنه و بهشون عکس العمل مناسب نشون بده.

از چنین کسی شنیدن که «شبکه های اجتماعی به رفتار بد دامن می‌زنن» باید معنی خاصی داشته باشه. توروالدز می‌گه که اینترنت (که تقریبا روی لینوکس بنا شده) نشانه‌های اجتماعی موجود در ارتباطات سنتی رو حذف می کنه و «کسی متوجه نمی شه که شما چه لحنی دارین، ساده است که شوخی یا دست انداختن مشخص نباشه و البته ساده است که عکس العمل طرف رو متوجه نشین و وارد یک دعوای لفظی بشین؛ چیزی که در ارتباط رو در رو احتمالش خیلی کمتره». البته این احتمال در ایمیل هم هست ولی خب ایمیل از نظر توروالدز چیزی لازمه و اطلاعات واقعی منتقل می کنه.

> این بحث «لایک کردن» و «شر کردن» هم مزخرف است. تلاش و کنترل کیفیتی نیست. حتی شاید در عمل برعکس هم باشد و مطالب کم کیفیت تری [دیده شوند] که هدفشان سلایق پایینتر است یا مطالب به دنبال لایک و کلیک و چیزهایی که درست شده اند تا احساسات مردم را تحریک کنند.

تروالدز حتی پیش‌تر می‌رود و می گویند «این حال به هم زن است» و البته برای تایید عملی بر حرفش، عضو هیچ شبکه اجتماعی ای هم نیست هرچند که مدت کوتاهی از گوگل پلاس استفاده کرد.


کانال @jadinet

✅افزونه ضدفیشینگ درگاه بانکی

افزونه ضد فیشینگ درگاه بانکی، توسط مرکز آپا دانشگاه سمنان با حمایت مرکز ماهر، با هدف شناسایی و آگاه ساختن سرویس‌گیرنده وب از درگاه‌های جعلی پرداخت اینترنتی ساخته شده است. با فعال بودن این افزونه و هنگام هدایت کاربر به صفحات پرداخت اینترنتی در یک سایت، به صورت خودکار اصل بودن یا فیشینگ بودن آن صفحه تشخیص داده شده و پیام مناسبی به کاربر نمایش داده می‌شود.

🆔 @software_engineer_lu

#اطلاعیه

با سلام
دانشجویان علاقه مند به فعالیت در زمینه ی انجمن علمی کامپیوتر برای برگزاری انتخابات دبیر انجمن تا آخر هفته برای ثبت نام به دفتر انجمن های علمی(خانم رحیم زاده) مراجعه فرمایند.

🔴 لازم به ذکر است از شرایط ثبت نام نداشتن هرگونه مشکل انظباطی و تحصیلی ( مشروطی و... ) میباشد.

🔴 تنها دانشجوهای ترم 2 و 4 مجاز به ثبت نام می‌باشند.

برای کسب اطلاعات بیشتر به دفتر انجمن ها مراجعه فرمایید.
🆔 @software_engineer_lu

دانشجویان گروه مهندسی نرم افزار برای ثبت نام در کلاس های آموزشی ++C به ای دی زیر مراجعه فرمایند
@daniyal_roomiyani

✅ مسئله پیشبینی سری زمانی یکی از پر چالش ترین و مهم ترین مباحث روز دنیاس که ماشین لرنینگ کاران به فکر حل این چالش با مدل های یادگیری عمیق افتاده اند .
در ابتدای شروع این فرایند این مدل ها اندکی کمک کردند و فضا ی مسئله را بهتر کردند اما در مقابل تجربه انسانی و اقتصاد دانان هنوز هم ضعیفترند .
چیزی که امروزه ترند اصلی این مبحث در سطح جهانیه کمک به حل این مسئله با یادگیری تقویتی یا همون
Reinforcement learning
و مدل های عمیق ان است که پیاده سازی ان ها اصلا ساده نیست . در زیر به بررسی کلی این ساختار ها پرداخته میشود .

https://medium.com/@jonathan_hui/rl-deep-reinforcement-learning-series-833319a95530

🆔 @software_engineer_lu

🗣 صدا اهدا کنید و انتشار دهید ...
اگر روزانه 10 دقیقه صدا اهدا کنید و در تایید صدا مشارکت کنید، به زودی سیستمی بسیار دقیق به صورت رایگان برای "تشخیص گفتار فارسی" ایجاد می‌شود. این پروژه توسط شرکت Mozilla ایجاد شده.
لینک پروژه: https://voice.mozilla.org/fa

🆔 @software_engineer_lu

⚙داخل کارت گرافیک چه می گذرد؟
- نمایش ساختار داخلی واحد پردازنده گرافیکی GPU و مقایسه آن با CPU
- وجود Core های بیشتر در GPU جهت انجام محاسبات ساده تر، درنتیجه سرعت بسیار بالا در عملیات های کانولوشنی نسبت به CPU

✅ انجمن علمی کامپیوتر برگزار میکنید

دوره ی آموزش مقدماتی نرم افزار Illustrator و UI اپلیکیشن های موبایل توسط مدال طلای المپیاد علمی مهارت در رشته ی تکنولوژی‌ طراحی گرافیک همراه با اراعه ی گواهی معتبر.

🔸شروع کلاس ها یک‌شنبه 8 اردیبهشت ماه.

🔸برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به ای دی @lu_design مراجعه فرمایید.

🆔 @software_engineer_lu

#مقاله

✅Practical real-time intrusion detection using machine learning approaches

✅عملیات تشخیص نفوذ به صورت Real-time با استفاده از تکنیک های #machine_learning

🔸 این رویکرد برای پیاده سازی تشخیص نفوذ به صورت real-time یا RT-IDS از درخت تصمیم برای طبقه بندی داده های شبکه ی انلاین به عنوان داده های معمول یا حمله استفاده کرده است.
🔸همچنین 12 ویژگی ضروری مرتبط با داده های شبکه را با استفاده از روش Information Gain به عنوان معیار انتخاب ویژگی ها بدست آورده است.
🔸نکته ی قابل توجه قدرت این رویکرد در تشخیص حملاتی مانند DOS با دقت 98% در 2 ثانیه است.

#network #machine_learning #intrusion_detection

🆔 @software_engineer_lu