Прекрасное наглядное объяснение смысла производных простых функций.

Статья про кур пошла также на Хабр
- https://habrahabr.ru/post/327978/

Заметка про CPM, attention span и конверсию (бизнес).

Есть несколько вещей, известных в сфере бизнеса и онлайн маркетинга:
- чем проще и прекраснее что-то тем выше конверсия и внимание человека к этому
- чем больше там мусора (ВК, Фейсбук), тем ниже цена пользователя (CPM) и ниже конверсия (сигнал / шум)
- новые медиа как правило дороже, но уровень внимания там выше (и разводчиков тоже больше)
- email самый простой, дешевый и эффективный канал, но там очень низкий attention span, потому что он низкий уровень сигнал / шум
- если почитать статьи про рекламу в телеграме (да, и такое есть), то CPM даже у каналов с дичью там пока держится на уровне 100-200 рублей

Делая анонс, я сделал рассылку по всем своим контактам, накопленным в почте за 5+ лет работы (примерно ~3k контактов). Вот статистика - https://goo.gl/YZJIWI, что как бы не ужасно, но не очень.

Подписчики же читают в течение пары суток как правило на 100% (даже в мае). Интересно как долго телеграм продержится? =)

#business

Не могу не сравнить то, как рассказывают про суть экспоненты популяризаторы науки на ютубе у нас и у них
- У нас https://www.youtube.com/watch?v=Qyq2ecUvwDk&t=648s
- У них - https://www.youtube.com/watch?v=m2MIpDrF7Es&t=592s

Оба изложения прекрасны, просто сравните фокус - зубодробительность против простоты и инклюзивности.

#mathematics

Анонс статьи про Нейрокурятник часть 0. Нейро-без курятника:
- как научиться работать и понимать нейросети, откуда брать инфу - мой опыт (50+ часов чтения книг и задротства)
- несколько примеров на примере Kaggle и нашего датасета по машинам
- красивый бойлерплейт код в ipynb
- размышления на тему философии
- размышления про ментальные модели нейросетей - как думать про них?

А все, чтобы сделать нейрокурятник.

#data_science

Машинное обучение и жизнь

Книга от подписчика

calculus made easy ,intro

You can also download the book for free :

👁‍🗨:https://goo.gl/cBCFJ

🆔: @SCiENCEGASM

talking about calculus

единственное что плохо, это примеры на футах-дюймах и всяких пенсах-фартингах, а так ничуть не хуже чем в видосе у трех синих и негра

Если вы, как и я, относились к индексам в постгресе как к черной магии, которую делают DBA - то статья поможет
- https://habrahabr.ru/company/postgrespro/blog/326096/

#data_science

Нейрокурятник - часть 0. Или нейро и не совсем курятник.
Мой путь к нейросетям. Рекурсивная статья. В ней есть все ссылки и даже state-of-the-art код, но там очень много абстракций нужно изучить по ссылкам, которые есть в статье.
Дерзайте.

https://spark-in.me/post/neural-chicken-coop-0

#data_science

Запостить эту статью на Хабр?

1 Да – 63
👍👍👍👍👍👍👍 90%

2 Нет – 6
👍 9%

3 В личку (свое или детали) – 1
▫️ 1%

👥 70 people voted so far.

Акар опубликовал цифры по рынку рекламы за 1 квартал: ТВ-реклама - плюс 10%. Хотя до этого крупные телеканалы мне жаловались что у них плохой первый квартал. Интернет - плюс 23%. Очень даже неплохо. А печатная пресса продолжает лететь как фанера - минус 18%. Кажется, ещё немного и от печатной прессы останется пшик.

Серия адекватных статей про блокчейн и его ограничения простым и понятным языком
- https://habrahabr.ru/post/327836/

Давно не читал рассылки про архитектуру моделей от Kaggle.

Вот то, что показалось реально интересным (не стекинг 15 моделей, а реально умные мысли или подходы):
- Предсказания в спорте - https://goo.gl/JZn5aq.
-- Про важность мотивации - https://goo.gl/4H3t2g
-- Оказывается можно использовать такие модели - https://goo.gl/s1VaaN
-- Как-то знакомый по фану давал мне доступ к своей большой базе по спортивным предсказаниям - но используя логистические регрессии я не смог найти модель с R^2 больше 1% и вообще мне показалось, что спорт это бизнес, который мало предсказуем

- Полезная копи-паста на питоне
-- Простые визуализации https://goo.gl/2yZH5J
-- Разные линейные регресии https://goo.gl/LaaXZX

- Про соревнования про листья - в топовом нейросети народ не использотвал (а странно, вероятно видеокарты нет) - https://goo.gl/FtjF70
-- Ссылка на гайд по open-cv по поиску контуров - может пригодится для гребешков кур (!) - https://goo.gl/p2hhBH
-- Архитектура через PCA и инжиниринг фич - https://goo.gl/WoIu5p
-- Тут есть копипаста по визуализации внутренних слоев нейросети (!!!) - https://goo.gl/pzPiIE
(что забавно этот код удалили из документации Keras почему-то)

#data_science

15% писем через Google Inbox (автоответы) - сочиняются нейросетями Гугла.
Nuff said.

Лекция 0 или затравка от fast.ai с иллюстрациями того, что могу нейросети
- https://www.youtube.com/watch?v=ACU-T9L4_lI

#data_science

Случайный факт - solver (поиск решения) в Excel использует метод градиентного спуска (gradient descent).

Сравнение и пояснение методов градиентного спуска от fast.ai:
- Видео - https://youtu.be/V2h3IOBDvrA?t=688
- Файл в экселе с пояснениями - https://goo.gl/XdlGbN
- Статья в блоге с подобными и более подробными пояснениями - https://goo.gl/twWZyv

#data_science