Наши разработчики постоянно решают различные задачи, как рабочие, так и теоретические. Это помогает им развиваться и держать себя в тонусе. 🎓

Сегодня предлагаем вместе с ними решить теоретическую задачу. Для решения вам понадобятся знания алгоритмов и матриц. Условие задачи ниже, а немного позднее мы поделимся с вами одним из вариантов решения.

Представьте, что у вас есть квадратная матрица n x n. Ваша задача — пройтись по ее элементам по спирали, начиная с внешнего слоя и двигаясь к центру по часовой стрелке. Если же матрица пустая ([[]]), то вернуть пустой список.

Напиши функцию snail(array), которая будет возвращать список элементов в нужном порядке на привычном вам языке.

Пример:

array = [[1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9]]

snail(array) ➞ [1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]

Удачи! И не забудьте поделиться своим вариантов решения в комментариях!

Так как же сортировать улиткой? 🐌

В понедельник мы дали вам задачу создать алгоритм для сортировки двухмерного массива по спирали. Надеемся, что вы справились.

Давайте теперь посмотрим на один из вариантов решения и оценим его:

def snail(array):
  # Если массив не пустой (база рекурсии)
  if array:
    # Извлекаем первую строку и приводим её к списку. 
    # Эта строка будет первой в итоговой последовательности.
    top_row = list(array[0])
    
    # Обрабатываем оставшуюся часть матрицы:
    # 1. array[1:] — все строки кроме первой.
    # 2. zip(*array[1:]) — функция zip с распаковкой строк превращает колонки в строки,
    #    получая "транспонированный" вариант оставшейся матрицы, где каждая новая строка 
    #    представляет собой столбец исходной матрицы.
    rotated_array = zip(*array[1:])
    
    # Преобразуем объект zip в список, чтобы иметь возможность применять индексирование и разворот.
    rotated_array = list(rotated_array)
    
    # Инвертируем порядок строк (reverse):
    # Так мы меняем направление обхода так, что столбец, ранее располагавшийся справа,
    # становится следующей строкой при обходе.
    rotated_array = rotated_array[::-1]
    
    # Выполняем рекурсивный вызов:
    # Объединяем ранее полученную верхнюю строку (top_row) с результатом обхода оставшейся (повёрнутой) матрицы.
    return top_row + snail(rotated_array)
  else:
    # База рекурсии: если массив пустой, возвращаем пустой список.
    return []

А как решили вы? 💬

У нас в парке более 500 MacBook, которыми активно пользуются наши сотрудники. Раньше у нас не было решения для централизованного контроля за безопасностью устройств, актуализации необходимого ПО и гибкой настройки прав пользователей. Рано или поздно это могло привести к серьезным проблемам.

❓ Что же делать?!

Поэтому мы решили внедрить MDM-систему. И выбор наш пал на решение от Ринго. Сначала ребята помогли нам привести названия устройств и настройки к единым стандартам. А также создать смарт-группы для автоматизации рутинных задач на множестве устройств, обеспечить контроль за тем, что устанавливается на устройства и улучшить безопасность хранимых данных.

После этого настроили автоматическую установку и настройку агента для GLPI и систему защиты данных DLP.

❗️ И каков итог?

Еще во время тестирования системы количество обращений в поддержку по вопросам смены паролей снизилось на 30%, а по вопросам установки ПО практически до нуля, ведь все необходимые программы уже предустановлены и ждут пользователей.

После настройки системы мы смогли добиться нужного нам уровня безопасности: учетные записи контролируются, права пользователей настраиваются, а правила безопасности стандартизированы.

Настройка устройств, установка и обновление ПО производятся удаленно без участия пользователей.

85% сотрудников с MacBook уже отметили улучшение работы с устройствами на macOS, чему мы, конечно, рады.

Если хотите почитать подробнее о нашем опыте, то ребята из Ринго подготовили большую статью об этом.

#строим

15–16 апреля ФКН НИУ ВШЭ провел «Весенний онлайн-лекторий Дней Компьютерных Наук» — двухдневную программу о трендах в IT и данных, которая собрала разработчиков, исследователей и продукт-менеджеров со всей страны.

Кульминацией второго дня стал круглый стол «Кто такие ИИ-агенты?», где выступил Сергей Завелишко — там прозвучали три главные мысли из его доклада, которые мы забираем себе в копилку инсайтов и делимся с вами.

🚀 ИИ-агенты — уже здесь

Мы не просто экспериментируем с ИИ — мы уже активно используем его в нашей работе. Наша платформа AI Плюс с ИИ-агентами помогает автоматизировать процессы, улучшать взаимодействие с клиентами и повышать эффективность бизнес-процессов.

⚡️ Быстрые гипотезы важнее долгих исследований

Мы за практику: построил → проверил → внедрил. Сегодня LLM позволяют собрать и проверить прототип за дни, а не месяцы. Такой цикл быстрее, чем проведение классических исследований.

🔑 Конфиденциальность — в приоритете

Автономный агент без безопасной работы с данными — это уязвимость, а не технология. В AI Плюс мы уделяем этому особое внимание.

А как вы используете ИИ в своих проектах? 💬