Как прошла Зимняя школа 🎓
7-9 февраля в Санкт-Петербурге состоялась Зимняя школа ИПКН 2025 «Проектная деятельность в IT: от разработчика до руководителя». Сейчас расскажем, как это было!
#какэтобыло
7-9 февраля в Санкт-Петербурге состоялась Зимняя школа ИПКН 2025 «Проектная деятельность в IT: от разработчика до руководителя». Сейчас расскажем, как это было!
#какэтобыло
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🥰2 2👏1👻1 1
SMLTECH
Решили иногда делиться с вами мемами, которые нам особенно понравились. И вот один из них. А вы поделитесь с нами вашим любимым IT-мемом? Кидайте свои варианты в комментарии! #смеемся
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наверное, бабушка каждого айтишника удивлялась, как он зарабатывает деньги, сидя перед компьютером. Согласны?
Кстати, кого у нас больше — разработчиков, создающих ошибки или тестировщиков, которые эти ошибки ищут? Помогите нам разобраться!
#смеемся
Кстати, кого у нас больше — разработчиков, создающих ошибки или тестировщиков, которые эти ошибки ищут? Помогите нам разобраться!
#смеемся
😁5🥰2 2👻1 1
SMLTECH
Наверное, бабушка каждого айтишника удивлялась, как он зарабатывает деньги, сидя перед компьютером. Согласны? Кстати, кого у нас больше — разработчиков, создающих ошибки или тестировщиков, которые эти ошибки ищут? Помогите нам разобраться! #смеемся
I've got a computer and I'm...
Anonymous Poll
10%
Веб-разработчик
4%
DevOps
5%
Дата саентист
13%
Питонист, могу вообще всё!
9%
1С-ник и горжусь этим!
4%
Скромный шарпист
3%
Занимаюсь машинным обучением и ИИ
12%
Тестировщик, уставший исправлять ошибки ребят сверху
40%
Я не айтишник, но хочу узнать кого тут больше всех
😢3
Первые итоги магистерской программы «Самолет» и НИУ ВШЭ
В 2023 году «Самолет» вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ запустили магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Всего в программе 63 студента и первый выпуск состоится уже этим летом.
А пока что мы решили подвести промежуточные итоги программы в карточках!
В 2023 году «Самолет» вместе с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ запустили магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». Всего в программе 63 студента и первый выпуск состоится уже этим летом.
А пока что мы решили подвести промежуточные итоги программы в карточках!
❤11 6👍3👻3 2🗿1
Мы создали собственную аналитическую платформу 🔑
Каждый день мы работаем с огромными массивами разнородной информации: финансовыми прогнозами, экономическими показателями, данными контрагентов и подрядчиков. Чтобы делать это эффективно, дирекция данных создала аналитическую платформу на базе Open Source и собственных разработок.
Мы применили на практике самую современную парадигму архитектур — LakeHouse. Она расширяет традиционную аналитику данных, сочетая гибкость озер с четкой структурой хранилищ. Это позволяет оптимизировать загрузку, обработку и анализ данных, а также обеспечивает изоляцию хранения от вычислений для облегчения масштабирования.
В итоге мы имеем возможность работать как с готовыми витринами, так и напрямую с качественными очищенными и описанными данными в озере.
Аналитическая платформа уже агрегирует информацию из 170+ мастер-систем и источников, превращая данные в ценный актив компании. На уровне LakeHouse мы обеспечиваем не только кросс-системность данных, но и обогащаем их и приводим к стандартам качества, а также описываем каждый атрибут данных в каталоге данных.
Для компании это был стратегически важный проект: не просто централизовать данные, но и сделать их пригодными для принятия управленческих решений. При этом мы реализовали ряд крупных проектов: осуществили переезд с облака в собственный ЦОД компании, мигрировали с Hadoop на S3, применили последние практики dataops и iac подход, развернули весь стек по работе с данными в Kubernetes, добились оптимизации хранения данных в 6 раз.
Хотите узнать больше? Ставьте🔥
Каждый день мы работаем с огромными массивами разнородной информации: финансовыми прогнозами, экономическими показателями, данными контрагентов и подрядчиков. Чтобы делать это эффективно, дирекция данных создала аналитическую платформу на базе Open Source и собственных разработок.
Мы применили на практике самую современную парадигму архитектур — LakeHouse. Она расширяет традиционную аналитику данных, сочетая гибкость озер с четкой структурой хранилищ. Это позволяет оптимизировать загрузку, обработку и анализ данных, а также обеспечивает изоляцию хранения от вычислений для облегчения масштабирования.
В итоге мы имеем возможность работать как с готовыми витринами, так и напрямую с качественными очищенными и описанными данными в озере.
Аналитическая платформа уже агрегирует информацию из 170+ мастер-систем и источников, превращая данные в ценный актив компании. На уровне LakeHouse мы обеспечиваем не только кросс-системность данных, но и обогащаем их и приводим к стандартам качества, а также описываем каждый атрибут данных в каталоге данных.
Для компании это был стратегически важный проект: не просто централизовать данные, но и сделать их пригодными для принятия управленческих решений. При этом мы реализовали ряд крупных проектов: осуществили переезд с облака в собственный ЦОД компании, мигрировали с Hadoop на S3, применили последние практики dataops и iac подход, развернули весь стек по работе с данными в Kubernetes, добились оптимизации хранения данных в 6 раз.
Хотите узнать больше? Ставьте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что такое DevSecOps и зачем он нам нужен 🛡
DevSecOps — это подход, который делает безопасность неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Он объединяет разработку (Dev), безопасность (Sec) и эксплуатацию (Ops), позволяя выявлять и устранять уязвимости еще на ранних этапах.
Он помогает нам позаботиться о безопасности с самого начала, ускоряя работу и снижая риски благодаря автоматизации. Преимущества очевидны по нашему опыту: время на исправление уязвимостей сократилось на 40%, количество дефектов снизилось на 80%, а тесты безопасности покрывают до 90% кода!
Это достигается за счет слаженной работы наших команд: DevOps-инженеры автоматизируют процессы CI/CD, DevSecOps-специалисты внедряют инструменты анализа, а разработчики оперативно устраняют проблемы. Например, в наших пайплайнах безопасность проверяется на всех этапах — от статического анализа кода до мониторинга приложений с помощью WAF после развертывания.
Сегодня, когда киберугрозы растут, а скорость вывода продуктов на рынок критична, DevSecOps становится не просто трендом, а необходимостью. Он повышает качество ПО, снижает затраты и помогает бизнесу оставаться конкурентоспособным. А у вас применяется такой подход?
Поделитесь своим опытом внедрения и мнением о DevSecOps в комментариях!
#строим
DevSecOps — это подход, который делает безопасность неотъемлемой частью разработки программного обеспечения. Он объединяет разработку (Dev), безопасность (Sec) и эксплуатацию (Ops), позволяя выявлять и устранять уязвимости еще на ранних этапах.
Он помогает нам позаботиться о безопасности с самого начала, ускоряя работу и снижая риски благодаря автоматизации. Преимущества очевидны по нашему опыту: время на исправление уязвимостей сократилось на 40%, количество дефектов снизилось на 80%, а тесты безопасности покрывают до 90% кода!
Это достигается за счет слаженной работы наших команд: DevOps-инженеры автоматизируют процессы CI/CD, DevSecOps-специалисты внедряют инструменты анализа, а разработчики оперативно устраняют проблемы. Например, в наших пайплайнах безопасность проверяется на всех этапах — от статического анализа кода до мониторинга приложений с помощью WAF после развертывания.
Сегодня, когда киберугрозы растут, а скорость вывода продуктов на рынок критична, DevSecOps становится не просто трендом, а необходимостью. Он повышает качество ПО, снижает затраты и помогает бизнесу оставаться конкурентоспособным. А у вас применяется такой подход?
Поделитесь своим опытом внедрения и мнением о DevSecOps в комментариях!
#строим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM