This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как мы выявляем ненадежных подрядчиков ещё до начала работы 🫢
Работа с ненадежными подрядчиками — это задержки, перерасход бюджета и головная боль для всех. Чтобы всего этого избежать, мы решили пойти другим путем и создали предиктивную модель, которая с помощью Data Science и машинного обучения может заранее сказать, кто может подвести!
Как модель работает🏙
Модель анализирует разные данные — от истории работы подрядчика, суммы договора, актов выполнения, платежах и финансовой отчётности до его текущей активности, включая даже динамику посещаемости стройплощадки и заказа материалов. На основе этого она выдает вероятность выполнить работы в срок.
Модель использует градиентный бустинг — метод машинного обучения для анализа большого количества данных. Она работает на двух этапах:
1. Выбор подрядчика: анализирует подрядчиков на этапе тендера и помогает исключить ненадёжных.
2. Мониторинг текущей работы: каждую неделю проверяет активность подрядчиков (акты, платежи, посещения стройплощадки) и сигнализирует о любых проблемах.
Как всё устроено?🌱
Все данные поступают из корпоративного хранилища и визуализируются в BI-системе (например, Табло). Это позволяет в реальном времени видеть ситуацию, связываться с подрядчиками или, если нужно, начать поиск их замены заранее.
Что мы получаем♻️
В результате мы можем исключить потенциально ненадежных подрядчиков ещё на этапе тендера, минимизируя финансовые потери. У нас есть возможность вовремя среагировать, если кто-то из текущих подрядчиков начинает «проседать».
Сейчас модель в пилоте, но уже видно, что она реально работает. Поделимся с вами более точными результатами в следующем году ☺️
#строим
Работа с ненадежными подрядчиками — это задержки, перерасход бюджета и головная боль для всех. Чтобы всего этого избежать, мы решили пойти другим путем и создали предиктивную модель, которая с помощью Data Science и машинного обучения может заранее сказать, кто может подвести!
Как модель работает
Модель анализирует разные данные — от истории работы подрядчика, суммы договора, актов выполнения, платежах и финансовой отчётности до его текущей активности, включая даже динамику посещаемости стройплощадки и заказа материалов. На основе этого она выдает вероятность выполнить работы в срок.
Модель использует градиентный бустинг — метод машинного обучения для анализа большого количества данных. Она работает на двух этапах:
1. Выбор подрядчика: анализирует подрядчиков на этапе тендера и помогает исключить ненадёжных.
2. Мониторинг текущей работы: каждую неделю проверяет активность подрядчиков (акты, платежи, посещения стройплощадки) и сигнализирует о любых проблемах.
Как всё устроено?
Все данные поступают из корпоративного хранилища и визуализируются в BI-системе (например, Табло). Это позволяет в реальном времени видеть ситуацию, связываться с подрядчиками или, если нужно, начать поиск их замены заранее.
Что мы получаем
В результате мы можем исключить потенциально ненадежных подрядчиков ещё на этапе тендера, минимизируя финансовые потери. У нас есть возможность вовремя среагировать, если кто-то из текущих подрядчиков начинает «проседать».
Сейчас модель в пилоте, но уже видно, что она реально работает. Поделимся с вами более точными результатами в следующем году ☺️
#строим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11 3👎1
Внутренняя служба поддержки: как ребята помогают всей команде сразу ⚡️
Каждому нужен свой супергерой. Даже Самолету. У нас это — внутренняя служба поддержки. В 2024 году команда обработала более 430 000 заявок — в среднем по 37 000 заявок в месяц.
Расскажем, как ребята справляются с такой нагрузкой!
#строим
Каждому нужен свой супергерой. Даже Самолету. У нас это — внутренняя служба поддержки. В 2024 году команда обработала более 430 000 заявок — в среднем по 37 000 заявок в месяц.
Расскажем, как ребята справляются с такой нагрузкой!
#строим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥10❤9👍5👎3
2024: подводим итоги 🎄
Поздравляем с наступающим 2025 и желаем вам радостных моментов, больше сил, преодоления всех квестов, радости и побед.
А чтобы вдохновить вас на них (и немного похвастаться), вспомним, как прошел наш 2024.✨
Смотрите карточки и ставьте реакции, которые попали в вас 😎
Поздравляем с наступающим 2025 и желаем вам радостных моментов, больше сил, преодоления всех квестов, радости и побед.
А чтобы вдохновить вас на них (и немного похвастаться), вспомним, как прошел наш 2024.
Смотрите карточки и ставьте реакции, которые попали в вас 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новогодние каникулы вот-вот закончатся. Давайте проверим, насколько насыщенными они оказались!
Мы подготовили для вас особенное бинго, чтобы вы успели вспомнить и о Деде Морозе, и о забытом салате с 31 декабря, и, конечно, о дедлайнах — куда ж без них! 😉
Проверьте, что уже сделали, а что ещё горит, как таски в конце декабря. У вас осталось пару дней, чтобы заполнить бинго на 100% и начать год без просроченных дедлайнов! 🕛
Будьте честны — кто уже сделал хотя бы половину? Присылайте свои результаты в комментарии
Мы подготовили для вас особенное бинго, чтобы вы успели вспомнить и о Деде Морозе, и о забытом салате с 31 декабря, и, конечно, о дедлайнах — куда ж без них! 😉
Проверьте, что уже сделали, а что ещё горит, как таски в конце декабря. У вас осталось пару дней, чтобы заполнить бинго на 100% и начать год без просроченных дедлайнов! 🕛
Будьте честны — кто уже сделал хотя бы половину? Присылайте свои результаты в комментарии
😍7👍3 2👎1👻1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стейт-менеджер без боли для ваших React-приложений 🎓
Если вы устали от сложных конфигураций стейт-менеджеров, таких как Redux или MobX, то есть лайфхак!
Игорь Савичев, руководитель центра компетенций фронтенд-разработки в Самолет Технологиях, рекомендует посмотреть краткий обзор на Zustand — стейт-менеджер, который отличается простотой и лаконичностью по сравнению с конкурентами. Он позволяет работать с состоянием через хуки, поддерживает асинхронные методы и обладает множеством других особенностей, за которые его ценят в компании.
Игорь уверен, что вы не останетесь равнодушными и, возможно, захотите использовать Zustand в своих проектах. Так что смотрите видео и делитесь впечатлениями!
А чем пользуетесь вы?
#шерим
Если вы устали от сложных конфигураций стейт-менеджеров, таких как Redux или MobX, то есть лайфхак!
Игорь Савичев, руководитель центра компетенций фронтенд-разработки в Самолет Технологиях, рекомендует посмотреть краткий обзор на Zustand — стейт-менеджер, который отличается простотой и лаконичностью по сравнению с конкурентами. Он позволяет работать с состоянием через хуки, поддерживает асинхронные методы и обладает множеством других особенностей, за которые его ценят в компании.
Игорь уверен, что вы не останетесь равнодушными и, возможно, захотите использовать Zustand в своих проектах. Так что смотрите видео и делитесь впечатлениями!
А чем пользуетесь вы?
#шерим
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11 3👎1👻1
Как планируют и работают ребята 30+ VS 20+ 💬
Помните все эти мемы про работу с представителями разных поколений? Часто говорят о рекрутинге, ворк-лайф балансе и сленге, а мы в Самолет Технологиях выяснили, как у ребят 20+ и 30+ — поколения Y и Z — отличаются подходы к работе, особенно к планированию. Делимся наблюдениями и тем, как мы применяем их в команде!
А вы поделитесь с нами — к какому поколению относитесь?
Помните все эти мемы про работу с представителями разных поколений? Часто говорят о рекрутинге, ворк-лайф балансе и сленге, а мы в Самолет Технологиях выяснили, как у ребят 20+ и 30+ — поколения Y и Z — отличаются подходы к работе, особенно к планированию. Делимся наблюдениями и тем, как мы применяем их в команде!
А вы поделитесь с нами — к какому поколению относитесь?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5😁3👻2👎1