Внедрение системы S.EСM ⚡️

Недавно мы рассказывали про S.Tracker (надеемся, не пропустили!), а сегодня поделимся, как прокачиваем рабочие процессы с системой S.ECM (Enterprise Content Management). В будущем она заменит старую систему документооборота, упростив работу с документами и их согласованиями.

Типы документов ✅
С помощью S.ECM мы эффективно храним и передаем в другие системы различные типы документов: договорами, разрешениями на строительство и паспортами IT-продуктов, в которых указаны все важные характеристики продукта, включая его назначение, необходимые ресурсы и прочее.

Механика ♻️
В S.ECM можно не только хранить документы, но и запускать процессы согласования, искать нужные файлы с помощью полнотекстового поиска, а также организовывать документы по типам, проектам и любым другим признакам. Все это делает процесс работы с документами более удобным и структурированным.

Структурирование документов 🌊
Удобно, что есть два представления иерархии документов. При первом они структурируются по типам: паспорт IT-продукта, разрешение на строительство, договора и другие. При втором можно работать с пакетами документов, что также упрощает организацию и поиск информации. Важно, что можно использовать различные фильтры, например, по проектам или авторам, чтобы находить нужное быстрее.

Интеграции 🌟
S.ECM легко интегрируется с другими платформами и системами. Сейчас она уже интегрирована с S.Blueprint, S.Contracts, Трекер, 1С ДО, 1С БИТ, СПФ (система подачи финансовых документов) и СКП (система контроля качества). А управлять задачами и отслеживать их статус помогает интеграция S.ECM с трекером, который оркестрирует процессы. Трекер помогает не только управлять задачами, но и работать с документами. Например, согласовывать и подписывать их.

Хотите узнать и про другие инструменты?

Как мы выявляем ненадежных подрядчиков ещё до начала работы 🫢

Работа с ненадежными подрядчиками — это задержки, перерасход бюджета и головная боль для всех. Чтобы всего этого избежать, мы решили пойти другим путем и создали предиктивную модель, которая с помощью Data Science и машинного обучения может заранее сказать, кто может подвести!

Как модель работает 🏙
Модель анализирует разные данные — от истории работы подрядчика, суммы договора, актов выполнения, платежах и финансовой отчётности до его текущей активности, включая даже динамику  посещаемости стройплощадки и заказа материалов. На основе этого она выдает вероятность выполнить работы в срок.

Модель использует градиентный бустинг — метод машинного обучения для анализа большого количества данных. Она работает на двух этапах:

1. Выбор подрядчика: анализирует подрядчиков на этапе тендера и помогает исключить ненадёжных.

2. Мониторинг текущей работы: каждую неделю проверяет активность подрядчиков (акты, платежи, посещения стройплощадки) и сигнализирует о любых проблемах.

Как всё устроено? 🌱
Все данные поступают из корпоративного хранилища и визуализируются в BI-системе (например, Табло). Это позволяет в реальном времени видеть ситуацию, связываться с подрядчиками или, если нужно, начать поиск их замены заранее.

Что мы получаем ♻️
В результате мы можем исключить потенциально ненадежных подрядчиков ещё на этапе тендера, минимизируя финансовые потери. У нас есть возможность вовремя среагировать, если кто-то из текущих подрядчиков начинает «проседать».

Сейчас модель в пилоте, но уже видно, что она реально работает. Поделимся с вами более точными результатами в следующем году ☺️

#строим