- - - - - - - - -
Генеративно-состязательные модели, или как сделать из нейросети художника
- - - - - - - - -
Из предыдущих статей мы узнали о полносвязных и сверточных нейросетях, принципах их работы и обучения. А теперь представьте, что мы хотим научить нейросеть не только понимать, что изображено на картинке, но и самой рисовать (генерировать) эту картинку. Возможно ли такое? Спойлер: возможно, но для этого потребуется целых две нейросети.
https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gan
Генеративно-состязательные модели, или как сделать из нейросети художника
- - - - - - - - -
Из предыдущих статей мы узнали о полносвязных и сверточных нейросетях, принципах их работы и обучения. А теперь представьте, что мы хотим научить нейросеть не только понимать, что изображено на картинке, но и самой рисовать (генерировать) эту картинку. Возможно ли такое? Спойлер: возможно, но для этого потребуется целых две нейросети.
https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gan
smartiqa.ru
[ Нейросети Часть 4 ] Генеративно-состязательные модели, или как сделать из нейросети художника.
В статье рассказывается о принципе работы GAN-моделей и методах их обучения.
Вопрос №143
Абстрактный класс.
Класс, для которого не реализован ОДИН или БОЛЬШЕ методов. Особенности:
1. Это класс, для которого нельзя создать объект.
2. Может содержать как обычные, так и абстрактные поля и методы.
3. Не допускает множественное наследование.
Абстрактный класс.
Класс, для которого не реализован ОДИН или БОЛЬШЕ методов. Особенности:
1. Это класс, для которого нельзя создать объект.
2. Может содержать как обычные, так и абстрактные поля и методы.
3. Не допускает множественное наследование.
- - - - - - - - -
Знакомимся с PyTorch -инструментом для создания нейронных сетей
- - - - - - - - -
В предыдущих статьях мы с вами узнали о принципах работы полносвязных, сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей, методах их обучения и областях применения. В этой статье мы погрузимся глубже в устройство нейронных сетей и начнем знакомиться с тем, как их пишут на практике. Но для начала мы научимся работать с базовыми функциями фреймворка PyTorch, а также освоим среду Google Colab. С этой среды и начнем.
https://smartiqa.ru/blog/neural-network-pytorch
Знакомимся с PyTorch -инструментом для создания нейронных сетей
- - - - - - - - -
В предыдущих статьях мы с вами узнали о принципах работы полносвязных, сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей, методах их обучения и областях применения. В этой статье мы погрузимся глубже в устройство нейронных сетей и начнем знакомиться с тем, как их пишут на практике. Но для начала мы научимся работать с базовыми функциями фреймворка PyTorch, а также освоим среду Google Colab. С этой среды и начнем.
https://smartiqa.ru/blog/neural-network-pytorch
smartiqa.ru
[ Нейросети Часть 5 ] Знакомимся с инструментом для написания нейронных сетей. Встречайте - PyTorch.
Рассмотрим основы фреймворка PyTorch, на примерах научимся создавать тензоры, обращаться к ним по индексам, делать срезы, работать с осями, считать разные метрики и находить ошибку. Все это позволит нам написать свою нейронную сеть в следующем уроке.
👍1
Вопрос №144
Абстрактный метод (виртуальный метод).
Метод класса, реализация для которого отсутствует.
Абстрактный метод (виртуальный метод).
Метод класса, реализация для которого отсутствует.
Цикл статей о нейронных сетях
Заменят ли нас нейронные сети? – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-intro
Все о градиентном спуске или как учится нейронная сеть – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gradient-descent
Откуда нейросеть знает, что на картинке котик? Все, что вы хотели знать о сверточных нейросетях – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-convolution
Генеративно-состязательные модели, или как сделать из нейросети художника – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gan
Знакомимся с PyTorch-инструментом для создания нейронных сетей – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-pytorch
Заменят ли нас нейронные сети? – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-intro
Все о градиентном спуске или как учится нейронная сеть – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gradient-descent
Откуда нейросеть знает, что на картинке котик? Все, что вы хотели знать о сверточных нейросетях – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-convolution
Генеративно-состязательные модели, или как сделать из нейросети художника – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-gan
Знакомимся с PyTorch-инструментом для создания нейронных сетей – https://smartiqa.ru/blog/neural-network-pytorch
smartiqa.ru
[ Нейросети Часть 1 ] Заменят ли нас нейронные сети?
Как нейронные сети получили свое название, из каких компонентов они состоят, как они обучаются и главное - являются ли они полноценным искусственным интеллектом, способным заменить человека?
Вопрос №145
Интерфейс.
Это абстрактный класс, у которого НИ ОДИН метод не реализован, все они публичные и нет переменных класса. Любой интерфейс - это абстрактный класс, но не наоборот.
Интерфейс.
Это абстрактный класс, у которого НИ ОДИН метод не реализован, все они публичные и нет переменных класса. Любой интерфейс - это абстрактный класс, но не наоборот.
- - - - - - - - -
Собеседование на должность QA Automation Engineer. Теория тестирования.
- - - - - - - - -
Мы поспрашивали коллег, почитали статьи, посмотрели видео на ютубе. И как итог, сформировали список вопросов (и кратких ответов), который поможет вам подготовиться и успешно пройти собеседование на роль QA Automation Engineer.
Обратите внимание, что должность эта представляет собой нечто среднее между ручным тестировщиком и разработчиком. А значит - вопросы будут как по общей теории тестирования, так и по основам программирования.
https://smartiqa.ru/blog/qa_automation_engineer_interview_1
Собеседование на должность QA Automation Engineer. Теория тестирования.
- - - - - - - - -
Мы поспрашивали коллег, почитали статьи, посмотрели видео на ютубе. И как итог, сформировали список вопросов (и кратких ответов), который поможет вам подготовиться и успешно пройти собеседование на роль QA Automation Engineer.
Обратите внимание, что должность эта представляет собой нечто среднее между ручным тестировщиком и разработчиком. А значит - вопросы будут как по общей теории тестирования, так и по основам программирования.
https://smartiqa.ru/blog/qa_automation_engineer_interview_1
smartiqa.ru
[ Часть 1 ] Собеседование на должность QA Automation Engineer. Теория тестирования.
Вопросы и ответы по темам: качество ПО, тестовая документация, уровни и виды тестирования, методы составления тест кейсов.
- - - - - - - - -
Виртуализация. Виртуальные машины. Гипервизоры. Контейнеры.
- - - - - - - - -
Важность и применение виртуализации простирается далеко за пределы виртуальных машин. Ни одно из достижений в области информационных технологий не имело столь огромной ценности как виртуализация. Многие IT-специалисты думают о виртуализации с точки зрения виртуальных машин (VM) и связанных с ними гипервизоров и операционных систем, но это только вершина айсберга. Все более широкий спектр технологий, стратегий и возможностей виртуализации переопределяет основные элементы IT в организациях по всему миру.
https://smartiqa.ru/blog/virtualization
Виртуализация. Виртуальные машины. Гипервизоры. Контейнеры.
- - - - - - - - -
Важность и применение виртуализации простирается далеко за пределы виртуальных машин. Ни одно из достижений в области информационных технологий не имело столь огромной ценности как виртуализация. Многие IT-специалисты думают о виртуализации с точки зрения виртуальных машин (VM) и связанных с ними гипервизоров и операционных систем, но это только вершина айсберга. Все более широкий спектр технологий, стратегий и возможностей виртуализации переопределяет основные элементы IT в организациях по всему миру.
https://smartiqa.ru/blog/virtualization
smartiqa.ru
Виртуализация. Виртуальные машины. Гипервизоры. Контейнеры.
Определение. Виды виртуализации. Классификация. Виртуальные машины. Гипервизоры. VMware. Microsoft Hyper-V. Контейнеры. Docker.
Вопрос №146
Абстракция.
1. Выделяет главные свойства предмета.
2. Отбрасывает второстепенные характеристики.
Абстракция.
1. Выделяет главные свойства предмета.
2. Отбрасывает второстепенные характеристики.
- - - - - - - - -
Docker. Основы работы с контейнерами.
- - - - - - - - -
Виртуализация позволяет абстрагироваться от аппаратных средств (реального «железа») для изоляции нескольких вычислительных процессов на одном компьютере.
https://smartiqa.ru/blog/docker-basics
Docker. Основы работы с контейнерами.
- - - - - - - - -
Виртуализация позволяет абстрагироваться от аппаратных средств (реального «железа») для изоляции нескольких вычислительных процессов на одном компьютере.
https://smartiqa.ru/blog/docker-basics
smartiqa.ru
Docker. Основы работы с контейнерами.
Контейнеризация в разработке: преимущества Docker’a, базовый инструментарий. Использование образов и контейнеров. Создание собственных приложений.
👍1
Вопрос №147
Инкапсуляция.
Прячет внутреннюю реализацию объекта, все взаимодействия - через интерфейс.
Инкапсуляция.
Прячет внутреннюю реализацию объекта, все взаимодействия - через интерфейс.
- - - - - - - - -
BDD тестирование. Язык Gherkin. Фреймворк Cucumber.
- - - - - - - - -
1. Что такое TDD?
Разработка через тестирование (англ. Test-driven development, TDD) — техника разработки программного обеспечения, которая основывается на повторении очень коротких циклов разработки: сначала пишется тест, покрывающий желаемое изменение, затем пишется код, который позволит пройти тест, и под конец проводится рефакторинг нового кода к соответствующим стандартам.
https://smartiqa.ru/blog/bdd_gherkin_cucumber
BDD тестирование. Язык Gherkin. Фреймворк Cucumber.
- - - - - - - - -
1. Что такое TDD?
Разработка через тестирование (англ. Test-driven development, TDD) — техника разработки программного обеспечения, которая основывается на повторении очень коротких циклов разработки: сначала пишется тест, покрывающий желаемое изменение, затем пишется код, который позволит пройти тест, и под конец проводится рефакторинг нового кода к соответствующим стандартам.
https://smartiqa.ru/blog/bdd_gherkin_cucumber
smartiqa.ru
BDD тестирование. Язык Gherkin. Фреймворк Cucumber.
Отправление запросов и получение ответов от сайтов напрямую и через API. Основные свойства и методы библиотеки Requests. Простое управление web-приложениями с помощью Python.