Forwarded from Горюче-сказочные материалы
Похожесть ИИ на джинна (исполнительность, беспрекословность, требует точных команд, иначе делает дичь) косвенно подтверждает демоническую природу. Нежить она и есть нежить.
🔥19❤6👍3🫡3
Ля, всё-таки опять сорвался на сижки и пирожные((((999
Мемный адмем решил не вести ЗОЖ:
Мемный адмем решил не вести ЗОЖ:
2200 2302 6931 6342
⚡3
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#фейспалм
Камрад @baltictea откопал видео Аси Казанцевой(признанной иноагентом, хотя правильнее было бы признать ее просто дурой, можно без реестра) , которая рассуждает, что евреи генетически более умные и, дескать, поэтому-то среди нас них столько ученых (или наоборот).
Нет, Ася, все гораздо проще. Евреи подвергались разной интенсивности гонениям много сотен лет, но никакой великой науки в условных XVII-XVIII веках таки не создали, хотя отбор там уже типа должен был пройти.
Просто-напросто в конце XIX - начале XX века карты сложились идеальным образом. Многовековые традиции логических игр-схоластики в толковании священных текстов, полноценный развитый культ ребе-законоучителей (достаточно послушать хасидские майсы) и дикое желание вырваться из-под дискриминации очень удачно легли на почву общества того времени, которое начало становиться все более светским (Европа, Америка, Россия, но, например, не Ближний Восток и не Индия, хотя евреи были и там).
Выросло то, что выросло: культ уже вполне себе светских, а не религиозных знания и образования - и как самоценных вещей, и как инструментов для того, чтобы занять более достойное место под солнцем. Результат мы знаем: целая плеяда сильнейших ученых, очень круто, если не революционно, продвинувших мир вперед... но сейчас мы уже наблюдаем афтершоки: в таком количестве Эйнштейнов, Паули и прочих Ландау уже нет и, скорее всего, не будет. Наука в современном Израиле - отличный показатель, да: уровень хороший, со своими звездами, но никакая не "фабрика гениев", даже близко.
Ну, а про то, что нобелиаты подозрительно часто вырастают из одних и тех же научных школ (совершенно неважно, кто там стоял у истоков - евреи илигои кто угодно еще), писалось чертовски много раз. В этом смысле Нобелевский комитет тоже любит "тех, кто на виду с юности" (привет, @rlabrats) - научный мир везде в чем-то похож.
В общем и целом, лучше всего про это написал Фейнман:
Камрад @baltictea откопал видео Аси Казанцевой
Нет, Ася, все гораздо проще. Евреи подвергались разной интенсивности гонениям много сотен лет, но никакой великой науки в условных XVII-XVIII веках таки не создали, хотя отбор там уже типа должен был пройти.
Просто-напросто в конце XIX - начале XX века карты сложились идеальным образом. Многовековые традиции логических игр-схоластики в толковании священных текстов, полноценный развитый культ ребе-законоучителей (достаточно послушать хасидские майсы) и дикое желание вырваться из-под дискриминации очень удачно легли на почву общества того времени, которое начало становиться все более светским (Европа, Америка, Россия, но, например, не Ближний Восток и не Индия, хотя евреи были и там).
Выросло то, что выросло: культ уже вполне себе светских, а не религиозных знания и образования - и как самоценных вещей, и как инструментов для того, чтобы занять более достойное место под солнцем. Результат мы знаем: целая плеяда сильнейших ученых, очень круто, если не революционно, продвинувших мир вперед... но сейчас мы уже наблюдаем афтершоки: в таком количестве Эйнштейнов, Паули и прочих Ландау уже нет и, скорее всего, не будет. Наука в современном Израиле - отличный показатель, да: уровень хороший, со своими звездами, но никакая не "фабрика гениев", даже близко.
Ну, а про то, что нобелиаты подозрительно часто вырастают из одних и тех же научных школ (совершенно неважно, кто там стоял у истоков - евреи или
В общем и целом, лучше всего про это написал Фейнман:
Один из вопросов, которые мы со студентами-раввинами обсуждали довольно подробно, состоял в том, почему в науке, например, в теоретической физике, процент евреев выше, чем их процент в общем населении. Студенты полагали, что это вызвано тем, что на протяжении всей своей истории евреи уважительно относились к учебе: они уважают своих раввинов, которые, в действительности,обучают их, уважают образование. Евреи непрерывно передают эту традицию из поколения в поколение, так что у них быть прилежным студентом так же хорошо, как быть талантливым футболистом, если не лучше.
В тот же день я еще раз убедился в том, что это действительно так. Один из студентов пригласил меня к себе домой. Он представил меня своей матери, которая только что вернулась из Вашингтона. Она в восторге захлопала в ладоши и сказала: "О! Сегодня я прожила полный день. Я познакомилась с генералом и с профессором!"
Тут я осознал, что совсем немногие считают, что познакомиться с профессором так же важно и так же приятно, как познакомиться с генералом. Так что, вероятно, в том, что они говорили, есть доля истины.
❤12⚡2🔥2💊2🤔1
Zmall Pharma
Мне было сегодня лет, когда я узнал новое слово для обозначения клеточной гибели, вызванной ионами меди - купроптоз. Давайте теперь клеточную гибель от любого металла называть именем этого металла! Кобальтоптоз, вольфрамоптоз, арсеноптоз... ну и конечно -…
Слово для обозначения загадочных смертей олигархов: НОВИОПОПТОЗ
⚡16❤7🫡3
https://youtu.be/98qiQJ8maCU
Один из моих подписчиков оценит этот ролик, который мне подарили алгоритмы ютуба.
Один из моих подписчиков оценит этот ролик, который мне подарили алгоритмы ютуба.
YouTube
How (NOT) to make 1.5 kg of Cesium
Need PCBs, CNC machined or 3D printed parts? Check out PCBWay: https://pcbway.com/g/M58Qey
In today’s video, I’ll show you how we produced over a kilogram of the most reactive metal on Earth: cesium.
Join my Patreon and support my projects! Your support…
In today’s video, I’ll show you how we produced over a kilogram of the most reactive metal on Earth: cesium.
Join my Patreon and support my projects! Your support…
🔥2
Forwarded from Artem. R. Oganov
ОТ ВСЕЙ ДУШИ
желаю Америке и Израилю самого сокрушительного поражения. Такого, после которого никогда не захочется снова на кого-то нападать - ломая жизни целым странам.
желаю Америке и Израилю самого сокрушительного поражения. Такого, после которого никогда не захочется снова на кого-то нападать - ломая жизни целым странам.
💊26🔥15❤12👍4⚡2😘2
Forwarded from Бладсикер 2.0
Две недели назад в Иране сожгли статую Баала. Сегодня США и Израиль немедленно атаковали Иран
Думайте
Бладсикер. Подписаться
Думайте
Бладсикер. Подписаться
⚡10💊8👍3
Меня тут подсадили на программу "Мужское и женское" - в чистом виде и с реактами. Мамадорогая, нахуй так жить.
У меня аж очко сжимается от количества кринжа, которое там вываливается на зрителя. Особенно запомнились АЖ 4 СЕРИИ, где пытались определить отцовство у 11 детей.
Врезки, где показывают условия жизни героев программы, я иначе как балабановщиной назвать не могу - самая густая и смачная чернуха, которую пускают на тв. (за исключением "Сети-НН" - ван лав)
У меня аж очко сжимается от количества кринжа, которое там вываливается на зрителя. Особенно запомнились АЖ 4 СЕРИИ, где пытались определить отцовство у 11 детей.
Врезки, где показывают условия жизни героев программы, я иначе как балабановщиной назвать не могу - самая густая и смачная чернуха, которую пускают на тв. (за исключением "Сети-НН" - ван лав)
💊26❤5
Forwarded from В 33-х парсеках от Земли
Планируем покрасить клетки для цитометрии (1): контроли
Менячасто спрашивают недавно спросили, можно ли отсортировать клетки с нокаутом гена поверхностного белка, окрашивая мишень антителами. Это сложнее, чем отсортировать клетки с повышенной экспрессией, потому что требует аккуратной пробоподготовки.
Вообще любой эксперимент по цитометрии - да и с помощью других методов - включает в себя постановку задачи с выбором модели и критериями оценки результата, пробоподготовку и оптимизацию протокола измерения. Каждый этап требует оптимизации и контролей, особенно если необходимо достоверно убедиться в отсутствии экспрессии. Предположим, что мы уже выбрали клетки и антитела и хотим отработать протокол.
1️⃣ Контроли для пробоподготовки
Мы можем красить клетки первичными мечеными антителами, что встречается чаще, или немечеными первичными + мечеными вторичными.
🧪 Чтобы убедиться, что сигнал пропорционален количеству мишени, необходимо оптимизировать концентрацию антител, для чего надо их оттитровать и определить индекс окрашивания (stain index). Об этом подготовительном эксперименте напишу в отдельном посте.
🧪 Для того, чтобы определить фон и выявить неспецифику, - особенно для поставленной выше задачи - имеет смысл поставить технический негативный контроль.
🔸 Иногда в случае первичных меченых антител используют изотип-контроли (антитела того же изотипа и с тем же флуорохромом, которые не связывают никакие мишени в клетках), но я бы предпочла для отрицательного контроля покрасить нужным антителом клетки, не экспрессирующие мишень. В качестве примера с маленькой натяжкой могу привести окраску антителом к CD8 CD4 T-клеток. Такой контроль характеризует не только антитело, но и то, насколько оптимизирован протокол пробоподготовки.
🔸 В случае непрямого окрашивания необходимо оптимизировать оба антитела. Сначала оптимизируем вторичное: окрашиваем только вторичным антителом (технический отрицательный контроль) и с первичным антителом. Выбираем концентрацию, при которой есть сигнал при окрашивании вместе с первичным антителом, но нет сигнала при окрашивании только вторичным, и уже потом титруем первичное.
2️⃣ Контроли для измерения и оценки сигнала
Чтобы определить положительную популяцию, надо поставить гейт относительно отрицательной популяции, для чего используется FMO (fluorescence minus one) контроль - тот же образец, окрашенный всеми антителами, кроме интересующего. В случае непрямого окрашивания можно окрашивать негативный контроль только вторичным антителом.
Использовать для гейтирования контроли из пункта 1 (изотип и окрашенные клетки, не экспрессирующие мишень) - с моей точки зрения, неудачная идея, хотя говорили, что так делают.
#FAQs_про_FACS
#flowwithglow
Меня
Вообще любой эксперимент по цитометрии - да и с помощью других методов - включает в себя постановку задачи с выбором модели и критериями оценки результата, пробоподготовку и оптимизацию протокола измерения. Каждый этап требует оптимизации и контролей, особенно если необходимо достоверно убедиться в отсутствии экспрессии. Предположим, что мы уже выбрали клетки и антитела и хотим отработать протокол.
Мы можем красить клетки первичными мечеными антителами, что встречается чаще, или немечеными первичными + мечеными вторичными.
🧪 Чтобы убедиться, что сигнал пропорционален количеству мишени, необходимо оптимизировать концентрацию антител, для чего надо их оттитровать и определить индекс окрашивания (stain index). Об этом подготовительном эксперименте напишу в отдельном посте.
🧪 Для того, чтобы определить фон и выявить неспецифику, - особенно для поставленной выше задачи - имеет смысл поставить технический негативный контроль.
Чтобы определить положительную популяцию, надо поставить гейт относительно отрицательной популяции, для чего используется FMO (fluorescence minus one) контроль - тот же образец, окрашенный всеми антителами, кроме интересующего. В случае непрямого окрашивания можно окрашивать негативный контроль только вторичным антителом.
Использовать для гейтирования контроли из пункта 1 (изотип и окрашенные клетки, не экспрессирующие мишень) - с моей точки зрения, неудачная идея, хотя говорили, что так делают.
#FAQs_про_FACS
#flowwithglow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from В 33-х парсеках от Земли
Сортировка клеток для нокаутов
1️⃣ Начать необходимо с оптимизации пробоподготовки, чтобы мы были уверены, что редактируемые клетки экспрессируют мишень и специфично и селективно окрашиваются.
2️⃣ Независимо от того, вносим ли мы гиды и Cas трансфекций или лентивирусной трансдукцией, искомых клеток довольно мало и перед отбором нужных стоит обогатить популяцию трансфицированными или трансдуцированными клетки антибиотиком или сортировкой в зависимости от маркера селекции в генетических конструкциях.
3️⃣ А когда клетки подрастут, уже можно отсортировать популяцию, в которой нет сигнала, ориентируясь на положительный (от окрашенной популяции дикого типа) и отрицательный (не окрашенному антителами к мишени образцу) контролям.
❗️ В случае сортировки негативной популяции важно подобрать вольтаж так, чтобы поместить ее полностью в положительную область. Во-первых, на приборах BD просто не будет сортировать популяция, содержащая клетки с сигналом ниже нуля, а во-вторых, для детекции редких событий важно, чтобы сигнал от них превышал электронный шум.
#FAQs_про_FACS
#flowwithglow
#FAQs_про_FACS
#flowwithglow
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Красота клеточной биологии и гистологии
Поскольку на этой неделе на гистологии мы смотрели железы, то сегодняшняя статья про железы. Об этой работе мне рассказали мои олимпиадники пару лет назад.
#статья
В 2020 году группа нидерландских учёных совершила удивительное открытие — они обнаружили ранее неизвестную пару слюнных желёз, которую назвали «трубными слюнными железами» (tubarial salivary glands). Железы расположены в глубине носоглотки — в районе так называемой трубной складки (складки слизистой оболочки, окружающей глоточное отверстие слуховой трубы). Отсюда и их название. Они находятся за носоглоткой, вблизи основания черепа.
Открытие произошло случайно. Исследователи проводили ПЭТ‑КТ (позитронно‑эмиссионную и компьютерную томографию) у пациентов с раком простаты. На снимках учёные заметили симметричную структуру в носоглотке — она вела себя точно так же, как известные слюнные железы.
Чтобы подтвердить находку, команда изучила ткани умерших людей с помощью гистологического анализа. Результаты подтвердили: это действительно железистая ткань со всеми характерными признаками слюнной железы — протоками и клетками, вырабатывающими секрет.
Почему их не нашли раньше? Есть несколько причин.
Глубокое расположение. Железы скрыты в труднодоступном месте, их сложно рассмотреть при обычном анатомическом вскрытии.
Малый размер. По сравнению с крупными слюнными железами (околоушными, подъязычными и поднижнечелюстными) трубные железы невелики.
Отсутствие чётких границ. Они не заключены в плотную капсулу, а плавно переходят в окружающую ткань.
Хотя функции трубных желёз ещё изучаются, учёные предполагают, что они: увлажняют и защищают носоглотку и область вокруг слуховой трубы; помогают предотвратить пересыхание тканей в этой критически важной зоне; могут играть роль в иммунной защите верхних дыхательных путей.
Практическое значение открытия – это не просто академический интерес. Понимание расположения и функции желёз важно для лучевой терапии при лечении опухолей головы и шеи. Если во время облучения случайно повредить трубные железы, у пациента может развиться сильная сухость во рту и носоглотке, что резко снижает качество жизни (ксеростомия). Теперь врачи могут точнее планировать лечение, защищая эту новую структуру.
Открытие трубных слюнных желёз доказывает, что человеческое тело ещё хранит тайны. Даже в XXI веке, когда, казалось бы, анатомия изучена вдоль и поперёк, наука способна удивлять нас новыми деталями устройства нашего организма.
#статья
В 2020 году группа нидерландских учёных совершила удивительное открытие — они обнаружили ранее неизвестную пару слюнных желёз, которую назвали «трубными слюнными железами» (tubarial salivary glands). Железы расположены в глубине носоглотки — в районе так называемой трубной складки (складки слизистой оболочки, окружающей глоточное отверстие слуховой трубы). Отсюда и их название. Они находятся за носоглоткой, вблизи основания черепа.
Открытие произошло случайно. Исследователи проводили ПЭТ‑КТ (позитронно‑эмиссионную и компьютерную томографию) у пациентов с раком простаты. На снимках учёные заметили симметричную структуру в носоглотке — она вела себя точно так же, как известные слюнные железы.
Чтобы подтвердить находку, команда изучила ткани умерших людей с помощью гистологического анализа. Результаты подтвердили: это действительно железистая ткань со всеми характерными признаками слюнной железы — протоками и клетками, вырабатывающими секрет.
Почему их не нашли раньше? Есть несколько причин.
Глубокое расположение. Железы скрыты в труднодоступном месте, их сложно рассмотреть при обычном анатомическом вскрытии.
Малый размер. По сравнению с крупными слюнными железами (околоушными, подъязычными и поднижнечелюстными) трубные железы невелики.
Отсутствие чётких границ. Они не заключены в плотную капсулу, а плавно переходят в окружающую ткань.
Хотя функции трубных желёз ещё изучаются, учёные предполагают, что они: увлажняют и защищают носоглотку и область вокруг слуховой трубы; помогают предотвратить пересыхание тканей в этой критически важной зоне; могут играть роль в иммунной защите верхних дыхательных путей.
Практическое значение открытия – это не просто академический интерес. Понимание расположения и функции желёз важно для лучевой терапии при лечении опухолей головы и шеи. Если во время облучения случайно повредить трубные железы, у пациента может развиться сильная сухость во рту и носоглотке, что резко снижает качество жизни (ксеростомия). Теперь врачи могут точнее планировать лечение, защищая эту новую структуру.
Открытие трубных слюнных желёз доказывает, что человеческое тело ещё хранит тайны. Даже в XXI веке, когда, казалось бы, анатомия изучена вдоль и поперёк, наука способна удивлять нас новыми деталями устройства нашего организма.
❤8
Forwarded from Карго-анекдоты категории Б 🌴
Парочка релокантов стоит в аэропорту Белграда на пограничном контроле. Офицер контроля спрашивает:
— То есть, ваша история такая: когда в феврале 22 началось на Украине, вы вместе уехали в Армению. Когда там начались события в Карабахе - вы уехали в Израиль. Когда началось в Израиле - мы умчались в Дубаи. А сейчас вы хотите попасть в Сербию?
— Да, все так.
— Вам отказано во въезде.
— Но почему?
— По правилам мы не обязаны раскрывать причину отказа. Но вам скажу. Нам кажется, вы приносите несчастья. Но мы можем вам вместо этого купить билеты в Албанию.
— То есть, ваша история такая: когда в феврале 22 началось на Украине, вы вместе уехали в Армению. Когда там начались события в Карабахе - вы уехали в Израиль. Когда началось в Израиле - мы умчались в Дубаи. А сейчас вы хотите попасть в Сербию?
— Да, все так.
— Вам отказано во въезде.
— Но почему?
— По правилам мы не обязаны раскрывать причину отказа. Но вам скажу. Нам кажется, вы приносите несчастья. Но мы можем вам вместо этого купить билеты в Албанию.
👍15🔥8❤3
Forwarded from Дневник Трудящегося
В этот день, 2 марта (по старому стилю) 1917г, был убит Император Николай II.
Спите спокойно, Государь. Мы вас помним и любим.
Спите спокойно, Государь. Мы вас помним и любим.
💊17❤16🤔5
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#обозревая_происходящее
Официально от МИД России: если высирота и социофоб приехали на стратсессию по развитию научно-образовательной политики в Дубай (то есть еще не фигурант уголовного дела в России и вас выпустили) и вас еще не накрыло наглухо иранской ракетой на радость вашим подчиненным, пишите в консульство РФ и готовьтесь жить в спартанских условиях. Можно в какой-нибудь рязанской или пензенской вузовской общаге. Лучше бы пожизненно, с сортиром на этаже.
Наш Зоопарк иногда злой, но мы и не обещали быть добрыми, да. Слишком хорошо помним роскошные выезды некоторых персонажей в Дубай в разгар СВО "в командировки". С важным государственным видом и осознанием собственной значимости в каждом шаге.
Нет, мы не против того, чтобы люди ездили в отпуск куда угодно на свои кровные - хоть в Сочи, хоть в Дубай, хоть Антананариву, это ваше 100% законное право. Но когда из каждого утюга сурово велят затянуть пояса, а кто-то за счет вверенного (и при этом нищего) вуза в 2022 или там 2023 г. валит в ОАЭ щупать эскортниц и тариться в Prada за госсчет под видом "развития российской научно-образовательной повестки", у нас натурально встает шерсть на загривке. Что поделать, как есть
Официально от МИД России: если вы
Наш Зоопарк иногда злой, но мы и не обещали быть добрыми, да. Слишком хорошо помним роскошные выезды некоторых персонажей в Дубай в разгар СВО "в командировки". С важным государственным видом и осознанием собственной значимости в каждом шаге.
Нет, мы не против того, чтобы люди ездили в отпуск куда угодно на свои кровные - хоть в Сочи, хоть в Дубай, хоть Антананариву, это ваше 100% законное право. Но когда из каждого утюга сурово велят затянуть пояса, а кто-то за счет вверенного (и при этом нищего) вуза в 2022 или там 2023 г. валит в ОАЭ щупать эскортниц и тариться в Prada за госсчет под видом "развития российской научно-образовательной повестки", у нас натурально встает шерсть на загривке. Что поделать, как есть
👍5💊2❤1
Forwarded from Зоопарк из слоновой кости
#зоопарк_одобряет
ДНК-аптамеры против рака: найден способ доставить лекарство точно в глиобластому, не задев здоровые ткани
Новости с фронта борьбы с глиобластомой, очень и очень агрессивной опухолью мозга. Как мы уже не раз писали, основная проблема, которая не дает эффективно применять химиотерапию - прицельная доставка лекарства (мозг есть мозг, ГЭБ есть ГЭБ...)
Ученые из Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии #РАН (Москва) сравнили два ДНК-аптамера и доказали, что их усовершенствованная версия Gol1 не только точно находит опухолевые клетки в мозге, но и запускает в них программу самоуничтожения.
Аптамеры в данном случае - это специальные короткие молекулы ДНК, которые способны связываться с белками-мишенями с точностью, сравнимой с антителами. Исходный аптамер U2 был отобран против клеток глиобластомы с высокой экспрессией мутантного рецептора EGFRvIII. Его модифицированная версия Gol1меньше (короче) и куда устойчивее.
Gol1 показал высокую EGFRvIII. В опытах на крысах с привитой глиобластомой FAM-меченый Gol1 накапливался строго в опухоли с максимальным контрастом в инвазивной зоне (край, где клетки врастают в здоровую ткань), и полностью отсутствовал в здоровой ткани.
Прелесть же тут еще и в том, что аптамеры, в отличие от антител, не иммуногенны, малы (легче проникают в ткань) и куда дешевле в биотех производстве. Ученые полагают, что Gol1 в перспективе вполне может стать универсальной платформой для тераностики глиобластомы. Ждем новых препаратов и клиниспытаний, конечно же.
Статья вышла в Pharmaceutics (IF = 5.5)
ДНК-аптамеры против рака: найден способ доставить лекарство точно в глиобластому, не задев здоровые ткани
Новости с фронта борьбы с глиобластомой, очень и очень агрессивной опухолью мозга. Как мы уже не раз писали, основная проблема, которая не дает эффективно применять химиотерапию - прицельная доставка лекарства (мозг есть мозг, ГЭБ есть ГЭБ...)
Ученые из Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии #РАН (Москва) сравнили два ДНК-аптамера и доказали, что их усовершенствованная версия Gol1 не только точно находит опухолевые клетки в мозге, но и запускает в них программу самоуничтожения.
Аптамеры в данном случае - это специальные короткие молекулы ДНК, которые способны связываться с белками-мишенями с точностью, сравнимой с антителами. Исходный аптамер U2 был отобран против клеток глиобластомы с высокой экспрессией мутантного рецептора EGFRvIII. Его модифицированная версия Gol1меньше (короче) и куда устойчивее.
Gol1 показал высокую EGFRvIII. В опытах на крысах с привитой глиобластомой FAM-меченый Gol1 накапливался строго в опухоли с максимальным контрастом в инвазивной зоне (край, где клетки врастают в здоровую ткань), и полностью отсутствовал в здоровой ткани.
Прелесть же тут еще и в том, что аптамеры, в отличие от антител, не иммуногенны, малы (легче проникают в ткань) и куда дешевле в биотех производстве. Ученые полагают, что Gol1 в перспективе вполне может стать универсальной платформой для тераностики глиобластомы. Ждем новых препаратов и клиниспытаний, конечно же.
Статья вышла в Pharmaceutics (IF = 5.5)
MDPI
New Player in the Field of Glioblastoma Therapy: EGFRvIII-Specific Gol1 Aptamer Shows a Great Therapeutic Potential
Background: This study aimed to develop a superior aptamer-based therapeutic for targeted glioblastoma intervention by conducting a comparative analysis of two DNA aptamers: the original U2 sequence, selected against glioblastoma cells exhibiting high EGFRvIII…
❤1👍1
Кто хочет чтоб ваш мемный адмем покушол шавермы, могут помочь адмему:
2200 2302 6931 6342💊5
Zmall Pharma
Кто хочет чтоб ваш мемный адмем покушол шавермы, могут помочь адмему: 2200 2302 6931 6342
Адмему надо дотянуть до пятницы, хотя бы на шаверме и лит-энерджи((((999
💊8😘1
Forwarded from FSCP
фМРТ работала через жопу. Это если коротко. @woofnn2a принесла исследование. Там в 2016 году случился офигенный скандал.
Началось с того, что в 2009 году нейробиолог Крейг Беннетт положил в МРТ-сканер мертвого лосося из магазина и показывал ему фотографии людей. При стандартных настройках софта сканер показал, что в мозгу мертвой рыбы происходят всплески активности в ответ на эмоции людей. Он ещё раз убедился, что лосось действительно мёртв, и написал работу.
А работа вышла в 2016. Проверили самые популярные пакеты софта для анализа сигнала. Они взяли данные фМРТ здоровых людей в состоянии покоя и прогнали их через эти программы, имитируя выполнение задач. Оказалось, что статистические методы, которые использовались в этих программах последние 15 лет, давали огромное количество ложноположительных результатов.
На некоторых задачах вместо 5% ошибки было 70%. Это активность мозга там, где её на самом деле не было — просто из-за математических артефактов и неправильных допущений в алгоритмах.
Они примерно прикинули, там 40 тысяч научных работ с использованием фМРТ. Многие потом проверяли другими способами (например, узнавали про активность зоны мозга и потом херачили туда током или белковым деструктором), но некоторые нет. Если что, там много из психологии про любовь, решения и боль, потому что люди часто не дают вживлять электрод или жахать белковым деструктором.
МРТ-сканер делит мозг на тысячи объёмных пикселей — вокселей. Их около 100 000 в одном скане. Потом идёт кластеризация. Математические модели, предполагали, что шум в мозге распределяется определенным гладким образом. На деле же шум оказался гораздо более хаотичным и сложным. Программы принимали случайный шум за закономерную активность.
Методы разрабатывались 20 с лишним лет назад. Их проверяли на компьютерных симуляциях (идеальном шуме), но почти никогда не проверяли на реальных людях в таких масштабах. Плюс нашли баг в одном из пакетов — AFNI 15 лет его не фиксили, там неправильно считались размеры областей, из-за чего уровень ошибок был ещё выше.
После этой работы софт поправили. Начали срочно переписывать алгоритмы и исправлять баги. Вместо упрощённых кластеризаций стали делать метод перестановок — там надо на порядки больше вычислительных ресурсов, зато ошибки падают к тем самым заветным 5%.
Стандарты ужесточились. Теперь журналы требуют от учёных гораздо более строгой статистической отчетности. Дофига чего понадобилось перепроверить ещё раз. В 2022 году вышло ещё одно исследование, которое показало, что большинс
ции. Ну и стали переезжать на МЭГ.
_______
Источник | #Fourier_series
Началось с того, что в 2009 году нейробиолог Крейг Беннетт положил в МРТ-сканер мертвого лосося из магазина и показывал ему фотографии людей. При стандартных настройках софта сканер показал, что в мозгу мертвой рыбы происходят всплески активности в ответ на эмоции людей. Он ещё раз убедился, что лосось действительно мёртв, и написал работу.
А работа вышла в 2016. Проверили самые популярные пакеты софта для анализа сигнала. Они взяли данные фМРТ здоровых людей в состоянии покоя и прогнали их через эти программы, имитируя выполнение задач. Оказалось, что статистические методы, которые использовались в этих программах последние 15 лет, давали огромное количество ложноположительных результатов.
На некоторых задачах вместо 5% ошибки было 70%. Это активность мозга там, где её на самом деле не было — просто из-за математических артефактов и неправильных допущений в алгоритмах.
Они примерно прикинули, там 40 тысяч научных работ с использованием фМРТ. Многие потом проверяли другими способами (например, узнавали про активность зоны мозга и потом херачили туда током или белковым деструктором), но некоторые нет. Если что, там много из психологии про любовь, решения и боль, потому что люди часто не дают вживлять электрод или жахать белковым деструктором.
МРТ-сканер делит мозг на тысячи объёмных пикселей — вокселей. Их около 100 000 в одном скане. Потом идёт кластеризация. Математические модели, предполагали, что шум в мозге распределяется определенным гладким образом. На деле же шум оказался гораздо более хаотичным и сложным. Программы принимали случайный шум за закономерную активность.
Методы разрабатывались 20 с лишним лет назад. Их проверяли на компьютерных симуляциях (идеальном шуме), но почти никогда не проверяли на реальных людях в таких масштабах. Плюс нашли баг в одном из пакетов — AFNI 15 лет его не фиксили, там неправильно считались размеры областей, из-за чего уровень ошибок был ещё выше.
После этой работы софт поправили. Начали срочно переписывать алгоритмы и исправлять баги. Вместо упрощённых кластеризаций стали делать метод перестановок — там надо на порядки больше вычислительных ресурсов, зато ошибки падают к тем самым заветным 5%.
Стандарты ужесточились. Теперь журналы требуют от учёных гораздо более строгой статистической отчетности. Дофига чего понадобилось перепроверить ещё раз. В 2022 году вышло ещё одно исследование, которое показало, что большинс
тво фМРТ-исследований на малых группах (20–30 человек) вообще бесполезны, так как связь между структурой мозга и поведением очень слабая и требует тысяч испытуемых для фикса
ции. Ну и стали переезжать на МЭГ.
_______
Источник | #Fourier_series
❤10