His coming was foretold!

В научных публикациях есть такая штука "Addendum". Публикуется статья и через какое-то время она дополняется, может быть появились какие-то новые методы или новые подходы, которые позволяют раскрыть исходную статью, но не опубликовать новую. Иногда это происходит через месяцы, иногда через пару лет...

Но этот случай - особенный. Исходная статья про движение амёбы Amoeba proteus вышла в 1970 году. Аддендум к ней вышел вот только что.

В исходной работе авторы сняли движение своих амёб на плёнку, но в те времена возможности опубликовать их со статьей, разумеется, не было. В 2015 году они их оцифровали и вот сейчас у них дошли руки до публикации.

#Ствижжено у
Hideaki Matsubayashi

Медач был обнаружен в Файлах Эпштейна 😱😱😱

Tkachev didn't kill himself!

Три - пишем, два - в уме, единицу - выводим через крипту в офшоры.

Обыватели с открытым ртом смотрят на файлы Эпштейна и задаются вопросом, как такое вообще возможно, чтобы цивилизованные люди ебали детей, убивали, мучили и творили что угодно, а некоторые жертвы ещё охотно приводили друзей.

Для людей, знакомых с творчеством Константина Крылова, ничего нового в этом нет. И так всё понятно было ещё до того, как узнали об Эпштейне.

Прочитайте «Маленькая жизнь Стюарта Кельвина Забужко» и желание рассматривать файлы старого еврея пропадет.

Давно я не приносил #фотожаб. Смотрите какой красивый EDS.
По крайней мере авторы утверждают, что это он

Найдено Elisabeth Bik

"Сатирикон", №09, 1908, стр. 7.
#сатирикон #1900_ые

Контекстная реклама в телеге слишком хорошо обо мне думает

#фотожаб

Обычно на картинках с очевидными манипуляциями происходит невнятная дрянь. Здесь же происходит удивительное ничего.

Изображение выше - SAED, результат дифракции электронов на образце, как правило снимается при помощи TEM. Электроны дифрагируют под разными углами и формируют заметные кольца (от мелких частиц, которых много) или отдельные яркие пятна от крупных частиц.

Здесь же нет ни одного пятна и ни одного кольца, однако отмечены места, где бы они могли бы быть.

Абсолютная наглость от авторов из Ирака, Саудовской Аравии, Индии, Канзаса, Сеченовки и Пироговки (ага, так я на них и вышел). Да, типичный paper mill

PS. SAED здорового человека покажу в комментах

#зоопарк_одобряет

Термостабильность коллагена: разгаданы молекулярные причины, отличающие "горячую" и "холодную" версии белка

Коллаген - главный структурный белок кожи, костей и сухожилий - у разных животных имеет разную термостабильность. Раньше уже было известно, что она зависит от количества гидрофобных аминокислот, но этого было недостаточно для объяснения, почему коллаген рыб менее устойчив к нагреву, чем у теплокровных млекопитающих, даже при схожей гидрофобности.

Ученые из Центра медико-биологических исследований КарНЦ РАН (Петрозаводск), ИТМО @itmolnia (Петербург) и Squirrel Institute of Wounds Института белка #РАН (Пущино) сравнили тысячи последовательностей и выявили ключевые аминокислотные "маркеры", которые программируют устойчивость коллагена к температуре. Анализировали и последовательности всех трёх цепей (α1, α2, α3) коллагена I типа у теплокровных и холоднокровных животных, включая редкую α3-цепь, которая встречается только у рыб (для неё были доступны последовательности лишь 6 видов).

"Слабое звено" - пары Gly-Gly: обнаружена чёткая отрицательная корреляция между количеством пар Gly-Gly в определённых позициях (GGX и GGY) и термостабильностью коллагена. Чем их больше, тем ниже температура денатурации. Аналогичную отрицательную связь с устойчивостью к нагреву показала аминокислота серин (Ser). "Стабилизаторами" же оказались фрагменты пролина. Его количество пролина в строго определённых позициях (X и Y) в цепях положительно коррелирует с температурой денатурации. Причём в α1 и α2 цепях пролин в Y-позиции вносит больший вклад в стабильность, чем в X-позиции. Кроме того, оказалось, что редкая "рыбья" α3-цепь по соотношению пролинов похожа на α1-цепь и отличается от α2-цепи, что может указывать на её особую структурную роль.

Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology (IF = 3.9)

IQDOC запущен: ИИ-поисковик для врачей от Medach официально начал свою работу

IQDOC — это специализированный ИИ-поисковик для врачей. Мы загрузили в систему актуальные Клинические рекомендации, Приказы и НПА Минздрава, чтобы вы могли получать точные ответы, не перечитывая многостраничные PDF. Это не просто поиск по ключевым словам. Система понимает медицинский язык, синтезирует информацию только из официальных и проверенных источников, и подтверждает ответ ссылками.

В основе IQDOC лежит технология RAG – Retrieval Augmented Generation. Это подход, когда ИИ генерирует ответ на основе актуальных и проверенных данных. Мы собрали и структурировали клинреки, стандарты и другие официальные документы Минздрава в единую обновляемую базу. Когда вы задаёте вопрос, система не ищет в интернете и не выдумывает – она находит нужную для ответа информацию именно в этой базе.


Как получить доступ?

• Регистрируйтесь на https://iqdoc.ai/

• Подписывайтесь на канал @iqdocai, чтобы читать обновления

• Читайте инструкцию по использованию, а также туториалы на канале @iqdocai (по тегам #iqdoc_tutorial) по основным сценариям использования

• Заходите в чат бета-тестеров


Связь и поддержка:

→ Telegram: @iqdocai_support
→ Почта: [email protected]
→ Баги: [email protected] (автоматическая система)

С днём российской науки, уважаемые слоняры! :3

Ахуеть! Решил я немного изменить диету, и вместо никотина и кофеина поесть ЗДОРОВОЙ КУРИНОЙ ГРУДКИ.
И эта ебучая петелинка уварилась почти в три с лишним раза от изначального размера.
Наёб какой-то, уже не хочу зожником становиться.