#соревнование
Обзор международных соревнований в DS за прошлый год: на каких платформах, что используют победители, какие конкурсы проходят и т.п. Такие отчёты каждый год выходят (но тут ни разу ссылок на них не давал).
https://mlcontests.com/state-of-machine-learning-competitions-2024/

🚀 Уважаемые коллеги, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем Вас принять участие в неформальном научном проекте.

Мы разрабатываем новые методы и опен-соурс библиотеку CayleyPy, которая на основе МЛ/РЛ методов позволяет решить математические задачи, которые были не доступны ранее. Как пример наша система уже по всем параметрам на порядки превсходит аналогичные методы в системе компьютерной алгебры GAP (де-факто стандарт) - использующую алгоритмы доработанные самим Д. Кнутом.

Если у Вас желание поучаствовать в проекте, есть знание Питона и несколько свободных часов в неделю - то присоединяйтесь к нам - при активной работе - Вы будете соавтором научных публикаций. (Напишите @alexander_v_c - к.ф.-м.н. Александр Червов).

Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе размером 10^20-10^200 (из-за размера обычные методы не применимы - только МЛ/РЛ). Решение пазла типа кубика Рубика, задача сортировки, математически - разложение элемента группы по образующим - все это в реальности одна и та же задача. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Более общо - это задача планирования - типичная для реинфорсмент ленинг - спланировать действия так чтобы кумулятивный эффект давал лучший результат - управлением манипулятором робота, системы АльфаГо, АльфаТензор, успех DeepSeek - это задачи - тесно связанные с тем, что мы делаем.

А зачем это нужно биологам ? А чтобы превращать людей в мышей ))) (А капусту в репу). Так назвал свои статьи известный биоинформатик П.Певзнер - оказывается эволюционная дистанция - соответствует дистанции на определенных графах - и наша цель улучшить ее оценку через МЛ/РЛ. Зачем нужно нужно в сетях - задержка сигнала (latency) сети определяется диаметром сети - оценка диаметра графов - одна из наших целей. В теории квантовых вычислений тоже нужны подобные графы и приложения этим не ограничены. И, кроме того, а знаете чем знаменит Билл Гейтс ?)) Он отлично сортировал блины ! Наша задача - побить его - через МЛ/РЛ)))

В нашем коллективе есть профессора математики, Каггл градмастеры, и легендарные иностранные специалисты - Tomas Rokicki , Herbert Kociemba - Вам будет у кого поучиться.

Подробнее о проекте вы можете узнать в наших статьях https://arxiv.org/abs/2502.18663 https://arxiv.org/abs/2502.13266 и в нашей группе https://t.iss.one/sberlogasci/1 и ⭐ СТАВЬТЕ СТАРС ⭐ (звездочки) на наш гитхаб: https://github.com/cayleypy/cayleypy

#видео
Записал 15-минутный ролик про легенду ML... если понравится, то будут и другие.

в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239017

на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68cada34cd58f14d40db6642

#олимпиада
С этого года я вхожу в международный научный комитет (ISC) олимпиады IOAI по ИИ, поэтому объявление в интересах нашей деятельности по подготовке олимпиады...

Объявлен сбор задач для IOAI-2026 (если любите составлять, есть нестандартные идеи или, наоборот, любимые разработки - будем благодарны)
https://ioai-official.org/call-for-tasks/

Если есть желающие поучаствовать в ИИ-олимпиадном движении в России: составлять задачи или готовить команды (например, регионов), то можно маякнуть мне. Я сам этим сейчас не занимаюсь (по регламенту ISC), но знаю тех, кому нужны кадры;)

#видео
Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML.

Парадокс футбольного оракула

в VK-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350

(за картинку спасибо Кандинскому)

#интересно

Несмотря на наличие LLM, во многих вопросно-ответных сервисах жизнь теплится. Например, в разделе «Академия» на StackExchange задаются вопросы, связанные с исследованиями и около них. Во многих обсуждениях разыгрываются целые жизненные трагедии – на их основе получился бы отличный фильм про изнанку научного мира.

Один из последних постов – молодого человека мучает совесть из-за того, что он опубликовал исследование на A*-конференции, используя некорректные данные. Второй автор статьи побудил его сделать это, а он не смог отказать тому, кто «даст рекомендательное письмо».

Один из самых залайканных (и важных) вопросов – как задавать глупые вопросы на конференциях. Здесь автора тоже мучают, но уже сомнения: ему часто многое непонятно, но он боится отнимать у других время вопросами про простые вещи.

Один из самых неожиданных – как реагировать на неформальные предложения от студенток. Описывать не буду, но вопрошающий тоже мучается.

Забавно, что LLM очень адекватно отвечают на подобные вопросы – даже на совсем свежие, похожие на которых они могли не видеть в обучении.

#видео

Значения Шепли

На модельном примере упрощённой игры ЧГК показал, как вычисляются значения Шепли и справедливо разделяется выигрыш. Пример открывает серию возможных задач - меняя правила игры, получаем разные значения Шепли, не вегда они соответсвуют нашей интуиции.

в ВК-видео
https://vkvideo.ru/video-232735712_456239019
на Дзене
https://dzen.ru/video/watch/690202ecac78f246b0a0c86a?share_to=link

#новости

В МГУ открывают новый "малый" факультет - Искусственного Интеллекта. Набор уже в следующем году. Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект". Деканом будет генеральный директор AIRI Иван Оселедец (вчера он был представлен на учёном совете).

Ректор МГУ уже давно анонсировал запуск факультета ИИ. В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270".