Провели груминг, случился краш — нет, это не что-то из сленга зумеров. У айтишников свой сленг, и порой понять его сложнее, чем задеплоить фичу… то есть выкатить обнову… то есть обновить продукт и внедрить новые функции.
В карточках делимся некоторыми словами из лексикона IT-специалистов. А чтобы окончательно разобраться, чем баг отличается от фичи — читайте нашу статью-подборку IT-терминов. Или хотя бы закиньте ее в бэклог.
В карточках делимся некоторыми словами из лексикона IT-специалистов. А чтобы окончательно разобраться, чем баг отличается от фичи — читайте нашу статью-подборку IT-терминов. Или хотя бы закиньте ее в бэклог.
Machine Learning и Computer Vision становятся ключевыми технологиями, которые меняют не только глобальные рынки, но и российскую экономику. С каждым годом компании все больше инвестируют в эти области, что создает огромные возможности для специалистов. Как Россия движется вперед в этой сфере и какие перспективы ждут тех, кто готов учиться? Ответы вы найдете в карточках. А если хотите не отставать от времени и получить профессию будущего, записывайтесь на программы Skillfactory и известных вузов страны: подобрать обучение.
Data Science — широкая сфера, в которой нужны как аналитики и ученые, так и программисты и инженеры. Таких специалистов ищут банки, крупные IT-компании и промышленные производства.
Здесь можно работать:
🔹 Дата-архитектором (Data Architect). Его задача — придумать систему управления данными, чтобы они были легко доступны, надежно защищены и приносили пользу компании.
🔹 Дата-инженером (Data Engineer). Если дата-архитектор придумывает систему управления данными, то дата-инженер ее реализует и поддерживает работу. Он настраивает загрузку данных из разных источников, их очистку, автоматизирует процессы.
Еще пять вариантов профессий в Data Science со списками задач и необходимых навыков — ищите в статье.
Здесь можно работать:
🔹 Дата-архитектором (Data Architect). Его задача — придумать систему управления данными, чтобы они были легко доступны, надежно защищены и приносили пользу компании.
🔹 Дата-инженером (Data Engineer). Если дата-архитектор придумывает систему управления данными, то дата-инженер ее реализует и поддерживает работу. Он настраивает загрузку данных из разных источников, их очистку, автоматизирует процессы.
Еще пять вариантов профессий в Data Science со списками задач и необходимых навыков — ищите в статье.
Сегодня большинство IT-компаний пользуются облачными сервисами. Это упрощает работу, оптимизирует расходы, повышает гибкость, позволяя масштабировать бизнес. Поэтому спрос на подобные услуги растет.
Что такое облачная инфраструктура, какой бывает и почему так востребована, рассказываем в карточках.
Научиться выстраивать процессы в GameDev-индустрии, стать сильным продюсером и создать собственный проект(информацию о котором, кстати, легко хранить в облаке) можно в онлайн-магистратуре «Управление разработкой компьютерных игр» от Университета Иннополис и Contented. Набор еще идет.
Что такое облачная инфраструктура, какой бывает и почему так востребована, рассказываем в карточках.
Научиться выстраивать процессы в GameDev-индустрии, стать сильным продюсером и создать собственный проект