«Стоит ставить себе конкретную реалистичную цель. Например, освоить за два года Data Science и устроиться на работу по профессии — хорошая цель. А плохая цель — получать 300к через два месяца после бесплатных видео. Естественно, так не сработает.
Помимо цели нужно иметь четкий план, по которому ты будешь идти. Ну и третье — иметь возможность получать профессиональную обратную связь. Без нее ваш путь может существенно замедлиться».

Узнайте на бесплатном онлайн-митапе, как начать и развивать карьеру в Data Science, и получите лайфхаки про резюме и собеседования от IT-рекрутера из Яндекса. Мы расскажем об ожиданиях рекрутера, как грамотно составить резюме и рассмотрим реальные кейсы перехода в Data Science из других сфер.

Записывайтесь
https://amp.gs/6Nj3

#СоветыВыпускников
Сегодня советом делится Марина Шмайгер, продуктовый аналитик из Британии
(обязательно почитайте ее историю):

«При смене профессии я бы советовала действовать и стратегически, и тактически. Для разработки собственной стратегии мне помогли книги Юваля Харари. Для себя я определила основные тренды — это большие данные и психология людей. Далее выбрала, в каких профессиональных направлениях и отраслях хотела бы развиваться. Например, меня очень интересует тема компьютерной безопасности, и когда-нибудь я бы хотела попробовать поработать в отделе расследований или предотвращения цифровых преступлений.

Считаю, что стоит выделить свои сильные стороны и максимально их прокачивать. Не нужно думать, что рынок перенасыщен, все занято и хороших вакансий не найдешь. У меня есть друг-предприниматель, который переехал в Голландию и открыл там бизнес. Он как-то сказал: „В каждом мешке картошки найдется место для стакана муки“. Можно всегда просочиться куда-то. Поэтому не нужно бояться, все получится».

«Кем вы себя видите через 5 лет?» — забудьте о таких вопросах. Собрали для вас топ-20 реальных вопросов, которые работодатели задают дата-сайентистам, чтобы проверить уровень их знаний. Теперь вы готовы.

https://amp.gs/6DMg


Кстати, студентам наших курсов, например по Data Science, к собеседованию помогают подготовиться опытные менторы и специалисты Карьерного центра.

https://amp.gs/6DME

Разные задачи в бизнесе требуют разных специалистов. В аналитике это различие не всегда на виду. Вместе с Андреем Макеевым, бизнес-архитектором Комус, попробовали разъяснить разницу и проставить границы.

«Бизнес отталкивается от четырех параметров при выборе специалиста и используемых систем: качество результата, доверие, эффективность и минимизация трудозатрат.

Задачи могут быть совершенно разного масштаба и типа. Определенно, есть те, которые требуют просто экспертизы. Такие традиционно отходят финансовым аналитикам, маркетинговым или продуктовым и т.д.

А есть задачи, где требуется обработка большого объема данных, нужно более сложное, технологическое решение. Вот тут и необходимы аналитики данных.

Я считаю, в бизнесе все должно прийти к тому, что аналитик данных должен будет закрыть обе области».

Наш курс «Этичный хакер» содержит в себе больше количество важной информации и дает серьезные навыки по взлому серверов. И мы всегда напоминаем студентам и слушателям вебинара, что
«С большой силой приходит и большая ответственность».

Для всех экспериментов существует тестовая лаборатория, а не открытый интернет.

Помимо чисто этической стороны, есть еще и банальная уголовная ответственность.

Кстати, обычным пользователям тоже полезно знать, как закон защищает вас в цифровом мире.


272 УК РФ
Неправомерный доступ к охраняемой законом компьютерной информации.

273 УК РФ
Создание, использование и распространение вредоносных программ.

274 УК РФ
Нарушение правил эксплуатации средств хранения, обработки и передачи компьютерной информации и информационно-телекоммуникационных сетей

274.1 УК РФ
Неправомерное воздействие на критическую инфраструктуру Российской Федерации

Давайте разберемся, кто такой Big Data Engineer, что он делает и чем отличается от Data Analyst и Data Scientist. Этот гайд пригодится вам, если вы интересуетесь работой с большими данными или присматриваетесь к новой перспективной профессии.

https://amp.gs/6Ftj

Антонина Гераськова заинтересовалась работой с данными еще в универе, поработала аналитиком в Сбере, а затем прошла курсы SkillFactory и устроилась к нам младшим аналитиком.

Читайте в рубрике #сменапрофессии ее историю: о помощи карьерного коуча, сложностях поиска работы после ВУЗа и о том, как сбылась мечта.

https://amp.gs/6Fd4

«Если в прошлой моей компании почти не было женщин, то в новой уже почти только девушки, что радует. Насколько я изучала эту тему, проблема в отсутствии ролевых моделей в IT, примеров успешных женщин, которые вдохновят новичков. Понятно, что есть проблемы стереотипов, но я считаю, что девушкам стоит чаще заявлять о себе: мы есть в IT и успешно работаем. Меня это вдохновило в свое время, и я хочу своим опытом помогать другим».

Всем, кто думают о смене профессии, будут полезны советы тех, кто уже прошел этот путь. Сегодня опытом делится Евгений Денисенко, который долго искал свое призвание, прошел курс по Data Science и теперь работает в Минэнерго.

Евгений Денисенко, дата-сайентист: «Я бы сказал тем, кто собирается идти на курсы, что это непросто, но реально. Непременно нужен хороший английский, потому что документация библиотек и языки — все на английском. Математический бэкграунд, наверное, важен, но мне кажется, что можно делать все то же самое и без особого углубления в математику. Если есть общее понимание, ты уже можешь садиться, открывать Python, загружать библиотеки и работать с ними. С другой стороны, я понимаю, что при конкуренции с каким-нибудь выпускником мехмата проиграю, потому что у него совершенно другие знания, он понимает все намного лучше.

Меня мотивирует общение, я часто читаю чат со студентами. Некоторые так активны, что я думаю: „Пойду-ка тоже позанимаюсь“».

История целиком: https://amp.gs/6XUN

Согласно сервису «Яндекс.Подбор слов», люди ищут информацию по запросу «fullstack» каждые 7 минут. А в марте 2021 года на сайте hh.ru было около 1,5 тыс. вакансий fullstack-разработчика.

Почему эта профессия настолько востребована? Ответ на эти и другие вопросы — в нашем гиде по профессии:
https://amp.gs/6Lva

Уже 13 мая пройдет онлайн-митап, организованный SkillFactory и GetMentor.

На этот раз мы сведем лицом к лицу ментора — наставника, того, кто даёт фидбэк, советует и направляет, и менти — того, кто получает обратную связь. Взглянем на процесс с обеих сторон стола, изнутри, в деталях. Регистрируйтесь и приходите!

https://amp.gs/6Woe

На этот вопрос нам ответил Андрей Макеев, бизнес-архитектор в «Комус»:

«Человека, владеющего всем в аналитике, можно назвать богом, но я таких не видел. Нужно просто быть эрудированным и быстро ориентироваться. Так что не пугайте себя заранее списком всех технологий, что вы почему-то должны изучить. Вы лишь должны понимать, что это за технологии и понимать как их использовать. Владеть всеми одинаково хорошо невозможно. Начните с основ, для начала этого уже будет достаточно».

Будущее уже наступило. Негромко, без билбордов и рекламы в соцсетях. О чем мы?

Например, о кибернетической руке на основе глубокого обучения, точность движения которой составляет более 95 %. И она существует не просто на бумаге: уже есть смельчак, испытавший ее.

Простой и понятный рассказ энтузиаста, с фотографиями и схемами.

На нашем вебинаре по этичному хакингу Андрей Белкин, сотрудник Positive Technologies, рассказал о вертикальном росте в профессии.

Есть непонятные вам термины? Посещайте регулярно наши бесплатные митапы, чтобы расширить свой кругозор в IT и выбрать профессию, которая вам по душе!
https://amp.gs/6c1H

Профессия «Этичный хакер»
https://amp.gs/6c12


Junior (от 45 000 руб/мес)
🔹Сканирование сетевого периметра
🔹OSINT
🔹Социальная инженерия
🔹Проведение атак на беспроводные сети

Middle (от 90 000 руб/мес)
🔹Эксплуатация найденных уязвимостей
🔹Проникновение и продвижение внутри сети
🔹Разработка инструментария на основе open-source решений

Senior/Тим-лид (от 150 000 руб/мес)
🔹Разработка собственного инструментария
🔹Планирование атак
🔹Координирование работы отдела
🔹Подготовка отчетности
🔹Взаимодействие с заказчиком

Прекрасная возможность для тех, кто задумывается о профессии тестировщика, за один вечер попробовать свои силы.

Теория и практика в одном бесплатном онлайн-митапе с опытным специалистом в области QA.

Запись по ссылке:
https://amp.gs/66oS

Чем ML-инженер отличается от дата-сайентиста?
Какие softskills нужны аналитику данных?
Какие различия у этих двух профессий?

Это только самые простые вопросы, которые возникают у желающих попасть в Data Science.

На них и многие другие мы готовы ответить на онлайн-интенсиве в следующие два дня, 12 и 13 мая!

Помимо ответов вы получите уникальный для новичка практический опыт и специальные скидки для участников интенсива.

Успейте зарегистрироваться:
https://amp.gs/bIo1

Пройдите IT-рентген и определите, подходит ли вам IT.

Что нужно сделать:

1) Пройти тест 🤔«Ваш ИТ-путь» https://amp.gs/bjEn и «примерить» 5 профессий (бесплатный практикум) — доступен сразу после прохождения теста
2) Подписаться на наш Instagram и Telegram и выполнить задания
3) Посетить онлайн-квест «Карта IT- профессий».

18 мая в 19:00 — главное событие IT-рентгена: онлайн-квест «Карта IT- профессий»

Почему необходимо его посетить:

1) Узнаете, что означает ваш результат теста
2) Изучите карту IT-профессий и 5 самых популярных точек входа
3) Пройдете квест вместе с инженером Романом и выберете свое направление
4) Решите, что лучше: Data Science или анализ данных? Разработка или тестирование?
5) Определите, какие первые шаги сделать? Какие ошибки часто делают в начале?
6) Проверите свои силы, подходит ли вам IT

А главное, на квесте вы получите доступ к библиотеке материалов и видео для каждого из направлений:
🔹 Data science;
🔹 Анализ данных;
🔹 Программирование.

Каждая библиотека заменит 100+ вебинаров и 50+ часов на поиск информации:
❇️ полная информация о профессии, зарплатах, возможностях;
❇️ выбор своего направления,
лайфхаки, как можно изучить быстрее и эффективнее;
❇️ обучающие видео и инструкции, как самостоятельно сделать первые шаги и начать учиться профессии.

Например, вы научитесь самостоятельно делать чат-бота, узнаете, кто вы в мире Data Science, сделаете свою первую игру на юнити, пройдете тест, насколько вы аналитичны, создадите аналитический дашборд.


Если вы уже выбрали профессию: действует дополнительная скидка 5% при промокоде ITren

🔥Выбрать курс: https://amp.gs/bjEG

🔺Более 20 000+ человек прошли обучение у нас и получили одну из 50 ИТ-профессий. Выпускники работают в Яндексе, Сбере, Альфа-банке, Ростелекоме, МТС, Ozon, Bayer, Cisco, Nvidia и других топовых компаниях.

Что бывает полуавтоматическим, автоматическим и ручным? Правильно: вид тестирования программного обеспечения🙂

Кто занимается тест-драйвами и краштестами ПО? Почему эта работа так важна для итогового продукта и как становятся тестировщиками — читайте в нашем блоге

https://amp.gs/bTQT

Сложно представить мир без IT, но мы попробовали: составили подробный гид по цифровым специальностям и объяснили их через аналоговые.

https://amp.gs/bYiQ