Конец года и без итогов? Как бы не так!
Вот вам итоги, причем не просто года, а сразу десятилетия — 10 ключевых технологий по версии нашей команды.

Привет! У нас новость: мы запустили партнерскую программу SkillFactory, и теперь вы можете зарабатывать вместе с нами (а мы — вместе с вами🙂). Подключайтесь прямо сейчас, ведь только для новых партнеров, присоединившихся в декабре и январе, до 28.02.2021 действует повышенная ставка — 18% от продаж наших курсов.

Как это работает: вы рассказываете о нас своей аудитории → люди покупают наши курсы → мы выплачиваем вам процент с продаж.

Шаг 1. Подайте заявку на участие в программе и получите все, что нужно для старта:
— рекламные материалы для размещения на ваших площадках
— уникальную реферальную ссылку
— доступ к статистике, где вы сможете наблюдать за продажами
— поддержку персонального менеджера

Шаг 2. Рекламируйте нас в своих блогах, каналах, на сайтах и любых других ресурсах. Вот почему вы можете рассчитывать на хорошие продажи наших продуктов:
— у нас сильный бренд на рынке онлайн-образования, SkillFactory — партнер Mail.ru Group, резидент Сколково, участник EdTech-рейтингов РБК
— мы обучаем самым востребованным профессиям в сферах Data Science, аналитики данных, программирования и готовим к трудоустройству

Шаг 3. Получайте от 15% с каждой продажи наших онлайн-курсов, цена которых достигает 150 000 ₽. Срок выплат партнерам — через 14 дней после совершенной продажи.

Давайте зарабатывать вместе!

Присоединиться к партнерской программе SkillFactory:
https://amp.gs/oWAF

Мы не просто так оставили #видеонедели на самый вечер. Нашли для вас видеоретроспективу того, как сильно нейросети развились в 2020 году.

Там все, от небольших развлекательных начинаний до серьезных проектов масштаба Google.

https://youtu.be/tccurlWtDrY

На что уходит время дата-сайентиста? Сделали наглядную диаграмму 🙂

Об этом и о других особенностях рынка труда для дата-сайентиста рассказываем здесь:
https://amp.gs/ooLt

Без лишних слов: пусть в наступающем году реализуются все ваши планы!

Команда SkillFactory желает вам роста и хороших праздников!

Python не просто останется в топе еще много лет, но и поднимется по позициям. Если мы говорим о России, то это во многом обусловлено экономическими факторами. Люди поняли, что их профессии уже не такие нужные, да и денег приносят не так много.

Поэтому многие начинают штурмовать IT-сферу и изучать программирование. А Python имеет очень низкий порог входа из-за простоты синтаксиса и, конечно же, сахара. Python позволяет написать рабочий прототип скрипта с помощью нескольких десятков строк кода, в отличие от других языков, где будет уже сотня-другая. Тем самым разработка на Python гораздо быстрее. А для многих компаний нужно быть первыми, чтобы не потеряться на рынке.

Если вы к 3 января не доели салаты — выбрасывайте их.
Лучше почитайте о том, как наши студенты учились собирать датасеты на реальных кейсах. В частности, разбираются, насколько успешность бизнеса зависит от транспортной инфраструктуры. Вечер, горы полезного визуала и прикладного опыта. Еще и вечер воскресенья — все совпало!
https://amp.gs/Mjzq

Что можно сделать за 10 дней новогодних каникул? Например, сидеть дома и учиться интересным вещам. Вот видео, по которому за три часа можно сделать своего чат-бота.


А если пойдете дальше, то у нас есть и 15 лучших наборов данных для его обучения.

Как переломный год повлиял на мир Data Science? Итоги 2020, плавно перетекающие в тренды 2021.

#отвечаетэксперт

Как сильно различаются показатели смарт-часов разных производителей — например, количество шагов или ударов сердца?

Обычно расхождение не превышает 10% — это немного. Мобильные и носимые устройства постоянно фиксируют параметры организма и накапливают достаточно повторных измерений, чтобы улучшать отношение сигнал/шум, что невозможно при единичных замерах.

Если у вас много данных, ошибка отдельного прибора уже не играет большой роли. Обучающаяся модель найдет закономерность, на основе которой можно построить предсказание о состоянии здоровья пациента. Для неверной оценки прибор должен ошибаться сильно и каждый раз, а современные устройства делают измерения минимум ежеминутно.

Думаете, Boston Dynamics первыми начали издеваться над роботами? Нет.

Еще в 1972 году исследователи из Стэнфорда создали первого универсального мобильного робота и назвали его «Шейки». Он мог перемещать предметы, выключать свет, открывать двери.

Видео, по сравнению с современными, не особо динамичное, но чего стоит только сцена с «носферату» на 4:44😆
Бедный робот.
https://youtu.be/GmU7SimFkpU

Нейронная сеть BERT от Google показывает state-of-the-art (лучшие в своей IT-области) результаты в создании чат-ботов, автопереводчиков, анализаторов текстов и других задачах.

Изначально BERT обучалась на 104 языках Википедии. Когда нейросетку выкатили в 2018 году, документация к ней была неполной, а сама она — предобученной. Развернутой BERT требовалось еще скормить тонны текста, чтобы она начала корректно работать — например, составлять вопросы в свободной форме или дописывать тексты.

Зато теперь вы можете потестить сетку онлайн, не затрудняя себя ее локальной разверткой и обучением:
https://amp.gs/Mhz6

А если хотите уметь обучать нейронные сети — обратите внимание на наш курс: https://amp.gs/Mhzb

Ловите инструкцию, как легко почувствовать себя дата-сайентистом, представив свои музыкальные предпочтения в виде инфографики.

Еще в 2018 году «ВКонтакте» открыла пользователям доступ к данным о себе. Но ваши лайки, платежи, сессии это отдельная история. А что покажет визуализация плейлиста?

Подробно расскажем и покажем, как это сделать — в нашей статье.

Роберт Ходжин разработал процедурную систему для создания вымышленных старинных карт. Выглядит завораживающе. Посмотрите сами, вот весь проект.

Начинаем делиться с вами подкастами про ИИ из нашего личного топа🔥
#советуемпослушать

Сегодня советуем Hottcast — подкаст российского креативного агентства Instinct об искусственном интеллекте и других инновационных технологиях. Авторы Роксана Бушкова и Дим Муратов используют ИИ и большие данные в работе агентства — например, отслеживают тренды в соцсетях. Свой опыт они обсуждают с приглашенными экспертами: дата-сайентистами и предпринимателями.

Особенно советуем двенадцатый выпуск: в нем авторы обсуждали нейролинк Илона Маска вместе с предпринимателем Серафимом Пикаловым, который разрабатывает детские игрушки и детских ассистентов с машинным обучением.

Можно найти на
«Яндекс.Музыка»
Google Podcasts
Apple Podcasts

→ В чем суть профессии Data Engineer?
→ Чем она отличается от других data-профессий?
→ Почему спрос на инженеров данных быстро растет?
→ Сколько зарабатывают дата-инженеры?

На эти и другие актуальные вопросы ответим на завтрашнем вебинаре в 19:00 по Мск. Только по ссылке — регистрация для бесплатного участия: https://amp.gs/MO6s

Скидки на наши курсы 50% до 25 января!

🔥Самое время почувствовать себя студентом и освоить новое направление! Все предложения и цены — здесь
https://amp.gs/MSZ4

Знаний мало не бывает😉

Вы в поисках работы? Вот несколько советов от руководителя карьерного центра SkillFactory Юли Пушкиной.

🔹 Помните, что CV — часть вашей рекламной кампании. Покажите самые выгодные стороны своего опыта и навыков. Недавно мы подробно рассказывали, на что стоит обратить внимание при составлении резюме
🔹 Будьте честными и не приписывайте себе заслуг, которыми не обладаете: это наверняка обнаружится и быстро распространится по рынку, где все друг друга знают.
🔹 На собеседовании больше говорите о том, в чем вы особенно сильны. Например, умеете виртуозно разрешать конфликты — об этом и расскажите (обязательно с примерами).
🔹 Важна логика карьерного пути. Описывая свой бэкграунд, постарайтесь выстроить взаимосвязи между тем, чем занимались раньше, чему учились и что хотите делать сейчас.

Сегодня #видеонедели обеспечено группой Travis, которая сняла клип на одну из своих песен с котом в главной роли.
При чем здесь нейросети? Намекаем: в создании клипа помог Хао Ли, один из ведущих экспертов в области дипфейков.

Интернет без таких специалистов был бы банально скучнее.

Расписание ближайших бесплатных вебинаров! Сохраняйте у себя и записывайтесь заранее:)

🔹Онлайн-погружение в Data Science и Аналитику данных
27-28.01 19:00–21:00
https://amp.gs/Mavj

🔹Самое полное руководство по аналитике данных: теория + практика
30.01 12:00–15:00
https://amp.gs/Mavz

🔹Как написать программу по распознаванию лица за 60 минут
30.01 16:00–17:30
https://amp.gs/Mav1

🔹Сделайте Python своим секретным оружием!
31.01 12:00–14:00
https://amp.gs/MavY

🔹Как разработчику выйти на новый уровень, изучив алгоритмы и структуры данных?
01.02 19:00–20:30
https://amp.gs/Mavt