IT-школа Skillfactory
14.8K subscribers
3.61K photos
58 videos
10 files
1.35K links
Канал онлайн-школы цифровых профессий.

Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.

Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg

Включен в перечень РКН: clck.ru/3FnDun
Download Telegram
Законно ли, что соцсети знают о нас так много?
Вполне, ведь мы сами подписываем пользовательское соглашение. Да, то самое, которое почти никто не читает. Если вы только сейчас начали переживать за свои личные данные, то уже поздно.
#новостинедели
в мире DataScience

🔹О том, как большие данные помогают бороться с расстройствами сна
https://amp.gs/W2TM

🔹Появилась нейросеть, способная изменять небо на видео. Выглядит красиво
https://amp.gs/W2T5

🔹О важности корректного обучения алгоритмов: один из таких, при оценке качества функционирования почек, занижал показатели чернокожим пациентам, отчего они оказывались в конце списка на трансплантацию. Каким образом вкралась такая ошибка:
https://amp.gs/W2TQ

🔹И еще одна нейросеть, но эта с точностью в 97% находит аневризмы сосудов мозга на снимках и трубит тревогу
https://amp.gs/W2Tc
💹Результаты наших октябрьских исследований вакансий дата-сайентист и аналитик данных на HH. Как мы это считали? Всё в нашем материале.
Хакеры — это необязательно злобные мошенники, взламывающие шифр Вернама, чтобы украсть из правительственного фонда 9,5 млрд. долларов
(или ваши фото из личной переписки).

Мы хотим рассказать вам, что такое этичный хакинг и чем может законно заниматься пентестер в России.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Применение игр много шире, чем обсуждают в СМИ😉

Игровое сообщество EVE Online принимает активное участие в борьбе с COVID-19.
Беспилотные дроны выполняют все больше работы за человека.
Так и видим картину в каком-нибудь поле Рязанской области.
Идет старик, за ним дрон летит, с ведром наперевес, полным жуков.

- Это что, ты и собирать их за меня будешь?
- Бжжжж
- Может, ты и есть потом за меня будешь?
- Бжжжж
Sony будет делать собственные беспилотники с ИИ (а не только «обвес» для них)


Умный беспилотник заказывали? Sony Corporation собирается делать оснащенные съемочной аппаратурой беспилотники для промышленных целей, индустрии развлечений и простых пользователей. Дроны под брендом Airpeak будут оснащены искусственным интеллектом и пригодятся кинооператорам, фотографам и блогерам.

Для разработки БПЛА будут использованы собственные технологии фиксации и обработки изображений: матрицы линейки Exmor (очень производительные сенсоры, дают высокое разрешение, хорошо снимают при слабой освещенности) и графические процессоры BIONZ (отвечают за уменьшение дифракции, шумоподавление, трекинг, компенсацию дрожания камеры). Количество ядер в чипах увеличится и новые алгоритмы позволят сделать ставку на вычислительную фотографию (это когда устройство дорисовывает и улучшает фотографию пользователя).

Sony ориентируется на применение Airpeak в промышленности и индустрии развлечений. Буквально вчера мы писали об использовании машинного обучения и беспилотников в сельском хозяйстве. Однако, если японские фотокамеры, которые вешают на БПЛА, успели себя зарекомендовать, то на рынке коптеров сейчас самые сильные игроки — из Китая. Даже таким ребятам как GoPro, чей бренд стал нарицательным для экшн-камер, конкуренция с ними оказалась не по зубам.

Sony не новичок в решениях для бизнеса — они хорошо развивают технологии картографирования местности. Но новый продукт ориентирован и на обычных пользователей. Возможно, японской компании помогут на рынке западные санкции в отношении Китая (вроде тех, от которых сейчас достается компании Huawei или производителям чипов. Но большего эффекта стоит ожидать от нового козыря разрабатываемого продукта — искусственного интеллекта, хотя еще не совсем понятно, в чем будет его функционал.
Мы расспросили одного из экспертов Data Science, как он пришел в профессию и что помогло ему достичь высокого уровня.

Валентин Малых, Senior Research Scientist в Huawei, занимается Research in Dialog Systems and around them.

Как вы пришли в профессию, какие первые шаги вы сделали для этого?

В то время, когда я заканчивал институт, бум data science ещё даже не начинался, это всё называлось Big Data, соответственно, я просто стал искать то, что мне кажется интересным, то, что мне подойдёт. Какое-то время я посвятил курсам, прошёл знаменитый курс Andrew Ng, про который многие слышали, на Курсере, могу сказать, что он хороший, но немного устаревший: программировать на матлабе — это тяжело, больно, никому не рекомендую, к тому же появились гораздо более современные курсы, в более доступной форме. Потом я пришёл на позицию джуна, занимался распознаванием изображений, сейчас всё это вылилось в самоуправляемые комбайны. Через некоторое время я понял, что хочу заниматься NLP, попал в Яндекс, потом во Вконтакте, сейчас работаю в Huawei.

Где получать полезную информацию?

Помогут курсы, видео, книги, я могу порекомендовать по моей области замечательную книжку Foundations of statistical NLP, в ней примерно 400 страниц, она содержит именно какие-то основные вещи, они немного устарели, лет на 15, но тем не менее они от этого не стали хуже, понимать их всё равно очень полезно. Появились хорошие образовательные курсы, и необходимо делать реальные проекты, на них лучше всего учиться.

Что нужно чтобы стать джуном, а потом сеньором?

Я бы сказал, что на самом деле от джуна не требуется много знаний, к нему приходят неструктурированные требования, много знаний — это вопрос как раз к эксперту. От джуна требуется понимание базовых вещей и упорство. В процессе работы джун освоит недостающие вещи, которых не было в курсе, потому что курсы не резиновые, туда нельзя включить всё, в них рассказывают только общие моменты. А дальше — да, чем выше по тропе идешь, тем больше нужно не только знаний именно в области DS или в предметной области, ещё каких-то технических знаний, нужны уже как раз навыки общения с людьми, умение договариваться, формулировать, это тоже очень важно, и в этом смысле data science совершенно не исключение, любой специалист рано или поздно к этому приходит.
Госдума предлагает закрепить права на интеллектуальную собственность, созданную искусственным интеллектом, за разработчиками

В некоторых странах (например, в Китае) авторское право принадлежит самим ИИ. А где-то копирайт вообще не распространяется на «‎нечеловеческое»‎ творчество.

Мнения представителей российского IT, правовых и креативных индустрий сильно разнятся: от одобрения решения, которое сможет исключить спорные ситуации и поможет бизнесу с управлением рисками, до признания такого подхода неуместным и вообще глупым.

Так или иначе, по сравнению с текущим определением собственника машины как владельца произведенной на ней интеллектуальной собственности, инициатива выглядит здраво. Однако, каким образом будет решаться вопрос охраны результатов деятельности ИИ, как плоды его работы будут отличать от человеческого творчества, какие определения для всех понятий, связанных с искусственным определениям вообще будут даны и в каких формулировках — неизвестно.

Пока речь идет только о правах, но что, если дальше пойдут обязанности: ваш ИИ напишет что-нибудь на стенке, а вам потом отвечать? Искусственный интеллект уже бывал виновником смертей (как это произошло в аварии с беспилотником Tesla), у самоуправляющихся авто Uber тоже не все гладко с соблюдением ПДД. Будет ли разработчик нести ответственность в таких ситуациях?

В случае с тесла-мобилем автопилот был оправдан и часть вины легла на человека, но не разработчика, а на водителя транспортного средства, у Uber имела место халатность инженеров и проблемы с контролем безопасности. Судебные разбирательства были очень непростыми, и каков мог быть соблазн свалить вину на ИИ так, чтобы ответственность, к примеру, не понес ни один “живой” участник инцидента?

🤔Кто должен нести ответственность за неправильно выписанные штрафы, отказы в выдаче кредитов, а может быть — в пересадке почки? Необходимость законодательно регулировать такие споры определенно есть, но для этого нужно решить очень, очень много вопросов, в том числе философского характера.
✈️Два билета к лучшей жизни!

Что лучше — получить новую профессию или путешествовать? Лучше — всё сразу :) Объявляем улетную акцию, которая особенно актуальна для тех, кто:
🔹засиделся дома
🔹мечтает изменить свою жизнь
🔹хочет зарабатывать удаленно

До 30 ноября выберите одну из топовых профессий SkillFactory, Contented и Product LIVE со скидкой на сайте и получите промокод на 10 000 ₽ для покупки авиабилетов на KUPIBILET.RU

Кем стать и куда лететь — решаете только вы! Сделайте первый шаг к лучшей жизни, а мы поможем :)