IT-школа Skillfactory
14.8K subscribers
3.61K photos
58 videos
10 files
1.35K links
Канал онлайн-школы цифровых профессий.

Рассказываем, как выбрать IT-направление и начать карьеру. Делимся советами экспертов и историями студентов.

Курсы по Data Science: go.skillfactory.ru/ZTSRlg

Включен в перечень РКН: clck.ru/3FnDun
Download Telegram
В нашем недавнем материале был полезный чеклист по цифровой гигиене. А вы все соблюдаете?
Без диплома или PhD карьеру в DataScience поможет продвинуть качественное портфолио. С чего начать? На Habr собрали примеры таких портфолио, способных вас вдохновить.
IT-школа Skillfactory pinned «Без диплома или PhD карьеру в DataScience поможет продвинуть качественное портфолио. С чего начать? На Habr собрали примеры таких портфолио, способных вас вдохновить.»
Приятно смотреть на нетривиальные способы визуализации информации. Одно дело — держать такие числа в голове, совсем другое — уметь представлять.
Нейросеть определяет COVID-19 по звуку кашля

😷Бессимптомно протекающий коронавирус крайне сложно диагностировать — носители могут не подозревать о своей болезни. Но исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили, что некоторые заметные для алгоритмов изменения в организме вирус вызывает даже у бессимптомных больных.

В статье, опубликованной в журнале IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, команда исследователей утверждает, что смогла обучить модель распознавать больных по звукам принудительно вызванного кашля. Для этого они собрали десятки тысяч сделанных добровольцами записей, что дало точность в 98,5% для людей, у которых было подтверждено наличие COVID-19, и 100% для бессимптомных больных с положительным результатом тестирования на вирус.

Сейчас команда еще дорабатывает прогнозную модель, но уже заявляет о намерении создать бесплатное приложение, которое облегчит проведение предварительного скрининга по выявлению COVID-19.
Каждый день мы совершаем десятки действий в сети, оставляя за собой цифровые следы. Их смело можно исчислять гигабайтами.

Цифровые следы — это практически валюта для компаний. И стоит она очень дорого. Почему? Как цифровые следы собирают, зачем продают и кто их покупает?
Что важнее при создании механик машинного обучения?
Anonymous Poll
24%
Этика
76%
Эффективность алгоритмов
Законно ли, что соцсети знают о нас так много?
Вполне, ведь мы сами подписываем пользовательское соглашение. Да, то самое, которое почти никто не читает. Если вы только сейчас начали переживать за свои личные данные, то уже поздно.
#новостинедели
в мире DataScience

🔹О том, как большие данные помогают бороться с расстройствами сна
https://amp.gs/W2TM

🔹Появилась нейросеть, способная изменять небо на видео. Выглядит красиво
https://amp.gs/W2T5

🔹О важности корректного обучения алгоритмов: один из таких, при оценке качества функционирования почек, занижал показатели чернокожим пациентам, отчего они оказывались в конце списка на трансплантацию. Каким образом вкралась такая ошибка:
https://amp.gs/W2TQ

🔹И еще одна нейросеть, но эта с точностью в 97% находит аневризмы сосудов мозга на снимках и трубит тревогу
https://amp.gs/W2Tc
💹Результаты наших октябрьских исследований вакансий дата-сайентист и аналитик данных на HH. Как мы это считали? Всё в нашем материале.