Все развитие технологий шло к этому моменту: люди играют в Pac-Man с помощью бульдозеров и AR-технологий.

Системы дополненной реальности связывают камеру, метки и компьютер в единую интерактивную систему. И ведь это ПО, полное математических алгоритмов, пишут обычные люди, такие же люди, как мы с вами.

Хакеры взломали сервер психотерапевтического центра в Финляндии и украли личные дела 40 тысяч пациентов, в том числе — содержание сеансов терапии. Ситуация катастрофическая: только представьте, что ваши интимные переживания и травмы выставили на всеобщее обозрение.
Злоумышленники начали постепенно публиковать данные и вымогать деньги как у клиники, так и у ее клиентов.

Подобные истории уже стали повседневностью. В нашем недавнем материале мы вместе с экспертом по кибербезопасности рассказывали о кейсах взлома и методах решения этой проблемы.

Любопытно: всего 64 года назад компьютер только научился играть в шашки, а ровно через 60 лет выигрывает матч у чемпиона в го, одной из самых сложных логических игр.

Искусственный интеллект, главное детище современного человечества, учится так же, как и мы, как наши предки — с помощью игр. В том числе компьютерных.
В 2017 году OpenAI понадобилось полгода, чтобы научиться играть 1vs1 в одну из самых сложных (по количеству учитываемых переменных) соревновательных игр - Dota 2. Не просто научиться, а победить на тот момент самых титулованных игроков. Уже через год она побеждает против команды 5vs5.

Представляете, профессионалы в Dota 2 наиграли от 12 до 20 тысяч часов за карьеру, чтобы достичь своего уровня. Боты наигрывают несколько человеческих жизней каждый день.

Как мы к этому пришли и что нас ждет дальше? В нашем новом материале.

⚽️Неловко вышло: робокамера, снимавшая футбольный матч в Шотландии, постоянно путала лысину бокового арбитра с мячом и отвлекалась на нее. ИИ не виноват: его обучили следить за округлым гладким предметом, который перемещается по полю.
https://amp.gs/WR6w

🛰Space X запустила открытое бета-тестирование интернета Starlink. В AppStore уже появилось официальное приложение. Скорость и задержка сигнала, по утверждениям, способны конкурировать с проводным интернетом.
https://amp.gs/WR6F

🛋Microsoft представила умную ткань Capacitivo, способную распознавать еду, напитки, и другие объекты на ощупь. Технология использует комбинацию емкостной сетки электродов и машинное обучение. Ткань такой плотности нельзя будет использовать для одежды, но для мебели — вполне. Ваш диван будет понимать, что на нем лежит. Умный дом найдет за вас ключи от машины или телефон, завалившийся за подушки.
https://amp.gs/WR6X

🔍Искусственный интеллект Google используют на границе США и Мексики для отслеживания людей. Здесь должна быть шутка про Большого Брата, но что-то уже совсем не смешно.
https://amp.gs/WR6L

В нашем недавнем материале был полезный чеклист по цифровой гигиене. А вы все соблюдаете?

Без диплома или PhD карьеру в DataScience поможет продвинуть качественное портфолио. С чего начать? На Habr собрали примеры таких портфолио, способных вас вдохновить.

Приятно смотреть на нетривиальные способы визуализации информации. Одно дело — держать такие числа в голове, совсем другое — уметь представлять.

Нейросеть определяет COVID-19 по звуку кашля

😷Бессимптомно протекающий коронавирус крайне сложно диагностировать — носители могут не подозревать о своей болезни. Но исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили, что некоторые заметные для алгоритмов изменения в организме вирус вызывает даже у бессимптомных больных.

В статье, опубликованной в журнале IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, команда исследователей утверждает, что смогла обучить модель распознавать больных по звукам принудительно вызванного кашля. Для этого они собрали десятки тысяч сделанных добровольцами записей, что дало точность в 98,5% для людей, у которых было подтверждено наличие COVID-19, и 100% для бессимптомных больных с положительным результатом тестирования на вирус.

Сейчас команда еще дорабатывает прогнозную модель, но уже заявляет о намерении создать бесплатное приложение, которое облегчит проведение предварительного скрининга по выявлению COVID-19.

Каждый день мы совершаем десятки действий в сети, оставляя за собой цифровые следы. Их смело можно исчислять гигабайтами.

Цифровые следы — это практически валюта для компаний. И стоит она очень дорого. Почему? Как цифровые следы собирают, зачем продают и кто их покупает?

Давно пора сеять добро твердою рукой нейросети!

И еще немного новостей

Законно ли, что соцсети знают о нас так много?
Вполне, ведь мы сами подписываем пользовательское соглашение. Да, то самое, которое почти никто не читает. Если вы только сейчас начали переживать за свои личные данные, то уже поздно.

Как всегда, будет много спорных моментов, но вспомните, сколько раз вы видели водителей, пролетающих зебру/выезды с дворов, уткнувшись в телефон?