❗️Правильный ответ: Раздевать девушек на фото.

Речь идет о сервисе DeepNude, который стал вирусным всего за сутки. Приложение запустилось 23 июня 2019 года, но СМИ узнали о нем только 26 числа.
⠀
27 июня разработчики объявили о закрытии приложения. По словам создателей, «мир еще не готов к DeepNude», так как слишком высока вероятность злоупотребления сервисом.

​​Машинное обучение стремительно развивается, как и использование нами «умных» технологий. Так что если вы ищете востребованную профессию, то получение навыков работы с искусственным интеллектом — хорошее решение.

Итак, вот восемь советов, которым вы можете следовать уже сейчас.

1️⃣ Поймите, что представляет из себя машинное обучение
Этот пункт может показаться очевидным, но очень важно иметь представление о том, что такое машинное обучение, понимать базовые математические основы.

2️⃣ Будьте любопытны
Машинное обучение и ИИ — вещи современные, и в будущем они будут продолжать развиваться. Поэтому наличие здорового чувства любопытства и любви к обучению важно для изучения новых технологий и того, что с ними происходит. Читайте актуальные статьи, записывайтесь на онлайн-курсы и пробуйте новое. Быть успешным = быть любопытным.

3️⃣ Переводите бизнес-задачи на математический язык
Машинное обучение — это профессия для тех, кто мыслит логически. Она сочетает в себе технологии, математику и бизнес-анализ. Конечно, вы должны сосредоточиться на первых двух пунктах, но вам не достичь успеха без понимания проблем бизнеса и умения перевести их на понятный вам язык математики.

4️⃣ Будьте командным игроком
Раньше машинное обучение ассоциировалось с образом одинокого программиста, окруженного компьютерами. Однако в наши дни над проектами работает не один человек, а целая команда. Если хотите достичь успеха, будьте готовы стать ее частью.

5️⃣ В идеале, нужно иметь опыт в анализе данных
Если вы аналитик данных, то следующий логичный шаг в вашей карьере — это машинное обучение. В этой сфере неотъемлемым является аналитическое мышление, то есть умение думать о причинах и последствиях, понимать, что работает хорошо, а что не очень.

6️⃣ Изучите Python и пользуйтесь библиотеками для машинного обучения
Всем начинающим настоятельно рекомендуем как можно скорее начать изучение Python и библиотек Scikit-learn и Tensor Flow.

7️⃣ Пройдите онлайн-курсы
На данном этапе ваша цель — получение практических навыков в машинном обучении. Запишитесь на онлайн-курсы, посвященные программированию и практике в машинном обучении.

8️⃣ Узнайте больше о сфере, в которой вы хотите работать
Машинное обучение, как и любая сфера, не существует в вакууме. Каждая ее отрасль уникальна. Так что чем больше вы сможете узнать о той отрасли, в которой мечтаете работать, тем лучше.

Нужно некоторое время, чтобы понять, чем вы собираетесь заниматься. На это уйдет несколько месяцев или даже лет, поэтому начните прямо сейчас.

Источник

Если вы всё ещё задаетесь вопросом о следующих технологических инновациях, взгляните на новейшие технические тенденции, которые находятся в тренде (а некоторые — в разработке) сегодня.

👉 https://amp.gs/0Hf5

Существует огромное количество онлайн-курсов и платформ для обучения, от бесплатных до невероятно дорогих. Но как именно выбрать курсы и не потратить деньги и время зря? 🤔

👉 https://amp.gs/0FJO

Благодаря доступности информации в больших объёмах данных, машинное обучение можно использовать и для решения бизнес-задач. Существует два условия, при которых данная технология будет работать. И если они соблюдены, то внедрить машинное обучение в бизнес можно с помощью трёх шагов 😉

Каких? Читайте тут 👉 https://amp.gs/0Wn0

Коронавирус сильно повлиял на нашу повседневную жизнь, заставив не только больше заботиться о здоровье, но и искать новые развлечения во время карантина. Как же приспособились фестивали, музеи, бары во время пандемии, и что можно делать, не выходя из дома?
⠀
Мы собрали для вас список развлечений, которые перешли в онлайн или сделали свои услуги доступными каждому 😉
⠀
🔹 Платформа Arts&Culture от Google позволяет провести время с пользой в более 120 музеях совершенно бесплатно и без очереди: https://amp.gs/0o4S.
⠀
🔹 К данному движению подключились музеи и выставки Ватикана: https://amp.gs/0o4N.
⠀
🔹 Парижский Лувр предоставляет обширный выбор онлайн-туров для всех желающих: https://amp.gs/0o4A.
⠀
🔹 Не остался в стороне и самый крупный фестиваль современной фотографии, ознакомиться с прекрасными работами можно здесь: https://amp.gs/0o4q.
⠀
🔹 А специально для любителей музыки многие артисты сейчас устраивают онлайн-концерты и стримы, радуя своих поклонников в социальных сетях. Более того, организаторы Евровидения-2020 анонсировали онлайн-концерт вместо проведения конкурса https://amp.gs/0o4s.
⠀
🔹 Тем, кто хочет провести время в интересной компании и поделиться историями под выпивку, мы предлагаем посетить онлайн-бар https://amp.gs/0o4i. Здесь вас ждут новые знакомства, веселые собеседники и вечерняя атмосфера.
⠀
🔹 Стоит также помнить, что во время карантина многие онлайн-школы открыли бесплатный доступ к своим урокам. И специально для вас мы собрали все доступные курсы в одном месте! Переходите скорее 👉
https://amp.gs/0o4D
⠀
Даже во время изоляции вы можете провести время с пользой, и не забывайте общаться с вашими близкими и поддерживать их ❤️

Что такое Data Science? Если коротко, это наука о работе с данными, набор методов их обработки, анализа и практического применения. Data Science включает в себя несколько подразделов: Big data и алгоритмы использования (нейросети).
⠀
🔶 Big Data — это все данные, которые сгенерировало человечество за время распространения технологий.
⠀
🔶 Нейросети и машинное обучение позволяют анализировать и находить нужные данные в Big Data, то есть работать не только по поставленной задаче, но и развиваться самостоятельно на основе проведенных анализов.
⠀
Где же применять Data Science ❓
На данный момент, все мы в той или иной степени используем Data Science или отдельные алгоритмы. Используя технологии Data Science, можно определить, кому и когда показывать рекламу продукта, выгодные и быстрые способы изготовления, оптимальные варианты решения финансовых вопросов, логистику, и этот список можно продолжать бесконечно 😎

Хоть все и знают что Skype — лучший файлообменник, мы решили рассказать вам и о других полезных приложениях для видеосвязи 😉 Качество связи, безопасность шифрования, функционал, возможность работы с данными, запись звонка — всё это важно для создания удобной рабочей атмосферы, что сейчас особенно актуально. Давайте рассмотрим несколько платформ 👇

https://telegra.ph/5-ploshchadok-na-zamenu-Skype-04-03

Про площадки для видеосвязи мы уже рассказали, а теперь вот вам несколько советов, как подготовить свой дом к видеоконференции 😉


Читать тут 👉 https://telegra.ph/Kak-podgotovt-domashnij-ofis-k-videokonferencii-04-05

Ситуация на рынке сегодня по-своему уникальна. Мало кто знает, что делать и как перестроить бизнес, чтобы выйти из кризиса с минимальными потерями.

7 апреля наши партнёры из CoMagic проведут для вас вебинар "Бизнес в изоляции: тактики выживания в кризис", на котором эксперты поделятся своим опытом и кейсами выхода из кризисных ситуаций.

На вебинаре вы узнаете:
🔹 какие меры и инструменты помогут удержать продажи;
🔹 что такое антикризисные коммуникации и как это работает;
🔹 каким должен быть грамотный SMM;
🔹 как сохранить сотрудников;
🔹 кейсы и лайфхаки вывода компании из кризиса.

📆 7 апреля
⏰ 11:00 (МСК)

Участие бесплатное и только по предварительной регистрации: https://amp.gs/KzOn

Ссылка на мероприятие в Facebook: https://amp.gs/KzOf

Почему новичку в сфере IT желательно иметь наставника❓
Специалистам, которые только начинают свой путь в IT индустрии, наставники необходимы, так как они помогают не совершать очевидных ошибок на практике. По статистике специалисты, начинающие с наставниками, получают повышение в пять раз чаще, чем те, которые стараются пробиться самостоятельно.
⠀
Какие вопросы не надо задавать наставнику ❓
Не стоит тревожить наставника по пустякам, задавая ему те вопросы, которые легко можно решить с помощью поисковых систем.
⠀
В каком случае лучше задать вопрос наставнику❓
Допустим вас попросили создать сайт, и вы проработали все элементы, блоки, заполнив их необходимой информацией, но мобильная версия сайта отображается некорректно. Вы перепробовали все возможные варианты, но так и не нашли решение. В этом случае наставник должен помочь решить проблему и объяснить, почему ваши методы решения не сработали.

Записывайтесь на наши курсы https://skillfactory.ru/ и убедитесь в квалификации и профессионализме наших менторов!

Вспышка коронавируса вызвала кризис в системе здравоохранения, однако тот, в свою очередь, раскрыл технологический потенциал мирового сообщества. Учёные и инженеры-разработчики занимаются поиском решений, которые помогут смягчить последствия пандемии 🦠
⠀
Вот небольшой список данных технологий, которые покажут нам, до чего дошёл прогресс:
⠀
1️⃣ Приложение, которое отслеживает людей, заболевших коронавирусом...

Читать далее 👉 https://telegra.ph/Koronavirus-vliyanie-na-tehnologii-04-08

“С чего же начать? Мне нужно получить образование? Какой язык программирования мне выучить?” – эти и другие вопросы задают себе многие люди, желающие приступить к новой для себя профессии в IT-сфере. Казалось бы, на эти вопросы давно найдены ответы, но информации огромное количество. Поэтому мы предлагаем вам несколько советов, которые помогут вам начать IT-карьеру 😉
⠀
Читать тут 👉 https://telegra.ph/5-pervyh-shagov-dlya-karery-v-IT-04-09