​​В феврале вас ждут старты всех самых популярных курсов. Сохраняйте, чтобы не потерять 😉

🔸 3 февраля — специализация «Frontend-разработчик» — https://amp.gs/uh1R

🔸 7 февраля — специализация «Full-stack веб-разработчик на Python» — https://amp.gs/uh1U

🔸 13 февраля — курс «Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса» — https://amp.gs/uh1d

🔸 13 февраля — курс «Big Data для менеджеров» — https://amp.gs/uh1O

🔸 17 февраля — курс «Тестировщик ПО (QA)» — https://amp.gs/uh1r

🔸 19 февраля — специализация «Data Science» — https://amp.gs/uh1S

🔸 19 февраля — курс «Python для анализа данных» — https://amp.gs/uh1N

🔸 20 февраля — курс «Анализ данных в BI» — https://amp.gs/uh1A

🔸 24 февраля — специализация «Аналитик данных» — https://amp.gs/uh1q

🔸 24 февраля — курс «Мастер Google таблиц» — https://amp.gs/uh1s

🔸 27 февраля — курс «Тренажер product-менеджера» — https://amp.gs/uh1i

​​Собрали для вас пять книг, которые советуют к прочтению ведущие продакты. О маркетинге, рациональности покупателей и продукте в целом.

📚 Владимир Миролюбов «Продукт-менеджемент: от идеи до продукта»
Что такое product-management? Кто такой продукт-менеджер и чем он должен заниматься? Как превратить идею в голове в осязаемый пользователями продукт? Как правильно планировать, запускать и развивать онлайн-проекты? Ответы на эти и многие другие вопросы вы сможете найти в этой книге, посвященной продукт-менеджменту.

📚 Ричард Талер «Новая поведенческая экономика»
Ричард Талер, лауреат Нобелевской премии по экономике, досконально изучил эмоции, которые руководят покупателем, и сложности, с которыми он сталкивается во время принятия решения о покупке, выборе ипотеки или пенсионного фонда. В своей новой книге Талер делится результатами исследования и продолжает уже когда-то начатый им разговор о психологии влияния.

📚 Наоми Кляйн «No Logo. Люди против брэндов»
Наоми Кляйн раскрывает истинные причины основных конфликтов современности и объясняет, почему некоторые известные и уважаемые компании становятся объектами открытой ненависти миллионов людей.

📚 Клайтон М. Кристенсен «Дилемма инноватора. Как из-за новых технологий погибают сильные компании»
О том, как разоряются компании, являющиеся лидерами отрасли, когда они занимают новую нишу на рынке или когда на рынке начинают превалировать новейшие технологии. Автор на убедительных примерах доказывает: именно в период взлета нужно быть внимательнее к своему продукту и не терять бдительность.

📚 Жан-Жак Ламбен «Менеджмент, ориентированный на рынок»
Профессор Жан-Жак Ламбен предлагает учебник, в котором наряду с последовательным и систематическим изложением научно обоснованных подходов к маркетингу он уделяет серьезное внимание реализации маркетинговых стратегий в повседневной деятельности компаний, работающих на различных товарных рынках.

❗Правильный ответ: первая картина — это стилизованное фото, обработанное алгоритмом.

Профессия Data Scientist стала одной из самых востребованных и высокооплачиваемых в 2018 году (да, они зарабатывают больше программистов). Рассказываем, как успешно пройти собеседование и к чему готовиться.

👉 https://amp.gs/uDgB

Мегапрограмма на ближайшую неделю: вебинар о мифах в сфере данных, онлайн-марафон для кодеров и целых 2 часа, чтобы попробовать себя в роли Data Scientist'а 🔥

📌 Разоблачаем мифы о Big Data и карьере в Data Science — https://amp.gs/uDHZ

📌 Что такое бизнес-трансформация и почему без нее компании и менеджеры обречены на отставание? — https://amp.gs/uDHp

📌 Данные в бизнесе: как делать деньги, опираясь на цифры, а не интуицию — https://amp.gs/uDHl

📌 В программисты быстро: как освоить кодинг в рекордные сроки? Онлайн-марафон для тех, кто хочет быстро с нуля освоить профессию программиста — https://amp.gs/uDHB

📌 Data Challenge для начинающих: станьте Data Scientist'ом на 3 часа — https://amp.gs/uDHn

❓ Кто создал первого в мире робота?

❗️ Первый робот был создан около 400-350 до н.э. древнегреческим математиком Архитом Таренским.

Архит построил механического робоголубя. Смастерил он его из дерева и использовал пар, чтобы привести птицу в движение. Зафиксированный тросами робот мог пролететь около 200 метров.

В NASA это изобретение охарактеризовали как одно из первых устройств, использующих принципы, которые применяются сегодня для полета ракеты.

​​Вы пришли сюда узнать, что такое наука о данных и с чего начать свою карьеру. И как видите, с наукой о данных уже все понятно.

Поэтому мы собрали для вас подробный карьерный гид по тому, как стать Data Scientist'ом — https://amp.gs/u0O8 🔥

Внутри вас ждет пошаговое руководство, цифры, инсайты и советы для новичков всего за 99 рублей до конца февраля — просто заполните анкету.

Научный журнал Nature Communications опубликовал описание робота-хирурга MUSA, способного сшивать кровеносные сосуды диаметром до 0,3 миллиметра — https://amp.gs/uF0K

Робот уже успешно провел несколько операций с участием 20 добровольцев. Ими были женщины, страдающие от рака груди, которая впоследствии стала причиной развития лимфостазы. Для ее лечения лимфостазы необходимо восстановить сосуды и капилляры.

Робот MUSE выполняет эту задачу, копируя движения настоящего хирурга. При этом компьютерные алгоритмы улавливают дрожание рук управляющего хирурга и дают роботу команды только на выполнение четких движений. Таким образом, робот уменьшает вероятность врачебной ошибки и увеличивает шансы на проведение успешной операции.

Приглашаем всех, кто заинтересован в аналитике, поучаствовать в трехдневном онлайн-интенсиве по анализу данных 🔥 https://amp.gs/ub6t

Что вас ждет:
● Расскажем о карьере в анализе данных.
● Разберем необходимые навыки и поговорим о первой работе.
● Вместе шаг за шагом разберем, как и с помощью каких инструментов можно визуализировать данные и превращать цифры в понятную инфографику.

✅ Записи не будет, поэтому ждем вас онлайн: https://amp.gs/ub6t

​​Мы всегда призываем к тому, что наши курсы не являются заменой бесплатным онлайн-программам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно, у них есть свои плюсы. Поэтому собрали для вас подборку сайтов, которые помогут вам в изучении программирования 🖥

► Codecademy — https://www.codecademy.com/ — предлагают курсы от вводного программирования до более продвинутых языков. Здесь вы можете изучить HTML, PHP, Python, Ruby и другие языки.

► Code School — https://www.codeschool.com/ — интерактивная обучающая платформа, где вы выбираете свой образовательный путь, практикуете то, что узнали непосредственно онлайн, получаете обратную связь и набираете очки по мере завершения каждого курса.

► Codewars — https://www.codewars.com/ — задачи организованы по типу боевых искусств, каждая задача называется ката. Как только задание будет завершено, вы сможете увидеть решения других и сравнить их.

► Dash General Assembly — https://dash.generalassemb.ly/ — бесплатный курс программирования онлайн, который научит вас основам веб-разработки: HTML5, CSS3 и Javascript, и как эти языки работают вместе, чтобы создать красивый современный сайт.

► Hack.pledge () — https://hackpledge.org/ — сообщество опытных разработчиков, которые могут делиться своими знаниями и наставлять программистов следующего поколения. Перед началом обучения вы подписываете обещание, обязуясь овладеть мастерством в разработке программного обеспечения.

► edX — https://www.edx.org/course/subject/computer-science — это массовая платформа с открытым исходным кодом для получения высшего образовании. Для тех, кто учится программировать, наиболее полезной категорией будет «Компьютерные науки».

► The Odin Project — https://www.theodinproject.com/ — платформа для обучения веб-разработке с активным сообществом.

​​Ренат Шагабутдинов, преподаватель курса «Мастер Google-таблиц», составил подборку книг о том, как одолеть страх перед таблицами и научиться эффективной работе с ними.

📚 Евгений Намоконов и Ренат Шагабутдинов «Google Таблицы. Это просто»
Пока единственная русскоязычная книга, посвященная работе в Google-таблицах. В ней показывается удобство сервиса для совместной работы и аналитики, раскрываются его возможности и описывается работа с самыми полезными функциями.

📚 Bruce Mcpherson «Going GAS: From VBA to Google Apps Script»
Единственное пособие по скриптам Google, в том числе в Таблицах. Больше рассчитана на тех, кто переходит в Таблицы с Excel и умеет писать макросы на VBA, но и начинающим тоже пригодится.

📚 Matthew Guay «The Ultimate Guide to Google Sheets»
Англоязычное руководство по работе с Google-таблицами. Авторы проведут вас по пути от новичка до эксперта: вам покажут, как начать работу с электронными таблицами и как использовать их не только для внесения чисел, помогут создать мощные макросы для автоматизации вашей работы и многое другое.

📚 Barrie Roberts «Google Sheet Functions: A step-by-step guide»
В книге объясняется, как использовать самые полезные функции Google-таблиц: от формул до различных путей их применений.