​​❓Где применяется Data Science?
❗️С помощью обучающих алгоритмов машинного обучения можно научить программы делать что угодно:

1. Предлагать дополнительные товары, которые пользователь купит с наибольшей вероятностью, на основе его поведения на сайте и покупок. Таким образом увеличивать продажи и прибыль бизнеса.

2. Предсказывать события в клиентской базе. Таким образом можно заранее предпринять меры, которые сократят расходы или увеличат прибыль. Возьмем к примеру страховую компанию, которая предоставляет услуги ДМС. Если она научит программу предсказывать, кто из клиентов в ближайшее время обратится за дорогостоящей медицинской услугой, то сможет предпринять меры, чтобы сократить расходы по ДМС. Например, позвонить клиенту и предложить ему проконсультироваться с хорошим врачом, чтобы не допустить развитие болезни.

3. Формировать заказы на поставку для магазинов сети с учетом динамики продаж, сезона, прогноза погоды и других параметров. Таким образом не допускать, чтобы в торговых точках было затоваривание или нехватка товара.

4. Сегментировать клиентов, чтобы делать им подходящие предложения. Возьмем к примеру банк, который создал новый вид кредита. С помощью машинного обучения он может выявить в базе клиентов тех, кто вероятнее всего воспользуется таким кредитом.

5. По факту, области применения машинного обучения практически безграничны: от контроля качества товаров до диагностики оборудования на производстве, от продаж до аналитики, от повышения персонализации до аудита. Вы сможете использовать возможности алгоритмов практически в любой сфере.

❓Обязательно уметь кодить, если хочешь разбираться в Data Science?
❗️Необязательно, но желательно. Вы можете развиваться по пути Chief Data Officer — это те, кто управляет специалистами по Data.
Кодить уметь все равно надо, хотя бы на уровне понимания того, что делают твои подчиненные. Это больше менеджерская позиция, но вырастают в неё как правило из рядовых дата саентистов.

❓Сколько времени потребуется для перехода в DS с нуля?
❗️Все очень сильно зависит от человека и объема его свободного времени.
Это очень популярный вопрос, но самый честный ответ на него — все индивидуально. Мы знаем специалистов, которым потребовалось полгода, и знаем тех, кто потратил 5 лет. Ещё все зависит от вашего опыта, желания, времени и мотивации.

​​Сохраняйте подборку нейросетей, которые вы уже можете потестить 👇

► Teachable Machine — наглядное объяснение того, как работают нейросети. Для эксперимента нужна веб-камера.

► Reflect — сервис для замены лиц.

► Colorize — приложение, позволяющее раскрасить черно-белую фотографию.

► Deepart — алгоритм превращает фото в картину. Советуем начать с пейзажей, потому что лица получаются крипово.

► Voices by Headliner — озвучка текста на английском голосами знаменитостей: от Кардашьян до Трампа.

► AI Portraits — с помощью генеративно-состязательной сети сервис сканирует фотографию и создает похожее изображение, накладывая миллион фотографий актёров.

► Nvidia InPainting — алгоритм от NVIDIA ретуширует фото и убирает лишние объекты. Теперь фото в Инстаграм будут еще лучше.

► ThisPersonDoesNotExist — сайт генерит изображение несуществующего человека при каждом обновлении страницы. Можно поставить на аву и никто не заметит разницы.

► AutoDraw — алгоритм превращает ваши каракули в шедевр (почти). По крайней мере, становится понятно, какой объект вы имели в виду.

► Quick, Draw! — помогаем нейросети учиться распознавать рисунки.

► Talk to Books — если вам нужен совет — спросите лучше у книг. Аналог печенек с предсказаниями.

► Looka — сервис, который в будущем может оставить тысячи дизайнеров без работы.

На днях LinkedIn опубликовал список самых востребованных профессий на 2020 год в США. В него вошли вакансии, спрос на которые стабильно и уверенно растет последние 5 лет и, по прогнозам LinkedIn, продолжит свой стремительный рост 🚀

Итак, за кем будут бегать эйчары всех компаний в этом году:

🔼 1. Специалисты по искусственному интеллекту

Сегодня искусственный интеллект и машинное обучение — синонимы прогресса. Спрос на специалистов в этой области растет на 74% ежегодно.

◼️ Необходимые навыки: машинное обучение, глубинное обучение, TensorFlow, Python, обработка естественного языка.
◼️ Отрасли: разработка ПО, интернет, ИТ и сервисы, высшее образование, бытовая электроника.

🔼 2. Инженеры по робототехнике

В трех словах: роботехника — тренд будущего.

◻️ Навыки: RPA (Robotic process automation), UiPath, BluePrism, Automation Anywhere, роботехника.
◻️ Отрасли: ИТ, промышленная автоматизация, разработка ПО, финансовые услуги, автопром.

🔼 3. Data Scientist или специалист по данным

На специалистов в науке о данных сейчас огромный спрос во всех отраслях. По мнению LinkedIn такая тенденция сохраниться и в ближайшие несколько лет.

◼️ Навыки: машинное обучение, наука о данных, Python, R, Apache Spark.
◼️ Отрасли: разработка ПО, ИТ, интернет, финансовые услуги, высшее образование.

🔼 4. Full-stack разработчик

Быстрый темп технологий сделал фуллстеков одними из самых востребованных специалистов для любой компании.

◻️ Навыки: React.js, Node.js, JavaScript, AngularJS, каскадные таблицы стилей.
◻️ Отрасли: разработка ПО, интернет, ИТ, разработка ПО, финансовые услуги, высшее образование.

🔼 5. Инженер по обеспечению надежности или Site reliability engineer (SRE)

Это тот, кто следит за тем, чтобы приложения работали без сбоев. Спрос на этих специалистов будет продолжать расти до тех пор, пока мы используем технологии.

◼️ Навыки: Amazon Web Services, Ansible, Kubernetes, продукты Docker, Terraform.
◼️ Отрасли: интернет, ИТ, разработка ПО, финансовые услуги, бытовая электроника.

🔼 6. Специалисты по успеху клиентов или Customer success specialist

◻️ Навыки: Salesforce, SaaS, CRM, ведение и удержание клиентов.
◻️ Отрасли: разработка ПО, интернет, ИТ, маркетинг и реклама, финансовые услуги.

🔼 7. Специалисты по развитию продаж

◼️ Навыки: Salesforce, холодные звонки, SaaS, лид-генерация, продажи.
◼️ Отрасли: разработка ПО, интернет, ИТ, маркетинг и реклама, компьютерная и сетевая безопасность.

🔼 8. Инженеры по обработке данных (Data Engineer)

Данные быстро стали самым ценным ресурсом каждой компании. Поэтому нужны инженеры, которые могут структурировать и организовать данные. Спрос на профессионалов в этой области увеличился почти на 35% с 2015 года.

◻️ Навыки: Apache Spark, Hadoop, Python, ETL, Amazon Web Services.
◻️ Отрасли: ИТ, интернет, разработка ПО, финансовые услуги, здравоохранение.

🔼 9. Специалисты по психологии и психиатрии

◼️ Навыки: прикладной анализ поведения (Applied behavior analysis, ABA), расстройства аутистического спектра, поведенческое здоровье, ментальное здоровье.
◼️ Отрасли: психиатрическая помощь, психологическая помощь, здравоохранение, образование, здоровье, велнес, фитнес.

🔼 10. Специалист по кибербезопасности

В наши дни кибербезопасность в приоритете для любой компании. А потому специалисты этой области всегда будут востребованы.

◻️ Навыки: кибербезопасность, информационная безопасность, сетевая безопасность, оценка уязвимости.
◻️ Отрасли: ИТ, оборона, космос, компьютерная сеть и безопасность, управленческий консалтинг, финансовые услуги.

🔼 11. Back-end разработчик

Востребованность, высокие зарплаты и возможность удаленной работы — что может быть лучше?

◼️ Навыки: Node.js, JavaScript, Git, MongoDB, Amazon Web Services.
◼️ Отрасли: разработка ПО, ИТ, маркетинг и реклама, финансовые услуги.

🔼 12. Директор по доходам или Chief revenue officer (CRO)

◻️ Навыки: стратегические партнерства, стартап, SaaS, стратегии выхода на рынок, исполнительное управление.
◻️ Отрасли: разработка ПО, ИТ, маркетинг и реклама, интернет, финансовые услуги.

​​🔼 13. Облачный инженер

◼️ Навыки: Amazon Web Services, облачные вычисления, продукты Docker, Ansible, Jenkins.
◼️ Отрасли: ИТ, разработка ПО, финансовые сервисы, интернет, телекоммуникации.

🔼 14. JavaScript разработчик

Одна из самых востребованных специальностей в США. Умение работать с JavaScript входит в пятерку самых востребованных навыков в индустрии программного обеспечения.

◻️ Навыки: React.js, Node.js, AngularJS, JavaScript, Каскадные таблицы стилей (CSS).
◻️ Отрасли: разработка ПО, ИТ, интернет, финансовые услуги, маркетинговые услуги, реклама.

🔼 15. Product Owner

◼️ Навыки: Agile, Scrum, управление продуктами, разработка ПО, JIRA.
◼️ Отрасли: ИТ, финансовые услуги, разработка ПО, страхование, здравоохранение.

❗️ Источник

Черно-белое фото было «раскрашено» с помощью нейросети. Сможете определить, какое? 👇

​​В мире технологий все лавры часто отдают инженерам и дизайнерам. Эти люди создают удивительные продукты, которые нравятся миллионам: Instagram, Gmail, Twitter, Android, iOS и так далее. Но реализовать идею от начала до конца им помогает не волшебство — эта тяжелая ответственность ложится на плечи продакт-менеджеров.

Итак, кто же такие продакт-менеджеры? Собрали для вас подборку статей, чтобы вы сами могли разобраться.

► Product Manager You Are… — https://amp.gs/dTka

► Product Management vs. Product Marketing — https://amp.gs/dTkQ

► A Product Manager’s Job — https://amp.gs/dTk5

► Product Managers: Who are these ‘mini-CEOs’ and what do they do? — https://amp.gs/dTkM

► What, exactly, is a Product Manager? — https://amp.gs/dTko

► What is Product Management? — https://amp.gs/dTkc

► What Product Management Is Not — https://amp.gs/dTk6

​​Программисты разбираются в компьютерах и коде гораздо больше, чем обычный человек. Это первый и самый очевидный поинт. А вот еще 9 фактов, которые знают программисты, и не знают все остальные 👇

✅ Факт №1. «Большинство программ, которые вы используете каждый день (например, Mac OS X или Facebook), содержат под капотом огромное количество хаков, которые с трудом уживаются друг с другом. Это как если бы вы разобрали Боинг 747 и увидели, что топливопровод держится вешалкой для одежды, а шасси примотаны скотчем», — Бен Черри.

Особенность кода в том, что веб-сайт или программа быстро работают и красиво выглядят, но внутри имеют много ошибок и ляпов. Настолько, что вообще непонятно, как они работают.

✅ Факт №2. «В программировании около 25% времени уходят на размышления о том, что пользователь может сделать не так», — Брайан Хьюмс.

Каждый раз нужно держать в голове, что пользователь в конечном итоге все испортит. Все, что мы пишем, может быть истолковано по-разному. Если бы код писался с расчетом только на программистов, то у программ было бы слишком много проблем — ведь мы знаем, как работает программа, а пользователь — нет.

✅ Факт №3. «Программист — это не специалист по ремонту компьютеров», — Ритеш Кумар Гупта.

Программист работает с алгоритмами и разработкой, а не чинит компьютеры. Мы знаем, как компьютер работает и как выполняется код. Но это не значит, что мы умеем в железо и понимаем, почему ваш компьютер перегревается.

✅ Факт №4. «Программирование — это размышление, а не набор кода», — Кейси Патон.

Мы программируем, даже когда спим, гуляем или смотрим в окно — то есть, расслабляемся. Расслабление — это главный ключ к программированию. Нельзя просто сесть и написать тысячу строк кода и вставить их в программу. Нам нужно посидеть, походить и просто подумать.

✅ Факт №5. Отсчет начинается с нуля, а не единицы.

Это важно. Отсчет начинается с 0. Ваш «1» — мой «0», ваш «10» — мой «9». Начинать с нуля намного эффективнее, чем с единицы, потому что обычный компьютер построен на базе двоичной системы.

✅ Факт №6. «Программирование лучше всего в потоке — это такое приятное состояние, когда вы полностью сконцентрированы на задаче», — Морган Йохансон.

Вы никогда не задумывались, почему мы часто программируем ночью? Дело в том, что в это время нам точно никто не позвонит и не захочет поговорить. Одним словом — никто и ничто не отвлекает. Полная концентрация на задаче и идеальное время для размышлений.

✅ Факт №7. Иногда полезно отложить проблему до утра.

По какой-то причине вариант «переспать» с проблемой помогает в ее решении. Хотя бы раз в жизни многие из вас часами пытались пофиксить возникший баг. Но иногда решение приходит само после непродолжительного сна. Попробуйте.

✅ Факт №8. «Родитель» может убить своих «детей», если их задача выполнена.

Звучит эта фраза, конечно, так себе. Но для программистов ее смысл гораздо безобиднее. Часто программы имеют иерархическую структуру, где родительский процесс контролирует его дочерние процессы, запущенные на уровне ниже. Когда родительскому процессу больше не нужен дочерний, он его убивает — когда программе больше ничего не надо делать, ее выполнение заканчивают.

✅ Факт №9. Вы не впечатляетесь тем, как много мы знаем о компьютерах. Мы не впечатляемся тем, как мало вы знаете о них.

Серьезно. Хватит уже. Нам все равно, что вы гордитесь своим нежеланием учиться чему-то новому. Понятно, если вы говорите «я мало знаю о компьютерах» или «мне не интересно программировать». Но когда вы хвалитесь тем, как много вы об этом не знаете, это просто раздражает.

📌 Источник

Заскучали без наших вебинаров? А мы вам еще принесли: про аналитику, математику, программирование и прочие умения технарей 👍

📌 Как данные приносят деньги бизнесу? Вы узнаете, куда нужно смотреть и какие возможности появляются с применением инструментов аналитики — https://amp.gs/DQJR

📌 Как изучать математику для Data Science и Machine Learning? Обязательные основы для начинающих специалистов — https://amp.gs/DQJd

📌 Профессия QA с нуля: что нужно знать и уметь, чтобы начать карьеру тестировщика? — https://amp.gs/DQJA

📌 Как стать программистом с нуля за 6 месяцев? Разбираем ключевые этапы карьеры программиста — https://amp.gs/DQJS

📌 Продуктовые метрики: что это такое, зачем они нужны и как с ними работать? — https://amp.gs/DQJs

​​❓Сколько всего существует языков программирования?

❗️Если бы разработчики основали собственное государство, оно стало бы третьим в мире по количеству языков.

Номер один — это Папуа-Новая Гвинея, где говорят приблизительно на 836 языках. Второй по списку идет Индонезия — здесь более чем 700 языков.

Что касается программирования, то, будь оно государством, его можно было бы смело поставить на третье место в рейтинге. Всего в мире насчитывается около 698 языков программирования. Только не пытайтесь изучить их все — и целой жизни не хватит.

Мир: *коронавирус, пожары, Третья мировая*
SkillFactory: *Киберпонедельник*

Мы решили не тянуть и запустить Киберпонедельник уже сегодня! Торопитесь получить профессию будущего, пока этот год не принес новые сюрпризы — https://amp.gs/Db74 👾

Акция продлится с 24 по 31 января.

Правильный ответ: первое фото