Data Science — область, без сомнения, очень трендовая. Поэтому мы собрали полезные статьи, мастер-классы и онлайн-курсы, которые помогут вам самостоятельно разобраться в этой теме и составить о ней собственное впечатление.
🌐 Введение в Data Science и Big Data 🌐
● Статья «Специалист по большим данным: где учиться и куда пойти работать» — https://amp.gs/D8k4. Разбирается разница между Data Scientist и Data Engineer, дается подборка курсов и лайфхаков при поиске работы.
● Вебинар «Новая нефть. Как использовать Big Data, чтобы стать цифровым шейхом?» — https://amp.gs/D8kg. Обзор всех профессий, связанных с Big Data, и необходимые навыки.
● Видео с неформальных встреч DataTalks на Youtube — https://amp.gs/D8kh. Как зарабатывать на данных и машинном обучении.
● Лекция TED «Как данные изменят бизнес» — https://amp.gs/D8ky. Сжатое и яркое объяснение того, как данные полностью изменили бизнес-стратегию.
🧠 Введение в искусственный интеллект и машинное обучение 🧠
● Лекция «Кто и зачем создает искусственный интеллект?» — https://amp.gs/D8kP. Занимательное и наглядное описание того, как развивался искусственный интеллект.
● Лекция «Машинное обучение» — https://amp.gs/D8kV. Вторая лекция основателя App-in-the-Air и Empatika Байрама Аннакова о типах машинного обучения и методах создания искусственного интеллекта. Множество кейсов и практических советов.
● Лекция «Машинный интеллект и машинное обучение» — https://amp.gs/D8k9. Увлекательное введение Андрея Себранта, директора по маркетингу сервисов Яндекса, в тему с множеством ярких примеров
● Статья «Нейросети: доступно о сложном» — https://amp.gs/D8kE. Очень подробная и простая для понимания статья о том, как работают нейронные сети и Deep Learning.
👨🎓 Подборка хороших курсов по теме 👨🎓
● Онлайн-курс «Машинное обучение и анализ данных» — https://amp.gs/D8kR. Специализация Яндекса и МФТИ на Coursera на русском языке, полное введение в data science и машинное обучение на базе Python. Теорию можно смотреть бесплатно, задания и сертификат — платные.
● Dataquest — https://amp.gs/D8kd. Интерактивное пошаговое изучение Data Science с фокусом на Python, три направления на выбор: Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer.
● Datacamp — https://amp.gs/D8kO. Интерактивный онлайн-курс по Data Science с фокусом на R, 66 курсов по машинному обучению, анализу данных и статистике.
● Основы статистики — https://amp.gs/D8kU. Бесплатное и ясное введение в математическую статистику для всех.
● 10 онлайн-курсов по машинному обучению — https://amp.gs/D8kv. Подборка удаленных образовательных программ, составленная проектом «Теплица социальных технологий».
● Статистика и котики — https://amp.gs/D8kr. Любопытное введение в статистику на примере... котиков. Вы получите знания об основах описательной статистики, дисперсионном и корреляционном анализе. Фишка курса — наглядность (опять же, картинки с котиками).
🌐 Введение в Data Science и Big Data 🌐
● Статья «Специалист по большим данным: где учиться и куда пойти работать» — https://amp.gs/D8k4. Разбирается разница между Data Scientist и Data Engineer, дается подборка курсов и лайфхаков при поиске работы.
● Вебинар «Новая нефть. Как использовать Big Data, чтобы стать цифровым шейхом?» — https://amp.gs/D8kg. Обзор всех профессий, связанных с Big Data, и необходимые навыки.
● Видео с неформальных встреч DataTalks на Youtube — https://amp.gs/D8kh. Как зарабатывать на данных и машинном обучении.
● Лекция TED «Как данные изменят бизнес» — https://amp.gs/D8ky. Сжатое и яркое объяснение того, как данные полностью изменили бизнес-стратегию.
🧠 Введение в искусственный интеллект и машинное обучение 🧠
● Лекция «Кто и зачем создает искусственный интеллект?» — https://amp.gs/D8kP. Занимательное и наглядное описание того, как развивался искусственный интеллект.
● Лекция «Машинное обучение» — https://amp.gs/D8kV. Вторая лекция основателя App-in-the-Air и Empatika Байрама Аннакова о типах машинного обучения и методах создания искусственного интеллекта. Множество кейсов и практических советов.
● Лекция «Машинный интеллект и машинное обучение» — https://amp.gs/D8k9. Увлекательное введение Андрея Себранта, директора по маркетингу сервисов Яндекса, в тему с множеством ярких примеров
● Статья «Нейросети: доступно о сложном» — https://amp.gs/D8kE. Очень подробная и простая для понимания статья о том, как работают нейронные сети и Deep Learning.
👨🎓 Подборка хороших курсов по теме 👨🎓
● Онлайн-курс «Машинное обучение и анализ данных» — https://amp.gs/D8kR. Специализация Яндекса и МФТИ на Coursera на русском языке, полное введение в data science и машинное обучение на базе Python. Теорию можно смотреть бесплатно, задания и сертификат — платные.
● Dataquest — https://amp.gs/D8kd. Интерактивное пошаговое изучение Data Science с фокусом на Python, три направления на выбор: Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer.
● Datacamp — https://amp.gs/D8kO. Интерактивный онлайн-курс по Data Science с фокусом на R, 66 курсов по машинному обучению, анализу данных и статистике.
● Основы статистики — https://amp.gs/D8kU. Бесплатное и ясное введение в математическую статистику для всех.
● 10 онлайн-курсов по машинному обучению — https://amp.gs/D8kv. Подборка удаленных образовательных программ, составленная проектом «Теплица социальных технологий».
● Статистика и котики — https://amp.gs/D8kr. Любопытное введение в статистику на примере... котиков. Вы получите знания об основах описательной статистики, дисперсионном и корреляционном анализе. Фишка курса — наглядность (опять же, картинки с котиками).
Комикс GoogleAI. Часть 8
#SF_комикс_GoogleAI
Часть 1: https://amp.gs/DYFV
Часть 2: https://amp.gs/DYFP
Часть 3: https://amp.gs/DYFy
Часть 4: https://amp.gs/DYFh
Часть 5: https://amp.gs/DYFv
Часть 6: https://amp.gs/DYFg
Часть 7: https://amp.gs/DYFE
#SF_комикс_GoogleAI
Часть 1: https://amp.gs/DYFV
Часть 2: https://amp.gs/DYFP
Часть 3: https://amp.gs/DYFy
Часть 4: https://amp.gs/DYFh
Часть 5: https://amp.gs/DYFv
Часть 6: https://amp.gs/DYFg
Часть 7: https://amp.gs/DYFE
Создатели VR-костюма Teslasuit готовят к релизу новый продукт — перчатки для виртуальной реальности Teslasuit Glove, которые позволят юзерам почувствовать виртуальные текстуры — https://amp.gs/DtWW
⠀
Перчатки могут работать в паре с костюмом и создать практически полное VR-погружение. Но кроме фана перчатки можно использовать для тренировок, медицинской реабилитации и других профессиональных применений. Они сочетают в себе не только создание ощущений от прикосновения и удержания предметов, но и фиксирования пульса и других биометрических данных.
⠀
Перчатки могут работать в паре с костюмом и создать практически полное VR-погружение. Но кроме фана перчатки можно использовать для тренировок, медицинской реабилитации и других профессиональных применений. Они сочетают в себе не только создание ощущений от прикосновения и удержания предметов, но и фиксирования пульса и других биометрических данных.
Друзья, поздравляем вас с наступающим Новым годом! 🎄
Желаем, конечно, счастья, здоровья, мемов побольше, багов поменьше, успехов в учебе и работе. А мы продолжим радовать вас новыми курсами, крутыми вебинарами и полезным контентом.
С праздничком и до встречи в новом году! 🥂
Желаем, конечно, счастья, здоровья, мемов побольше, багов поменьше, успехов в учебе и работе. А мы продолжим радовать вас новыми курсами, крутыми вебинарами и полезным контентом.
С праздничком и до встречи в новом году! 🥂
Все хорошее заканчивается. Даже новогодние праздники. Нам тоже очень не хочется возвращаться к рабочей рутине, но ведь впереди столько всего интересного!
Если в новом году вы дали себе обещание изменить профессию или научиться чему-то новому — собрали все грядущие старты января 👇
🔸 10 января— курс «Тестировщик ПО» — https://amp.gs/DvNg
🔸 13 января— специализация «Frontend-разработчик» — https://amp.gs/DvNv
🔸 16 января— курс «Data Engineering» — https://amp.gs/DvNe
🔸 17 января— курс «Deep Learning и нейронные сети» — https://amp.gs/DvN7
🔸 17 января— специализация «Python для веб-разработки» — https://amp.gs/DvNP
🔸 18 января— курс «Мастер Google таблиц» — https://amp.gs/DvNG
🔸 22 января— курс «Python для анализа данных» — https://amp.gs/DvNf
🔸 22 января— специализация «Data Science» — https://amp.gs/DvNC
🔸 23 января— курс «Анализ данных в BI» — https://amp.gs/DvNy
🔸 27 января— специализация «Аналитик данных» — https://amp.gs/DvNh
🔸 28 января— курс «Machine Learning» — https://amp.gs/DvNn
🔸 30 января— курс «Тренажер product-менеджера» — https://amp.gs/DvNk
🔸 31 января— курс «Математика для Data Science» — https://amp.gs/DvNx
Если в новом году вы дали себе обещание изменить профессию или научиться чему-то новому — собрали все грядущие старты января 👇
🔸 10 января— курс «Тестировщик ПО» — https://amp.gs/DvNg
🔸 13 января— специализация «Frontend-разработчик» — https://amp.gs/DvNv
🔸 16 января— курс «Data Engineering» — https://amp.gs/DvNe
🔸 17 января— курс «Deep Learning и нейронные сети» — https://amp.gs/DvN7
🔸 17 января— специализация «Python для веб-разработки» — https://amp.gs/DvNP
🔸 18 января— курс «Мастер Google таблиц» — https://amp.gs/DvNG
🔸 22 января— курс «Python для анализа данных» — https://amp.gs/DvNf
🔸 22 января— специализация «Data Science» — https://amp.gs/DvNC
🔸 23 января— курс «Анализ данных в BI» — https://amp.gs/DvNy
🔸 27 января— специализация «Аналитик данных» — https://amp.gs/DvNh
🔸 28 января— курс «Machine Learning» — https://amp.gs/DvNn
🔸 30 января— курс «Тренажер product-менеджера» — https://amp.gs/DvNk
🔸 31 января— курс «Математика для Data Science» — https://amp.gs/DvNx
Выгорание и отсутствие инициативы в работе — дело серьезное и требующее срочных мер. Хотим дать несколько советов о том, как изменить свою жизнь в новом году, если вы чувствуете, что все идет не так.
❓ Что же с вами происходит?
Скорее всего, вы чувствуете выгорание. Даже если на работу вы устраивались с горящими глазами, вас может настигнуть это чувство через какое-то время. Не всегда это значит, что пора уходить с работы, возможно вы просто устали.
1️⃣ Попробуйте отдохнуть
Возьмите отпуск и переключитесь на другие задачи. Не обязательно улетать в другие страны, можно просто заняться чем-то интересным в свободное время.
Итак, вы вернулись и снова окунулись в работу. Если вы чувствуете прилив сил и готовы свернуть горы, то все хорошо. Но, если вы вышли на работу и осознали, что раздражение не прошло, а только усилилось, и вы все также не хотите работать в данной сфере, то это сигнал к тому, что пора что-то менять.
2️⃣ Подумайте об удаленной работе
Если вам некомфортно находиться в офисе, то вам, возможно, стоит поработать дома, периодически выбираясь в коворкинг или кафе. Продумайте рабочее место. Оно должно быть комфортным и, что самое важное, вас не должны отвлекать. Помните, у вас не получится одновременно решать рабочие дела и, например, варить борщ.
3️⃣ Как понять, что делать дальше?
Определитесь со сферой интересов. Возможно, у вас есть хобби, которое вы любите и которое у вас хорошо получается. В большинстве случаев, их можно реализовать так, чтобы получать прибыль.
4️⃣ Не окунайтесь в омут с головой, дайте себе время
В том случае, если вы уже поняли, что не хотите оставаться на текущей работе, а также нашли то дело, которым хотите заниматься, не стоит сразу подавать заявление на увольнение. Сначала постарайтесь совмещать обе деятельности, чтобы понять, нравится ли вам, а также наработать клиентуру.
5️⃣ Подготовьте финансовую подушку
Этот пункт поможет вам чувствовать себя комфортно в первое время, пока ваши дела не пойдут в гору. Лучше всего рассчитывать как минимум месяца на четыре, а то и на полгода.
6️⃣ Хорошенько подумайте
Не стоит решаться на такой шаг под влиянием эмоций. Стоит действительно хорошо все продумать и взвесить, ведь в первое время у вас не будет такой стабильности, которая может быть на текущей работе. Возьмите лист бумаги и набросайте план действий на ближайшие полгода. Пошагово. Составьте полную картину, чтобы не пугаться неизвестности.
7️⃣ Не переоценивайте себя
Есть люди, которым нужен контроль и точные сроки. Переход на другую работу, особенно, если это касается фриланса, требует жесткого самоконтроля. Подумайте, сможете ли вы грамотно составить свой рабочий день и сможете ли поддерживать работоспособность. Срыв сроков грозит отрицательным отзывом, а также потерей денег и времени.
8️⃣ Изучите выбранную сферу
Читайте форумы, ищите информацию, посмотрите объявления. У вас должно быть полноценное представление не только о профессии со стороны работы, но и со стороны обстановки внутри. Также обратите внимание на расценки. Подумайте даже о том, чтобы найти тех, кто уже работает с выбранной сферой. Подготовьте список вопросов и постарайтесь узнать как можно больше.
9️⃣ Готовьтесь работать за низкую оплату
Первое время вы будете работать на портфолио. Оплата новичка будет ожидаемо меньше, чем та, которую берет крутой специалист. Вам стоит это учитывать. Именно для этого вам понадобится финансовая подушка на первое время. Не опускайте руки и начинайте постепенно поднимать ценник.
🔟 Создайте портфолио
Когда у вас будет достаточно работ, подумайте над портфолио: оформление должно быть лаконичным и понятным, содержать перечень ваших услуг, а также расценки.
❗️ Не бойтесь
Большие изменения в жизни всегда вызывают страх, а чувство неизвестности пугает. Решите, что для вас важнее — устоявшаяся, но не устраивающая рутина, или же дело, которым вы будете заниматься с истинным удовольствием? Мы уверены, что у вас получится круто развернуть вектор направления и изменить свою жизнь.
❓ Что же с вами происходит?
Скорее всего, вы чувствуете выгорание. Даже если на работу вы устраивались с горящими глазами, вас может настигнуть это чувство через какое-то время. Не всегда это значит, что пора уходить с работы, возможно вы просто устали.
1️⃣ Попробуйте отдохнуть
Возьмите отпуск и переключитесь на другие задачи. Не обязательно улетать в другие страны, можно просто заняться чем-то интересным в свободное время.
Итак, вы вернулись и снова окунулись в работу. Если вы чувствуете прилив сил и готовы свернуть горы, то все хорошо. Но, если вы вышли на работу и осознали, что раздражение не прошло, а только усилилось, и вы все также не хотите работать в данной сфере, то это сигнал к тому, что пора что-то менять.
2️⃣ Подумайте об удаленной работе
Если вам некомфортно находиться в офисе, то вам, возможно, стоит поработать дома, периодически выбираясь в коворкинг или кафе. Продумайте рабочее место. Оно должно быть комфортным и, что самое важное, вас не должны отвлекать. Помните, у вас не получится одновременно решать рабочие дела и, например, варить борщ.
3️⃣ Как понять, что делать дальше?
Определитесь со сферой интересов. Возможно, у вас есть хобби, которое вы любите и которое у вас хорошо получается. В большинстве случаев, их можно реализовать так, чтобы получать прибыль.
4️⃣ Не окунайтесь в омут с головой, дайте себе время
В том случае, если вы уже поняли, что не хотите оставаться на текущей работе, а также нашли то дело, которым хотите заниматься, не стоит сразу подавать заявление на увольнение. Сначала постарайтесь совмещать обе деятельности, чтобы понять, нравится ли вам, а также наработать клиентуру.
5️⃣ Подготовьте финансовую подушку
Этот пункт поможет вам чувствовать себя комфортно в первое время, пока ваши дела не пойдут в гору. Лучше всего рассчитывать как минимум месяца на четыре, а то и на полгода.
6️⃣ Хорошенько подумайте
Не стоит решаться на такой шаг под влиянием эмоций. Стоит действительно хорошо все продумать и взвесить, ведь в первое время у вас не будет такой стабильности, которая может быть на текущей работе. Возьмите лист бумаги и набросайте план действий на ближайшие полгода. Пошагово. Составьте полную картину, чтобы не пугаться неизвестности.
7️⃣ Не переоценивайте себя
Есть люди, которым нужен контроль и точные сроки. Переход на другую работу, особенно, если это касается фриланса, требует жесткого самоконтроля. Подумайте, сможете ли вы грамотно составить свой рабочий день и сможете ли поддерживать работоспособность. Срыв сроков грозит отрицательным отзывом, а также потерей денег и времени.
8️⃣ Изучите выбранную сферу
Читайте форумы, ищите информацию, посмотрите объявления. У вас должно быть полноценное представление не только о профессии со стороны работы, но и со стороны обстановки внутри. Также обратите внимание на расценки. Подумайте даже о том, чтобы найти тех, кто уже работает с выбранной сферой. Подготовьте список вопросов и постарайтесь узнать как можно больше.
9️⃣ Готовьтесь работать за низкую оплату
Первое время вы будете работать на портфолио. Оплата новичка будет ожидаемо меньше, чем та, которую берет крутой специалист. Вам стоит это учитывать. Именно для этого вам понадобится финансовая подушка на первое время. Не опускайте руки и начинайте постепенно поднимать ценник.
🔟 Создайте портфолио
Когда у вас будет достаточно работ, подумайте над портфолио: оформление должно быть лаконичным и понятным, содержать перечень ваших услуг, а также расценки.
❗️ Не бойтесь
Большие изменения в жизни всегда вызывают страх, а чувство неизвестности пугает. Решите, что для вас важнее — устоявшаяся, но не устраивающая рутина, или же дело, которым вы будете заниматься с истинным удовольствием? Мы уверены, что у вас получится круто развернуть вектор направления и изменить свою жизнь.
На днях Amazon объявила о запуске AutoGluon — библиотеки с открытым исходным кодом, позволяющую разработчикам писать приложения с использованием глубокого обучения, написав всего несколько строк кода 👉 https://amp.gs/DVzw
Цель AutoGluon — автоматизировать решения, которые разработчики должны были принимать самостоятельно, вручную перебирая сотни вариантов при разработке модели глубокого обучения. Теперь программистам достаточно указать только время, за которое AutoGluon найдет самую сильную модель.
Цель AutoGluon — автоматизировать решения, которые разработчики должны были принимать самостоятельно, вручную перебирая сотни вариантов при разработке модели глубокого обучения. Теперь программистам достаточно указать только время, за которое AutoGluon найдет самую сильную модель.
