● Google
То же самое справедливо и для Google, чьи специалисты написали уже 1600 работ по разным аспектам машинного обучения. Очевидно, первоначальной целью было улучшить работу поискового движка — для этого нужно, чтобы робот понимал суть человеческих вопросов. В эту же копилку попадают исследования в области перевода и предложения вариантов запроса до того, как пользователь закончит печатать.
Впрочем, деньги Google приносит не поиск, а реклама. Поэтому эксперты корпорации внедрили умные алгоритмы в механизм ставок, который определяет место каждого объявления в очереди на показ.
Дочерние продукты Google также вовсю развивают ML-технологии. На YouTube с их помощью блокируется нежелательный контент, а Gmail предлагает пользователям автоматические ответы на поступающие письма. Наконец, ни в коем случае не забудем Google Assistant — многофункциональный помощник, живущий в Android-смартфонах. Не будем начинать холивар, но многие пользователи ставят его выше конкурентов, полагая, что синергия с экосистемой Google обеспечивает Ассистенту заметное преимущество.
● Tesla
Как бы кто ни относился к Илону Маску, невозможно отрицать достижения его компании в области беспилотных автомобилей. На YouTube достаточно видеороликов, его автопилот Tesla точным маневром уводит машину от неаккуратных участников движения или вышедших на дорогу животных. Система слежения может даже распознать аварийную ситуацию еще до того, как машины впереди столкнутся.
Как писал фантаст Артур Кларк, любая достаточно развитая технология неотличима от волшебства. Впечатляющие возможности Tesla, чьи автомобили за прошедшие годы не спровоцировали ни одного ДТП, целиком построены на машинном обучении. И с каждым пройденным километром эти возможности только развиваются.
Разумеется, другие компании активно применяют те же методы для своих разработок. Причем наверняка в скором будущем мы увидим на этом поле не только привычных автопроизводителей, но и другие новые лица. Когда в следующий раз будете искать на капче дорожные знаки и автобусы, задумайтесь, почему Google нужна помощь с определением таких объектов на фото.
● Uber
Еще один дерзкий новичок автомобильной отрасли не просто экспериментирует с машинным обучением, а запустил целую ML-платформу Michelangelo. Ее используют самые разные департаменты компании. Подразделение доставки еды UberEATS строит модели для точного предсказания времени курьера в пути на базе десятка параметров. Прежде чем выдать результат, алгоритм даже проверяет, как работники ресторана справляются с нагрузкой в последний час и в последнюю неделю.
Подразделение клиентской поддержки применяет ML-технологии, чтобы обрабатывать обращения недовольных пользователей. По подсчетам Uber, внедрение аналитических моделей позволило им на 15% ускорить решение проблем. Это не только снижает нагрузку на сотрудников, но и экономит сотни тысяч долларов в год.
● Яндекс
Единственная российская компания в нашей подборке не зря считается главным проводником инноваций в стране. Именно Яндекс создал открытую систему машинного обучения CatBoost, которая используется на Большом адронном коллайдере. Исходный код библиотеки, документация и прочие необходимые инструменты доступны всем желающим на Github. По словам разработчиков, решение можно использовать для обучения моделей на любых данных в любых областях — от металлургии и нефтеобработки до финансовой аналитики и стриминга кино.
Отдельная служба машинного обучения есть в «Яндекс.Такси». Эти эксперты делают так, чтобы приложение понимало, когда пользователь хочет поехать на работу, а когда — в ресторан отдохнуть. Таким образом они могут формировать оптимальные тарифы, которые устроят и водителя, и пассажира. Эти же технологии помогают развивать внутренние бизнес-процессы «Яндекс.Такси»: поддержку пользователей, контроль качества автомобилей, работу с водителями.
То же самое справедливо и для Google, чьи специалисты написали уже 1600 работ по разным аспектам машинного обучения. Очевидно, первоначальной целью было улучшить работу поискового движка — для этого нужно, чтобы робот понимал суть человеческих вопросов. В эту же копилку попадают исследования в области перевода и предложения вариантов запроса до того, как пользователь закончит печатать.
Впрочем, деньги Google приносит не поиск, а реклама. Поэтому эксперты корпорации внедрили умные алгоритмы в механизм ставок, который определяет место каждого объявления в очереди на показ.
Дочерние продукты Google также вовсю развивают ML-технологии. На YouTube с их помощью блокируется нежелательный контент, а Gmail предлагает пользователям автоматические ответы на поступающие письма. Наконец, ни в коем случае не забудем Google Assistant — многофункциональный помощник, живущий в Android-смартфонах. Не будем начинать холивар, но многие пользователи ставят его выше конкурентов, полагая, что синергия с экосистемой Google обеспечивает Ассистенту заметное преимущество.
● Tesla
Как бы кто ни относился к Илону Маску, невозможно отрицать достижения его компании в области беспилотных автомобилей. На YouTube достаточно видеороликов, его автопилот Tesla точным маневром уводит машину от неаккуратных участников движения или вышедших на дорогу животных. Система слежения может даже распознать аварийную ситуацию еще до того, как машины впереди столкнутся.
Как писал фантаст Артур Кларк, любая достаточно развитая технология неотличима от волшебства. Впечатляющие возможности Tesla, чьи автомобили за прошедшие годы не спровоцировали ни одного ДТП, целиком построены на машинном обучении. И с каждым пройденным километром эти возможности только развиваются.
Разумеется, другие компании активно применяют те же методы для своих разработок. Причем наверняка в скором будущем мы увидим на этом поле не только привычных автопроизводителей, но и другие новые лица. Когда в следующий раз будете искать на капче дорожные знаки и автобусы, задумайтесь, почему Google нужна помощь с определением таких объектов на фото.
● Uber
Еще один дерзкий новичок автомобильной отрасли не просто экспериментирует с машинным обучением, а запустил целую ML-платформу Michelangelo. Ее используют самые разные департаменты компании. Подразделение доставки еды UberEATS строит модели для точного предсказания времени курьера в пути на базе десятка параметров. Прежде чем выдать результат, алгоритм даже проверяет, как работники ресторана справляются с нагрузкой в последний час и в последнюю неделю.
Подразделение клиентской поддержки применяет ML-технологии, чтобы обрабатывать обращения недовольных пользователей. По подсчетам Uber, внедрение аналитических моделей позволило им на 15% ускорить решение проблем. Это не только снижает нагрузку на сотрудников, но и экономит сотни тысяч долларов в год.
● Яндекс
Единственная российская компания в нашей подборке не зря считается главным проводником инноваций в стране. Именно Яндекс создал открытую систему машинного обучения CatBoost, которая используется на Большом адронном коллайдере. Исходный код библиотеки, документация и прочие необходимые инструменты доступны всем желающим на Github. По словам разработчиков, решение можно использовать для обучения моделей на любых данных в любых областях — от металлургии и нефтеобработки до финансовой аналитики и стриминга кино.
Отдельная служба машинного обучения есть в «Яндекс.Такси». Эти эксперты делают так, чтобы приложение понимало, когда пользователь хочет поехать на работу, а когда — в ресторан отдохнуть. Таким образом они могут формировать оптимальные тарифы, которые устроят и водителя, и пассажира. Эти же технологии помогают развивать внутренние бизнес-процессы «Яндекс.Такси»: поддержку пользователей, контроль качества автомобилей, работу с водителями.
Google Research
Publications – Google Research
Google publishes hundreds of research papers each year. Publishing our work enables us to collaborate and share ideas with, as well as learn from, the broader scientific community.
Через несколько недель нас ждет 2020-й, а новый год — это отличный повод изменить свою жизнь. Если вы планируете сменить работу, то вот пять правил эффективного резюме, которое обязательно приведет вас к собеседованию 👌
☑️ Правило №1. Никакой лишней информации
Этот вроде бы очевидный совет никогда не теряет актуальности — в вашем резюме должны быть только самые важные данные, которые показывают, почему вы подходите для данной работы. Трехстраничный труд точно не отразит ваш профессионализм — работодатель решит, что вы не умеете структурировать собственные мысли и выделять главное.
Как понять, какую информацию указать в резюме? Проще всего прочитать описание вакансии. Но не стоит слепо копипастить это в свое резюме — лучше задумайтесь, как выглядит специалист мечты для этой компании. Определите, в каких точках вы совпадаете, а также подкрепите заявленные навыки четкими и понятными фактами.
Не забывайте, что первым получателем вашего резюме, скорее всего, будет HR. Эти сотрудники очень далеки от технических тем и часто ориентируются на ключевые слова, которые им дает заказчик. Постарайтесь найти такие понятия в тексте объявления и вписать их в свой текст.
☑️ Правило №2. Понятная и логичная структура
Чаще всего в построении резюме люди выбирают хронологическую модель, рассказывая о своем опыте от последнего места работы и дальше вглубь истории.
Однако в некоторых случаях лучше поэкспериментировать. Например, если вы только делаете первые шаги и ваш послужной список не такой впечатляющий. Вы можете описать свои компетенции по такой схеме: общее тематическое направление, которое актуально для данной вакансии → несколько технических навыков, понятных эксперту внутри компании → пара практических примеров, подтверждающих ваши знания.
Самое главное в этом пункте, чтобы было понятно, как вы стали идеальным кандидатом на нужную позицию.
☑️ Правило №3. Понятный сюжет карьеры
Даже если вы откликаетесь на десять вакансий в день, для каждой из них лучше готовить собственный вариант резюме.
Посмотрите сайт будущего работодателя и попробуйте понять предпосылки вакансии. Может быть, это новый руководитель набирает себе команду? Опишите в резюме свои умения командного игрока. Или топ-менеджмент запускает экспериментальное бизнес-направление? Подчеркните, как вы умеете справляться с неожиданными трудностями и безвыходными ситуациями.
Постарайтесь, чтобы ваше резюме рассказывало историю профессионала, которым вы себя видите. Если вы хотите стать лидером команды, творцом новых технологий или сильным мастером на все руки, вам нужно искать в себе соответствующие качества и подкреплять их соответствующим опытом. Вы должны предложить рекрутерам оптимальную точку зрения на ваши умения и на то, как они будут полезны компании.
☑️ Правило №4. Грамотный проектный опыт
Из предыдущего пункта напрашивается вывод — каждый проект в резюме должен дополнять портрет, который вы создаете. А все вместе должно подводить к мысли о вашем найме.
Вы легко обойдете конкурента с десятилетним опытом, если в вашем пятилетнем опыте будет больше интересных и релевантных задач. Не стесняйтесь своих успешных проектов, даже если они не вышли на широкую аудиторию.
Создали удобное мобильное приложение для друзей? Отлично. Научили нейросеть распознавать монстров на детских рисунках? Великолепно. Запустили микроплатформу для блогов, чтобы разобраться в какой-то хитрой функции интересного фреймворка? Записываем.
☑️ Правило №5. Правильные метрики успеха
Всех раздражает реклама стиральных порошков, которые на 300% лучше справляются с загрязнениями. Любые цифры имеют значение только в привязке к главной цели проекта. Помните об этом, когда захотите удивить рекрутера своей эффективностью.
Задумайтесь, какие метрики могут быть интересны не только IT-специалистам — бизнес-подразделения сейчас нередко запускают IT-проекты в компаниях, и не исключено, что благодаря такой инициативе открылась и ваша вакансия. Привяжите свои навыки к возможным бизнес-результатам, и вам будет проще найти общий язык на собеседовании.
☑️ Правило №1. Никакой лишней информации
Этот вроде бы очевидный совет никогда не теряет актуальности — в вашем резюме должны быть только самые важные данные, которые показывают, почему вы подходите для данной работы. Трехстраничный труд точно не отразит ваш профессионализм — работодатель решит, что вы не умеете структурировать собственные мысли и выделять главное.
Как понять, какую информацию указать в резюме? Проще всего прочитать описание вакансии. Но не стоит слепо копипастить это в свое резюме — лучше задумайтесь, как выглядит специалист мечты для этой компании. Определите, в каких точках вы совпадаете, а также подкрепите заявленные навыки четкими и понятными фактами.
Не забывайте, что первым получателем вашего резюме, скорее всего, будет HR. Эти сотрудники очень далеки от технических тем и часто ориентируются на ключевые слова, которые им дает заказчик. Постарайтесь найти такие понятия в тексте объявления и вписать их в свой текст.
☑️ Правило №2. Понятная и логичная структура
Чаще всего в построении резюме люди выбирают хронологическую модель, рассказывая о своем опыте от последнего места работы и дальше вглубь истории.
Однако в некоторых случаях лучше поэкспериментировать. Например, если вы только делаете первые шаги и ваш послужной список не такой впечатляющий. Вы можете описать свои компетенции по такой схеме: общее тематическое направление, которое актуально для данной вакансии → несколько технических навыков, понятных эксперту внутри компании → пара практических примеров, подтверждающих ваши знания.
Самое главное в этом пункте, чтобы было понятно, как вы стали идеальным кандидатом на нужную позицию.
☑️ Правило №3. Понятный сюжет карьеры
Даже если вы откликаетесь на десять вакансий в день, для каждой из них лучше готовить собственный вариант резюме.
Посмотрите сайт будущего работодателя и попробуйте понять предпосылки вакансии. Может быть, это новый руководитель набирает себе команду? Опишите в резюме свои умения командного игрока. Или топ-менеджмент запускает экспериментальное бизнес-направление? Подчеркните, как вы умеете справляться с неожиданными трудностями и безвыходными ситуациями.
Постарайтесь, чтобы ваше резюме рассказывало историю профессионала, которым вы себя видите. Если вы хотите стать лидером команды, творцом новых технологий или сильным мастером на все руки, вам нужно искать в себе соответствующие качества и подкреплять их соответствующим опытом. Вы должны предложить рекрутерам оптимальную точку зрения на ваши умения и на то, как они будут полезны компании.
☑️ Правило №4. Грамотный проектный опыт
Из предыдущего пункта напрашивается вывод — каждый проект в резюме должен дополнять портрет, который вы создаете. А все вместе должно подводить к мысли о вашем найме.
Вы легко обойдете конкурента с десятилетним опытом, если в вашем пятилетнем опыте будет больше интересных и релевантных задач. Не стесняйтесь своих успешных проектов, даже если они не вышли на широкую аудиторию.
Создали удобное мобильное приложение для друзей? Отлично. Научили нейросеть распознавать монстров на детских рисунках? Великолепно. Запустили микроплатформу для блогов, чтобы разобраться в какой-то хитрой функции интересного фреймворка? Записываем.
☑️ Правило №5. Правильные метрики успеха
Всех раздражает реклама стиральных порошков, которые на 300% лучше справляются с загрязнениями. Любые цифры имеют значение только в привязке к главной цели проекта. Помните об этом, когда захотите удивить рекрутера своей эффективностью.
Задумайтесь, какие метрики могут быть интересны не только IT-специалистам — бизнес-подразделения сейчас нередко запускают IT-проекты в компаниях, и не исключено, что благодаря такой инициативе открылась и ваша вакансия. Привяжите свои навыки к возможным бизнес-результатам, и вам будет проще найти общий язык на собеседовании.
Известный сервис, запущенный в 2016 году, в свое время наделал немало шума. Теперь его успех пытаются повторить и другие приложения.
Алгоритмом пользовались даже правоохранительные органы: с его помощью сотрудники смогли идентифицировать личность нескольких правонарушителей. Однако спустя два года сервис закрыли.
Алгоритмом пользовались даже правоохранительные органы: с его помощью сотрудники смогли идентифицировать личность нескольких правонарушителей. Однако спустя два года сервис закрыли.
О каком приложении идет речь❓
Anonymous Poll
9%
Проект VoiceID — алгоритм «запоминал» голос нужного человек и затем находил все похожие аудиозаписи
6%
Приложение Fingerprint, генерирующее уникальные отпечатки пальцев на основе уже введенных ранее
77%
Сервис FindFace, который находил нужного человека в соцсетях по его фотографии
9%
Нейросеть Speech2Face, которая умеет воссоздавать лицо человека по его голосу
В последнюю неделю уходящего года мы подготовили хардкорную серию онлайн-вебинаров «Востребованные профессии в 2020» 🚀 https://amp.gs/iH1W
Мы пригласили лучших и сильнейших специалистов в области анализа данных, чтобы поделиться информацией из первых уст. А еще подготовили самые крутые подарки для онлайн-участников:
🎁 Подарочные сертификаты на бесплатное обучение в SkillFactory
🎁 Сертификат на 50 000 рублей на любой курс
🎁 Скидку 50% на обучение новой профессии
Начать строить свою карьеру в будущем году уже сейчас: https://amp.gs/iH1W
Мы пригласили лучших и сильнейших специалистов в области анализа данных, чтобы поделиться информацией из первых уст. А еще подготовили самые крутые подарки для онлайн-участников:
🎁 Подарочные сертификаты на бесплатное обучение в SkillFactory
🎁 Сертификат на 50 000 рублей на любой курс
🎁 Скидку 50% на обучение новой профессии
Начать строить свою карьеру в будущем году уже сейчас: https://amp.gs/iH1W
Новый год уже рядом, а вы до сих пор гадаете, что подарить своему другу или коллеге программисту? ⛄️
Собрали пятнадцать вариантов подарков на любой вкус и кошелек: можете преподнести от себя или от общей компании. В любом случае, с этим списком вы точно не прогадаете.
1. VR-очки — добро пожаловать в мир виртуальной реальности. Незабываемые ощущения гарантированы. Обязательно найдите вариант с комфортной посадкой, потому что именно этот пункт может испортить все впечатление от использования.
2. Лего-робот — крутой подарок не только для детей. Помимо удовольствия от сбора игрушки из всеми любимого конструктора, роботом можно управлять дистанционно и задавать различные команды.
3. Умная колонка. Теперь не нужно вставать со стула, чтобы найти телефон и переключить музыку. Но помимо управления аудио у таких колонок есть и другие продвинутые функции. Например, разработка пользовательских команд и работа со сторонними приложениями.
4. Робот-пылесос. Отличный способ облегчить жизнь человека, проводящего дни в работе. А еще возможность подарить нового друга, если завести кота или собаку — не вариант.
5. Программируемый дрон. Подарок для тех, кто хочет объединить интерес к квадрокоптерам и к программированию. Такие дроны позволяют закодировать пользовательские команды и функции в программное обеспечение дрона.
6. Фитнес-браслет — скорее всего, ваш друг-программист ведет малоподвижный образ жизни и не соблюдает режим. Так что такой браслет поможет отслеживать минимальную дневную активность и оптимизировать ваш сон.
7. Резиновая уточка. Нет, это не шутка! Среди программистов очень распространен «метод утенка», — когда код работает неправильно и специалист не понимает, почему, он построчно объясняет свой код резиновой утке. Это помогает структурировать мысли и понять, в чем проблема. А еще это самый дешевый подарок в нашем списке.
8. Электронная подарочная карта или ваучер. Если ваш друг обожает музыку или залипает на сериалы, то без сомнений дарите оплату стримингового сервиса. А для гиков подойдет покупка Steam.
9. Набор стикеров на ноутбук для айтишников. Если вам трудно найти что-то подходящее в вашем городе, обратитесь к алиэкспресс и другим зарубежным онлайн-магазинам. Дарите наклейки из популярных мультсериалов, узнаваемые логотипы или что-то гиковское.
10. Рюкзак с отделением для ноутбука — если ваш друг постоянно носит с собой компьютер, то такой подарок будет очень кстати.
11. Мышь, клавиатура, компьютерное кресло и другие штуки для комфортной работы.
12. Подставка для ноутбука — сидеть за рабочим столом весь день может быть крайней неудобно и однообразно. Другое дело — пересесть на диван и продолжить работу.
13. Алкоголь — подарок на все случаи жизни, но особенно он хорош для тех, кому нужно почаще отдыхать от работы.
14. Свитшот — закажите у артера уникальный портрет вашего друга, например, в мультяшном или авторском стиле, и напечатайте его на толстовке.
15. Наушники — удобные и с хорошим звуком. Здесь не стоит экономить — качественное звучание любимых песен порадует кого угодно.
Собрали пятнадцать вариантов подарков на любой вкус и кошелек: можете преподнести от себя или от общей компании. В любом случае, с этим списком вы точно не прогадаете.
1. VR-очки — добро пожаловать в мир виртуальной реальности. Незабываемые ощущения гарантированы. Обязательно найдите вариант с комфортной посадкой, потому что именно этот пункт может испортить все впечатление от использования.
2. Лего-робот — крутой подарок не только для детей. Помимо удовольствия от сбора игрушки из всеми любимого конструктора, роботом можно управлять дистанционно и задавать различные команды.
3. Умная колонка. Теперь не нужно вставать со стула, чтобы найти телефон и переключить музыку. Но помимо управления аудио у таких колонок есть и другие продвинутые функции. Например, разработка пользовательских команд и работа со сторонними приложениями.
4. Робот-пылесос. Отличный способ облегчить жизнь человека, проводящего дни в работе. А еще возможность подарить нового друга, если завести кота или собаку — не вариант.
5. Программируемый дрон. Подарок для тех, кто хочет объединить интерес к квадрокоптерам и к программированию. Такие дроны позволяют закодировать пользовательские команды и функции в программное обеспечение дрона.
6. Фитнес-браслет — скорее всего, ваш друг-программист ведет малоподвижный образ жизни и не соблюдает режим. Так что такой браслет поможет отслеживать минимальную дневную активность и оптимизировать ваш сон.
7. Резиновая уточка. Нет, это не шутка! Среди программистов очень распространен «метод утенка», — когда код работает неправильно и специалист не понимает, почему, он построчно объясняет свой код резиновой утке. Это помогает структурировать мысли и понять, в чем проблема. А еще это самый дешевый подарок в нашем списке.
8. Электронная подарочная карта или ваучер. Если ваш друг обожает музыку или залипает на сериалы, то без сомнений дарите оплату стримингового сервиса. А для гиков подойдет покупка Steam.
9. Набор стикеров на ноутбук для айтишников. Если вам трудно найти что-то подходящее в вашем городе, обратитесь к алиэкспресс и другим зарубежным онлайн-магазинам. Дарите наклейки из популярных мультсериалов, узнаваемые логотипы или что-то гиковское.
10. Рюкзак с отделением для ноутбука — если ваш друг постоянно носит с собой компьютер, то такой подарок будет очень кстати.
11. Мышь, клавиатура, компьютерное кресло и другие штуки для комфортной работы.
12. Подставка для ноутбука — сидеть за рабочим столом весь день может быть крайней неудобно и однообразно. Другое дело — пересесть на диван и продолжить работу.
13. Алкоголь — подарок на все случаи жизни, но особенно он хорош для тех, кому нужно почаще отдыхать от работы.
14. Свитшот — закажите у артера уникальный портрет вашего друга, например, в мультяшном или авторском стиле, и напечатайте его на толстовке.
15. Наушники — удобные и с хорошим звуком. Здесь не стоит экономить — качественное звучание любимых песен порадует кого угодно.
Друзья, мы обожаем, когда вы даете обратную связь. Любую. Нас хлебом не корми, дай отзывы слушателей почитать.
Мы очень хотим узнать о ваших впечатлениях от посещения вебинара в декабре. Поэтому мы дарим промокод со скидкой 5000 рублей на любую программу всем, кто оставит содержательный отзыв и поставит оценку на нашей странице в Facebook — https://amp.gs/iWhy 🔥
Если вам есть, о чем рассказать — смело сделайте это!
❗️ Обязательно напишите дату и тему декабрьского вебинара. Акция действует до 31.12. Промокод мы пришлем вам в лс. Промокоды за отзыв не суммируются между собой, но прибавляются к акциям на сайте.
Мы очень хотим узнать о ваших впечатлениях от посещения вебинара в декабре. Поэтому мы дарим промокод со скидкой 5000 рублей на любую программу всем, кто оставит содержательный отзыв и поставит оценку на нашей странице в Facebook — https://amp.gs/iWhy 🔥
Если вам есть, о чем рассказать — смело сделайте это!
❗️ Обязательно напишите дату и тему декабрьского вебинара. Акция действует до 31.12. Промокод мы пришлем вам в лс. Промокоды за отзыв не суммируются между собой, но прибавляются к акциям на сайте.
Комикс GoogleAI. Часть 7
#SF_комикс_GoogleAI
Часть 1: https://amp.gs/iomh
Часть 2: https://amp.gs/iomk
Часть 3: https://amp.gs/iome
Часть 4: https://amp.gs/iom7
Часть 5: https://amp.gs/iomP
Часть 6: https://amp.gs/iomy
#SF_комикс_GoogleAI
Часть 1: https://amp.gs/iomh
Часть 2: https://amp.gs/iomk
Часть 3: https://amp.gs/iome
Часть 4: https://amp.gs/iom7
Часть 5: https://amp.gs/iomP
Часть 6: https://amp.gs/iomy
Forwarded from Кроненберг нефильтрованный
YouTube запустил новый документальный сериал The Age of A.I., который рассказывает об искусственном интеллекте. Ведущим проекта стал Роберт Дауни-младший, известный по роли Железного человека в фильмах Кинематографической вселенной Marvel. В картине «Мстители: Эра Альтрона» именно он создал ИИ, который хотел уничтожить людей.
Сам сериал расскажет о последних достижениях и технологиях в области искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей, а также о том, как эти технологии смогут изменить мир.
https://youtu.be/UwsrzCVZAb8
Сам сериал расскажет о последних достижениях и технологиях в области искусственного интеллекта, машинного обучения и нейросетей, а также о том, как эти технологии смогут изменить мир.
https://youtu.be/UwsrzCVZAb8
YouTube
How Far is Too Far? | The Age of A.I.
Can A.I. make music? Can it feel excitement and fear? Is it alive? Will.i.am and Mark Sagar push the limits of what a machine can do. How far is too far, and how much further can we go?
The Age of A.I. is a 8 part documentary series hosted by Robert Downey…
The Age of A.I. is a 8 part documentary series hosted by Robert Downey…
Вы просили — мы сделали! И запустили акцию 1+1, где можно получить два курса по цене одного со скидкой 30% 👉 https://amp.gs/ioc8
Что это значит?
🔸 Выбирайте любую понравившуюся программу и оставляйте заявку.
🔸 Сразу после оплаты вы можете бесплатно получить второй курс для себя или подарить другу.
🔸 Акция действует до 27 декабря и не суммируется с другими скидками и промокодами.
Знания — лучший подарок: https://amp.gs/ioc8
Что это значит?
🔸 Выбирайте любую понравившуюся программу и оставляйте заявку.
🔸 Сразу после оплаты вы можете бесплатно получить второй курс для себя или подарить другу.
🔸 Акция действует до 27 декабря и не суммируется с другими скидками и промокодами.
Знания — лучший подарок: https://amp.gs/ioc8
❓ Что такое «метод утенка»?
❗️ Вы замечали, что в магазинах с сувенирами или различными мелочами очень часто продают резиновых утят? Их наряжают в художников, строителей, программистов. И еще они безумно популярны.
Оказывается, существует так называемый «метод утенка». Он заключается в том, что когда специалист не может решить какую-либо задачу, он ставит перед собой утенка (или любой другой предмет) и вслух проговаривает шаги, которые привели его к возникшей проблеме. Это помогает структурировать мысли и понять, что и когда было сделано не так.
Метод очень распространен среди программистов. Если код работает неправильно и специалист не понимает, почему, он построчно объясняет его резиновой утке. В общем, попробуйте, вдруг поможет.
❗️ Вы замечали, что в магазинах с сувенирами или различными мелочами очень часто продают резиновых утят? Их наряжают в художников, строителей, программистов. И еще они безумно популярны.
Оказывается, существует так называемый «метод утенка». Он заключается в том, что когда специалист не может решить какую-либо задачу, он ставит перед собой утенка (или любой другой предмет) и вслух проговаривает шаги, которые привели его к возникшей проблеме. Это помогает структурировать мысли и понять, что и когда было сделано не так.
Метод очень распространен среди программистов. Если код работает неправильно и специалист не понимает, почему, он построчно объясняет его резиновой утке. В общем, попробуйте, вдруг поможет.
