#советывыпускников

Екатерина Карпова после школы начала учиться на стоматолога, но бросила медицину и стала искать подходящую профессию. У нее есть несколько простых, но дельных советов по выбору профессии и особенностям самообразования:

«Очень важно общаться с людьми, которые уже работают в интересующей вас области. Иногда полезные знакомства заводятся сами собой. Однажды я смотрела онлайн-лекцию по аналитике, и в комментариях один парень написал, что он работает аналитиком в „Тинькофф“ и что к нему можно обращаться с вопросами. Я ему написала, и мы подружились!

Он мне скидывал математические задачки, статьи по аналитике. Впервые увиделись мы, уже когда меня приняли на работу в „Тинькофф“. Поэтому посоветую окружить себя людьми из профессии, так вы будете быстрее расти.

Еще я придерживаюсь такого принципа: нужно заниматься тем, что тебе приносит удовольствие. Если ты чувствуешь, что тебе от этого кайфово, то продолжай заниматься. Кто-нибудь это обязательно заметит».

Полная история Екатерины в блоге.

“Следом за мной моя семья тоже заинтересовалась программированием. Мой папа — инженер, он делает проекты зданий, а в 45 лет начал учить Python. Недавно мы с ним созванивались, учили функции. Младший брат тоже решил пойти в IT, ему 14, а он уже учит HTML и CSS. Поэтому начать кодить можно в любом возрасте.” Наш студент Степан Козурак поделился историей, как он попал в IT:

https://amp.gs/jjpcB

Сколько копий сломано в комментариях и на форумах на тему выбор формы образования: самостоятельно, с помощью онлайн-курсов или в вузе.
На примере Data Science рассказываем о плюсах и минусах каждого из способов, последовательно, без воды и с полезными ссылками. 😉

https://amp.gs/jjnWu

Не секрет, что сбор, предобработка данных и генерация признаков занимает довольно значительную часть проекта по разработке моделей машинного обучения. Зачастую в проекте разрабатываются несколько моделей, и для всех них нужны данные.

Но что происходит дальше? Как сделать единую платформу сбора данных?
Об этом и поговорим на Factory Talks #6.

Прийти на митап будет полезно дата-аналитикам и дата-сайентистам: чтобы больше понимать в архитектуре и писать код с прицелом на работу в продакшене, и не пришлось потом всё переписывать. А дата-инженеры, которые любят порядок, увидят как простыми способами перейти от «собирать таблички» к написанию масштабируемого и гибкого инструмента по сбору данных.

Регистрация уже открыта:
https://amp.gs/jjf2s

#SFподкаст

С чего начать, если хочешь стать программистом? Какие языки проще? Стоит ли учиться на «мертвых» языках? Нужны ли начинающим программистам книжки или главное — практика?
Обо всём этом — с Анной Агабекян, преподавателем и программистом, и Кристиной Савченко — методисткой SkillFactory.

Подкаст на Яндекс.Музыка

Google Подкасты

Иосип Родригес, исследователь и консультант по безопасности провёл последний год в поисках уязвимости в так называемых чипах коммуникации ближнего поля (NFC).

И достиг он многого: одним взмахом смартфона он может вывести из строя терминалы продаж, взломать их для сбора и передачи данных банковских карт, незаметно изменить стоимость транзакций и даже заблокировать устройство.

Что за уязвимости нашел Родригес и есть ли возможность обезопасить систему NFC — читайте в статье на Хабре:
https://amp.gs/jjhQB

«Моя жена работает HR в IT-компании. Она начала меня убеждать, что я тоже могу попробовать себя в этой сфере. Я думал, что в 33-34 года уже поздновато, математика позабылась, но жена была настойчива, говорила, что видит во мне потенциал. Во время разговоров на какие-то серьезные темы она часто говорила мне: „Ты слишком умный для этой работы“. Так она меня и замотивировала».

Наш выпускник Андрей Госман рассказал для блога SkillFactory о своем долгом пути к работе в IT и важности семейной поддержки:
https://amp.gs/jj9yK

15 июля в 19:00 приходите на онлайн-квест «Карта IT-профессий»:

— Поймете, какое направление в IT подходит именно вам
— Определите первые шаги к новой профессии
— Узнаете, как ошибки чаще всего совершают начинающие (и как их избежать)
— Зададите вопросы экспертам направлений Data Science/Анализ данных и Программирование

И главное — каждый, кто придет на квест, получит доступ к библиотеке материалов и видео по Data Science, аналитике данных и программированию. Библиотека заменит 100+ вебинаров и 50+ часов поиска информации!

И, разумеется, мы не оставим участников квеста без практики:
— Сами создадите чат-бота
— Узнаете, кто вы в мире Data Science
— Сделаете свою первую игру на Unity
— Спроектируете аналитический дашборд

Чтобы получить приглашение на онлайн-квест, достаточно пройти небольшой тест на «IT-рентген»
https://amp.gs/jjdwH

Самое время размять мозг и проверить свои знания🧠

Если успешно справитесь и ответите на все верно, то получите мини-курс по аналитическому мышлению в подарок😉

https://amp.gs/jjN1s

В прошлом году через коллег из «Такие дела» к нам обратились сотрудники фонда «Антон тут рядом» с предложением обучить их подопечных питону для анализа данных.

Для более продуктивной работы и продвижения в карьере участникам проекта не хватало знаний и владения инструментами — например, программирования. Тут и началась история сотрудничества со SkillFactory: как мы адаптировали свою программу по Python, учились правильно общаться с людьми РАС.

Со всей историей и выводами можно ознакомиться по ссылке.

Завтра начинается очередное погружение в мир Data Science!

Попробуйте себя в роли дата-сайентиста и аналитика данных и прокачайте навык решения практических задач.

С этим вам помогут наши эксперты:
— Максим Керемет, DE/ML engineer в x5 retail group, Ex-продуктовый аналитик ВКонтакте
— Алекс Леков, ведущий автор курсов Data Science в Skillfactory.

А еще участники получат подарки: карьерные гиды по Data Science и аналитике данных.
Осталось меньше суток до конца регистрации, спешите!
https://amp.gs/jjKDY

Почему все вокруг говорят про большие данные? Какие именно данные считаются большими? Где их искать и зачем они нужны?

Разбираемся и объясняем простыми словами вместе с Александром Кондрашкиным, старшим аналитиком в «Кинопоиске», а также ведущим автором трека по машинному обучению в DS Акселераторе.

https://amp.gs/jj2Ff

Вместе с директором карьерного центра SkillFactory Юлией Пушкиной разобрались, как исправить типичные ошибки в резюме дата-сайентиста и сделать его по-настоящему профессиональным.

https://amp.gs/jjX9D

#сменапрофессии

«Однажды я понял, что моя работа больше не про меня. У меня родилась дочь и из-за службы я не видел ее и жену, приходилось выбирать между семьей и работой. По совету старшего брата решил сменить профессию, на тот момент он уже год работал backend-разработчиком. Он подсказал мне, что есть много путей, как начать, и есть онлайн-школы. Я почитал отзывы и решил попробовать курсы SkillFactory».

Прочитайте историю Марка Соболева о том, как он за полгода выучил новую профессию и какие задачи выполняет на текущей работе frontend-разработчиком.
https://amp.gs/jjaWX

Уже завтра пройдет бесплатный онлайн мастер-класс, на котором Евгений Картавец, программист с опытом более 5 лет, поможет определиться с подходящим языком программирования, если вы решили заняться веб-разработкой или мобильными приложениями.

Более того, у вас будет возможность в прямом эфире протестировать себя на узнать, есть ли у вас способности к программированию.

Регистрация все еще открыта:
https://amp.gs/jjcQE

Язык программирования C — не просто какой-то динозавр, чудом проживший до наших дней, его история полна трудностей и оригинальных решений.

Вот статья про предшественников, создателей и само рождение языка С. И чуть-чуть об Алане Тьюринге😉

https://amp.gs/jjbFf

Причины незавершенных покупок, проверка эффективности дизайн-решения, использование промокодов пользователями — это только несколько из множества ситуаций, в которых бизнесу может пригодиться специалист по анализу больших данных.

Что должен знать такой специалист? Сколько зарабатывают аналитики данных? Где этому учат?

На эти и другие вопросы есть ответы — в нашем блоге
https://amp.gs/j88i2

#советывыпускников

Алиса Радченко работала бухгалтером и даже не догадывалась, что во время карантина она сменит работу и уйдет в IT.

Теперь она бизнес-аналитик Big Data, и у нее есть пара советов для новичков, как на такое решиться.

«Если у вас уже закрадываются мысли о смене работы и на старом месте все не устраивает — это как раз тот момент, когда нужно все менять. Пробуйте! А если сделали выбор и пошли на учебу, тем более нужно применять свои навыки и знания на новом месте.

Не отчаивайтесь, будьте проактивными, просите помощи на курсе и у своих знакомых, работающих в IT. Они могут знать о вакансиях или порекомендовать вас другим своим знакомым. Используйте все возможности».

Всю историю Алисы можно прочитать в нашем блоге:
https://amp.gs/j8mBz

Как лучше собирать портфолио? Где заранее решить типовые тестовые? Подтянуть английский параллельно тоже было бы неплохо.

Специально для наших подписчиков собрали полезные ресурсы для решения этих и других задач перед собеседованиями в IT.

https://amp.gs/j8l2G

Завтра в 19:00 расскажем главное об одной из самых востребованных профессий: Аналитик данных.

За 2 часа бесплатного интенсива вы получите:

— Представление о работе аналитика: чем занимается, сколько зарабатывает, какие перспективы
— Понятный план входа в профессию: есть ли препятствия, какие навыки и инструменты важно изучать
— Возможность попробовать себя в деле: решить бизнес-задачу с помощью Python вместе с экспертом-практиком
— Бонус: доступ к mindmap инструментов аналитиков от базовых до уровня «экзотик»

Регистрация по ссылке:
https://amp.gs/j8ClW

На базе ежегодных опросов рекрутинговой фирмы Burtch Works можно увидеть изменения средних зарплат в Data Science. Какие цифры были в 2020 году и какие тенденции прослеживаются на 2021 — читайте в статье на нашем хабре:

https://amp.gs/j8PAc