Какой язык изучить, чтобы быть максимально универсальным специалистом?
Что еще нужно знать Data Scientist помимо Python?
Языки какой профессии выучить быстрее всего?

На эти и другие вопросы мы ответили в этом материале вместе с программным директором SkillFactory Евгением Картавцом и ментором, автором научных статей и курсов SkillFactory Дмитрием Крыловым.

Недавно мы начали выпускать свой подкаст «01» —
еженедельное шоу про технологии, образование и все, что с ними связано.

🎤 Эксперты и новички встречаются, чтобы обсуждать разные IT-профессии. Истории и советы опытных профи + свежий взгляд и вопросы начинающих.

Третий выпуск мы посветили такой профессии как аналитик данных. Какие задачи у аналитика данных и кто их заказчик? Зачем вообще бизнесу нужны аналитики? Как понять, что уже умеешь достаточно, чтобы начать искать работу? Какие проекты положить в портфолио, если пока нет реального опыта? Какие инструменты входят в «стартовый набор» дата-аналитика? К каким вопросам готовиться на собеседовании? Расскажем обо всем!

Яндекс.Музыка
Google-подкаст

Роман Орлов работает техлидом команды автоматизированного тестирования в компании InDriver, и ему есть, что рассказать о своей профессии: в чем заключаются обязанности тестировщика и каким путем лучше идти к этой специальности. Бонус: любимый мем Романа про свою работу.

https://amp.gs/jIJqS

На недавней встрече GetMentor со SkillFactory обсуждали, кто такие менторы и менти, почему люди приходят к ментору, как должна проходить встреча, как к ней готовиться и чего ожидать.

В качестве ментора мы позвали Игоря Полянского, Head of Global Product Analytics в Gett, а в роли менти выступал Артём Мосеев, техлид команды backend-разработки компании YCLIENTS.

Мы сделали для вас сжатое информативное изложение встречи в нашем блоге на Хабре.

https://amp.gs/jIwhl

#СоветыВыпускников

Рождение дочери сподвигло Марка Соболева изменить свою жизнь и стать frontend-разработчиком. Он делится советом, что оказалось необходимым на этом пути:

«Только трудом и практикой можно освоить новую профессию. Работодатели не прибегут просто так. Чтобы начать, нужна крепкая база по специальности и главное — практика. Я знаю много людей, которые пропускают фундаментальные вещи. Они часто быстро достигают предела и не могут решать сложные задачи».

Помимо совета новичкам, он рассказал, как писал код по ночам, а через три месяца в новой компании начал принимать решения и помогать новичкам:
https://amp.gs/jIX6S

Еще один выпуск нашего подкаста прибыл!

Гость выпуска — Иван Ямщиков, исследователь, автор научных статей по теме Искусственного Интеллекта, евангелист ИИ компании ABBYY.

В этом эпизоде мы будем говорить о том, как Ваня пришел в профессию, почему его драйвит заниматься темой искусственного интеллекта, как вообще подойти к выбору любимого дела и какие изменения ждут сферу Data Science.
https://amp.gs/jIayt

Как лучше в 2к21 объяснить, чем frontend-разработчик отличается от backend?

Конечно же, через мемы!
Какой из них вам понравился больше всего?

https://amp.gs/jI5Yz

Рискнете отличить реальные взломы от историй из фильмов?

Собрали всё в одном тесте!
https://amp.gs/jjj9F

Это статья для тех, кто уже пробует кодить на Python. Подборка из 5 библиотек, каждая из которых вообще заслуживает отдельной статьи, но автор успешно собрал все в одну.

https://amp.gs/jj1BI

#советывыпускников

Екатерина Карпова после школы начала учиться на стоматолога, но бросила медицину и стала искать подходящую профессию. У нее есть несколько простых, но дельных советов по выбору профессии и особенностям самообразования:

«Очень важно общаться с людьми, которые уже работают в интересующей вас области. Иногда полезные знакомства заводятся сами собой. Однажды я смотрела онлайн-лекцию по аналитике, и в комментариях один парень написал, что он работает аналитиком в „Тинькофф“ и что к нему можно обращаться с вопросами. Я ему написала, и мы подружились!

Он мне скидывал математические задачки, статьи по аналитике. Впервые увиделись мы, уже когда меня приняли на работу в „Тинькофф“. Поэтому посоветую окружить себя людьми из профессии, так вы будете быстрее расти.

Еще я придерживаюсь такого принципа: нужно заниматься тем, что тебе приносит удовольствие. Если ты чувствуешь, что тебе от этого кайфово, то продолжай заниматься. Кто-нибудь это обязательно заметит».

Полная история Екатерины в блоге.

“Следом за мной моя семья тоже заинтересовалась программированием. Мой папа — инженер, он делает проекты зданий, а в 45 лет начал учить Python. Недавно мы с ним созванивались, учили функции. Младший брат тоже решил пойти в IT, ему 14, а он уже учит HTML и CSS. Поэтому начать кодить можно в любом возрасте.” Наш студент Степан Козурак поделился историей, как он попал в IT:

https://amp.gs/jjpcB

Сколько копий сломано в комментариях и на форумах на тему выбор формы образования: самостоятельно, с помощью онлайн-курсов или в вузе.
На примере Data Science рассказываем о плюсах и минусах каждого из способов, последовательно, без воды и с полезными ссылками. 😉

https://amp.gs/jjnWu

Не секрет, что сбор, предобработка данных и генерация признаков занимает довольно значительную часть проекта по разработке моделей машинного обучения. Зачастую в проекте разрабатываются несколько моделей, и для всех них нужны данные.

Но что происходит дальше? Как сделать единую платформу сбора данных?
Об этом и поговорим на Factory Talks #6.

Прийти на митап будет полезно дата-аналитикам и дата-сайентистам: чтобы больше понимать в архитектуре и писать код с прицелом на работу в продакшене, и не пришлось потом всё переписывать. А дата-инженеры, которые любят порядок, увидят как простыми способами перейти от «собирать таблички» к написанию масштабируемого и гибкого инструмента по сбору данных.

Регистрация уже открыта:
https://amp.gs/jjf2s

#SFподкаст

С чего начать, если хочешь стать программистом? Какие языки проще? Стоит ли учиться на «мертвых» языках? Нужны ли начинающим программистам книжки или главное — практика?
Обо всём этом — с Анной Агабекян, преподавателем и программистом, и Кристиной Савченко — методисткой SkillFactory.

Подкаст на Яндекс.Музыка

Google Подкасты

Иосип Родригес, исследователь и консультант по безопасности провёл последний год в поисках уязвимости в так называемых чипах коммуникации ближнего поля (NFC).

И достиг он многого: одним взмахом смартфона он может вывести из строя терминалы продаж, взломать их для сбора и передачи данных банковских карт, незаметно изменить стоимость транзакций и даже заблокировать устройство.

Что за уязвимости нашел Родригес и есть ли возможность обезопасить систему NFC — читайте в статье на Хабре:
https://amp.gs/jjhQB

«Моя жена работает HR в IT-компании. Она начала меня убеждать, что я тоже могу попробовать себя в этой сфере. Я думал, что в 33-34 года уже поздновато, математика позабылась, но жена была настойчива, говорила, что видит во мне потенциал. Во время разговоров на какие-то серьезные темы она часто говорила мне: „Ты слишком умный для этой работы“. Так она меня и замотивировала».

Наш выпускник Андрей Госман рассказал для блога SkillFactory о своем долгом пути к работе в IT и важности семейной поддержки:
https://amp.gs/jj9yK

15 июля в 19:00 приходите на онлайн-квест «Карта IT-профессий»:

— Поймете, какое направление в IT подходит именно вам
— Определите первые шаги к новой профессии
— Узнаете, как ошибки чаще всего совершают начинающие (и как их избежать)
— Зададите вопросы экспертам направлений Data Science/Анализ данных и Программирование

И главное — каждый, кто придет на квест, получит доступ к библиотеке материалов и видео по Data Science, аналитике данных и программированию. Библиотека заменит 100+ вебинаров и 50+ часов поиска информации!

И, разумеется, мы не оставим участников квеста без практики:
— Сами создадите чат-бота
— Узнаете, кто вы в мире Data Science
— Сделаете свою первую игру на Unity
— Спроектируете аналитический дашборд

Чтобы получить приглашение на онлайн-квест, достаточно пройти небольшой тест на «IT-рентген»
https://amp.gs/jjdwH

Самое время размять мозг и проверить свои знания🧠

Если успешно справитесь и ответите на все верно, то получите мини-курс по аналитическому мышлению в подарок😉

https://amp.gs/jjN1s

В прошлом году через коллег из «Такие дела» к нам обратились сотрудники фонда «Антон тут рядом» с предложением обучить их подопечных питону для анализа данных.

Для более продуктивной работы и продвижения в карьере участникам проекта не хватало знаний и владения инструментами — например, программирования. Тут и началась история сотрудничества со SkillFactory: как мы адаптировали свою программу по Python, учились правильно общаться с людьми РАС.

Со всей историей и выводами можно ознакомиться по ссылке.

Завтра начинается очередное погружение в мир Data Science!

Попробуйте себя в роли дата-сайентиста и аналитика данных и прокачайте навык решения практических задач.

С этим вам помогут наши эксперты:
— Максим Керемет, DE/ML engineer в x5 retail group, Ex-продуктовый аналитик ВКонтакте
— Алекс Леков, ведущий автор курсов Data Science в Skillfactory.

А еще участники получат подарки: карьерные гиды по Data Science и аналитике данных.
Осталось меньше суток до конца регистрации, спешите!
https://amp.gs/jjKDY

Почему все вокруг говорят про большие данные? Какие именно данные считаются большими? Где их искать и зачем они нужны?

Разбираемся и объясняем простыми словами вместе с Александром Кондрашкиным, старшим аналитиком в «Кинопоиске», а также ведущим автором трека по машинному обучению в DS Акселераторе.

https://amp.gs/jj2Ff