Давайте поможем Илье сделать еще крутую модель для генерации мемов!

#04 🎙️ Свежий выпуск подкаста с Артуром Кадуриным!
Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Maven

В этот раз мы погружаемся в захватывающий мир машинного обучения для Life Science. Наш гость — Артур Кадурин, руководитель группы ML для Life Science в AIRI. Вместе мы обсудим область, которая не связана с LLM, и насколько увлекательно заниматься научными исследованиями.

💡 Что вас ждет в выпуске:

- 🏆 Как DeepMind получили свою "нобелевскую премию" по биологии и химии.
- 🔬 Как физика интегрируется в архитектуру нейронных сетей.
- 🧠 Почему LLM не такие умные, как кажутся.
- 💊 Обсудим актуальные задачи в drug discovery и много других интересных тем!


Этот выпуск получился особенно приятным для меня(Никиты), 5 лет назад я работал вместе с Артуром и восхищался его широтой знаний. Мы поговорили обо многом захватывающем и вдохновляющем! Не пропустите возможность узнать больше о том, что происходит на стыке машинного обучения и наук о жизни


Подписывайтесь на канал AIRI https://t.iss.one/airi_research_institute

#05🎙️А у нас новый выпуск про рекомендательные системы с Кириллом Хрыльченко 😎

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

Кирилл руководит R&D направлением рекомендательных систем в Яндексе. В этом выпуске мы поговорим о следующем:
- почему в 2025 году надо заниматься рекомендательными системами, а не LLM
- про метрики, баесы и где в рекомендациях можно ошибиться на ровном месте
- почему будущее за нейросетевым ранжированием, а не за бустингами
- 4 проблемы рекомендаций
- модные штуки: семантические id, почему на самом деле рекомендации - это RL, трансформеры, генеративные рекомендации
- ещё поговорим про рекомендации музыки, куда же без этого!

Подписывайтесь на телеграм-канал Кирилла @inforetriever
Пейпер про HSTU: https://arxiv.org/abs/2402.17152

#06🎙️А мы тут новый выпуск записали про карты и пробки с Ильёй Хохловым 😎

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске мы говорим с Ильёй Хохловым про карты, маршруты, пробки и всё, что с ними связано. Илья руководит группой, которая занимается машинным обучением и аналитикой для автомобильной навигации в Яндекс Картах.
В этом выпуске мы разберёмся:
— как считается пробочный балл
— как рассчитывается время в пути
— что такое хороший маршрут
— как выглядит дорожный граф
— как обрабатываются сигналы и немного про фрод
— про платную подписку на Карты
— ну и, конечно, обсудим теорию заговора о том, что «Карты разделяют потоки транспорта в городе» — куда же без этого!

P.S.
Есть шутка, что в конце каждого IT мероприятия должна быть секция «мы нанимаем». Так вот, Карты нанимают!

#07 🎙️ Про RAG и агентов с Севой Викулиным

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске у нас в гостях Всеволод Викулин. Сева занимается разработкой Нейро. В этом эпизоде на повестке несколько тем:

— «обвес» вокруг LLM: RAG, агенты, SFT и RL
— как работает поиск и немного про метрики (куда же без них?)
— проблемы RAG и наши фантазии о том, как это должно работать в будущем
— где агенты будут полезнее всего
— когда настанет сингулярность, как ИИ трансформирует нашу жизнь и к чему готовиться

Подписывайтесь на канал Севы — @vikulin_ai

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Дукановым — CTO dubformer.ai. У ребят одна из самых интересных задач в ML прямо сейчас, и в их пайплайнах встречается огромное разнообразие моделей, о которых вы точно слышали (скриншот архитектуры — в комментариях).

О чем говорили:

🔹 Что такое dubbing и какие у него вызовы?

🔹 Перевод с зажатым носом — это баг или фича?

🔹 С каким акцентом говорят модели?

🔹 Diffusion, Normalizing Flow, GAN, VAE — берем все подряд.



Слушайте, улыбайтесь и не забудьте подписаться на новые выпуски! @singularitypodcast🎙🔥

#09 🎙️ Про рекламу в интернете с Андреем Мищенко


Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave | Youtube

В этом выпуске мы говорим с Андреем Мищенко — руководителем направления машинного обучения в Яндекс.Рекламе. Реклама — одна из немногих областей, где используется вся палитра моделей: от бустинга до модных генеративных моделей. За каждый процент эффективности приходится побороться.
В выпуске мы обсудим:
💰 Ликбез: что к чему и где там ML?
💵 Sotheby’s, VCG, GSP — это всё аукционы, поговорим и про них.
💎 Как запускать большие сетки в продакшн: ведь работать должно быстро, а данных очень много.
💸 GenAI в рекламе — зачем он там?
💳 Как "ML-весна" отразится на рекламе? Где технологии выйдут на новый уровень?


P.S.
Первые 4 минуты 11 секунд звук Андрея записан с повреждениями. Мы старались его исправить, но, к сожалению, безуспешно.

#10 🎙️Про новые тренды рекомендаций с Николаем Савушкиным

Яндекс Музыка | Spotify | Telegram | Youtube | Apple

На этот раз у нас в гостях Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе. Разобрали свежие тренды и прикинули, что ждёт отрасль дальше:

- OneRec — статья, где в одном флаконе собрали крупные нейросети, RL‑подходы и мысль «а давайте жить без candidate generation».
- Разные сервисы — разные рекомендации: почему для музыки и маркета нужны разные рецепты, и что общего между ними.
- Будущее: что же нас ждет, какие вызовы предстоят и возьмут ли в будущее всех

Слушайте выпуск, кидайте вопросы в комментарии — обсудим вместе, куда движется мир рекомендаций! 🎧🚀

#11 🏎️ С Максимом Спорышевым про автономный транспорт Яндекса

Яндекс Музыка| Apple | Spotify | Youtube | Telegram

В новом подкаст‑выпуске поговорили с Максимом Спорышевым, руководителем разработки генеративных моделей планирования движения в Яндексе. Разбираемся, как сегодня строят системы автономного вождения:
- Как задача эволюционировала: от жёстких алгоритмов с компьютерным зрением на подхвате — к идее одной большой модели, управляющей всем процессом
- Спор века: нужен ли лидар или камер достаточно? 📸🚗
- Какие основные статьи и задачи определяют развитие области сейчас
- Обучение на логах GTA: миф или реальность


Если вам интересно, как нейросети осваивают дороги, обязательно слушайте выпуск! 🎧

#11 🕵️‍♂️ Спецвыпуск про собеседования в ML

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Youtube | Telegram

Прерываем наше продолжительное молчание выпуском о собеседованиях.
Мы (Илья и Никита) недавно дружно вышли на рынок труда и успешно с него вышли новую работу. Поэтому по горячим следам записываем гайд о том, как ML-специалисту искать работу в 2025 году.

В этом выпуске мы поговорим про:
- Что вообще спрашивают и как готовиться?
- Как показать свою сеньорность?
- Секция с лайвкодингом при помощи ChatGPT — шутка ли?
- Чем отличаются собеседования в зарубежные компании от российских?
- Ну и конечно же, потравим байки и повспоминаем трэшовые собеседования.

#0: 🕵️‍♂️ Про стартапы и инди-хакерство

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Youtube | Telegram

Друзья, хочу поделиться с вами нашим пилотным выпуском. Тогда мы делали свои первые робкие шаги и только нащупывали концепцию подкаста. 🐣

В пилоте общаемся с моим другом Юрой Мoшковым — серийным стартапером, который делится опытом создания успешных приложений (например, Pano). Юра рассказывает:

- Как искать перспективные идеи 💡
- Как быстро собирать MVP 🛠
- Как эффективно продвигать приложения в App Store через ASO 📈

Больше инсайтов по теме — в телеграм-канале Юры.

Что ждать в новом году? 🎄
Впереди — новый сезон подкаста! Мы решили немного подкрутить наше видение. Если в первом сезоне мы разбирались в модных технологиях и «препарировали» ML-системы в продакшене, то в этот раз мы хотим сфокусироваться на бизнесе 🤝:

❓ «Можно ли на ML заработать?» ❓ «Есть ли AI-бабл?» ❓ «Как AI влияет на разработку?»

И поздравляю нас всех с Рождеством, Новым Годом, Рождеством и Старым Новом Годом! До встречи в эфире! ✨🥂