🐳🐳🐳🐳🐳

Как любое СМИ, мы просто не могли пропустить шумиху вокруг DeepSeek. Поэтому мы прочитали все актуальные статьи и посмотрели все мемы за вас. В этом выпуске обсудим:
- почему DeepSeek-R1 наделал столько шума;
- что там интересного есть внутри;
- насколько это изменит текущий расклад сил;
- ну и немного обсудим мемы и слухи, куда же без этого?

(c) DeepSeek-R1

Яндекс Музыка | Spotify | Telegram | RSS

🚀 Google представила TokenVerse – новую модель для генерации изображений! 🎨

Если вы когда-либо пытались создать изображение с помощью промтов, то знаете, что результат не всегда получается таким, как хочется. TokenVerse может упростить этот процесс, позволяя выделять отдельные концепты из изображений (например, объекты, аксессуары, позы, освещение) и комбинировать их в новых генерациях.

📌 В отличие от существующих методов, TokenVerse умеет:
- Разделять сложные визуальные элементы и атрибуты всего с одного изображения
- Гибко комбинировать концепты из разных картинок
- Поддерживать широкий спектр особенностей: предметы, освещение, позы, стили и многое другое

🔥 Где это пригодится?
Особенно полезно для сторителлинга, комиксов и других задач, где важно сохранять консистентность персонажей и сцен.

💻 Смотрите сами!
👉 Подробнее о TokenVerse
😔 Код пока не выложили, будем ждать!

А у нас вышел новый эпизод!
💨🌞⛈️🌈🌪️⛅️⚡️🌨️☔️
Про погоду с Петром Вытовтовым
У нас в гостях Пётр Вытовтов - руководитель машинного обучения в Яндекс Погоде. В этом выпуске мы обсудим:
- задачу прогнозирования погоды, что там интересного под капотом;
- немного про дифференциальные уравнения, куда же без них;
- что общего у прогноза погоды и генерации видео;
- данные с метеостанций и многоканальные снимки со спутников;
- как теплопроводность одежды среднего человека влияет на прогноз.

Подписывайтесь на телеграм канал Петра t.iss.one/justwml

Яндекс Музыка | Spotify | Apple | Mave | Telegram | RSS

P.S.
Теперь мы ещё есть в Apple Podcasts

🌀 Открытие дня: как смотреть аниме и работать одновременно! 🎬💻

Если работа отвлекает вас от просмотра аниме, а новые серии уже ждут, то у нас для вас отличные новости!

Вот решение вашей дилеммы – FastAnime 🎥. Это настоящий аниме-плеер прямо в консоли. Теперь вы можете смотреть в монитор с аниме пока смотрите в монитор с код

Давайте поможем Илье сделать еще крутую модель для генерации мемов!

#04 🎙️ Свежий выпуск подкаста с Артуром Кадуриным!
Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Maven

В этот раз мы погружаемся в захватывающий мир машинного обучения для Life Science. Наш гость — Артур Кадурин, руководитель группы ML для Life Science в AIRI. Вместе мы обсудим область, которая не связана с LLM, и насколько увлекательно заниматься научными исследованиями.

💡 Что вас ждет в выпуске:

- 🏆 Как DeepMind получили свою "нобелевскую премию" по биологии и химии.
- 🔬 Как физика интегрируется в архитектуру нейронных сетей.
- 🧠 Почему LLM не такие умные, как кажутся.
- 💊 Обсудим актуальные задачи в drug discovery и много других интересных тем!


Этот выпуск получился особенно приятным для меня(Никиты), 5 лет назад я работал вместе с Артуром и восхищался его широтой знаний. Мы поговорили обо многом захватывающем и вдохновляющем! Не пропустите возможность узнать больше о том, что происходит на стыке машинного обучения и наук о жизни


Подписывайтесь на канал AIRI https://t.iss.one/airi_research_institute

#05🎙️А у нас новый выпуск про рекомендательные системы с Кириллом Хрыльченко 😎

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

Кирилл руководит R&D направлением рекомендательных систем в Яндексе. В этом выпуске мы поговорим о следующем:
- почему в 2025 году надо заниматься рекомендательными системами, а не LLM
- про метрики, баесы и где в рекомендациях можно ошибиться на ровном месте
- почему будущее за нейросетевым ранжированием, а не за бустингами
- 4 проблемы рекомендаций
- модные штуки: семантические id, почему на самом деле рекомендации - это RL, трансформеры, генеративные рекомендации
- ещё поговорим про рекомендации музыки, куда же без этого!

Подписывайтесь на телеграм-канал Кирилла @inforetriever
Пейпер про HSTU: https://arxiv.org/abs/2402.17152

#06🎙️А мы тут новый выпуск записали про карты и пробки с Ильёй Хохловым 😎

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске мы говорим с Ильёй Хохловым про карты, маршруты, пробки и всё, что с ними связано. Илья руководит группой, которая занимается машинным обучением и аналитикой для автомобильной навигации в Яндекс Картах.
В этом выпуске мы разберёмся:
— как считается пробочный балл
— как рассчитывается время в пути
— что такое хороший маршрут
— как выглядит дорожный граф
— как обрабатываются сигналы и немного про фрод
— про платную подписку на Карты
— ну и, конечно, обсудим теорию заговора о том, что «Карты разделяют потоки транспорта в городе» — куда же без этого!

P.S.
Есть шутка, что в конце каждого IT мероприятия должна быть секция «мы нанимаем». Так вот, Карты нанимают!

#07 🎙️ Про RAG и агентов с Севой Викулиным

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске у нас в гостях Всеволод Викулин. Сева занимается разработкой Нейро. В этом эпизоде на повестке несколько тем:

— «обвес» вокруг LLM: RAG, агенты, SFT и RL
— как работает поиск и немного про метрики (куда же без них?)
— проблемы RAG и наши фантазии о том, как это должно работать в будущем
— где агенты будут полезнее всего
— когда настанет сингулярность, как ИИ трансформирует нашу жизнь и к чему готовиться

Подписывайтесь на канал Севы — @vikulin_ai

Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave

В этом выпуске мы поговорили с Сергеем Дукановым — CTO dubformer.ai. У ребят одна из самых интересных задач в ML прямо сейчас, и в их пайплайнах встречается огромное разнообразие моделей, о которых вы точно слышали (скриншот архитектуры — в комментариях).

О чем говорили:

🔹 Что такое dubbing и какие у него вызовы?

🔹 Перевод с зажатым носом — это баг или фича?

🔹 С каким акцентом говорят модели?

🔹 Diffusion, Normalizing Flow, GAN, VAE — берем все подряд.



Слушайте, улыбайтесь и не забудьте подписаться на новые выпуски! @singularitypodcast🎙🔥

#09 🎙️ Про рекламу в интернете с Андреем Мищенко


Яндекс Музыка | Apple | Spotify | Telegram | Mave | Youtube

В этом выпуске мы говорим с Андреем Мищенко — руководителем направления машинного обучения в Яндекс.Рекламе. Реклама — одна из немногих областей, где используется вся палитра моделей: от бустинга до модных генеративных моделей. За каждый процент эффективности приходится побороться.
В выпуске мы обсудим:
💰 Ликбез: что к чему и где там ML?
💵 Sotheby’s, VCG, GSP — это всё аукционы, поговорим и про них.
💎 Как запускать большие сетки в продакшн: ведь работать должно быстро, а данных очень много.
💸 GenAI в рекламе — зачем он там?
💳 Как "ML-весна" отразится на рекламе? Где технологии выйдут на новый уровень?


P.S.
Первые 4 минуты 11 секунд звук Андрея записан с повреждениями. Мы старались его исправить, но, к сожалению, безуспешно.

#10 🎙️Про новые тренды рекомендаций с Николаем Савушкиным

Яндекс Музыка | Spotify | Telegram | Youtube | Apple

На этот раз у нас в гостях Николай Савушкин, руководитель направления рекомендательных технологий в Яндексе. Разобрали свежие тренды и прикинули, что ждёт отрасль дальше:

- OneRec — статья, где в одном флаконе собрали крупные нейросети, RL‑подходы и мысль «а давайте жить без candidate generation».
- Разные сервисы — разные рекомендации: почему для музыки и маркета нужны разные рецепты, и что общего между ними.
- Будущее: что же нас ждет, какие вызовы предстоят и возьмут ли в будущее всех

Слушайте выпуск, кидайте вопросы в комментарии — обсудим вместе, куда движется мир рекомендаций! 🎧🚀