Эрик Шмидт, экс-СЕО Google о том, почему ИИ до сих пор не может помочь нам сделать прорыв, расширяющий границы знаний, ускоряя научные открытия

В интервью Time он обозначает несколько причин:

1) несмотря на то, что в ИИ-проекты в университетах уже вливается много денег, эти средства, как правило, выделяются на конкретные дисциплины, такие как ИИ для компьютерных наук, а не на работу, которая наводит мосты между естественными науками, информатикой и инженерией.

2) у молодых ученых просто нет стимулов для проведения действительно смелых исследований. Большая часть финансирования докторантуры связана с конкретными исследовательскими грантами и ожидаемыми результатами в рамках дисциплины.

Как изменить эту ситуацию?

По мнению Шмидта, для начала нужна тщательная и междисциплинарная подготовка молодых ученых, использующих ИИ.

Во-вторых, необходимо обеспечить равный доступ к инструментам ИИ.

В-третьих, ответственное применение ИИ должно улучшать человеческий интеллект, а не заменять его или повторять его ошибки.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 За первые три недели 2023 года сеть биткоина обработала транзакций на $339 млрд в BTC.

🧩 #крипта

🧬 Не знаем, зачем оно вам, но тут нейросеть научили генерировать человеческий почерк. Пробовать в строго образовательных целях можно тут.

🧩 #КаталогНейросетей

Развлечение на воскресный вечер:

Современный маркер консерватизма и конформизма - дорожная карта мегатрендов и перспективных технологий на 2017-2050 годы на стене :)

🧩

🧬 Издание Buzzfeed уволило 180 человек и наняло чатбот для написания текстов.

Одно из крупнейших в мире интернет-СМИ делает ставку на #ИскусственныйИнтеллект. Уже с этого года продукты компании OpenAI, в том числе знаменитый чатбот #ChatGPT, будут привлечены к редакционной и бизнес-деятельности. По словам управляющего Buzzfeed Ионы Перетти, перед ИИ поставлена задача поднять на новый уровень креатив и контент. Впрочем, какие-то людишки на первых порах всё же останутся – чтобы подавать идеи.

🧩

🧬 #ИскусственныйИнтеллект и #крипта: тренд роста проектов, ориентированных на ИИ, в 2023 г.

С тех пор, как интерес достиг своего пика и Microsoft инвестировала миллиарды в #ChatGPT, спрос на криптовалютные проекты, ориентированные на ИИ, резко возрос. Например, криптопроект Fetch. За последние 30 дней ИИ показал, что его собственный токен FET вырос на 212%, а другой проект ИИ, Singularitynet, показал, что его токен AGIX вырос на 293% по отношению к доллару США.

🧩 #AINews

🧬 Обзор наиболее важных инвестиционных сделок в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.

🧩 Производитель роботизированных газонокосилок Scythe получил $42 млн;

🧩 Разработчик голосового ИИ SoundHound привлек $25 млн на развитие бизнеса и выполнения бизнес-плана на 2023 год;

🧩 Inscribe собрала $25 млн на расширение возможностей службы для обнаружения мошенничества с документами;

🧩 Memfault получила $24 млн на расширение платформы для поиска уязвимостей IoT-устройств через облако;

🧩 Разработчик продуктов для предотвращения отмывания денег и финансового мошенничества Hawk AI привлек $17 млн;

🧩 Kewazo собрала $10 млн на увеличение команды инженеров, занимающихся созданием строительной робототехники.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Все нейросети в едином документе с описанием всех возможностей и ссылками — тут. Не благодарите.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://techcrunch.com/2023/01/27/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it/

​​#ИскусственныйИнтеллект от Google может сочинить музыку в любом жанре по текстовому описанию.

Недавно Google анонсировал систему искусственного интеллекта MusicLM, способную сочинять музыку в любых жанрах по текстовым описаниям. ИИ не только комбинирует жанры и инструменты, но и с помощью абстрактных концепций пишет треки, которые обычно компьютеры «переваривают» с трудом.

MusicLM может создавать треки на основании гудения, свиста и просто произвольного словесного описания. Как и у других ИИ-генераторов, у MusicLM имеются недостатки — качество некоторых композиций весьма сомнительно, а вокал, зачастую, непонятен.

По мнению экспертов, новая технология еще не готова к широкому использованию — в том числе, из-за проблем с авторскими правами. Дело в том, что примерно 1% сочиняемой ИИ музыки, «позаимствован» из обучающих произведений. Так что если пользователь, вооруженный MusicLM, сочинит нечто, то ему, вполне возможно, придется получать разрешение на публикацию своего трека.🤷

🧩

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-30/buzzfeed-smashes-records-for-trading-volume-on-openai-frenzy?srnd=technology-vp&utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=mobile_web_share

Акции компаний, связанных с ИИ, резко выросли в этом месяце на фоне ажиотажного интереса к ChatGPT — сообщает Bloomberg

#ChatGPT

🧬 В 2022 году, несмотря на медвежий рынок и серию громких банкротств крупных криптопроектов, количество биткоин- и эфириум-адресов с балансами не менее $1000 выросло более чем на 27%

🧩 #крипта

Угрозы судебного преследования мешают роботу-юристу с искусственным интеллектом дебютировать в суде.

Технология DoNotPay на базе искусственного интеллекта должна была помочь ответчику в суде в следующем месяце. Адвокаты из разных штатов США угрозами вынудили стартап DoNotPay отказаться от проведения судебного заседания с участием ИИ, сообщает Engadget.

Стартап DoNotPay разработал чат-бота для решения юридических вопросов. Генеральный директор стартапа Джошуа Браудер предложил использовать бота на судебном заседании по делу о нарушении правил ПДД. Предполагалось, что бот будет подсказывать клиенту, как отвечать на вопросы и что говорить в свою защиту. Несколько дней спустя Браудер объявил, что участие DoNotPay в заседании откладывается из-за реакции коллег. Государственные коллегии адвокатов из нескольких штатов прислали компании письма с угрозами судебного преследования за юридическую практику без лицензии.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Грядёт битва интеллектов.

Google наконец-то открыл ограниченную регистрацию для своей нейросети LaMDA, пока только для США.

У #LaMDA под капотом 540 миллиардов параметров, что примерно в три раза больше, чем у #ChatGPT.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Чатбот #ChatGPT написал за журналиста статью по маркетингу, которая стоила 600 долларов, за 30 секунд.

Статья требовала некоторого редактирования, потому что ей недоставало авторского взгляда, но контент, логика изложения, грамматика и синтаксис были безупречны. После этого эксперимента сам журналист, который, кстати, пишет для The Guardian, сказал, что у него нет сомнений в том, что скоро искусственный разум лишит его работы.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Теперь 3D-модель можно сделать из любой картинки. Конечно, с помощью нейросети.

Вы кидаете любую картинку, а нейросеть ищет по всем известным стокам похожую 3D-модель. Работает даже с телефона!

Найти модель — тут.
#КаталогНейросетей

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://techcrunch.com/2023/01/31/instagrams-co-founders-introduce-a-new-social-app-for-news-reading/

🧬 ИЗОБРЕТЁМ НОВОСТИ ЗАНОВО!

Соучредители Instagram представили новое социальное приложение ... для чтения новостей. Согласно отчету, опубликованному в The Verge, дуэт соучредителей Instagram Кевина Систрома и Майка Кригера запустил новую программу по изучению социальных приложений, в которую входит дебютный продукт Artifact - персонализированный читатель новостей. Artifact описывается как "программа чтения новостей, которая использует машинное обучение (ML) для персонализации работы под конечного пользователя, а также добавляет социальные элементы, которые позволяют пользователям обсуждать статьи, с которыми они сталкиваются, с друзьями." (Справедливости ради, у Google Reader была аналогичная функция, но само приложение должно было быть запрограммировано пользователем, который напрямую добавлял RSS-каналы.)

Само приложение еще не доступно для общественности, но предлагает список ожидания, в котором заинтересованные пользователи могут зарегистрироваться.

🧩 #AINews

https://uproger.com/roadmap-mashinnogo-obucheniya-2023/

🧬 RoadMap для изучения Machine Learning в 2023 году.

Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.

Почему это важно? Особенности и необходимость ML. Приложения, разработанные с использованием ML от самоуправляемых автомобилей и торговли на фондовом рынке до медицинских диагнозов и автоматического переводчика.

Пошаговая инструкция для начинающих и интересующихся.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 ИИ-программист от DeepMind достиг уровня человека.

Компания DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. По словам разработчиков, модель достигла уровня «программиста-новичка».

Согласно заявлению, AlphaCode в соревновании на платформе Codeforces смог решить ранее неизвестные ему задачи на естественном языке. Модель предсказала сегменты кода и создала миллионы потенциальных вариантов, из которых выбрала десять наиболее подходящих.

По словам исследователей, все решения сгенерированы «без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода».

В результате AlphaCode оказался среди 54,3% лучших участников конкурса.

По условиям соревнования каждый разработчик ограничен десятью попытками нахождения решения. По словам исследователей, их модель справлялась с первого раза в 66% случаев.

Разработчики отметили, что добиться успеха в соревнованиях по кодированию невероятно трудно. Сперва алгоритм должен понять сложные проблемы программирования на естественном языке. Затем ему необходимо научится «рассуждать» о непредвиденных ситуациях, а не просто запоминать фрагменты кода.

По словам исследователей, они не нашли доказательств того, что AlphaCode просто копировал базовую логику из обучающих данных. В совокупности эти факторы делают производительность модели «большим шагом вперед», добавили они.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://techcrunch.com/2023/01/31/tesla-records-204m-loss-from-bitcoin-in-2022/

🧬 Tesla зафиксировала $204 млн убытка от биткоинов по итогам 2022 года.

🧩Убыток от обесценивания биткоинов составил $204 млн;
🧩 Часть убытка компенсировали прибылью от их торговли;
🧩 Торговля биткоинами принесла прибыль около $64 млн;
🧩 Таким образом чистый убыток Tesla составил $140 млн;
🧩 Всего в 2021 году она инвестировала в биткоины $1,5 млрд;
🧩 После покупки она почти сразу продала 10% от объема. Тогда это помогло компании получить быстрые $101 млн;
🧩 В прошлом году Tesla продала уже 75% своих биткоинов;
🧩 Сейчас она владеет биткоинами на сумму около $184 млн.

🧩 #крипта