https://techcrunch.com/2023/01/27/the-current-legal-cases-against-generative-ai-are-just-the-beginning/

🧬 Текущие судебные дела против генеративного ИИ - это только начало. Поскольку генеративный #ИскусственныйИнтеллект входит в мейнстрим, каждый новый день приносит новый судебный процесс...

Microsoft, GitHub и OpenAI в настоящее время подвергаются групповому иску, который обвиняет их в нарушении закона об авторском праве, позволяя Copilot, системе искусственного интеллекта, генерирующей код, обученной на миллиардах строк общедоступного кода, воспроизводить лицензионные фрагменты кода без ссылки на авторское право.

Две компании, стоящие за популярными инструментами искусственного интеллекта, Midjourney и Stability AI, находятся под прицелом судебного дела, в котором утверждается, что они нарушили права миллионов художников, обучив свои инструменты на изображениях, скопированных в Интернете.

И только на прошлой неделе поставщик стоковых изображений Getty Images подал в суд на Stability AI за то, что, по сообщениям, использовал миллионы изображений со своего сайта без разрешения для обучения Stable Diffusion, искусственному интеллекту.

🧩 #Midjourney

🧬 ChatGPT в буквальном смысле крадёт рабочие места. Ну, почти: алгоритм обскакал более 80% соискателей на должность в известном консалтинговом агентстве...

Люди оказались посрамлены. Кадровики Schwa признались, что нейросеть отлично справилась с тестовым заданием. Более того, они до последнего даже не догадывались, что проверяют за машиной. Провокацию устроил основатель конторы Нил Тейлор. #AINews

Желающие отхватить должность должны были написать эссе о секретах хорошего письма, уложившись в 300 слов. #ChatGPT расписал всё по красоте, и, по мнению Тейлора, оказался компетентнее множества людей.

Естественно, нейросеть действовала по запросу самого основателя агентства. Он признался, что боту пришлось формулировать специфичные инструкции, чтобы пройти тест и сойти за человека. К примеру, ChatGPT настроили писать в стиле америкаского автора Дейва Тротта.🤷

🧩 #БудущееУжеНастоящее

Эрик Шмидт, экс-СЕО Google о том, почему ИИ до сих пор не может помочь нам сделать прорыв, расширяющий границы знаний, ускоряя научные открытия

В интервью Time он обозначает несколько причин:

1) несмотря на то, что в ИИ-проекты в университетах уже вливается много денег, эти средства, как правило, выделяются на конкретные дисциплины, такие как ИИ для компьютерных наук, а не на работу, которая наводит мосты между естественными науками, информатикой и инженерией.

2) у молодых ученых просто нет стимулов для проведения действительно смелых исследований. Большая часть финансирования докторантуры связана с конкретными исследовательскими грантами и ожидаемыми результатами в рамках дисциплины.

Как изменить эту ситуацию?

По мнению Шмидта, для начала нужна тщательная и междисциплинарная подготовка молодых ученых, использующих ИИ.

Во-вторых, необходимо обеспечить равный доступ к инструментам ИИ.

В-третьих, ответственное применение ИИ должно улучшать человеческий интеллект, а не заменять его или повторять его ошибки.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 За первые три недели 2023 года сеть биткоина обработала транзакций на $339 млрд в BTC.

🧩 #крипта

🧬 Не знаем, зачем оно вам, но тут нейросеть научили генерировать человеческий почерк. Пробовать в строго образовательных целях можно тут.

🧩 #КаталогНейросетей

Развлечение на воскресный вечер:

Современный маркер консерватизма и конформизма - дорожная карта мегатрендов и перспективных технологий на 2017-2050 годы на стене :)

🧩

🧬 Издание Buzzfeed уволило 180 человек и наняло чатбот для написания текстов.

Одно из крупнейших в мире интернет-СМИ делает ставку на #ИскусственныйИнтеллект. Уже с этого года продукты компании OpenAI, в том числе знаменитый чатбот #ChatGPT, будут привлечены к редакционной и бизнес-деятельности. По словам управляющего Buzzfeed Ионы Перетти, перед ИИ поставлена задача поднять на новый уровень креатив и контент. Впрочем, какие-то людишки на первых порах всё же останутся – чтобы подавать идеи.

🧩

🧬 #ИскусственныйИнтеллект и #крипта: тренд роста проектов, ориентированных на ИИ, в 2023 г.

С тех пор, как интерес достиг своего пика и Microsoft инвестировала миллиарды в #ChatGPT, спрос на криптовалютные проекты, ориентированные на ИИ, резко возрос. Например, криптопроект Fetch. За последние 30 дней ИИ показал, что его собственный токен FET вырос на 212%, а другой проект ИИ, Singularitynet, показал, что его токен AGIX вырос на 293% по отношению к доллару США.

🧩 #AINews

🧬 Обзор наиболее важных инвестиционных сделок в сфере искусственного интеллекта за последнюю неделю.

🧩 Производитель роботизированных газонокосилок Scythe получил $42 млн;

🧩 Разработчик голосового ИИ SoundHound привлек $25 млн на развитие бизнеса и выполнения бизнес-плана на 2023 год;

🧩 Inscribe собрала $25 млн на расширение возможностей службы для обнаружения мошенничества с документами;

🧩 Memfault получила $24 млн на расширение платформы для поиска уязвимостей IoT-устройств через облако;

🧩 Разработчик продуктов для предотвращения отмывания денег и финансового мошенничества Hawk AI привлек $17 млн;

🧩 Kewazo собрала $10 млн на увеличение команды инженеров, занимающихся созданием строительной робототехники.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Все нейросети в едином документе с описанием всех возможностей и ссылками — тут. Не благодарите.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://techcrunch.com/2023/01/27/google-created-an-ai-that-can-generate-music-from-text-descriptions-but-wont-release-it/

​​#ИскусственныйИнтеллект от Google может сочинить музыку в любом жанре по текстовому описанию.

Недавно Google анонсировал систему искусственного интеллекта MusicLM, способную сочинять музыку в любых жанрах по текстовым описаниям. ИИ не только комбинирует жанры и инструменты, но и с помощью абстрактных концепций пишет треки, которые обычно компьютеры «переваривают» с трудом.

MusicLM может создавать треки на основании гудения, свиста и просто произвольного словесного описания. Как и у других ИИ-генераторов, у MusicLM имеются недостатки — качество некоторых композиций весьма сомнительно, а вокал, зачастую, непонятен.

По мнению экспертов, новая технология еще не готова к широкому использованию — в том числе, из-за проблем с авторскими правами. Дело в том, что примерно 1% сочиняемой ИИ музыки, «позаимствован» из обучающих произведений. Так что если пользователь, вооруженный MusicLM, сочинит нечто, то ему, вполне возможно, придется получать разрешение на публикацию своего трека.🤷

🧩

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-01-30/buzzfeed-smashes-records-for-trading-volume-on-openai-frenzy?srnd=technology-vp&utm_source=website&utm_medium=share&utm_campaign=mobile_web_share

Акции компаний, связанных с ИИ, резко выросли в этом месяце на фоне ажиотажного интереса к ChatGPT — сообщает Bloomberg

#ChatGPT

🧬 В 2022 году, несмотря на медвежий рынок и серию громких банкротств крупных криптопроектов, количество биткоин- и эфириум-адресов с балансами не менее $1000 выросло более чем на 27%

🧩 #крипта

Угрозы судебного преследования мешают роботу-юристу с искусственным интеллектом дебютировать в суде.

Технология DoNotPay на базе искусственного интеллекта должна была помочь ответчику в суде в следующем месяце. Адвокаты из разных штатов США угрозами вынудили стартап DoNotPay отказаться от проведения судебного заседания с участием ИИ, сообщает Engadget.

Стартап DoNotPay разработал чат-бота для решения юридических вопросов. Генеральный директор стартапа Джошуа Браудер предложил использовать бота на судебном заседании по делу о нарушении правил ПДД. Предполагалось, что бот будет подсказывать клиенту, как отвечать на вопросы и что говорить в свою защиту. Несколько дней спустя Браудер объявил, что участие DoNotPay в заседании откладывается из-за реакции коллег. Государственные коллегии адвокатов из нескольких штатов прислали компании письма с угрозами судебного преследования за юридическую практику без лицензии.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Грядёт битва интеллектов.

Google наконец-то открыл ограниченную регистрацию для своей нейросети LaMDA, пока только для США.

У #LaMDA под капотом 540 миллиардов параметров, что примерно в три раза больше, чем у #ChatGPT.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Чатбот #ChatGPT написал за журналиста статью по маркетингу, которая стоила 600 долларов, за 30 секунд.

Статья требовала некоторого редактирования, потому что ей недоставало авторского взгляда, но контент, логика изложения, грамматика и синтаксис были безупречны. После этого эксперимента сам журналист, который, кстати, пишет для The Guardian, сказал, что у него нет сомнений в том, что скоро искусственный разум лишит его работы.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Теперь 3D-модель можно сделать из любой картинки. Конечно, с помощью нейросети.

Вы кидаете любую картинку, а нейросеть ищет по всем известным стокам похожую 3D-модель. Работает даже с телефона!

Найти модель — тут.
#КаталогНейросетей

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

https://techcrunch.com/2023/01/31/instagrams-co-founders-introduce-a-new-social-app-for-news-reading/

🧬 ИЗОБРЕТЁМ НОВОСТИ ЗАНОВО!

Соучредители Instagram представили новое социальное приложение ... для чтения новостей. Согласно отчету, опубликованному в The Verge, дуэт соучредителей Instagram Кевина Систрома и Майка Кригера запустил новую программу по изучению социальных приложений, в которую входит дебютный продукт Artifact - персонализированный читатель новостей. Artifact описывается как "программа чтения новостей, которая использует машинное обучение (ML) для персонализации работы под конечного пользователя, а также добавляет социальные элементы, которые позволяют пользователям обсуждать статьи, с которыми они сталкиваются, с друзьями." (Справедливости ради, у Google Reader была аналогичная функция, но само приложение должно было быть запрограммировано пользователем, который напрямую добавлял RSS-каналы.)

Само приложение еще не доступно для общественности, но предлагает список ожидания, в котором заинтересованные пользователи могут зарегистрироваться.

🧩 #AINews

https://uproger.com/roadmap-mashinnogo-obucheniya-2023/

🧬 RoadMap для изучения Machine Learning в 2023 году.

Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.

Почему это важно? Особенности и необходимость ML. Приложения, разработанные с использованием ML от самоуправляемых автомобилей и торговли на фондовом рынке до медицинских диагнозов и автоматического переводчика.

Пошаговая инструкция для начинающих и интересующихся.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект