🧬 ИИ от Google DeepMind завоевал серебро на Международной математической олимпиаде

Недавно две новые модели искусственного интеллекта, разработанные компанией Google DeepMind, приняли участие в престижной Международной математической олимпиаде (IMO). Эти модели, названные AlphaProof и AlphaGeometry, смогли успешно решить четыре из шести предложенных на олимпиаде задач, продемонстрировав беспрецедентный для ИИ уровень математических способностей.

AlphaProof - это система, которая обучается доказывать математические утверждения на формальном языке программирования Lean. Для эффективного обучения модели были использованы большие объемы математических данных, переведенных с естественного языка на формальный с помощью другой мощной модели ИИ - Gemini. Затем AlphaProof была объединена с алгоритмом обучения с подкреплением AlphaZero (ранее освоившим шахматы, сёги и го) для генерации и проверки потенциальных решений.

AlphaGeometry 2, в свою очередь, является улучшенной версией модели AlphaGeometry, специализирующейся на решении геометрических задач. Новая версия работает в два раза быстрее предыдущей и обучена на существенно большем количестве синтетических данных, что позволяет ей справляться с гораздо более сложными задачами по геометрии. Во время соревнования ответы моделей оценивались двумя выдающимися математиками. Как и человеческим участникам, ИИ было дано две сессии по 4,5 часа на решение шести конкурсных задач. В итоге, AlphaProof решил две задачи по алгебре и одну по теории чисел, а AlphaGeometry 2 справился с одной геометрической задачей. Суммарно модели набрали 28 баллов из 42 возможных, что соответствует серебряной медали IMO. Хотя до золота не хватило всего одного балла, это первый случай, когда ИИ достиг такого высокого результата на данном конкурсе.

Достижение моделей Google DeepMind на IMO 2024 - это, безусловно, значимая веха в развитии ИИ. Способность решать сложные математические задачи, требующие глубокого логического мышления и креативности, ранее считалась исключительной прерогативой человека.

🧩 #AINews #Gemini

🧬 Огонь: нейронка с нуля делает клипы на любую музыку! Noisee AI создаст видеоряд под ритм песни, которую сама же прочитает или сгенерит за секунды.

Нужен лишь промпт с темой песни и моментами, которые должны быть в ролике. Модель работает с Suno и Udio, поэтому музыка у неё получается отличная. Однако и человеческому творчеству она даёт топовый видеоряд. Притом — бесплатно.

🧩 #КаталогНейросетей

🧬 Amazon ведёт секретную разработку собственных ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта, стремясь конкурировать с NVIDIA. В 2015 году Amazon приобрела компанию Annapurna Labs, силами которой сейчас ведется эта разработка.

Проект осуществляется в лаборатории в Техасе под руководством Рами Синно, имеющего опыт работы в таких компаниях, как Arm, Calxeda, Freescale Semiconductor, Marvell и Intel. На данный момент AWS уже располагает прототипами этих ускорителей.

🧩 #AINews

🧬 AMD представила Amuse 2.0 — программный инструмент для ИИ-генерации изображений, доступный в бета-версии. Программа, аналогичная Intel AI Playground, использует мощности процессоров Ryzen и видеокарт Radeon для создания контента.

Amuse 2.0, разработанное с помощью TensorStack, отличается простотой использования: для его запуска достаточно исполняемого файла, без необходимости загружать внешние компоненты или использовать командные строки. В отличие от Intel AI Playground, Amuse 2.0 пока не поддерживает запуск чат-ботов на основе больших языковых моделей, а предназначено исключительно для генерации изображений с помощью ИИ.

🧩 #AINews

🧬 NVIDIA на хайпе — компания установила абсолютный рекорд по росту стоимости за один день.

Всего за сутки стоимость #Nvidia прибавила сумасшедшие $330 миллиардов, такое не удавалось еще ни одной компании в истории.

🧩 #AINews

🧬 OpenAI начал давать доступ в тот самый суперреалистичный голосовой режим. Правда, пока очень-очень небольшому количеству пользователей в США. Из интересного — голос Sky (который похож на Йоханссон) отключен, фичи имитации звуков ограничены. И неудивительно, т.к. по сути это не просто голосовой движок, а система работы со звуком, а значит, можно заставить его имитировать голос и фичи голоса знаменитости или политика. Короче, мы опять видим не весь прогресс, из-за того что много людей попытаются использовать его во вред.

🧩 #AINews #OpenAI

🧬 Ранее The Information сообщило, что xAI рассматривает возможность приобретения стартапа Character AI, отметив, что обсуждения не являются гарантией сделки.

Источники Bloomberg также подтвердили интерес xAI к покупке, уточнив, что компания обращалась к Character AI. Однако в xAI не ответили на запрос Bloomberg, а в Character AI отказались комментировать слухи. Сейчас Илон Маск заявил на своей странице, что компания об этом даже не задумывалась. Илон Маск основал xAI в 2023 году, а позже компания выпустила чат-бота Grok и опубликовала его исходный код в 2024 году. Character AI был основан в 2021 году бывшими сотрудниками Google Ноамом Шазиром и Дэниэлом де Фрейтесом.

🧩 #AINews #Grōk

🧬 Сотрудники проекта SETI, занимающиеся поиском внеземного разума, предложили отправить в космос искусственный интеллект, который даст возможность представителям инопланетных цивилизаций пообщаться с людьми — или по крайней мере с нашей своеобразной версией.

🧩 #ВысокиеТехнологии

🧬 Прогноз погоды будет теперь точным?

Google представили совершенно новый инструмент для прогнозирования погоды. NeuralGCM симулирует климат на Земле и выдает прогнозы быстрее и точнее, чем классические методы. Нейросеть обучили на законах физики и исторических данных о погоде за 40 лет.

ИИ имитирует всю атмосферу на каждом участке планеты на 2-15 дней вперед — температуру, давление, ветер, влажность и облака. Нейросеть работает во много раз быстрее и даже прогнозирует климатические тенденции на десятилетия вперёд.

🧩 #AINews

🧬 Думаешь, ИИ нас всех заменит? #ChatGPT вряд ли...

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 «Крёстный котец» — нейросети сняли которемейк классики.

"Ты просишь меня не гадить тебе в тапки, но ты делаешь это без уважения".

🧩 #ИИскусство

🧬 В США разработали лазерное устройство RayV Lite, которое позволит любому желающему взламывать компьютерные чипы. Проект будет опенсорсным, а сам гаджет оценили в $500.

Транзисторы в современных микрочипах настолько крошечные, что могут быть уязвимы к помехам от света. Даже небольшое количество фотонов от лазерного луча могут вызвать сбой в работе компьютера.

Сейчас гаджеты для таких взломов стоят до $150 тыс. Разработчики RayV Lite только что снизили порог входа в хакерское сообщество примерно в 300 раз.

🧩 #AINews