🧬 Сотрудники, отработавшие в Nvidia 5 лет, стали миллионерами

Аналитики посчитали, что менеджер #Nvidia третьего уровня (из восьми), получает 77 тысяч долларов акциями в год. Сейчас пакет акций на 77 тысяч долларов, полученный в 2019 году, стоил бы более 1.6 миллиона долларов.

⏺Следуя той же методике подсчета, программист начального уровня имел бы полмиллиона долларов, Solution Architect — 1.3 миллиона, Data Scientist — 2 миллиона.

⏺При подсчетах учитывается только первый пакет акций, полученный 5 лет назад. Очевидно, что в течение этого срока могли быть и другие вознаграждения.

Сотрудники-мультимиллионеры могут стать проблемой для компании, т.к. они больше не нуждаются в работе и спокойно могут выйти на пенсию. Понимая это, глава Nvidia старается выстраивать прочную корпоративную культуру, чтобы сотрудники чувствовали ответственность за свою работу.

🧩 #AINews

🧬 Свежее интервью СТО Microsoft Kevin Scott почти полностью строилось вокруг AI и дальнейшего развития. Вопреки мнению многих скептиков, пока не видно уменьшения эффективности масштабирования моделей. Делаешь больше, учишь дольше, получаешь модель лучше. К сожалению, людям это сложнее прочувствовать, так как вместо наблюдения за кривой развития мы лишь получаем одну точку (фронтир модель) раз в сколько-то месяцев или лет, так как датацентры нужно построить, решить инженерные задачи для масштабирования и несмотря на то, что размеры тренировочных кластеров и не думают уменьшаться, с ростом полезности моделей и проникновения их в экономику затраты на развёртывание и применение будут в разы больше оных на обучение.

Scott снова рассказывает, что следующая фронтир модель OpenAI докажет тезисы выше, мол, развитие не замедляется, масштабирование как работало последние 6 лет, так и продолжает, и стоит рассчитывать на существенные улучшения по всем направлениям. И как раз, к вопросу про тренировочные кластера и вычислительные мощности:
1. Маск говорит, что второй #Grōk уже дотренировали и сейчас полируют, и он должен выйти в следующем месяце;
2. Grok-3 планируется на конец года, и по словам Илона, будет тренироваться на кластере из 100 тыс. H100. Для справки: GPT-4 в 2022-м году тренировали на 25'000 карт прошлого поколения.
3. #OpenAI и Microsoft не спят и тоже заключают партнёрство с Oracle, чтобы ко второй половине 2025 построить кластер на 100 тыс. GB200 — это уже карты следующего поколения, каждая состоит из двух чипов, а значит как минимум в два с копейками раз мощнее. Мысленно можете читать это как 200 тыс. карт. Интересно, на нём ли будут тренировать GPT-6?🤔

🧩 #AINews