🧬 Пишут, что в США подростки массово подсаживаются на CharacterAI — сервис, где можно общаться с нейросетевыми аналогами персонажей и реальных людей.

Там 250 млн посещений в месяц, 20 млн постоянных пользователей, 2 млрд запросов в день. Когда у сервиса падают сервера, на реддите у людей сразу истерика.

К слову, это чуть ли не второй по популярности ИИ-сервис после ChatGPT.

🧩 #AINews

🧬 Ближайшее будущее телемедицины: Endiatx начала клинические исследования капсулы-робота PillBot

Компания Endiatx начала испытания на людях моторизированной камеры в виде капсулы. На начальном этапе бот сможет удалённо исследовать ЖКТ. Да, вы правильно прочитали. С помощью этой малышки врач сможет подробно рассмотреть стенки вашего желудка и кишечника, разговаривая с вами в условном Zoom.

Нынешний прототип имеет габариты 13 × 30 мм — этого вполне достаточно, чтобы без проблем его проглотить. Прибор также оснащён биосовместимой оболочкой и тремя электродвигателями, что выгодно отличает его от конкурентов, которые полагаются на естественные движения кишечника.

Чтобы не заблудиться в тёмных закоулках ваших внутренностей, PillBot имеет несколько светодиодов и камеру, которая снимает видео в разрешении 2,3 Мп. Также заявлена поддержка iOS для удалённой связи с врачом, а обязанности за перемещение бота возложат на ИИ.

Согласно дорожной карте, до конца исследования PillBot сможет брать биопсию, удалять мелкие полипы в кишечнике, прижигать небольшие раны и исследовать микробиоту. Если всё пройдёт удачно и создатели получат разрешение регулирующих органов, то капсула выйдет на рынок в 2026 году. Точная цена неизвестна, но предполагается, что стоимость одной капсулы будет около $50.

🧩 #МедИцИна

🧬 The coming weeks становятся реальностью: у первых пользователей начал появляться режим голосового/видео общения с GPT-4o

🧩 #AINews

🧬 #Nvidia больше не монополист на рынке чипов для обучения ИИ: только что презентовали чип Sohu от стартапа Etched.

Sohu в 20 раз мощнее аналогичного Nvidia H100, но при этом дешевле. Для понимания: во время обучения GPT-4 было задействовано 8000 чипов от Nvidia. Теперь же для этой задачи хватило бы всего 400 чипов Sohu. Чипы работают только с моделями- трансформерами, среди которых ChatGPT, Claude и Sora и другие популярные нейросети.

🧩 #AINews