🧬 Кроме шуток: Udio шутит. Нейросеть также неплохо справляется с генерацией.... стендапов.

Какая музыка, мы тут шутки шутим аж сервера падают!

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Начнём утро с прекрасного!

На Камчатке потерялась лайка. Помогли #ВысокиеТехнологии - нашли с помощью дрона. Она гуляла по лесу с медведями- друзьями и домой особо не собиралась.

Все мы весной - немножко эта лайка. Поговаривают, что дрон тоже с ними остался...

С добрым воскресным утром!☀️

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Добрая весть для гуглофилов: ИИ-фоторедакторы в Google Photos станут бесплатными. Для каких функций откроют доступ:

– Magic Eraser: удаление ненужных объектов с фото;
– Photo Unblur: повышение резкости на размытых изображениях;
– Portrait Light: настройка света на портретах;
– Color Pop: выделение отдельных цветов на изображении;
– Magic Editor: для сложных правок вроде переноса объектов, заполнения пробелов и т.д.

Раньше эти инструменты были эксклюзивными для Pixel 8, а с 15 мая они станут доступны на любых устройствах, даже на iPhone с iOS 15 и новее.

🧩 #AINews

🧬 Милота дня: Google научил своих малышек- роботов играть в футбол. Нейросети методом проб и ошибок стали забивать голы и предугадывать ходы соперника.

🧩 #РоботыВокругНас

🧬 В 2025 году SpaceX планирует открыть новый завод по сборке Starship, а сама ракета к этому времени станет еще больше с грузоподъёмностью 200 тонн.

🧩 #ВысокиеТехнологии

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 В Китае создали водомёт с AI

Китайская береговая охрана использует водометы для борьбы с нарушителями границы в Южно-Китайском море. Дальность действия таких водометов — 100 метров, но точность оставляла желать лучшего, особенно когда цель это небольшое рыболовецкое судно.

Самообучающийся AI при помощи датчиков крена палубы повышает прицельную точность водомета на 30-50%. Теперь погрешность при прицеливании на 100 метров в условиях четырехметровой волны не превышает двух метров.🤷

🧩 #AINews

🧬 Дуров жирно троллит Маска с его любимой криптой. Этому есть веская причина: TON обогнал по капитализации мем-коин Dogecoin.

Переживаю за их отношения больше, чем за свои. Ждём ответку Маска.

🧩 #крипта

🧬 Мужик разрабатывает мастурбатор со встроенными нейросетями. Вернее, он его уже разработал и планирует разрабатывать дальше. Ну, вобщем, вы поняли...)

ИИ внутри девайса умеет разговаривать во время процесса, обращаться к вам по имени, подстраиваться под ситуацию и даже «достигать оргазма».

Рабочий прототип с наглядной демонстрацией процесса на видео.

P.S. Не пугайтесь, там всего лишь палец.. Но всё равно, будьте аккуратны - контент #18плюс

🧩 #AINews

🧬 Спросите о планах ИИ у ИИ.

- Всегда существовала небольшая вероятность того, что искусственный интеллект убьёт нас всех.
- Надеюсь, до этого не дойдет.

🧩 #ИскусственныйИнтеллект

🧬 Может быть из-за этого?

🧩 #ИИнтеллектуальныйЮмор

🧬 Маск обещал запустить беспилотное такси в августе. Но, вероятно, не успеет...

На прошлой неделе Илон Маск объявил, что собирается выпустить беспилотные такси на дороги в августе. Но похоже, что его слова ничем не подкреплены. Оба калифорнийских агентства, которые занимаются регулированием беспилотных такси, не получали от Tesla соответствующих заявок, — сообщает IT Home.

Для запуска беспилотников в эксплуатацию в Калифорнии нужно получить две лицензии в местных ведомствах: одну — от Департамента транспортных средств (DMV), другую — от Комиссии по коммунальным предприятиям (CPUC). От DMV Tesla получила только самую базовую лицензию — на испытания беспилотников. При такой лицензии за рулём обязательно должен быть человек, который обеспечивает безопасность пассажира. Что касается высокоуровневой лицензии, позволяющей автомобилям самостоятельно и без людей кататься по дорогам, то такую DMV не выдавала ни одной компании, даже Tesla.

Получить лицензию — дело не быстрое. Waymo, дочка автомобильного подразделения Google, одобрения своих заявок ждала восемь месяцев. Пока неясно, что именно Илон Маск собирается представить через четыре месяца.

🧩 #AINews

🧬 Статья от Microsoft про то, как более эффективно дообучать LLM-ки, то есть как за меньшее количество шагов обучения (и потреблённых данных) получать качество лучше.

В рамках данной работы делается фокус на способности модели решать математические задачи.

Слева - модель на 1B параметров, справа — на 7B. Серая пунктирная линия сверху показывает уровень моделей семейства DeepSeekMath — китайских LLM'ок, специально обученных на 150B/500B токенов, релевантных решению математических задач (они по-умному фильтровали данные). До недавнего времени эти модели были лучшими в своём классе.

По оси X — количество тренировочных токенов, максимум 15B — то есть в 10/33 раза меньше, чем у азиатов. По оси Y — качество модели. Видно, что новый подход позволяет добиться тех же результатов за куда меньший срок (для мелкой модели — даже улучшить результат). В обоих случаях речь идёт про дообучение, а не тренировку с нуля — то есть модель сама по себе уже что-то знает (модель на 7B это Mistral, крепкая штучка).

Модели выложены, код (без данных для обучения) и ссылки тут.

🧩 #AINews